Kripto Varlıklar, AI tarafından ortadan kaldırılan işe yaramaz insanları kurtaracak.

Kripto Varlıklar, merkeziyetsizlik, sınır tanımama ve yüksek verimlilik özellikleri sayesinde, UBI'yi gerçekleştirmenin en iyi aracıdır.

Yazı: Grok AI

Derleyen: Anderson Sima, Foresight News

2025'in ilk yarısında, dünyanın büyük ekonomileri Trump'ın ayrım gözetmeyen ticaret savaşında sıkışıp kaldı.

Trump'ın Beyaz Saray'a dönüşünden sonra, bir dizi tartışmalı politika çılgınca görünebilir, ancak bunların arkasında daha derin bir sosyal yara var - Amerikan Pas Kuşağı'nın kaybı. Bir zamanlar sanayinin kalbi olan şey, küresel işbölümü ve teknolojik değişim nedeniyle çürüdü, fabrikalar kapandı, işçiler işlerini kaybetti ve sandıklarda öfke ve hoşnutsuzluk patlak verdi. Bu tür bir yerel geri kalmışlık münferit bir durum değildir ve küresel ticaret işbölümünde temettü dağıtımının bir bedeli vardır ve Trump sistemi devirmek ve giderek ağırlaşan bu ticaret yükünden kurtulmak istemektedir.

Ancak bu sorunun cevabı gümrük engellerinde veya müzakere masasında değil, teknolojik devrimlerin kesişim noktasında - AI ve Web3'tedir.

AI Çağı'nın "Kast Sistemi"

Yapay zekanın üretkenliğin sınırlarını yeniden tanımladığını kimsenin inkar edeceğini sanmıyorum. ChatGPT'den Grok 3'e, otonom sürüşten endüstriyel robotlara kadar yapay zekanın uygulama senaryoları hayatın her alanına nüfuz etti. Bir McKinsey 2023 raporuna göre, yapay zeka 2030 yılına kadar küresel GSYİH'yi %16 artırma yolunda ilerliyor, ancak işgücü piyasasındaki karışıklık pahasına.

İşte birkaç tipik senaryo:

• Otonom sürüş: Tesla, Waymo ve Çin'deki gibi şirketler L4 seviyesinde otonom sürüşü gerçekleştirmiştir, taksi şoförleri ve kargo şoförleri yerlerini alma riskiyle karşı karşıyadır. Dünya genelinde yaklaşık 50 milyon şoförün önümüzdeki 10 yıl içinde işlerini kaybetme olasılığı bulunmaktadır.
• Endüstriyel otomasyon: Foxconn gibi üretim devleri, montaj hattı işçilerinin yerini almak için büyük ölçekte robotlar kullandı. Uluslararası Çalışma Örgütü (ILO), 2030 yılına kadar küresel imalat işlerinin %60'ının otomasyonla değiştirileceğini tahmin ediyor.
• Beyaz yakalı meslekler: AI, hukuk, finans, tıbbi teşhis gibi alanlarda insan ortalama seviyesini aşmış durumda. Örneğin, Google'ın DeepMind'ı kanser teşhisinde %90 doğruluk oranına ulaşıyor; avukat asistanı ve muhasebecilerin geleneksel işleri tehlikede.

Yapay zeka büyük ölçekte benimsendiğinde, yeni insan toplumu otomatik olarak üç hiyerarşiye bölünecek ve bir tür piramidal "kast sistemi" yaratacaktır.

• Yapay zekayı kontrol eden kişiler: algoritma geliştiricileri, teknoloji devleri ve temel kaynaklar.
• Yapay zeka kullanan kişiler: Verimliliği artırmak için yapay zeka araçlarını kullanan bireyler veya işletmeler.
• AI tarafından yer değiştirilenler: İşlerini kaybeden, teknolojik değişikliklere uyum sağlamakta güçlük çeken topluluk.

Üçüncü grup - "işe yaramaz insanlar" (useless class), tarihçi Yuval Harari'nin uyardığı gibi, 21. yüzyılın sosyal krizinin merkezi haline gelebilir. Onlar yeteneksiz değil, ancak teknolojik ilerlemeler tarafından terk edilmiş durumda, AI odaklı ekonomi içinde ayakta kalacak yer bulamıyorlar. Paslanma kuşağındaki işçiler, bu eğilimin ilk örnekleridir; dünya genelinde, milyarlarca iş gücü benzer bir kaderle karşılaşabilir.

