Bittensor ekosistemi, Darwinci rekabet mekanizması ve TAO teşviki ile Merkeziyetsizlik AI yeniliklerini teşvik ediyor.
Orijinal Başlık:《Into the Bittensor Ekosistemi》
Yazı: 0xJeff, AI Yatırımcısı
Derleme: Rhythmik küçük derin
Editörün notu: Yazar, "Darwinian AI" aracılığıyla merkezi olmayan yapay zekanın gelişimini yönlendiren bir Web3 platformu olan Bittensor ekosistemini tanıtıyor. Yazarlar, kripto para birimleri ve yapay zekaya olan tutkularını paylaşıyor ve veri sahipliği ve platform kararlılığı sorunları gibi merkezi yapay zeka ürünlerinin rahatlığını ve potansiyel risklerini tartışıyor. Bittensor, yapay zeka modellerinin doğal seçimini ve evrimini teşvik etmek ve yatırımcıların dikkatini çekmek için rekabet ve teşvikler yoluyla $TAO belirteçlerinden ve alt ağ yapılarından yararlanır.
Aşağıda orijinal içerik bulunmaktadır (okuma ve anlamayı kolaylaştırmak için orijinal içerik düzenlenmiştir):
Kripto para birimleri benim için her zaman çekici olmuştur. Öğrenilecek her zaman yeni bir şey vardır. Doğuştan meraklıyım ve teknisyenlere birçok "aptal" soru sormayı seviyorum, sadece onların görüşlerini öğrenmek ve değerli deneyimlerinden faydalanmak için.
Yapay zeka (YZ) de istisna değil, aslında, olaylar şaşırtıcı bir hızla gelişiyor. Web2 teknoloji devleri modellerini sürekli olarak geliştiriyor ve ana uygulamalar, YZ'yi kullanarak çeşitli YZ destekli kullanım senaryoları sunuyor:
@canva, teknik geçmişi olmayan sanatçılar ve yaratıcıların etkileşimli deneyimler oluşturmasını kolaylaştıran ve yaratımlarını AI ile güçlendiren AI araçlarını tanıttı.
@YouTube, yaratıcıların videolar için arka plan müziği oluşturmasına olanak tanıyan yeni bir AI aracı tanıttı.
Grab gibi ağ tabanlı ulaşım platformları, işletmeleri ve sürücü ortaklarını desteklemek için temsilci AI (agentic AI) kurmuştur.
Lazada gibi e-ticaret platformları, satıcıların satış, pazarlama ve müşteri hizmetlerini artırmalarına yardımcı olmak için üretken yapay zeka (GenAI) araçları getirdi.
Buna benzer birçok örnek vardır. İş akışlarını iyileştirmek için üretken AI ve ajan AI kullanımı, işletmeler ve perakende kullanıcılar arasında sürekli olarak benimsenmektedir.
Bu teknolojilerin avantajı, erişiminin kolay olmasıdır - neredeyse her yerde ücretsiz veya düşük maliyetli çözümler bulabilirsiniz. Kazancı, finansal maliyetlerden çok daha fazladır.
Ama insanlar genellikle bu AI ürünlerini kullanırken gizli olan ödünleri göz ardı ederler, örneğin:
Verilerin kime ait?
Başkaları senin fikrini alıp rekabetçi ürünler geliştirebilir mi?
Platforma güvenli mi? Verilerin sızacak mı?
Eğer platform çökerse (AWS gibi), işiniz durur mu? Müşteri fonları risk altında mı?
Platformunuza her zaman erişebiliyor musunuz? Kimliğinizi doğrulamanız gerekiyor mu? Platform kapandığında ürünlerinize veya işinize sahip olmaya devam edebilecek misiniz?
Daha fazla sorular var (bunları önceki yazımda daha ayrıntılı bir şekilde tartıştım, eğer henüz okumadıysanız).
Merkeziyetsiz oyuncular merkeziyetsiz güce sahiptir, onların kararları (istemeden) hayatınızı büyük ölçüde etkileyebilir.
Bunun önemsiz olduğunu söyleyebilirsin - belki bu araçları sık kullanmıyorsun ya da bu şirketlerin kullanıcıların en iyi çıkarları doğrultusunda hareket edeceğine inanıyorsun. Bu sorun değil. Belki bu AI girişimlerine yatırım yapmak bile istersin çünkü devasa bir pazar açıyorlar. Ama sorun şu ki - bunu yapamazsın. @ycombinator veya üst düzey bir girişim sermayesi şirketinde olmadıkça, bu yatırım fırsatlarına erişemezsin.
Diğer yandan, Web3 AI'da, kullanıcılara merkeziyetsiz AI ürünleri ve hizmetleri sunmaya kendini adamış birçok yatırım yapılabilir AI ekosistemi bulunmaktadır. Yatırım yapmaya değer merkeziyetsiz AI (DeAI) ekosistemlerinden biri @opentensor (Bittensor)dur.
Bittensor: Darwinist AI
Bittensor, "Darwin tarzı AI" kategorisine aittir - doğal seçilim yoluyla AI'nın evrimini teşvik eder. Bunu bir AI versiyonu "Açlık Oyunları" olarak hayal edin, her alt ağın (subnet) kendi "Açlık Oyunları" vardır ve "madenciler" (miners) yarışmacılar (veya "kurbanlar") olarak yer alır. Kendi modelleri ve verileri ile belirli görevlerde birbirleriyle rekabet ederler. Sadece en uygun model (en iyi performans gösteren model) ödül alır. Daha zayıf modeller yerini alacak ya da evrim geçirecektir (eğitim, ayarlama veya diğer modellere öğrenme yoluyla). Zamanla, bu daha güçlü, çeşitli ve yüksek performanslı bir AI ekosistemi oluşturacaktır.
