Gate 研究院:BTC 反弹趋势明显,TD 序列指标收益高达 178%

进阶3/27/2025, 6:47:52 AM
Gate 研究院报告:2025 年 3 月 12 至 3 月 26 日,近两周 BTC 市场反应更为敏感,ETH 价格疲软、缺乏上涨动能。BTC 多空交易规模比率介于 0.95 和 1.10 之间,市场在 BTC 价格反弹过程中仍有较强的做多意愿。整体合约市场日平均爆仓金额为 2 亿美元,较前期减少 74%。比特币已实现市值月增长率仅 0.67%,表明新资本流入几近停滞。量化回测板块使用 TD 序列指标预测市场价格反转,在最优参数选择下,拥有最大收益率 178%。

前言

本次量化双周报(3 月 12 日至 3 月 26 日)通过多维度数据分析,深入剖析加密货币市场动态与趋势,重点关注比特币与以太坊的关键指标及合约爆仓情况,同时深入解析并回测 TD 序列指标。

摘要

  • 近两周 BTC 市场反应更为敏感,ETH 价格疲软、缺乏上涨动能,但波动相对较小。
  • BTC 多空交易规模比率介于 0.95 和 1.10 之间,市场在 BTC 价格反弹过程中仍有较强的做多意愿。
  • 整体合约市场日平均爆仓金额为 2 亿美元,较前期减少 74%。
  • 比特币已实现市值月增长率仅 0.67%,表明新资本流入几近停滞。
  • 使用 TD 序列指标预测市场价格反转,在最优参数选择下,收益率高达 178%。

市场概况

1. 比特币与以太坊的价格波动率分析

近两周,BTC 价格在 3 月中旬约 80,000 USDT 区域形成阶段性底部后持续反弹,截至 3 月 26 日已回升至 87,000 USDT。相比之下,ETH 价格走势较为平稳,仅从 2,000 USDT 震荡上行至约 2,100 USDT,整体涨幅不及 BTC,显示市场对 ETH 的看多力度相对较弱。

图一:BTC 价格反弹至 87,000 USDT,而 ETH 仅回升至 2,100 USDT 附近,表现相对疲软

波动率方面,BTC 的波动率变化整体高于 ETH,显示出市场对 BTC 的价格变动更为敏感,交易情绪依旧偏向短线操作。与 3 月初的高波动阶段相比,当前 BTC 和 ETH 的波动率明显下降,市场情绪逐渐趋于理性,短期极端情绪有所缓解。

图二:BTC 的波动率变化整体高于 ETH,显示出更强的价格波动性

整体来看,近期市场进入波动收敛阶段,BTC 反弹动能优于 ETH。若波动率继续维持在低位,或预示市场即将进入趋势确认阶段;若波动率再次显著上升,或将迎来方向性突破,仍需留意短期波动加剧所带来的操作风险。短期操作上,可持续关注 BTC 的资金流向与波动率变化,作为市场风险偏好的重要指标。【1】【2】

2. 比特币与以太坊多空交易规模比率(LSR)分析

多空交易规模比率(LSR, Long/Short Taker Size Ratio)是衡量市场上做多与做空吃单交易量的关键指标,通常用于判断市场情绪和趋势强弱。当 LSR 大于 1 时,表示市场上主动买入(吃单做多)的量大于主动卖出(吃单做空),表明市场更倾向于做多,情绪偏向看涨。

据 Coinglass 数据,近两周 BTC 的 LSR 整体呈现震荡上行趋势,波动范围大致在 0.95 至 1.10 之间。在 BTC 价格逐步企稳的过程中,LSR 并未显著回落,显示市场在反弹过程中仍有较强的做多意愿,整体情绪趋于积极。相较之下,ETH 的 LSR 在同一时间段内虽维持在 0.90 至 1.05 区间,但波动节奏略显迟缓,且在 ETH 价格反弹过程中,多空比率并未出现明显走强,反映市场对 ETH 的上涨仍持观望态度。尽管价格自低点略有回升,但上涨动能偏弱,说明资金回流的速度仍显保守。

整体来看,BTC 多空比率与价格走势形成共振,表明资金对于 BTC 的上行具备一定信心;而 ETH 则在价格修复过程中缺乏强势的多头支持,短期内可能维持低位震荡格局。建议投资者持续关注 LSR 的变化,作为判断资金情绪变化的重要信号。【3】