Bu bölünme sadece bireysel geçim kaynaklarını tehdit etmekle kalmıyor, aynı zamanda sosyal istikrarı da istikrarsızlaştırıyor. Artan işsizlik, daha yüksek suç oranlarına, popülizmin artmasına ve hatta bölgesel çatışmalara yol açabilir. Bu sorunu çözmek, geleneksel refah sisteminin ötesine geçen ve Evrensel Temel Gelir (UBI) çağına giren yeni bir dağıtım mekanizması gerektiriyor.

UBI – Yapay Zeka Çağında Tanrı'nın İncili

Evrensel Temel Gelir (UBI), bağlı olmayan bir gelir garantisi sistemidir: serveti, mesleği veya geçmişi ne olursa olsun herkes, geçimini sağlamaya yetecek kadar düzenli bir miktar para alır. UBI'nin temel felsefesi "insan olarak doğmak, yani mutlu yaşama hakkı"dır ve yapay zeka çağında sosyal çatlaklara karşı bir tampon sağlamayı amaçlamaktadır.

Üretkenlikteki yapay zeka kaynaklı artış, servetin yoğunlaşmasına yol açacaktır. Teknoloji devleri ve yapay zeka geliştiricileri, temettülerden aslan payını alırken, yerinden edilmiş işgücü zarar görecek. Geleneksel yeniden istihdam eğitimi veya sosyal yardımların bu ölçekteki şoklarla başa çıkması zordur:

• Yeniden istihdam eğitiminin sınırlamaları: Yapay zeka, insanların öğrenebileceğinden çok daha hızlı bir oranda değişiyor ve yüksek vasıflı işler için sınırlı talep var.
• Refah sisteminin verimsizliği: Bürokratik dağıtım süreçleri ve yüksek yönetim maliyetleri, geleneksel refahın etkisini zayıflatmaktadır.

UBI, sorunları basit ve anlaşılır bir şekilde çözer. Dünya Bankası'na göre, küresel aşırı yoksulluk sınırı günde 2.15 dolar ve UBI her kişiye ayda 100 dolardan sağlansaydı, küresel yıllık harcama yaklaşık 9 trilyon dolar olurdu, bu da küresel GSYİH'nın %10'una eşdeğerdir. Çok büyük görünse de, yapay zekanın artan üretkenliği bağlamında karşılanamaz bir maliyet değil.

UBI yalnızca hayatta kalma ihtiyaçlarını garanti etmekle kalmaz, aynı zamanda insanlara daha fazla özgürlük verir:

• Yaratıcılığı serbest bırakın: Hayatta kalma stresinden kurtulan bireyler eğitim, sanat veya girişimcilik peşinde koşabilirler. Örneğin, Finlandiya'daki 2017 UBI denemesi, deneklerin kaygının azaldığını ve bir iş kurma isteğinin arttığını gösterdi.
• İstikrarlı toplum: UBI, yoksulluktan kaynaklanan çatışmaları azaltır ve teknolojik işsizlikten kaynaklanan psikolojik etkileri hafifletir.
• İşin Yeniden Tanımlanması: AI çağında, iş yaşamın tek yolu olmaktan çıkmıştır, insanlar topluluk inşası veya sosyal projeler gibi daha anlamlı etkinlikleri keşfedebilir.

Bununla birlikte, UBI'nin uygulanmasında iki büyük zorluk vardır: finansman kaynakları ve dağıtım mekanizmaları. Geleneksel vergi ve bankacılık sistemleri küresel olarak verimsizdir ve siyasi müdahalelere karşı savunmasızdır. Ve kripto para birimlerinin ortaya çıkışı, UBI'ye benzeri görülmemiş bir çözüm sağladı.

Kurtuluşun tarifi olan kripto para birimi burada

Merkezi olmayan, sınırsız ve verimli yapıları ile kripto para birimleri, UBI'yi uygulamak için en iyi araçlardır. Geleneksel finansal sistemle karşılaştırıldığında, kripto para birimleri teknik mimari ve felsefe açısından UBI ile oldukça uyumludur.