Bittensor özellikle heyecan verici olan, farklı paydaşlar arasındaki teşvikleri koordine etmeyi amaçlayan rekabet ve teşvik mekanizmasıdır. Aşağıdaki tweetimde Web3 AI ajan ekiplerinin karşılaştığı zorlukları özetledim...
tl;dr：Mevcut temsilci token'ları spekülatörler ve ekipler için bir sıcaklık yaratma aracı olarak iyi bir araçtır, ancak kullanıcıları elde etmek ve tutmak için olumsuz etki yapar ve özellikle fiyat düştüğünde yetenekleri (geliştiriciler, kurucular vb.) elde tutmak için bir teşvik mekanizması olarak kullanılamaz.
Bittensor, piyasa odaklı bir mekanizma ile bu sorunu çözmüştür; $TAO dağıtımını alt ağa tahsis ederek ekiplerin operasyonlarını teşvik eder ve destekler. Piyasa, alt ağ içinde $TAO'yu stake ederek hangi alt ağların daha fazla dağıtım alacağını belirler. Stake edildiğinde, $TAO, Alpha alt ağı tokenlerine dönüştürülür. Daha fazla kişi stake yaptıkça, Alpha token fiyatı artar ve elde ettiğiniz dağıtım (Alpha token biçiminde) daha fazla olur.
TAO'nun arz mekanizması BTC'ye çok benziyor, toplam 21 milyon token sabit, her 4 yılda bir yarıya iniyor (günde 7200 $TAO alt ağa dağıtılıyor). İlk $TAO yarılanmasının 2026 yılının 5 Ocak civarında gerçekleşmesi bekleniyor, o zaman dolaşımdaki arz 10.5 milyon tokena ulaşacak.
Neden Bu Yatırımcılar İçin Önemli
Burada teknik detaylara girmeyeceğim - sadece Bittensor'un ticaret / yatırım açısından en heyecan verici ekosistemlerden biri olduğunu düşündüğüm nedenleri paylaşmak istiyorum.
Yukarıda belirtilen dinamiklerin yanı sıra, Alpha alt ağ tokenlerini ticaret yaparken, aynı anda ticaret yapıyormuş gibi ve madencilik yapıyormuş gibi hissediyorum.
Bu, her seferinde Alpha token fiyatı arttığında, yalnızca fiyat artışını hissetmekle kalmayıp, aynı zamanda $TAO dağıtımını (Alpha token şeklinde) da elde edebileceğiniz içindir.
Eğer alt ağ çok iyi performans gösterir ve sıralamada yükselirse, başlangıçta stake ettiğiniz $TAO büyük bir fiyat artışı ve dağıtım patlaması yaşayacaktır. $TAO'yu alt ağa ne kadar erken stake ederseniz, yıllık getiri oranınız (APY) o kadar yüksek olur (çünkü piyasa henüz buna ayak uydurmadı ve stake edenlerin ve $TAO miktarının sayısı az).
dTAO vs Solidly
Solidly'nin ve(3,3) uzun vadeli kilitlenme ve sürekli katılım gerektirir. Yanlış oy verme (yanlış LP havuzuna oy verme) nedeniyle oluşan emisyon kayıpları tüm sahipler tarafından üstlenilir (emisyon satılır, tüm token sahiplerinin fiyatı düşer).
Ancak dTAO'nun uzun süreli kilitlenmesi gerekmez, herkes istediği zaman girebilir veya çıkabilir, ancak alt ağlarda staking yapmak için kapsamlı bir durum analizi (DYOR) gereklidir. Yanlış bir alt ağa yatırım yapmak büyük kayıplara yol açabilir (çünkü insanlar kolayca çıkabilir, kilitlenme süresi yoktur).
Ancak, FDV (tam seyreltilmiş değer) çok yüksek! 5 milyar doları aşan bir alt ağda nasıl yatırım yapılır?
FDV burada en iyi gösterge olmayabilir çünkü alt ağ hala erken aşamada, piyasa değeri (MC) daha uygun olabilir (eğer kısa ve orta vadeli ticaret yapıyorsanız).
Eğer enflasyon konusunda endişeleriniz varsa, 18%/41%/41% dağılımını anlamak faydalı olacaktır - bunlar sırasıyla alt ağ sahipleri, doğrulayıcılar ve madencilerin aldığı dağılımlardır (Alpha token biçiminde). Bir stake eden / Alpha token sahibi olarak, doğrulayıcıların %41'lik kısmından kazanç sağlarsınız çünkü $TAO'yu onlara stake ettiğinizde devredersiniz.
Birçok alt ağ sahibi, emisyonlardan elde edilen Alpha tokenlerini güven göstergesi olarak tutmaya devam ediyor; birçok kişi, projeye olan güvenlerini artırmak ve tokenlerin büyük satışını önlemek için doğrulayıcılar ve madencilerle aktif diyalog kuruyor (bu bilgiler taostats'ta görüntülenebilir).
Görüş açısını genişletmek için, Bittensor ekosistemindeki trendlerin en iyi grafiklerinden biri aşağıdadır:
Kaynak: taoapp
2 Şubat'tan bu yana dTAO'nun piyasaya sürülmesiyle birlikte, Root'taki (%TAO'nun yönetildiği Bittensor teşvik sistemi için orijinal alt ağ) %TAO'su sürekli olarak düşerken, alt ağdaki %TAO sürekli olarak artmaktadır. Bu, stake edenlerin / yatırımcıların giderek daha fazla risk almayı göze aldıklarını gösteriyor (Root ağında stake edilen muhafazakar APY yaklaşık %20-25 ve Alpha alt ağ tokenlerinin fiyat artışı olmaksızın).
Bu eğilim, alt ağ ekiplerinin ürünleri piyasaya sürme hızıyla tutarlıdır. dTAO'nun lansmanından bu yana, ekip kullanıcıların istediği ürünleri açık bir şekilde inşa etme, hızlı bir şekilde iterasyon yapma ve ürün-pazar uyumunu (PMF) bulma ihtiyacı duydu, kullanıcıları edinmek ve hızlı bir şekilde gerçek fayda ve tatmin edici gelir elde etmek için. Bu ekosisteme girdiğimden beri, ekibin geliştirme hızının diğer ekosistemlerden çok daha hızlı olduğunu hissediyorum (rekabet ve teşvik dağıtım mekanizması nedeniyle).