图三:BTC 多空交易规模比率维持在 0.95 和 1.10 之间,市场在 BTC 价格反弹过程中仍有较强的做多意愿

图四:ETH 多空交易规模比率波动节奏略显迟缓,整体维持在 0.95 和 1.05 之间

3. 合约持仓金额分析

据 Coinglass 数据,自 3 月 12 日以来,BTC 合约持仓金额呈现明显反弹趋势,从低点约 490 亿美元快速回升至接近 580 亿美元,显示市场资金显著回流,短期交易情绪逐步转为积极。这一变化可能受到价格回升、风险偏好改善或部分杠杆仓位重建的影响,市场对 BTC 的短线上涨预期有所增强。

相比之下,ETH 合约持仓金额在同期虽也略有回升,但整体波动幅度更小,仅从约 190 亿美元上升至 210 亿美元左右,涨幅有限。此现象显示出 ETH 杠杆资金参与意愿仍偏保守,市场对 ETH 的反弹信心不如 BTC 强劲。

整体来看,BTC 合约持仓回升动能强于 ETH,反映出短期市场情绪较为倾向于 BTC,投资者风险偏好回暖。然而,若后续 BTC 合约持仓无法持续上升,则仍有可能回到震荡格局。观察资金是否持续流入将是判断后市关键。【4】

图五:BTC 合约持仓金额反弹力度较强,ETH 合约持仓金额回升有限,市场对 ETH 反弹信心不足。

4. 资金费率

BTC 与 ETH 的资金费率在过去两周持续剧烈波动,整体仍呈现高频上下震荡的走势,显示市场杠杆情绪反复,短期方向尚不明朗。期间,BTC 资金费率多次跌入负值区间,最低接近 -0.01%,反映出空头资金在部分时段占据主导地位,显示市场对 BTC 的短期走势仍存看空预期。相较之下,ETH 资金费率虽也频繁波动,但整体幅度略小于 BTC,表明 ETH 杠杆仓位相对温和,市场投机情绪不如 BTC 激烈。

值得关注的是,尽管过去一周 BTC 与 ETH 价格均有所反弹,资金费率却未同步走强,反而在局部高点后迅速回落,显示当前上涨缺乏有力的杠杆资金支撑。资金费率的反复变化,或暗示市场仍处于多空博弈状态,资金流向尚未形成明确趋势。【5】【6】

图六:BTC 资金费率多次跌入负值区间,反映空头资金在部分时段占据主导地位

5. 加密货币合约爆仓图表

据 Coinglass 数据,自 3 月 12 日以来,加密货币合约市场爆仓金额明显收敛,相比 3 月初的大规模清算,近期市场波动趋缓,杠杆仓位调整较为温和,显示市场逐步进入整理阶段。而空单爆仓平均金额略高于多单,反映价格反弹过程中部分空头被动清算,市场对反弹预期偏保守;多单爆仓则回落至常态水平,显示多头情绪有所修复但仍谨慎。

整体来看,爆仓数据相较 2 月下旬至 3 月初的高波动阶段已显著降温,当前合约市场日平均爆仓金额约为 2 亿美元,较该阶段减少约 74%,显示市场风险已阶段性释放。若后续价格稳步上行且爆仓维持平稳,市场信心有望进一步改善。【7】

图七: 3 月 12 日至 3 月 25 日,整体合约市场日平均爆仓金额为 2 亿美元,较前期减少 74%

6. 比特币已实现市值月增长率仅 0.67%

据 Glassnode 数据,比特币的已实现市值(Realized Cap)月增长率仅为 0.67%。已实现市值是以每枚 BTC 最后一次链上移动时的价格计算总市值,可较准确反映实际资金成本。增长趋缓表明市场缺乏新增资本流入,支撑价格上涨的买盘动力正在减弱。比特币价格自 2 月高点 97,000 USDT 回落至目前的 87,000 USDT,累计跌幅超过 10%。这波下跌不仅是技术面的回调,更深层反映出市场流动性显著收缩、交易热情持续降温。

若缺乏基本面或资金面的强力支撑,行情仍有进一步回调风险。当前阶段,投资者应特别关注资金流向,包括 ETF 申购赎回、稳定币市值变化、链上活跃地址等关键指标,并结合宏观环境变化,谨慎评估风险,避免盲目追高或重仓押注。【8】

