AI Bilgi İşlem Gücü talebinin artması, io.net nasıl merkeziyetsiz Bilgi İşlem Gücü platformu oluşturuyor?
Son yıllarda, OpenAI gibi şirketlerin gelişmiş büyük dil modelleri ve çeşitli AI görüntü oluşturma modellerinin ortaya çıkmasıyla, GPU gibi yüksek performanslı hesaplama kaynaklarına olan talep hızla arttı. Bazı teknoloji devleri, büyük dil modellerinin ve diğer AI uygulamalarının eğitim ihtiyaçlarını karşılamak için AI veri merkezleri inşa etmek amacıyla GPU'ları büyük ölçekte satın almaya başladı.
Veriler, AI pazarının 2022 yılında 134,8 milyar dolardan 2023 yılında 241,8 milyar dolara büyüdüğünü ve 2030 yılına kadar 738,7 milyar dolara ulaşmasının beklendiğini göstermektedir. Bulut hizmetleri pazarının değeri de yaklaşık %14 oranında arttı, bunun bir kısmı AI pazarının GPU bilgi işlem gücüne olan hızlı talebinden kaynaklanmaktadır.
Bu hızlı büyüyen ve büyük potansiyele sahip AI pazarını göz önünde bulundurarak, ilgili yatırım fırsatlarını nasıl analiz edip keşfedebiliriz? Sektör raporlarına göre, AI altyapısı esasen eğitim modelinin ihtiyaç duyduğu büyük veri setleri ve Bilgi İşlem Gücü kaynaklarını işlemek ve optimize etmek için var olmaktadır; veri işleme verimliliği, model güvenilirliği ve uygulama ölçeklenebilirliği sorunlarını hem donanım hem de yazılım açısından çözmektedir.
AI eğitim modelleri ve uygulamaları büyük miktarda bilgi işlem gücü kaynağına ihtiyaç duyar, düşük gecikmeli bulut ortamları ve GPU bilgi işlem gücünü tercih eder, yazılım açısından dağıtık hesaplama platformlarını da içermektedir. Blok zincirinin merkeziyetsizlik tasarımı, dağıtık düğümleri normalleştirirken, Bitcoin'in POW konsensüs mekanizması, madencilerin bilgi işlem gücüyle rekabet ederek ödül kazandığı modeli kurmuştur ki bu, AI'nın modelleri/gerekçeleri oluşturmak için bilgi işlem gücüne ihtiyaç duymasıyla benzerlik göstermektedir. Bu nedenle, geleneksel bulut sunucu sağlayıcıları GPU kiralama hizmetleri sunmaya başlamışken, blok zinciri fikrinden ilham alan AI bilgi işlem dağıtık sistem tasarımı, kullanılmayan GPU kaynaklarını kullanarak girişimcilerin bilgi işlem gücü maliyetlerini düşürebilir.
io.net, dağıtık GPU ve CPU kaynaklarını kullanarak AI ve makine öğrenimi alanındaki hesaplama ihtiyaçlarını karşılamayı amaçlayan, Solana blok zinciri ile entegre bir dağıtılmış bilgi işlem gücü sağlayıcısıdır. Bu platform, bağımsız veri merkezleri ve kripto para madencilerinden gelen kullanılmayan grafik kartlarını entegre ederek, diğer kripto projeleriyle birlikte, AI hesaplama kaynakları kıtlığını çözmek için 1 milyondan fazla GPU kaynağını bir araya getirmiştir.
Teknik olarak, io.net, dağıtık hesaplama gerçekleştiren bir makine öğrenimi çerçevesine dayanarak inşa edilmiştir ve AI uygulamalarına güçlendirilmiş öğrenme, derin öğrenme, model ayarlama ve model çalıştırma gibi her aşama için dağıtık hesaplama kaynakları sağlar. Herkes, ek bir izin gerektirmeden, bilgi işlem gücü sağlayıcısı veya geliştirici olarak ağa katılabilir. Ağ, hesaplama işinin karmaşıklığı, aciliyet durumu ve bilgi işlem gücü kaynaklarının arz durumuna göre fiyatı dinamik olarak ayarlayacaktır.
$IO, io.net sisteminin yerel token'ıdır ve bilgi işlem gücü sağlayıcıları ile alıcılar arasında bir ticaret aracı olarak işlev görür. $IO kullanarak %2'lik bir sipariş ücretinden muafiyet sağlanabilir. $IO, ağın düzgün çalışmasını sağlamak için de önemli bir teşvik rolü oynamaktadır: token sahipleri, ilgili kazançları elde etmek için nodlara $IO teminat gösterebilir.