Bu, alt ağları ve onların benzersiz yatırımcı DeAI kullanım durumlarını ortaya çıkarıyor.
Önde Gelen Alt Ağlar ve Kullanım Durumları
PMF ürünlerini piyasaya sürme konusunda en iyi olduğu düşünülen, sıradan insanlara yönelik, profesyonel bir şekilde sürekli olarak açık bir şekilde inşa eden ekip @rayon_labs'dır.
Chutes——Altyapı sağlayarak AI'yi sunucusuz bir şekilde kolayca dağıtmanıza olanak tanır. En iyi örnek, yakın zamanda yaşanan AWS kesintisidir; eğer merkezi bir sağlayıcıya bağımlıysanız, kesinti AI uygulamanızın durmasına neden olabilir (bu da finansal kayıplara veya güvenlik açıklarına yol açabilir) çünkü tek bir arıza noktası vardır.
Gradients——Herhangi bir kodlama bilgisi olmayan kişi, Gradients üzerinde kendi AI modelini (belirli kullanım durumları, görüntü oluşturma, özelleştirilmiş LLM için) eğitebilir. Yakın zamanda piyasaya sürülen v3, rakiplerine göre daha ucuzdur.
On dokuz——hızlı, ölçeklenebilir, Merkeziyetsizlik odaklı bir AI çıkarım platformu sunar (metin ve görüntü oluşturma kullanım senaryoları için herkes tarafından kullanılabilir, rakiplerinden çok daha hızlı).
Bunun yanı sıra, Rayon Squad AI ajan platformunu piyasaya sürüyor. Bu, kullanımı kolay bir sürükle-bırak düğüm tarzı AI ajan oluşturma platformudur ve toplulukta geniş bir ilgi uyandırmıştır.
Bu üç alt ağ toplamda $TAO toplam dağıtımının %1/3'ünden fazlasına sahip - bu, ekibin kullanıcıların istediği yüksek kaliteli ürünleri açık bir şekilde inşa etme ve teslim etme yeteneğini kanıtlıyor (Rayon, birçok alt ağ sahibi tarafından birinci takım olarak övülüyor).
Gradients bir ay içinde 13 kat arttı (mevcut piyasa değeri 32 milyon dolar).
Chutes %2.3 büyüme (piyasa değeri 63 milyon dolar).
On Dokuz büyüme 3 kat (piyasa değeri 18 milyon dolar).
Bu trendin kısa vadede durmayacağı görünmektedir, özellikle de Chutes'un benimsenme oranı (şu anda birinci sırada yer alan alt ağ).
Rayon Labs'ın alt ağı dışında birçok ilginç ekip var - protein katlama, derin sahte / AI içerik tespiti, 3D modelleme, ticaret stratejileri, rol yapma LLM. Henüz tüm içeriklere derinlemesine bakmadım, bence en anlaşılır olanı "tahmin sistemi" (taopill) altındaki alt ağ, özellikle:
SN41 @sportstensor
Onlar hakkında @AskBillyBets üzerinden bilgi edinebilirsiniz. Sportstensor, Billy'nin kararlarını destekleyen bir zeka türüdür (Billy'nin çekirdek ekibini yöneten @ContangoDigital, DeAI'ye yatırım yapan bir VC'dir ve aynı zamanda Bittensor alt ağının doğrulayıcısı ve madencisidir).
SN41'in benzersiz yanı, ürünüdür - Sportstensor modeli. Bu, en iyi model ve veri setine sahip olan madenciler arasında bir yarışmadır ve spor müsabakalarının sonuçlarını tahmin etmektedir.
Örnek: Son NBA sezonunda, eğer popüler takımlara bahis yaparsanız (popüler takımlar), yaklaşık %68 doğruluk oranı / kazanma oranına sahip olursunuz. Bu, herkesin popüler takımlarla büyük para kazanabileceği anlamına mı geliyor? Hayır, aslında kaybediyorlar. Eğer her popüler takıma 100 dolar bahis yaparsanız, sonunda yatırım getiriniz (ROI) negatif olur ve yaklaşık 1700 dolar kaybedersiniz.
Popüler takımların galibiyet oranı daha yüksek olsa da, daha iyi oranlar, doğru tahmin yaptığınızda daha az kazanacağınız anlamına gelir. İnsanlar genellikle popüler takımlara yoğunlaşarak bahis yapar, bu da az bilinen takımların oranlarının çok düşük olmasına neden olur; bu da, eğer doğru az bilinen takımı seçerseniz, çok para kazanabileceğiniz anlamına gelir.
Sportstensor modeli burada devreye giriyor. Madenciler kendi makine öğrenimi modellerini (Monte Carlo, rastgele orman, lineer regresyon vb.) çalıştırarak kendi verilerini (ücretsiz veya özel) en iyi sonuçları elde etmek için kullanıyor. Sportstensor ardından bu sonuçların ortalamasını / medyanını alarak piyasadaki avantajları tanımlamak için akıl yürütme yapıyor.
Piyasa gerçek oranları 25:75 olabilir, model 45:55 oranlarını gösterebilir. Bu 15'lik fark avantajdır. Eğer model birçok böyle avantaj bulursa, yüksek bir kazanma oranına ihtiyaç duymadan uzun vadede pozitif ROI biriktirebilirsiniz.
Tam işlem raporlarını görüntüleyin (derinlemesine bilgi almak istiyorsanız):
Bu, onların en son raporunda paylaştığı model sonuçları, veriler oldukça şaşırtıcı. Ekip ayrıca her ay 10.000 dolarlık bir başlangıç tampon fonu ile bir bahis fonu işletiyor ve kârlarıyla bahis yapmaya devam ediyor. Ayın sonunda, kârlarıyla Alpha token'larını geri alıyorlar. Ekip Mart ayında yaklaşık 18.000 dolar kâr elde etti.