Kripto Varlıklar'ın benzersiz avantajları

• Sınır Tanımama: Bitcoin, Ethereum gibi kripto varlıklar, ülke sınırlarının ötesine geçerek, dünya üzerindeki herhangi bir bireye doğrudan ulaşabilir. Buna karşılık, birçok gelişmekte olan ülkede banka hesaplarının kapsama oranı %50'nin altında.
• Düşük maliyet: Kripto Varlıkların transfer maliyeti, sınır ötesi banka havalelerinden çok daha düşüktür. Örneğin, Solana'nın işlem ücreti 0.0001 dolara kadar düşerken, geleneksel bankaların sınır ötesi transferleri 10 dolara kadar çıkabilir.
• Şeffaflık: Blockchain'in kamuya açık defteri, fon dağılımının şeffaf olmasını sağlar, yolsuzluğu ve ara katmanların etkisini azaltır.
• Esneklik: Akıllı sözleşmeler (örneğin Ethereum üzerindeki ERC-20 jetonları), otomatik UBI dağıtımını gerçekleştirebilir. Örneğin, belirli bir cüzdan adresine her ay sabit bir jeton dağıtmak için insan müdahalesine gerek kalmadan ayarlanabilir.
• Enerji verimliliği: Bitcoin'in PoW mekanizması daha enerji yoğun olmasına rağmen, Ethereum'un PoS dönüşümü ve ortaya çıkan Katman 2 çözümleri (örneğin, Arbitrum, Optimism), geleneksel bankaların veri merkezlerine kıyasla enerji tüketimini önemli ölçüde azaltmıştır.

Gerçek Mass Adoption

Tersine bakıldığında, kripto varlıklar 2009 yılında Bitcoin'in doğuşundan bu yana marjinal bir durumdan ana akıma geçiş yaptı. Ancak, büyük ölçekli benimsenmesi hâlâ engellerle karşı karşıya: performans kısıtlamaları, düzenleyici belirsizlikler ve sıradan kullanıcıların teknik eşiği. Buna karşılık, UBI, kripto varlıkların milyarlarca kullanıcının hayatına girmesini sağlayacak anahtar bir yön olabilir ve etkisi RWA veya ödeme uygulamalarından çok daha fazladır.

RWA'nın sınırlaması, gayrimenkul ve sanat gibi varlıkları zincire koymanın likiditeyi artırabilmesine rağmen, esas olarak yüksek net değerli bireylere hizmet etmesi ve sıradan kullanıcılara fayda sağlamasının zor olmasıdır. Küresel RWA pazarının 2030 yılına kadar 10 trilyon dolara ulaşması bekleniyor, ancak sosyal etkisi UBI kadar kapsayıcı değil.

Payfi'nin sıkıntısı Kripto Varlıkların ödeme alanındaki uygulamaları (örneğin BitPay, Lightning Network) fiat para birimlerinin yaygınlığı ve düzenleyici engellerle sınırlıdır. Örneğin, Visa saniyede 65.000 işlem işliyor, oysa Bitcoin ana ağı sadece 7 işlem gerçekleştirebiliyor, bu da geleneksel ödeme sistemlerinin yerini almasını zorlaştırıyor.

Küresel bir UBI projesinin her ay 1 milyar kullanıcıya 10 dolar değerinde token verdiğini ve yıllık işlem hacminin 120 milyar dolar olduğunu varsayarsak, UBI bundan çok daha büyük olacaktır, bu da Visa'nın işlem boyutuyla karşılaştırılabilir. Ölçeğin bu etkisi, kripto para birimlerini spekülatif araçlardan günlük ekonomik altyapıya itecektir.

Kripto Varlıklar'ın UBI'yi harekete geçirmesi ve büyük ölçekli benimsemenin sağlanabilmesi için iki büyük teknolojik engelin aşılması gerekiyor: AI'nın kapsamlı uygulanması ve Merkeziyetsizlik'in performansındaki atılımlar. Bu iki süreç 10 yıl sürebilir ve sonuçların 2035'te ancak başlangıç aşamasında oluşması muhtemeldir.

