Ant Group, yapay zeka stratejisini güçlendirmek için Çinli çiplere odaklanıyor (AI)

Amerika ile Çin arasındaki teknolojik rekabetle giderek daha fazla belirginleşen küresel bir bağlamda, Alibaba'nın kontrolündeki Ant Group, Amerikan yonga setlerine olan bağımlılığını azaltmak ve yapay zeka (AI) modellerinin geliştirilmesinde maliyetleri kontrol altına almak için önemli adımlar atıyor.

Şirkete yakın kaynaklara göre Ant, Asya ülkesinde yapay zekanın üretilme biçiminde devrim yaratmayı vaat eden bir yaklaşım kullanarak gelişmiş dil modellerini eğitmek için yarı duttori cinesi'ye güveniyor.

Ant Group için AI Model Eğitimi Stratejik Dönüm Noktası

Son aylarda, Ant Group, AI modellerini Mixture of Experts (MoE) tekniği kullanarak eğitmek için Alibaba ve Huawei Technologies ile bağlantılı yerel şirketler tarafından sağlanan yonga setlerini benimsedi.

Bu yaklaşım, araştırmacılar arasında giderek yaygınlaşan bir yöntem olarak, model içinde farklı "uzmanlar" arasında görevleri etkili bir şekilde bölmeyi sağlar, hesaplama verimliliğini artırır.

Kaynaklar, bu modellerin sonuçlarının yalnızca Nvidia H800 çipleri ile elde edilenlerle karşılaştırılabilir olmadığını garanti ediyor. Ancak, bazı testlerde, Meta tarafından geliştirilen modellerin performansını hatta aşmış olabilecekleri belirtiliyor.

Bloomberg News'un bu performansları bağımsız olarak doğrulamadığına rağmen, veriler Çin'in operasyonel maliyetleri azaltma ve teknolojik bağımlılığı düşürme konusundaki önemli ilerlemeyi göstermektedir.

MoE tekniği, uzmanlaşmış delegasyon ilkesinden esinlenmiştir: modelin her bir alt modülü, işlemenin belirli bir bölümünden sorumlu olup, geleneksel yaklaşımlara kıyasla daha büyük ölçeklenebilirlik ve verimlilik sağlar.

Ant Group'a ek olarak, Google ve Hangzhou'dan gelen Çinli girişim DeepSeek de bu yöntemi kullanıyor.

Ant, yüksek kaliteli GPU'lar kullanmadan modelleri ölçekleme hedefini vurgulayan bir makale yayınlayarak bilimsel yayına olan bağlılığını ortaya koymuştur.

Bu yaklaşım, yüksek maliyetler nedeniyle sürekli olarak yüksek performanslı donanım kullanma lüksüne sahip olamayan şirketler için kritik hale geliyor.

Çin vs Amerika Birleşik Devletleri: yerel çipler Amerikan GPU'larına karşı

Ant'ın girişimi, Çinli teknoloji şirketlerinin Nvidia H800 gibi gelişmiş çiplerin ihracatına yönelik ABD kısıtlamalarını aşmaya çalıştığı jeopolitik bir bağlama oturuyor.

Piyasadaki en gelişmiş çip olmasa da, H800 Çin'deki en güçlü GPU'lardan biridir.

Ant Group hala Nvidia yongaları temelinde bir kısmı AI üretimini sürdürse de, şirket giderek daha ekonomik ve kolay erişilebilir alternatifler sunan AMD ve Çinli üreticilere yöneliyor.

Bu stratejik seçim, Nvidia'nın CEO'su Jensen Huang'ın vizyonundan bir sapmayı işaret ediyor; buna göre şirketler giderek daha fazla hesaplama gücüne ihtiyaç duyacaklar.

Huang'a göre, müşteri yatırımları, DeepSeek R1 gibi daha verimli modellerin ortaya çıkmasına rağmen azalmayacak. Bu da Ant tarafından benimsenen felsefe ile net bir tezat oluşturuyor.

Ant'ın analizinin en önemli noktalarından biri, AI modellerinin eğitim maliyetinde önemli bir azalma olmasıdır.

Yayınlanan belgeye göre, bir trilyon token üzerinde bir model eğitmenin maliyeti, öğrenme için kullanılan temel birimler, geleneksel olarak yaklaşık 6.35 milyon yuan ( yaklaşık 880,000 dolar ) tutmaktadır.

Daha az performanslı çipler kullanarak, ancak MoE yöntemi için optimize edilerek, maliyet 5.1 milyon yuan'a düşürülmüştür.

Marjinal olmayan bir tasarruf, yapay zekaya erişimi özellikle startuplar ve gelişen sanayi sektörleri için devrim niteliğinde değiştirebilir.

Geliştirilen Ling-Lite ve Ling-Plus modelleri, sağlık ve finans gibi AI'nın somut ve anında çözümler sunabileceği iki alanda uygulamalar için tasarlanmıştır.

Tam olarak sağlık alanında, Ant son zamanlarda Çin'in önde gelen çevrimiçi tıbbi platformlarından biri olan Haodf.com'u satın aldı. Böylece yapay zeka tabanlı çözümlerin sunumunu genişletme konusundaki ilgisini doğrulamış oldu.

Şirketin mevcut hizmetleri arasında sanal asistan Zhixiaobao ve finansal danışmanlık platformu Maxiaocai da bulunmaktadır.

“html Çin yapay zekasının açılışı ve geleceği “

Ant'in stratejisinin bir diğer belirgin noktası, modellerini açık kaynak yapma tercihidir: Ling-Lite 16.8 milyar parametreye sahipken, Ling-Plus 290 milyara ulaşmaktadır.

Bir karşılaştırma yapmak gerekirse, OpenAI tarafından geliştirilmiş olan GPT-4.5'in yaklaşık 1.8 trilyon parametreye sahip olduğu tahmin edilmektedir. Ancak bu model kapalıdır ve halka açık değildir. Ant tarafından gerçekleştirilen araştırma zorluklarla karşı karşıya kalmadan değildir.

Aynı çalışma, eğitim sırasında modellerin yapısındaki veya donanım türündeki küçük değişikliklerin, hata oranlarında ani artışlar gibi performansta istikrarsızlık yaratabileceğini göstermektedir.

İlerleme olmasına rağmen, en ileri modellerin bile sürekli dikkat gerektirdiğini vurgulayan yapısal bir zorluk.

Beijing teknoloji şirketi Shengshang Tech'in CTO'su Robin Yu tarafından gözlemlendiği gibi, gerçek dünyada elde edilen somut sonuçlar gerçekten önemlidir:

"Eğer dünyadaki en iyi kung fu ustasını yenmek için bir zayıf nokta bulursan, yine de kazanmışsın demektir."

Pratik uygulamaların, yalnızca teorik karşılaştırmalara kıyasla değerini vurgulayan etkili bir metafor.

Açıkça ortaya çıkan, Ant Group'un Çin'in daha teknolojik olarak özerk hale gelme çabasındaki anahtar rolü oynamasıdır.

Sonuç olarak, Batı donanımına daha az bağımlı, geleceğin stratejik sanayi sektörleri için potansiyel olarak daha verimli, daha erişilebilir bir yapay zeka peşinde koşmak.

Batı'nın AI devlerine meydan okuması başlatıldı: onları ham güçle geçmek değil, zeka, verimlilik ve stratejik vizyon ile geçmek.