图八:比特币已实现市值月增长率仅 0.67%,表明新资本流入几近停滞

量化分析 - TD 序列指标,市场转折点的预警系统

免责声明:本文所有预测是基于历史数据及市场趋势得出的分析结果,仅供参考,不应被视为投资建议或未来市场走势的保证。投资者在进行相关投资时,应充分考虑风险并谨慎决策。)

1. 指标概述

TD 序列(TD Sequential)是由技术分析大师 Tom DeMark 所提出的一种用于捕捉趋势反转的计数系统,广泛应用于股票、期货、加密货币等市场。它的核心理念是:价格的趋势在连续上涨或下跌一段时间后,往往会出现“耗尽”迹象,随后可能迎来反转或至少是停顿。本文将透过历史数据回测,验证该指标在实际交易中的有效性。

2. 核心计算逻辑

TD 序列指标的核心计算基于价格比较机制,透过比较当前价格与过去特定期间的价格,判断价格的相对位置和大小。计算过程从初始 TD 值 0 开始,不断与过去 LAG_N 期的价格进行比较。

  • 若当前价格高于 LAG_N 期前的价格时,TD 计数加 1,上限为 13。
  • 若当前价格低于 LAG_N 期前的价格时,TD 计数减 1,下限为 -13。
  • 当两者相等时,TD 计数重置为 0。

这种计算方式使得 TD 序列指标的数值介于 -13 至 13 之间,从而识别价格的相对大小和位置,找出潜在的反转点。

3. 交易应用策略

交易逻辑:

  • 在上涨趋势中,当 TD 指标从较高值(如 10)下降到特定值(如 9)时,可能意味着价格即将下跌,可以考虑做空。
  • 在下跌趋势中,当 TD 指标从较低值(如 -10)上升到特定值(如 -9)时,可能意味着价格即将上涨,可以考虑做多。

交易范例:

以下用 2025 年 1 月 3 日,BTC 15 分钟合约的表格进行范例

TD 为判断目前价格的相对位置,BTC_Close 是比特币 15 分钟 K 线的收盘价,Diff 则是本期价格于减掉上一期价格的值,Signals 为进出场讯号,1 为符合条件进场,0 为无动作。

我们假设价格的比较基准为与上一期相比(这里可以调整成其他数字),TD 讯号由初始 7 的位置,当这一期价格不断比上一期低时(Diff 呈现绿色时),TD 就会不断的减 1,反之当价格上升(Diff 呈现蓝色时),这一期价格大于上一期价格时,TD 就会加 1,以此判断价格的相对位置。

假设进场讯号为目前 TD 是 1 并且上一期 TD 大于这一期 TD,判断为下降趋势并接近 0(中心点)附近,可能会有反转出现,当出现条件后则进行买入,及在 2025-01-03 5:15:00 ,Signals 为 1 时收盘价进行买入。

策略参数说明:

在本策略中,我们透过 LAG_N 和 N_SIGNAL 两个参数来决定交易信号的触发条件。

1. LAG_N(落后期数)

LAG_N 用于设定当前价格与过去多少期的价格进行比较,以判断趋势变化。

若 LAG_N = 1,代表每个时间点的收盘价与前一期的收盘价比较。例如,当 BTC 价格从 97,019.1 下跌至 96,930.5,TD 值从 7 减少到 6。若 LAG_N = 4,则代表当前价格与 4 期前的价格比较,有助于减少短期市场噪音影响,使趋势判断更稳定。

2. N_SIGNAL(交易信号触发条件)

N_SIGNAL 用于设定在 TD 指标等于多少时进场交易,并判断上一期 TD 要大于这一期 TD。如果上一期 TD 为 13 时,且 N_SIGNAL 为 13 时,改为上一期 TD 要大于等于这一期 TD,以符合 TD 的上限。

若 N_SIGNAL = 1,代表当 TD 等于 N_SIGNAL,且前一期 TD 大于当期 TD,则产生买入信号。如范例中,在 2025-01-03 05:15:00,TD 值从 2 降至 1,则触发买入信号。这表示过去价格呈下降趋势,可能接近耗竭,价格有望反弹。