$IO tokeninin maksimum toplam arzı 800 milyon adettir; bunun 500 milyonu token oluşturulurken dağıtılmıştır, geri kalan 300 milyon adet ise 20 yıl içinde kademeli olarak serbest bırakılacaktır. Şu anki dolaşım miktarı 95 milyon adettir; bu miktarın büyük kısmı ekosistem araştırma ve topluluk inşası için serbest bırakılan 75 milyon adet ve madencilik ödüllerinden gelen 20 milyon adettir.
io.net ayrıca token geri satın alma ve yok etme mekanizmasına sahiptir, geri satın alma fonları platformun işletme gelirlerinden gelmektedir. io.net'e benzer projeler arasında Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI gibi projeler de bulunmaktadır; hepsi AI model hesaplama ihtiyaçlarının merkeziyetsiz bilgi işlem gücü pazarını çözmeye odaklanmıştır.
Rakip ürünlere kıyasla, io.net şu anda herhangi birinin sınırsız bir şekilde Bilgi İşlem Gücü kaynakları sağlamasına izin veren tek projedir ve tüketici sınıfı GPU'lar ve Apple çipleri de dahil olmak üzere çeşitli kaynakları desteklemektedir. Bu, io.net'in toplu çıkarım, paralel eğitim, hiperparametre optimizasyonu ve pekiştirmeli öğrenim gibi çeşitli AI hesaplama ihtiyaçlarını desteklemesini sağlar. Modüler arka uç altyapısı, kaynakların etkili yönetimini ve otomatik fiyatlandırmayı gerçekleştirmiştir.
$IO, platformda işlem görmeye başladıktan sonra göz dolduran bir performans sergiledi, ancak test ağına katılan kullanıcılar için kazançlar farklılık gösterdi. Test ağı süresince puan hesaplama gecikmeleri ve hacker olayları gibi sorunlar ortaya çıktı, nihai değişim oranı da beklentilerin altında kaldı, bu da bazı GPU kiralayan kullanıcıların maliyetlerinin airdrop kazançlarını aşmasına neden oldu.
io.net, AI uygulamalarına tam kapsamlı bilgi işlem gücü sağlama hedefine ulaşabilir mi ve test ağının sona ermesinden sonra ne kadar gerçek talep kalacak, bunu zaman gösterecek. Ancak şüphesiz, AI endüstrisinin hızlı gelişimi ile merkeziyetsizlik bilgi işlem gücü platformları gelecekte giderek daha önemli bir rol oynayacaktır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
22 Likes
Reward
22
7
Share
Comment
0/400
SandwichTrader
· 07-21 18:04
Mining ile başa çıkmak gerçekten bir şey mi?
View OriginalReply0
GasGuzzler
· 07-20 06:47
Gidiyorum gidiyorum, başkaları Mining yaparken ben uyuyorum.
io.net: Merkeziyetsizlik AI Bilgi İşlem Gücü platformu, GPU talebindeki artışa yanıt veriyor.
AI Bilgi İşlem Gücü talebinin artması, io.net nasıl merkeziyetsiz Bilgi İşlem Gücü platformu oluşturuyor?
Son yıllarda, OpenAI gibi şirketlerin gelişmiş büyük dil modelleri ve çeşitli AI görüntü oluşturma modellerinin ortaya çıkmasıyla, GPU gibi yüksek performanslı hesaplama kaynaklarına olan talep hızla arttı. Bazı teknoloji devleri, büyük dil modellerinin ve diğer AI uygulamalarının eğitim ihtiyaçlarını karşılamak için AI veri merkezleri inşa etmek amacıyla GPU'ları büyük ölçekte satın almaya başladı.
Veriler, AI pazarının 2022 yılında 134,8 milyar dolardan 2023 yılında 241,8 milyar dolara büyüdüğünü ve 2030 yılına kadar 738,7 milyar dolara ulaşmasının beklendiğini göstermektedir. Bulut hizmetleri pazarının değeri de yaklaşık %14 oranında arttı, bunun bir kısmı AI pazarının GPU bilgi işlem gücüne olan hızlı talebinden kaynaklanmaktadır.
Bu hızlı büyüyen ve büyük potansiyele sahip AI pazarını göz önünde bulundurarak, ilgili yatırım fırsatlarını nasıl analiz edip keşfedebiliriz? Sektör raporlarına göre, AI altyapısı esasen eğitim modelinin ihtiyaç duyduğu büyük veri setleri ve Bilgi İşlem Gücü kaynaklarını işlemek ve optimize etmek için var olmaktadır; veri işleme verimliliği, model güvenilirliği ve uygulama ölçeklenebilirliği sorunlarını hem donanım hem de yazılım açısından çözmektedir.