Akıllılığı nasıl kullandığınıza bağlı olarak, sonuçlar da büyük ölçüde farklı olabilir. Örneğin, akıllılık 35:65 olarak gösterirken, piyasanın gerçek oranları 40:60 olabilir. Birisi buna dayanarak bahis yapabilir, siz yapmayabilirsiniz çünkü fark az ve yeterli bir avantaj yok. Billy'nin akıllılığı kullanma şekli Sportstensor'dan farklıdır. (Şu anda kimse sürekli pozitif ROI elde etmenin yolunu bilmiyor çünkü henüz çok erken.)
Sportstensor, kullanıcıların içgörüleri kolayca anlamalarını sağlamak ve buna dayanarak bahis kararları vermelerini sağlamak için bir gösterge paneli oluşturarak zekalarını daha fazla paraya dönüştürmeyi planlıyor.
Bu takımı kişisel olarak çok seviyorum, çünkü ürünlerinin birçok gelişim yönü var. Billy'nin nasıl dikkat çektiğini ve spor hayranlarını heyecanla bahis yapmaya yönlendirdiğini zaten gördük. Takımın çeşitli sporları kapsaması nedeniyle, aracılar insanların etkileşimde bulunma, bahis yapma ve hissetme şekillerini değiştirebilir.
SN44 @webuildscore
Score, başlangıçta Sportstensor'a benzer bir ürün geliştirmişti, ancak gelecekteki olayları tahmin etme yeteneğinin daha fazla değer getirebileceğini fark ettikten sonra bilgisayarla görmeye yöneldi.
Bunu anlamak için, ekranda ne olduğunu analiz etmek, yapay zekanın ekrandaki nesneleri anlamasını sağlamak, verileri bulmak ve etiketlemek ve ardından sonuçlar çıkarmak için farklı algoritmalar kullanmak için bilgisayar görüşüne ihtiyacınız var (örneğin, bir oyuncunun belirli bir eylemi yapma olasılığı) ve tüm bunları oyuncu performansını (ve erken yetenek tespitini) iyileştirmek için kullanılabilecek genel bir puana dönüştürün.
Madencilerin rekabet ettiği etiketleme nesneleri (bu madencilerin birincil hedefidir). Score, iç algoritmasını kullanarak sonuçlara ulaşır (şu anda böyle).
Oyuncuları derecelendirdiğinizde (Satranç veya League of Legends'ın Elo'suna benzer, ancak daha ayrıntılı ve dinamik...... Oyuncu kararlarına ve etkilerine bağlı olarak her oyunda dinamik değişiklikler), bir kulüp sahibi olarak, oyuncular gençken yetenekleri tespit etmek gibi birçok şey yapabilirsiniz. Bir çocuk oyununun videosu varsa, profesyonel bir oyunla aynı şekilde analiz edilecektir. Bu, tüm futbol dünyasını birleşik bir yaklaşımla ölçmekle ilgilidir.
Özel veriler aracılığıyla, Score puanları ve içgörüleri para kazanabilir, bunları veri aracılara, kulüp sahiplerine, spor veri şirketlerine ve bahis şirketlerine satabilir.
Kısa süre içinde kullanıcılar, Score'un kendine ait platformuna video yükleyebilecekler ve madenciler tarafından etiketlenecekler. Genellikle, futbol maç videolarının etiketlenmesi saatler alırken, madenciler 90 dakikalık bir maçı sadece 10-12 dakikada etiketleyebiliyor, bu da diğer platformlardan çok daha hızlı. Kullanıcılar etiketleme verilerini kendi modelleri ve kullanım durumları için kullanabilirler.
Score'u seviyorum çünkü spor dışındaki alanlarda, örneğin otonom araçlar, robotlar vb. uygulanabilir. Veri çöplüğünün her yerde olduğu bir dünyada, yüksek kaliteli özel veriler son derece değerlidir.
SN18 @zeussubnet
Bu, son zamanlarda oldukça ilgi gören yeni bir alt ağ. Henüz ekip ile iletişim kurma fırsatım olmadı, ancak ürün oldukça ilginç.
Zeus, geleneksel modellere göre daha hızlı ve daha doğru tahminler sağlamak amacıyla tasarlanmış, makine öğrenimi tabanlı bir hava / iklim tahmin alt ağıdır.
Bu tür bir zeka, hedge fonları tarafından yoğun ilgi görüyor çünkü hava durumunu doğru tahmin etmek, emtia fiyatlarını daha iyi tahmin etmeyi sağlıyor (hedge fonları, emtia ticaretinde öne geçebilirlerse yüz milyonlarca dolar kazanacakları için bu tür bir zeka için milyonlarca dolar ödemeye istekli).
Zeus alt ağı yeni bir ekleme, yakın zamanda alt ağı 18'i satın aldı. Alpha token'ı son 7 gün içinde %210 arttı.
Diğer ilginç ama henüz derinlemesine incelenmemiş alt ağlar
@404gen_ SN17——AI tarafından oluşturulan 3D varlıklar için altyapı. Oyunlar, AI karakterleri, sanal yayıncılar gibi 3D modeller oluşturur. Son zamanlarda ile
@unity entegrasyonu, Unity'nin 1.2 milyon aylık aktif kullanıcısının yaratım sürecini değiştiren kesintisiz 3D model üretimini mümkün kılabilir.
@metanova_labs SN68——Merkeziyetsizlik bilim (DeSci) ilaç keşif alt ağı, ilaç keşfini işbirliği, hızlı rekabet ile dönüştürerek, geleneksel zorlukları çözmektedir; maliyet ve zaman (geleneksel süreç on yıldan fazla sürmekte ve milyarlarca dolara mal olmaktadır).
Daha fazla içerik var, derinlemesine araştırdıktan sonra paylaşacağım. En kolay anlaşılanlardan başlıyorum (çünkü ben teknik bir kişi değilim).
