Neden bir sonraki AI Agent dalgasının kesinlikle MCP+A2A gibi web2AI standart çerçeve protokollerine dayanacağını iddia ediyorum? Arkasındaki mantık çok basit:
1）web3 AI Agent'ın sıkıntısı aşırı kavramsallaşmadan kaynaklanıyor; anlatı, pratikten daha önde geliyor. Merkeziyetsiz platformların geleceği, kullanıcı verisi egemenliği gibi büyük vizyonlar tartışılırken, gerçek ürün uygulamalarının kullanıcı deneyimi korkunç bir durumda. Özellikle bir kavramsal balon dönemini geride bırakmışken, artık çok az bireysel yatırımcı büyük ve yerine getirilemeyecek beklentiler için ödeme yapmaya istekli.
2）Web2 AI alanındaki MCP, A2A gibi protokol standartlarının hızla yükselmesi ve AI çevresinde büyük bir potansiyel oluşturması, onların "görülebilir, elle tutulabilir" pragmatizminden kaynaklanmaktadır. MCP, AI dünyasının USB-C bağlantı noktası gibidir; AI modellerinin çeşitli veri kaynaklarına ve araçlara sorunsuz bir şekilde bağlanmasını sağlar ve birçok MCP uygulama örneği zaten mevcuttur,
Örneğin: Kullanıcılar doğrudan Claude ile Blender'ı kontrol ederek 3D modeller oluşturabilir, bazı UI/UX uzmanları doğal dil kullanarak tamamlayıcı Figma tasarım dosyaları oluşturabilir, bazı programcılar da doğrudan Cursor kullanarak kod yazımını tamamlama ve Git gönderimi gibi işlemleri tek bir yerde gerçekleştirebilir.
Önceden herkes web3 AI Agent'ın DeFai ve GameFai gibi iki ana dikey alanda yenilikçi uygulamaların doğmasını sağlayacağını öngörüyordu, ancak gerçekte birçok benzer uygulama hala doğal dil işleme arayüzünde "gösteri" seviyesinde kalıyor ve pratiklik eşiğine ulaşamıyor.
MCP ve A2A'nın birleşimi sayesinde, daha güçlü bir Multi-Agent işbirliği sistemi inşa edilebilir. Bu sistem, karmaşık görevleri belirli ajanlara devretmeyi sağlar. Örneğin, analiz ajanının zincir üzerindeki verileri okuması, piyasa eğilimlerini analiz etmesi ve diğer tahmin ajanları ile risk kontrol ajanlarını birleştirmesi sağlanabilir. Bu sayede, geçmişte tek bir ajanın entegre bir şekilde yürüttüğü yaklaşım, çoklu ajan işbirliği ve görev dağılımı paradigmasına dönüştürülmüş olur.
Yukarıda, tüm MCP başarılı uygulama örnekleri, web3 yeni nesil ticaret ve oyun Agent'larının doğuşuna başarılı örnekler sunmaktadır.
Bunların yanı sıra, MCP ve A2A tabanlı karma çerçeve standartlarının yanı sıra, web2 kullanıcılarına yönelik kullanıcı dostu olma ve uygulama hayata geçirme hızı gibi avantajları da var. Şu anda yalnızca web3'ün değerini yakalama ve teşvik mekanizmaları ile DeFai, GameFai gibi uygulama senaryolarını birleştirmenin yollarını düşünmek gerekiyor. Eğer hala web3 saf kavramcılığına bağlı kalıp web2'nin pragmatizmini kucaklamayan projeler varsa, muhtemelen bir sonraki AI Agent yeni trendini kaçıracaklar.
Özetle, bir cümleyle, bir sonraki AI Agent dalgasının yeni bir ivme kazandığı gelişiyor, ancak artık geçmişte olduğu gibi sadece anlatı şeklinde kavramları şişirmekle yetinmeyecek, pragmatizm ve uygulamanın hayata geçmesi ile desteklenmesi gerekecek.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Neden bir sonraki AI Agent dalgası Web2 AI standart çerçevesine dayanacak?
Yazar: Haotian
Neden bir sonraki AI Agent dalgasının kesinlikle MCP+A2A gibi web2AI standart çerçeve protokollerine dayanacağını iddia ediyorum? Arkasındaki mantık çok basit:
1）web3 AI Agent'ın sıkıntısı aşırı kavramsallaşmadan kaynaklanıyor; anlatı, pratikten daha önde geliyor. Merkeziyetsiz platformların geleceği, kullanıcı verisi egemenliği gibi büyük vizyonlar tartışılırken, gerçek ürün uygulamalarının kullanıcı deneyimi korkunç bir durumda. Özellikle bir kavramsal balon dönemini geride bırakmışken, artık çok az bireysel yatırımcı büyük ve yerine getirilemeyecek beklentiler için ödeme yapmaya istekli.
2）Web2 AI alanındaki MCP, A2A gibi protokol standartlarının hızla yükselmesi ve AI çevresinde büyük bir potansiyel oluşturması, onların "görülebilir, elle tutulabilir" pragmatizminden kaynaklanmaktadır. MCP, AI dünyasının USB-C bağlantı noktası gibidir; AI modellerinin çeşitli veri kaynaklarına ve araçlara sorunsuz bir şekilde bağlanmasını sağlar ve birçok MCP uygulama örneği zaten mevcuttur,
Örneğin: Kullanıcılar doğrudan Claude ile Blender'ı kontrol ederek 3D modeller oluşturabilir, bazı UI/UX uzmanları doğal dil kullanarak tamamlayıcı Figma tasarım dosyaları oluşturabilir, bazı programcılar da doğrudan Cursor kullanarak kod yazımını tamamlama ve Git gönderimi gibi işlemleri tek bir yerde gerçekleştirebilir.
MCP ve A2A'nın birleşimi sayesinde, daha güçlü bir Multi-Agent işbirliği sistemi inşa edilebilir. Bu sistem, karmaşık görevleri belirli ajanlara devretmeyi sağlar. Örneğin, analiz ajanının zincir üzerindeki verileri okuması, piyasa eğilimlerini analiz etmesi ve diğer tahmin ajanları ile risk kontrol ajanlarını birleştirmesi sağlanabilir. Bu sayede, geçmişte tek bir ajanın entegre bir şekilde yürüttüğü yaklaşım, çoklu ajan işbirliği ve görev dağılımı paradigmasına dönüştürülmüş olur.
Yukarıda, tüm MCP başarılı uygulama örnekleri, web3 yeni nesil ticaret ve oyun Agent'larının doğuşuna başarılı örnekler sunmaktadır.
Bunların yanı sıra, MCP ve A2A tabanlı karma çerçeve standartlarının yanı sıra, web2 kullanıcılarına yönelik kullanıcı dostu olma ve uygulama hayata geçirme hızı gibi avantajları da var. Şu anda yalnızca web3'ün değerini yakalama ve teşvik mekanizmaları ile DeFai, GameFai gibi uygulama senaryolarını birleştirmenin yollarını düşünmek gerekiyor. Eğer hala web3 saf kavramcılığına bağlı kalıp web2'nin pragmatizmini kucaklamayan projeler varsa, muhtemelen bir sonraki AI Agent yeni trendini kaçıracaklar.
Özetle, bir cümleyle, bir sonraki AI Agent dalgasının yeni bir ivme kazandığı gelişiyor, ancak artık geçmişte olduğu gibi sadece anlatı şeklinde kavramları şişirmekle yetinmeyecek, pragmatizm ve uygulamanın hayata geçmesi ile desteklenmesi gerekecek.