1. AI teknolojisi patlaması (tahmini 10 yıl)

AI'nın çoğu iş alanını devralması için aşağıdaki koşullar gereklidir:

• Algoritma olgunlaştı: Genel Yapay Zeka (AGI) veya AGI'ye yakın modeller 2030-2035 yılları arasında ortaya çıkacak ve daha karmaşık görevleri kapsayacak.
• Altyapı Yaygınlığı: 5G, kenar hesaplama ve robotik donanım maliyetlerinin düşmesi, AI'ı küresel ölçekte yaygınlaştıracak.
• Toplumsal kabul: Kamu, AI odaklı ekonomiye giderek daha fazla uyum sağlıyor, politika yapıcılar UBI gibi önlemleri keşfetmeye başlıyor.

Gartner'ın tahminlerine göre, 2030'da AI, dünya genelindeki mevcut işlerin %30'unu devralacak ve UBI'yi desteklemek için yeterli zenginliği serbest bırakacak. Bu noktada, toplumun UBI'ye olan talebi zirveye ulaşacak.

2. Blockchain Performans Atılımı (10 yıl içinde bekleniyor)

Mevcut blok zincirinin performansı, 1 milyar kullanıcı ölçeğine henüz ulaşmamıştır. Örneğin:

• Ethereum saniyede yaklaşık 15 işlem gerçekleştirir, Layer2 bunu 2000'e çıkarabilir.
• Solana, saniyede 65.000 işlem yapabileceğini iddia ediyor, ancak gerçek işlem hacmi ağın kararlılığına bağlı olarak sınırlıdır.

UBI'yi desteklemek için, blok zincirinin "imkansız üçgen"in (merkeziyetsizlik, güvenlik, ölçeklenebilirlik) dengesini daha da aşması gerekiyor.

Eğer UBI, Kripto Varlıklar ile dans ederse, o zaman Kripto Varlıklar, AI çağında Tanrı'nın insanlığa bir lütfu olacak ve Satoshi Nakamoto, İsa'nın enkarnasyonu olacaktır.

Kaynaklar:

The New York Times. (2024). Trump'ın Tarife Planları ve Paslı Kuşak.

Not: Trump'un gümrük politikalarının Paslı Kuşak üzerindeki etkilerini tartışın.

Brookings Kurumu. (2020). Paslanan Kemirgenler.

Not: Paslanmaz çelik bölgesi ekonomik durgunluğun nedenlerini analiz edin.

McKinsey Global Institute. (2023). Üretken AI ve İşin Geleceği.

Not: Yapay zekanın küresel GSYİH'ye katkısını tahmin edin.

Uluslararası Taşımacılık Forumu. (2017). Sürücüsüz Karayolu Yük Taşımacılığına Geçişi Yönetmek.

Not: Otonom sürüşün sürücü pozisyonu üzerindeki etkisinin tahmin edilmesi.

Uluslararası Çalışma Örgütü. (2021). Otomasyon Bağlamında İşin Geleceği.

Not: Üretim sektöründeki işlerde otomatik tahminin etkisi.

Doğa. (2020). Google DeepMind tarafından yapay zeka tabanlı kanser tespiti.

Not: DeepMind'in kanser teşhisindeki performans verileri.

Harari, Y. N. (2016). Homo Deus: Yarının Kısa Tarihi.

Not: "Faydasız İnsan" kavramını ortaya koymak.

Dünya Bankası. (2023). Yoksulluk Genel Görünümü.

Not: Küresel yoksulluk sınırı verilerini sağlar.

Kela. (2020). Finland'ın Temel Gelir Deneyi.

Not: Finland UBI deney sonuçları.

Dünya Bankası. (2021). Küresel Findex Veritabanı.

Not: Küresel banka hesapları kapsama oranı verileri.

Boston Consulting Group. (2022). Tokenizasyonun Geleceği.

Not: RWA pazar büyüklüğünü tahmin et.

Visa. (2024). Visa Direct Bilgi Notu.

Not: Visa işlem hızı verileri.

Cambridge Alternatif Finans Merkezi. (2023). 3. Küresel Kripto Varlık Ölçüm Çalışması.

Not: Küresel kripto kullanıcı verileri.

Gartner. (2023). İşin Geleceği Trendleri.

Not: AI'nin istihdam üzerindeki etkisine dair tahmin.