Özet
Teknik terimlerden olabildiğince kaçınmaya çalışıyorum. dTAO, emisyonlar, teşvik dağıtımı ve tüm paydaşların teknik açıklamaları hakkında birçok kaliteli kaynak var.
Ajanlık patlaması (Ekim 2024'ten bugüne) deneyimlerime göre esnek kalmak önemlidir. Çok fazla projenin token'ını tuttum ve dTAO'nun farklı yatırım amaçlı DeAI girişimlerini esnek bir şekilde döndürmemi sağlayan harika bir mekanizma sunduğunu düşünüyorum.
Şu anda katılımcı sayısı az, kullanıcılar %80-%150+ APY alabilir, ayrıca alt ağ token'lerinin fiyatı artış gösterir. Bu dinamik, daha fazla kişi katıldıkça önümüzdeki 6 ay içinde değişebilir; TAO ekosisteminin köprüleri, cüzdanları ve ticaret altyapısı daha iyi hale gelecektir.
Şimdi, seninle birlikte daha fazla harika DeAI teknolojisi öğrenmek için TAO'nun PvE sezonunun tadını çıkarmanı öneriyorum.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Bittensor'ı Derinlemesine İnceleme: Alt ağın beklenmeye değer projeleri neler?
Orijinal Başlık:《Into the Bittensor Ekosistemi》
Yazı: 0xJeff, AI Yatırımcısı
Derleme: Rhythmik küçük derin
Editörün notu: Yazar, "Darwinian AI" aracılığıyla merkezi olmayan yapay zekanın gelişimini yönlendiren bir Web3 platformu olan Bittensor ekosistemini tanıtıyor. Yazarlar, kripto para birimleri ve yapay zekaya olan tutkularını paylaşıyor ve veri sahipliği ve platform kararlılığı sorunları gibi merkezi yapay zeka ürünlerinin rahatlığını ve potansiyel risklerini tartışıyor. Bittensor, yapay zeka modellerinin doğal seçimini ve evrimini teşvik etmek ve yatırımcıların dikkatini çekmek için rekabet ve teşvikler yoluyla $TAO belirteçlerinden ve alt ağ yapılarından yararlanır.
Aşağıda orijinal içerik bulunmaktadır (okuma ve anlamayı kolaylaştırmak için orijinal içerik düzenlenmiştir):
Kripto para birimleri benim için her zaman çekici olmuştur. Öğrenilecek her zaman yeni bir şey vardır. Doğuştan meraklıyım ve teknisyenlere birçok "aptal" soru sormayı seviyorum, sadece onların görüşlerini öğrenmek ve değerli deneyimlerinden faydalanmak için.
Yapay zeka (YZ) de istisna değil, aslında, olaylar şaşırtıcı bir hızla gelişiyor. Web2 teknoloji devleri modellerini sürekli olarak geliştiriyor ve ana uygulamalar, YZ'yi kullanarak çeşitli YZ destekli kullanım senaryoları sunuyor:
Buna benzer birçok örnek vardır. İş akışlarını iyileştirmek için üretken AI ve ajan AI kullanımı, işletmeler ve perakende kullanıcılar arasında sürekli olarak benimsenmektedir.
Bu teknolojilerin avantajı, erişiminin kolay olmasıdır - neredeyse her yerde ücretsiz veya düşük maliyetli çözümler bulabilirsiniz. Kazancı, finansal maliyetlerden çok daha fazladır.
Ama insanlar genellikle bu AI ürünlerini kullanırken gizli olan ödünleri göz ardı ederler, örneğin:
Daha fazla sorular var (bunları önceki yazımda daha ayrıntılı bir şekilde tartıştım, eğer henüz okumadıysanız).
Merkeziyetsiz oyuncular merkeziyetsiz güce sahiptir, onların kararları (istemeden) hayatınızı büyük ölçüde etkileyebilir.
Bunun önemsiz olduğunu söyleyebilirsin - belki bu araçları sık kullanmıyorsun ya da bu şirketlerin kullanıcıların en iyi çıkarları doğrultusunda hareket edeceğine inanıyorsun. Bu sorun değil. Belki bu AI girişimlerine yatırım yapmak bile istersin çünkü devasa bir pazar açıyorlar. Ama sorun şu ki - bunu yapamazsın. @ycombinator veya üst düzey bir girişim sermayesi şirketinde olmadıkça, bu yatırım fırsatlarına erişemezsin.
Diğer yandan, Web3 AI'da, kullanıcılara merkeziyetsiz AI ürünleri ve hizmetleri sunmaya kendini adamış birçok yatırım yapılabilir AI ekosistemi bulunmaktadır. Yatırım yapmaya değer merkeziyetsiz AI (DeAI) ekosistemlerinden biri @opentensor (Bittensor)dur.
Bittensor: Darwinist AI
Bittensor, "Darwin tarzı AI" kategorisine aittir - doğal seçilim yoluyla AI'nın evrimini teşvik eder. Bunu bir AI versiyonu "Açlık Oyunları" olarak hayal edin, her alt ağın (subnet) kendi "Açlık Oyunları" vardır ve "madenciler" (miners) yarışmacılar (veya "kurbanlar") olarak yer alır. Kendi modelleri ve verileri ile belirli görevlerde birbirleriyle rekabet ederler. Sadece en uygun model (en iyi performans gösteren model) ödül alır. Daha zayıf modeller yerini alacak ya da evrim geçirecektir (eğitim, ayarlama veya diğer modellere öğrenme yoluyla). Zamanla, bu daha güçlü, çeşitli ve yüksek performanslı bir AI ekosistemi oluşturacaktır.
Bittensor özellikle heyecan verici olan, farklı paydaşlar arasındaki teşvikleri koordine etmeyi amaçlayan rekabet ve teşvik mekanizmasıdır. Aşağıdaki tweetimde Web3 AI ajan ekiplerinin karşılaştığı zorlukları özetledim...
tl;dr：Mevcut temsilci token'ları spekülatörler ve ekipler için bir sıcaklık yaratma aracı olarak iyi bir araçtır, ancak kullanıcıları elde etmek ve tutmak için olumsuz etki yapar ve özellikle fiyat düştüğünde yetenekleri (geliştiriciler, kurucular vb.) elde tutmak için bir teşvik mekanizması olarak kullanılamaz.