透过这两个参数的调整,我们可以根据不同市场状况,设定更合适的交易策略,以提升交易精准度并降低风险。

4. 参数优化与回测验证

本篇交易策略的核心逻辑是基于计算价格的相对位置,透过 TD 指标判别出目前价格与过去价格的相对位置,搭配趋势的方向和耗竭点,找出适当的转折点,当价格出现过高或过低或是回到均值附近时就有机会出现反转,并且设定TD的值为 -13~13 之间。本次回测持仓时间固定为 N 个 K 线周期,回测期间为 2024 年 3 月 24 日至 2025 年 3 月 24 日,使用 15 分钟级别的 BTC_USDT 永续合约,并未考虑手续费等交易成本。

为寻找最优参数组合,我们对以下范围进行回测:

  • LAG_N : 0 ~13
  • N_SIGNAL : -13~13

共计有 14 * 27 = 378 种参数排列组合

由于本次参数回测的交易次数都大于 750 以上,已符合统计上的样本,故不再对交易次数进行筛选,仅挑选出平均收益最高的五组参数组合。五组表现卓越的交易参数组合,具体如下:

  • LAG_N :3,N_SIGNAL :8
  • LAG_N :2,N_SIGNAL :8
  • LAG_N :4,N_SIGNAL :8
  • LAG_N :4,N_SIGNAL :7
  • LAG_N :11,N_SIGNAL :5

透过选出最佳的五组参数后,我们将这五支策略给予等权重,并画出累积收益率、风险收益 sharpe(值)和总收益率

图:五组参数等权重后,分别持有不同周期的累计收益(一周期为 15 分钟)

图:在持有到第 4 个周期时,拥有最高 Sharpe 值 3.72

图:在持有到第 61 个周期时,拥有最大收益率 178%

5. 交易策略总结

我们将这五组最优参数组合,以等权重的方式构建成一个综合交易策略。可以发现风险调整后收益 sharpe(值),在持有至第 4 个周期时达到最高 3.72 ,但总收益率仅有 77% ,代表 lag_4 策略可能相对其他持仓周期较为保守,波动性较小,能够有效控制风险,但在总体收益上不如其他持仓周期,承受更高波动、追求较高额的回报。总体收益率方面,随著持仓周期拉长,收益率不断上升,并在持有第 61 个周期时,收益率高达 178%,但随后收益率则逐渐开始下降。对比持有 BTC 35% 的收益率,有显著提高。

从最优参数的选择上可以发现,最佳参数组合中大部分 LAG_N 值在 2~4 之间(只有一组为 11),这说明策略主要关注短期价格波动,即以较近期的价格变化来判断反转信号,从而捕捉中短周期内的反转机会。并且 N_SIGNAL 值大多集中在 7~8。这表明最佳信号通常出现在 TD 指标达到较高数值时,意味着市场反转的确认点较为明显,策略倾向于在价格出现一定跌幅后再进场。综合来看,最优参数的选择表明该策略更适合中短周期的反转行情。它利用较短期的价格比较和较高的信号触发门槛,在相对短的持仓周期内捕捉市场反转机会,从而实现较为稳健的风险调整收益,而持仓过久则可能使策略收益下降。

在本次回测中,该技术指标确实能获得不错的收益,但仍需注意反转策略是在寻找转折点,若误判了趋势的方向,可能会遭受较大的损失,因此仍需谨慎控制下行的风险。

总结

3 月 12 日至 3 月 26 日,加密货币市场呈现“价格反弹、情绪偏谨慎”的结构性特征。BTC 与 ETH 波动率回落,市场短期极端情绪缓解。尽管 BTC 情绪回暖略优于 ETH,但整体杠杆动能仍弱。链上与衍生品数据显示,合约持仓回升、爆仓减少,市场去杠杆基本完成;而 BTC 已实现市值增速放缓,反映资金流入不足,交易活跃度持续走弱。

量化回测板块使用 TD 序列指标进行分析回测,TD 序列指标旨在于预测市场价格的反转,当使用其指标选择最优参数的条件下,收益率高达 178%。但需注意,TD 指标并非绝对预测工具,实际操作中仍可能受市场剧烈波动、假信号干扰等因素影响。建议投资者结合多维度数据与风险控制机制,理性判断、谨慎操作。


参考资料:

