# Parkinson ve Alzheimer hastalıklarını tedavi etmeyi öğrenen bir AI modeli eğitildi.
Harvard Tıp Okulu'ndan araştırmacılar, insan hücrelerindeki patolojik durumları tersine çevirmek için doğru gen ve ilaç kombinasyonlarını belirleyebilen bir yapay zeka modeli sundular.
PDGrapher sistemi, Parkinson ve Alzheimer hastalığı gibi nörodejeneratif hastalıklar ile X'e bağlı distoni-parkinsonizm gibi nadir durumlar gibi tıbbın en zor çözülebilir sorunlarından bazılarıyla mücadele etmeyi amaçlamaktadır.
Geleneksel hesaplama araçlarının korrelasyonları kaydetmesinin aksine, PDGrapher hücrelerin normal işlevini geri kazanmak için "gen–ilaç" çiftlerini tahmin eder ve bu müdahalelerin nasıl çalışabileceğine dair mekanistik açıklamalar sunar.
Tarihsel olarak, ilaç geliştirme süreci yavaş, pahalı ve hatalarla doluydu. AI modeli süreleri hızlandırabilir ve maliyetleri düşürebilir, ayrıca yeni terapötik yolları ortaya çıkarabilir.
Harvard ekibi, PDGrapher'ı gerçek biyolojik veri setleri üzerinde test etmeye başladı. İlk sonuçlar, sistemin bilinen terapötik müdahalelerle örtüşen umut verici gen ve ilaç kombinasyonlarını belirleyebileceğini göstermektedir. Ayrıca, laboratuvar ortamında henüz doğrulanmamış yeni çiftleri de tanımlamaktadır.
Eğer etkinlik klinik denemelerde kanıtlanırsa, bu yaklaşım tıbbın evrensel tedavi şemalarından, her hastanın benzersiz biyolojisine dayanan kişiselleştirilmiş tedavilere geçmesine yardımcı olabilir.
Hatırlatalım ki, Haziran ayında yapay zeka tarafından oluşturulan ilaç, ağır akciğer hastalığının tedavisinde etkinlik belirtileri göstermiştir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Yapay zeka modeli, Parkinson ve Alzheimer hastalıklarını tedavi etmeyi öğrendi.
Harvard Tıp Okulu'ndan araştırmacılar, insan hücrelerindeki patolojik durumları tersine çevirmek için doğru gen ve ilaç kombinasyonlarını belirleyebilen bir yapay zeka modeli sundular.
PDGrapher sistemi, Parkinson ve Alzheimer hastalığı gibi nörodejeneratif hastalıklar ile X'e bağlı distoni-parkinsonizm gibi nadir durumlar gibi tıbbın en zor çözülebilir sorunlarından bazılarıyla mücadele etmeyi amaçlamaktadır.
Geleneksel hesaplama araçlarının korrelasyonları kaydetmesinin aksine, PDGrapher hücrelerin normal işlevini geri kazanmak için "gen–ilaç" çiftlerini tahmin eder ve bu müdahalelerin nasıl çalışabileceğine dair mekanistik açıklamalar sunar.
Tarihsel olarak, ilaç geliştirme süreci yavaş, pahalı ve hatalarla doluydu. AI modeli süreleri hızlandırabilir ve maliyetleri düşürebilir, ayrıca yeni terapötik yolları ortaya çıkarabilir.
Harvard ekibi, PDGrapher'ı gerçek biyolojik veri setleri üzerinde test etmeye başladı. İlk sonuçlar, sistemin bilinen terapötik müdahalelerle örtüşen umut verici gen ve ilaç kombinasyonlarını belirleyebileceğini göstermektedir. Ayrıca, laboratuvar ortamında henüz doğrulanmamış yeni çiftleri de tanımlamaktadır.
Eğer etkinlik klinik denemelerde kanıtlanırsa, bu yaklaşım tıbbın evrensel tedavi şemalarından, her hastanın benzersiz biyolojisine dayanan kişiselleştirilmiş tedavilere geçmesine yardımcı olabilir.
Hatırlatalım ki, Haziran ayında yapay zeka tarafından oluşturulan ilaç, ağır akciğer hastalığının tedavisinde etkinlik belirtileri göstermiştir.