AI eğitim modelleri ve uygulamaları büyük miktarda bilgi işlem gücü kaynağına ihtiyaç duyar, düşük gecikmeli bulut ortamları ve GPU bilgi işlem gücünü tercih eder, yazılım açısından dağıtık hesaplama platformlarını da içermektedir. Blok zincirinin merkeziyetsizlik tasarımı, dağıtık düğümleri normalleştirirken, Bitcoin'in POW konsensüs mekanizması, madencilerin bilgi işlem gücüyle rekabet ederek ödül kazandığı modeli kurmuştur ki bu, AI'nın modelleri/gerekçeleri oluşturmak için bilgi işlem gücüne ihtiyaç duymasıyla benzerlik göstermektedir. Bu nedenle, geleneksel bulut sunucu sağlayıcıları GPU kiralama hizmetleri sunmaya başlamışken, blok zinciri fikrinden ilham alan AI bilgi işlem dağıtık sistem tasarımı, kullanılmayan GPU kaynaklarını kullanarak girişimcilerin bilgi işlem gücü maliyetlerini düşürebilir.
io.net, dağıtık GPU ve CPU kaynaklarını kullanarak AI ve makine öğrenimi alanındaki hesaplama ihtiyaçlarını karşılamayı amaçlayan, Solana blok zinciri ile entegre bir dağıtılmış bilgi işlem gücü sağlayıcısıdır. Bu platform, bağımsız veri merkezleri ve kripto para madencilerinden gelen kullanılmayan grafik kartlarını entegre ederek, diğer kripto projeleriyle birlikte, AI hesaplama kaynakları kıtlığını çözmek için 1 milyondan fazla GPU kaynağını bir araya getirmiştir.
Teknik olarak, io.net, dağıtık hesaplama gerçekleştiren bir makine öğrenimi çerçevesine dayanarak inşa edilmiştir ve AI uygulamalarına güçlendirilmiş öğrenme, derin öğrenme, model ayarlama ve model çalıştırma gibi her aşama için dağıtık hesaplama kaynakları sağlar. Herkes, ek bir izin gerektirmeden, bilgi işlem gücü sağlayıcısı veya geliştirici olarak ağa katılabilir. Ağ, hesaplama işinin karmaşıklığı, aciliyet durumu ve bilgi işlem gücü kaynaklarının arz durumuna göre fiyatı dinamik olarak ayarlayacaktır.
$IO, io.net sisteminin yerel token'ıdır ve bilgi işlem gücü sağlayıcıları ile alıcılar arasında bir ticaret aracı olarak işlev görür. $IO kullanarak %2'lik bir sipariş ücretinden muafiyet sağlanabilir. $IO, ağın düzgün çalışmasını sağlamak için de önemli bir teşvik rolü oynamaktadır: token sahipleri, ilgili kazançları elde etmek için nodlara $IO teminat gösterebilir.
$IO tokeninin maksimum toplam arzı 800 milyon adettir; bunun 500 milyonu token oluşturulurken dağıtılmıştır, geri kalan 300 milyon adet ise 20 yıl içinde kademeli olarak serbest bırakılacaktır. Şu anki dolaşım miktarı 95 milyon adettir; bu miktarın büyük kısmı ekosistem araştırma ve topluluk inşası için serbest bırakılan 75 milyon adet ve madencilik ödüllerinden gelen 20 milyon adettir.
io.net ayrıca token geri satın alma ve yok etme mekanizmasına sahiptir, geri satın alma fonları platformun işletme gelirlerinden gelmektedir. io.net'e benzer projeler arasında Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI gibi projeler de bulunmaktadır; hepsi AI model hesaplama ihtiyaçlarının merkeziyetsiz bilgi işlem gücü pazarını çözmeye odaklanmıştır.
Rakip ürünlere kıyasla, io.net şu anda herhangi birinin sınırsız bir şekilde Bilgi İşlem Gücü kaynakları sağlamasına izin veren tek projedir ve tüketici sınıfı GPU'lar ve Apple çipleri de dahil olmak üzere çeşitli kaynakları desteklemektedir. Bu, io.net'in toplu çıkarım, paralel eğitim, hiperparametre optimizasyonu ve pekiştirmeli öğrenim gibi çeşitli AI hesaplama ihtiyaçlarını desteklemesini sağlar. Modüler arka uç altyapısı, kaynakların etkili yönetimini ve otomatik fiyatlandırmayı gerçekleştirmiştir.
$IO, platformda işlem görmeye başladıktan sonra göz dolduran bir performans sergiledi, ancak test ağına katılan kullanıcılar için kazançlar farklılık gösterdi. Test ağı süresince puan hesaplama gecikmeleri ve hacker olayları gibi sorunlar ortaya çıktı, nihai değişim oranı da beklentilerin altında kaldı, bu da bazı GPU kiralayan kullanıcıların maliyetlerinin airdrop kazançlarını aşmasına neden oldu.
io.net, AI uygulamalarına tam kapsamlı bilgi işlem gücü sağlama hedefine ulaşabilir mi ve test ağının sona ermesinden sonra ne kadar gerçek talep kalacak, bunu zaman gösterecek. Ancak şüphesiz, AI endüstrisinin hızlı gelişimi ile merkeziyetsizlik bilgi işlem gücü platformları gelecekte giderek daha önemli bir rol oynayacaktır.