  1. Gate.io,https://www.gate.io/trade/BTC_USDT
  2. Gate.io,https://www.gate.io/trade/ETH_USDT
  3. Coinglass,https://www.coinglass.com/LongShortRatio
  4. Coinglass,https://www.coinglass.com/BitcoinOpenInterest?utm_source=chatgpt.com
  5. Gate.io,https://www.gate.io/futures_market_info/BTC_USD/capital_rate_history
  6. Gate.io,https://www.gate.io/futures/introduction/funding-rate-history?from=USDT-M&contract=ETH_USDT
  7. Coinglass,https://www.coinglass.com/pro/futures/Liquidations
  8. Glassnode,https://studio.glassnode.com/charts/ba1ec93d-85f4-41fe-5606-798a2f30013a?s=1679144783&u=1742303183



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Author: David、Shirley、Ken
Translator: Sonia
Reviewer(s): Addie、Mark、Evelyn
Translation Reviewer(s): Joyce
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Gate 研究院:BTC 反弹趋势明显,TD 序列指标收益高达 178%

进阶3/27/2025, 6:47:52 AM
Gate 研究院报告:2025 年 3 月 12 至 3 月 26 日,近两周 BTC 市场反应更为敏感,ETH 价格疲软、缺乏上涨动能。BTC 多空交易规模比率介于 0.95 和 1.10 之间,市场在 BTC 价格反弹过程中仍有较强的做多意愿。整体合约市场日平均爆仓金额为 2 亿美元,较前期减少 74%。比特币已实现市值月增长率仅 0.67%,表明新资本流入几近停滞。量化回测板块使用 TD 序列指标预测市场价格反转,在最优参数选择下,拥有最大收益率 178%。

前言

本次量化双周报(3 月 12 日至 3 月 26 日)通过多维度数据分析,深入剖析加密货币市场动态与趋势,重点关注比特币与以太坊的关键指标及合约爆仓情况,同时深入解析并回测 TD 序列指标。

摘要

  • 近两周 BTC 市场反应更为敏感,ETH 价格疲软、缺乏上涨动能,但波动相对较小。
  • BTC 多空交易规模比率介于 0.95 和 1.10 之间,市场在 BTC 价格反弹过程中仍有较强的做多意愿。
  • 整体合约市场日平均爆仓金额为 2 亿美元,较前期减少 74%。
  • 比特币已实现市值月增长率仅 0.67%,表明新资本流入几近停滞。
  • 使用 TD 序列指标预测市场价格反转,在最优参数选择下,收益率高达 178%。

市场概况

1. 比特币与以太坊的价格波动率分析

近两周,BTC 价格在 3 月中旬约 80,000 USDT 区域形成阶段性底部后持续反弹,截至 3 月 26 日已回升至 87,000 USDT。相比之下,ETH 价格走势较为平稳,仅从 2,000 USDT 震荡上行至约 2,100 USDT,整体涨幅不及 BTC,显示市场对 ETH 的看多力度相对较弱。

图一:BTC 价格反弹至 87,000 USDT,而 ETH 仅回升至 2,100 USDT 附近,表现相对疲软

波动率方面,BTC 的波动率变化整体高于 ETH,显示出市场对 BTC 的价格变动更为敏感,交易情绪依旧偏向短线操作。与 3 月初的高波动阶段相比,当前 BTC 和 ETH 的波动率明显下降,市场情绪逐渐趋于理性,短期极端情绪有所缓解。

图二:BTC 的波动率变化整体高于 ETH,显示出更强的价格波动性

整体来看,近期市场进入波动收敛阶段,BTC 反弹动能优于 ETH。若波动率继续维持在低位,或预示市场即将进入趋势确认阶段;若波动率再次显著上升,或将迎来方向性突破,仍需留意短期波动加剧所带来的操作风险。短期操作上,可持续关注 BTC 的资金流向与波动率变化,作为市场风险偏好的重要指标。【1】【2】

2. 比特币与以太坊多空交易规模比率(LSR)分析

多空交易规模比率(LSR, Long/Short Taker Size Ratio)是衡量市场上做多与做空吃单交易量的关键指标,通常用于判断市场情绪和趋势强弱。当 LSR 大于 1 时,表示市场上主动买入(吃单做多)的量大于主动卖出(吃单做空),表明市场更倾向于做多,情绪偏向看涨。