Bittensor, piyasa odaklı bir mekanizma ile bu sorunu çözmüştür; $TAO dağıtımını alt ağa tahsis ederek ekiplerin operasyonlarını teşvik eder ve destekler. Piyasa, alt ağ içinde $TAO'yu stake ederek hangi alt ağların daha fazla dağıtım alacağını belirler. Stake edildiğinde, $TAO, Alpha alt ağı tokenlerine dönüştürülür. Daha fazla kişi stake yaptıkça, Alpha token fiyatı artar ve elde ettiğiniz dağıtım (Alpha token biçiminde) daha fazla olur.
TAO'nun arz mekanizması BTC'ye çok benziyor, toplam 21 milyon token sabit, her 4 yılda bir yarıya iniyor (günde 7200 $TAO alt ağa dağıtılıyor). İlk $TAO yarılanmasının 2026 yılının 5 Ocak civarında gerçekleşmesi bekleniyor, o zaman dolaşımdaki arz 10.5 milyon tokena ulaşacak.
Neden Bu Yatırımcılar İçin Önemli
Burada teknik detaylara girmeyeceğim - sadece Bittensor'un ticaret / yatırım açısından en heyecan verici ekosistemlerden biri olduğunu düşündüğüm nedenleri paylaşmak istiyorum.
Yukarıda belirtilen dinamiklerin yanı sıra, Alpha alt ağ tokenlerini ticaret yaparken, aynı anda ticaret yapıyormuş gibi ve madencilik yapıyormuş gibi hissediyorum.
Bu, her seferinde Alpha token fiyatı arttığında, yalnızca fiyat artışını hissetmekle kalmayıp, aynı zamanda $TAO dağıtımını (Alpha token şeklinde) da elde edebileceğiniz içindir.
Eğer alt ağ çok iyi performans gösterir ve sıralamada yükselirse, başlangıçta stake ettiğiniz $TAO büyük bir fiyat artışı ve dağıtım patlaması yaşayacaktır. $TAO'yu alt ağa ne kadar erken stake ederseniz, yıllık getiri oranınız (APY) o kadar yüksek olur (çünkü piyasa henüz buna ayak uydurmadı ve stake edenlerin ve $TAO miktarının sayısı az).
dTAO vs Solidly
Solidly'nin ve(3,3) uzun vadeli kilitlenme ve sürekli katılım gerektirir. Yanlış oy verme (yanlış LP havuzuna oy verme) nedeniyle oluşan emisyon kayıpları tüm sahipler tarafından üstlenilir (emisyon satılır, tüm token sahiplerinin fiyatı düşer).
Ancak dTAO'nun uzun süreli kilitlenmesi gerekmez, herkes istediği zaman girebilir veya çıkabilir, ancak alt ağlarda staking yapmak için kapsamlı bir durum analizi (DYOR) gereklidir. Yanlış bir alt ağa yatırım yapmak büyük kayıplara yol açabilir (çünkü insanlar kolayca çıkabilir, kilitlenme süresi yoktur).
Ancak, FDV (tam seyreltilmiş değer) çok yüksek! 5 milyar doları aşan bir alt ağda nasıl yatırım yapılır?
FDV burada en iyi gösterge olmayabilir çünkü alt ağ hala erken aşamada, piyasa değeri (MC) daha uygun olabilir (eğer kısa ve orta vadeli ticaret yapıyorsanız).
Eğer enflasyon konusunda endişeleriniz varsa, 18%/41%/41% dağılımını anlamak faydalı olacaktır - bunlar sırasıyla alt ağ sahipleri, doğrulayıcılar ve madencilerin aldığı dağılımlardır (Alpha token biçiminde). Bir stake eden / Alpha token sahibi olarak, doğrulayıcıların %41'lik kısmından kazanç sağlarsınız çünkü $TAO'yu onlara stake ettiğinizde devredersiniz.
Birçok alt ağ sahibi, emisyonlardan elde edilen Alpha tokenlerini güven göstergesi olarak tutmaya devam ediyor; birçok kişi, projeye olan güvenlerini artırmak ve tokenlerin büyük satışını önlemek için doğrulayıcılar ve madencilerle aktif diyalog kuruyor (bu bilgiler taostats'ta görüntülenebilir).
Görüş açısını genişletmek için, Bittensor ekosistemindeki trendlerin en iyi grafiklerinden biri aşağıdadır:
Kaynak: taoapp
2 Şubat'tan bu yana dTAO'nun piyasaya sürülmesiyle birlikte, Root'taki (%TAO'nun yönetildiği Bittensor teşvik sistemi için orijinal alt ağ) %TAO'su sürekli olarak düşerken, alt ağdaki %TAO sürekli olarak artmaktadır. Bu, stake edenlerin / yatırımcıların giderek daha fazla risk almayı göze aldıklarını gösteriyor (Root ağında stake edilen muhafazakar APY yaklaşık %20-25 ve Alpha alt ağ tokenlerinin fiyat artışı olmaksızın).
Bu eğilim, alt ağ ekiplerinin ürünleri piyasaya sürme hızıyla tutarlıdır. dTAO'nun lansmanından bu yana, ekip kullanıcıların istediği ürünleri açık bir şekilde inşa etme, hızlı bir şekilde iterasyon yapma ve ürün-pazar uyumunu (PMF) bulma ihtiyacı duydu, kullanıcıları edinmek ve hızlı bir şekilde gerçek fayda ve tatmin edici gelir elde etmek için. Bu ekosisteme girdiğimden beri, ekibin geliştirme hızının diğer ekosistemlerden çok daha hızlı olduğunu hissediyorum (rekabet ve teşvik dağıtım mekanizması nedeniyle).
Bu, alt ağları ve onların benzersiz yatırımcı DeAI kullanım durumlarını ortaya çıkarıyor.
Önde Gelen Alt Ağlar ve Kullanım Durumları
PMF ürünlerini piyasaya sürme konusunda en iyi olduğu düşünülen, sıradan insanlara yönelik, profesyonel bir şekilde sürekli olarak açık bir şekilde inşa eden ekip @rayon_labs'dır.
——SN64 (Chutes), SN56 (Gradients), SN19 (Nineteen).
Chutes——Altyapı sağlayarak AI'yi sunucusuz bir şekilde kolayca dağıtmanıza olanak tanır. En iyi örnek, yakın zamanda yaşanan AWS kesintisidir; eğer merkezi bir sağlayıcıya bağımlıysanız, kesinti AI uygulamanızın durmasına neden olabilir (bu da finansal kayıplara veya güvenlik açıklarına yol açabilir) çünkü tek bir arıza noktası vardır.
Gradients——Herhangi bir kodlama bilgisi olmayan kişi, Gradients üzerinde kendi AI modelini (belirli kullanım durumları, görüntü oluşturma, özelleştirilmiş LLM için) eğitebilir. Yakın zamanda piyasaya sürülen v3, rakiplerine göre daha ucuzdur.
On dokuz——hızlı, ölçeklenebilir, Merkeziyetsizlik odaklı bir AI çıkarım platformu sunar (metin ve görüntü oluşturma kullanım senaryoları için herkes tarafından kullanılabilir, rakiplerinden çok daha hızlı).
Bunun yanı sıra, Rayon Squad AI ajan platformunu piyasaya sürüyor. Bu, kullanımı kolay bir sürükle-bırak düğüm tarzı AI ajan oluşturma platformudur ve toplulukta geniş bir ilgi uyandırmıştır.
Bu üç alt ağ toplamda $TAO toplam dağıtımının %1/3'ünden fazlasına sahip - bu, ekibin kullanıcıların istediği yüksek kaliteli ürünleri açık bir şekilde inşa etme ve teslim etme yeteneğini kanıtlıyor (Rayon, birçok alt ağ sahibi tarafından birinci takım olarak övülüyor).
Bu trendin kısa vadede durmayacağı görünmektedir, özellikle de Chutes'un benimsenme oranı (şu anda birinci sırada yer alan alt ağ).
Rayon Labs'ın alt ağı dışında birçok ilginç ekip var - protein katlama, derin sahte / AI içerik tespiti, 3D modelleme, ticaret stratejileri, rol yapma LLM. Henüz tüm içeriklere derinlemesine bakmadım, bence en anlaşılır olanı "tahmin sistemi" (taopill) altındaki alt ağ, özellikle:
SN41 @sportstensor
Onlar hakkında @AskBillyBets üzerinden bilgi edinebilirsiniz. Sportstensor, Billy'nin kararlarını destekleyen bir zeka türüdür (Billy'nin çekirdek ekibini yöneten @ContangoDigital, DeAI'ye yatırım yapan bir VC'dir ve aynı zamanda Bittensor alt ağının doğrulayıcısı ve madencisidir).
SN41'in benzersiz yanı, ürünüdür - Sportstensor modeli. Bu, en iyi model ve veri setine sahip olan madenciler arasında bir yarışmadır ve spor müsabakalarının sonuçlarını tahmin etmektedir.
Örnek: Son NBA sezonunda, eğer popüler takımlara bahis yaparsanız (popüler takımlar), yaklaşık %68 doğruluk oranı / kazanma oranına sahip olursunuz. Bu, herkesin popüler takımlarla büyük para kazanabileceği anlamına mı geliyor? Hayır, aslında kaybediyorlar. Eğer her popüler takıma 100 dolar bahis yaparsanız, sonunda yatırım getiriniz (ROI) negatif olur ve yaklaşık 1700 dolar kaybedersiniz.
Popüler takımların galibiyet oranı daha yüksek olsa da, daha iyi oranlar, doğru tahmin yaptığınızda daha az kazanacağınız anlamına gelir. İnsanlar genellikle popüler takımlara yoğunlaşarak bahis yapar, bu da az bilinen takımların oranlarının çok düşük olmasına neden olur; bu da, eğer doğru az bilinen takımı seçerseniz, çok para kazanabileceğiniz anlamına gelir.
Sportstensor modeli burada devreye giriyor. Madenciler kendi makine öğrenimi modellerini (Monte Carlo, rastgele orman, lineer regresyon vb.) çalıştırarak kendi verilerini (ücretsiz veya özel) en iyi sonuçları elde etmek için kullanıyor. Sportstensor ardından bu sonuçların ortalamasını / medyanını alarak piyasadaki avantajları tanımlamak için akıl yürütme yapıyor.
Piyasa gerçek oranları 25:75 olabilir, model 45:55 oranlarını gösterebilir. Bu 15'lik fark avantajdır. Eğer model birçok böyle avantaj bulursa, yüksek bir kazanma oranına ihtiyaç duymadan uzun vadede pozitif ROI biriktirebilirsiniz.
Tam işlem raporlarını görüntüleyin (derinlemesine bilgi almak istiyorsanız):
Bu, onların en son raporunda paylaştığı model sonuçları, veriler oldukça şaşırtıcı. Ekip ayrıca her ay 10.000 dolarlık bir başlangıç tampon fonu ile bir bahis fonu işletiyor ve kârlarıyla bahis yapmaya devam ediyor. Ayın sonunda, kârlarıyla Alpha token'larını geri alıyorlar. Ekip Mart ayında yaklaşık 18.000 dolar kâr elde etti.
Akıllılığı nasıl kullandığınıza bağlı olarak, sonuçlar da büyük ölçüde farklı olabilir. Örneğin, akıllılık 35:65 olarak gösterirken, piyasanın gerçek oranları 40:60 olabilir. Birisi buna dayanarak bahis yapabilir, siz yapmayabilirsiniz çünkü fark az ve yeterli bir avantaj yok. Billy'nin akıllılığı kullanma şekli Sportstensor'dan farklıdır. (Şu anda kimse sürekli pozitif ROI elde etmenin yolunu bilmiyor çünkü henüz çok erken.)
Sportstensor, kullanıcıların içgörüleri kolayca anlamalarını sağlamak ve buna dayanarak bahis kararları vermelerini sağlamak için bir gösterge paneli oluşturarak zekalarını daha fazla paraya dönüştürmeyi planlıyor.
Bu takımı kişisel olarak çok seviyorum, çünkü ürünlerinin birçok gelişim yönü var. Billy'nin nasıl dikkat çektiğini ve spor hayranlarını heyecanla bahis yapmaya yönlendirdiğini zaten gördük. Takımın çeşitli sporları kapsaması nedeniyle, aracılar insanların etkileşimde bulunma, bahis yapma ve hissetme şekillerini değiştirebilir.
SN44 @webuildscore
Score, başlangıçta Sportstensor'a benzer bir ürün geliştirmişti, ancak gelecekteki olayları tahmin etme yeteneğinin daha fazla değer getirebileceğini fark ettikten sonra bilgisayarla görmeye yöneldi.
Bunu anlamak için, ekranda ne olduğunu analiz etmek, yapay zekanın ekrandaki nesneleri anlamasını sağlamak, verileri bulmak ve etiketlemek ve ardından sonuçlar çıkarmak için farklı algoritmalar kullanmak için bilgisayar görüşüne ihtiyacınız var (örneğin, bir oyuncunun belirli bir eylemi yapma olasılığı) ve tüm bunları oyuncu performansını (ve erken yetenek tespitini) iyileştirmek için kullanılabilecek genel bir puana dönüştürün.
Madencilerin rekabet ettiği etiketleme nesneleri (bu madencilerin birincil hedefidir). Score, iç algoritmasını kullanarak sonuçlara ulaşır (şu anda böyle).
Oyuncuları derecelendirdiğinizde (Satranç veya League of Legends'ın Elo'suna benzer, ancak daha ayrıntılı ve dinamik...... Oyuncu kararlarına ve etkilerine bağlı olarak her oyunda dinamik değişiklikler), bir kulüp sahibi olarak, oyuncular gençken yetenekleri tespit etmek gibi birçok şey yapabilirsiniz. Bir çocuk oyununun videosu varsa, profesyonel bir oyunla aynı şekilde analiz edilecektir. Bu, tüm futbol dünyasını birleşik bir yaklaşımla ölçmekle ilgilidir.
Özel veriler aracılığıyla, Score puanları ve içgörüleri para kazanabilir, bunları veri aracılara, kulüp sahiplerine, spor veri şirketlerine ve bahis şirketlerine satabilir.
Kısa süre içinde kullanıcılar, Score'un kendine ait platformuna video yükleyebilecekler ve madenciler tarafından etiketlenecekler. Genellikle, futbol maç videolarının etiketlenmesi saatler alırken, madenciler 90 dakikalık bir maçı sadece 10-12 dakikada etiketleyebiliyor, bu da diğer platformlardan çok daha hızlı. Kullanıcılar etiketleme verilerini kendi modelleri ve kullanım durumları için kullanabilirler.
Score'u seviyorum çünkü spor dışındaki alanlarda, örneğin otonom araçlar, robotlar vb. uygulanabilir. Veri çöplüğünün her yerde olduğu bir dünyada, yüksek kaliteli özel veriler son derece değerlidir.
SN18 @zeussubnet
Bu, son zamanlarda oldukça ilgi gören yeni bir alt ağ. Henüz ekip ile iletişim kurma fırsatım olmadı, ancak ürün oldukça ilginç.
Zeus, geleneksel modellere göre daha hızlı ve daha doğru tahminler sağlamak amacıyla tasarlanmış, makine öğrenimi tabanlı bir hava / iklim tahmin alt ağıdır.
Bu tür bir zeka, hedge fonları tarafından yoğun ilgi görüyor çünkü hava durumunu doğru tahmin etmek, emtia fiyatlarını daha iyi tahmin etmeyi sağlıyor (hedge fonları, emtia ticaretinde öne geçebilirlerse yüz milyonlarca dolar kazanacakları için bu tür bir zeka için milyonlarca dolar ödemeye istekli).
Zeus alt ağı yeni bir ekleme, yakın zamanda alt ağı 18'i satın aldı. Alpha token'ı son 7 gün içinde %210 arttı.
Diğer ilginç ama henüz derinlemesine incelenmemiş alt ağlar
Daha fazla içerik var, derinlemesine araştırdıktan sonra paylaşacağım. En kolay anlaşılanlardan başlıyorum (çünkü ben teknik bir kişi değilim).
Özet
Teknik terimlerden olabildiğince kaçınmaya çalışıyorum. dTAO, emisyonlar, teşvik dağıtımı ve tüm paydaşların teknik açıklamaları hakkında birçok kaliteli kaynak var.
Ajanlık patlaması (Ekim 2024'ten bugüne) deneyimlerime göre esnek kalmak önemlidir. Çok fazla projenin token'ını tuttum ve dTAO'nun farklı yatırım amaçlı DeAI girişimlerini esnek bir şekilde döndürmemi sağlayan harika bir mekanizma sunduğunu düşünüyorum.
Şu anda katılımcı sayısı az, kullanıcılar %80-%150+ APY alabilir, ayrıca alt ağ token'lerinin fiyatı artış gösterir. Bu dinamik, daha fazla kişi katıldıkça önümüzdeki 6 ay içinde değişebilir; TAO ekosisteminin köprüleri, cüzdanları ve ticaret altyapısı daha iyi hale gelecektir.
Şimdi, seninle birlikte daha fazla harika DeAI teknolojisi öğrenmek için TAO'nun PvE sezonunun tadını çıkarmanı öneriyorum.