据 Coinglass 数据,近两周 BTC 的 LSR 整体呈现震荡上行趋势,波动范围大致在 0.95 至 1.10 之间。在 BTC 价格逐步企稳的过程中,LSR 并未显著回落,显示市场在反弹过程中仍有较强的做多意愿,整体情绪趋于积极。相较之下,ETH 的 LSR 在同一时间段内虽维持在 0.90 至 1.05 区间,但波动节奏略显迟缓,且在 ETH 价格反弹过程中,多空比率并未出现明显走强,反映市场对 ETH 的上涨仍持观望态度。尽管价格自低点略有回升,但上涨动能偏弱,说明资金回流的速度仍显保守。

整体来看,BTC 多空比率与价格走势形成共振,表明资金对于 BTC 的上行具备一定信心;而 ETH 则在价格修复过程中缺乏强势的多头支持,短期内可能维持低位震荡格局。建议投资者持续关注 LSR 的变化,作为判断资金情绪变化的重要信号。【3】

图三:BTC 多空交易规模比率维持在 0.95 和 1.10 之间,市场在 BTC 价格反弹过程中仍有较强的做多意愿

图四:ETH 多空交易规模比率波动节奏略显迟缓,整体维持在 0.95 和 1.05 之间

3. 合约持仓金额分析

据 Coinglass 数据,自 3 月 12 日以来,BTC 合约持仓金额呈现明显反弹趋势,从低点约 490 亿美元快速回升至接近 580 亿美元,显示市场资金显著回流,短期交易情绪逐步转为积极。这一变化可能受到价格回升、风险偏好改善或部分杠杆仓位重建的影响,市场对 BTC 的短线上涨预期有所增强。

相比之下,ETH 合约持仓金额在同期虽也略有回升,但整体波动幅度更小,仅从约 190 亿美元上升至 210 亿美元左右,涨幅有限。此现象显示出 ETH 杠杆资金参与意愿仍偏保守,市场对 ETH 的反弹信心不如 BTC 强劲。

整体来看,BTC 合约持仓回升动能强于 ETH,反映出短期市场情绪较为倾向于 BTC,投资者风险偏好回暖。然而,若后续 BTC 合约持仓无法持续上升,则仍有可能回到震荡格局。观察资金是否持续流入将是判断后市关键。【4】

图五:BTC 合约持仓金额反弹力度较强,ETH 合约持仓金额回升有限,市场对 ETH 反弹信心不足。

4. 资金费率

BTC 与 ETH 的资金费率在过去两周持续剧烈波动,整体仍呈现高频上下震荡的走势,显示市场杠杆情绪反复,短期方向尚不明朗。期间,BTC 资金费率多次跌入负值区间,最低接近 -0.01%,反映出空头资金在部分时段占据主导地位,显示市场对 BTC 的短期走势仍存看空预期。相较之下,ETH 资金费率虽也频繁波动,但整体幅度略小于 BTC,表明 ETH 杠杆仓位相对温和,市场投机情绪不如 BTC 激烈。

值得关注的是,尽管过去一周 BTC 与 ETH 价格均有所反弹,资金费率却未同步走强,反而在局部高点后迅速回落,显示当前上涨缺乏有力的杠杆资金支撑。资金费率的反复变化,或暗示市场仍处于多空博弈状态,资金流向尚未形成明确趋势。【5】【6】

图六:BTC 资金费率多次跌入负值区间,反映空头资金在部分时段占据主导地位

5. 加密货币合约爆仓图表

据 Coinglass 数据,自 3 月 12 日以来,加密货币合约市场爆仓金额明显收敛,相比 3 月初的大规模清算,近期市场波动趋缓,杠杆仓位调整较为温和,显示市场逐步进入整理阶段。而空单爆仓平均金额略高于多单,反映价格反弹过程中部分空头被动清算,市场对反弹预期偏保守;多单爆仓则回落至常态水平,显示多头情绪有所修复但仍谨慎。

整体来看,爆仓数据相较 2 月下旬至 3 月初的高波动阶段已显著降温,当前合约市场日平均爆仓金额约为 2 亿美元,较该阶段减少约 74%,显示市场风险已阶段性释放。若后续价格稳步上行且爆仓维持平稳,市场信心有望进一步改善。【7】

图七: 3 月 12 日至 3 月 25 日,整体合约市场日平均爆仓金额为 2 亿美元,较前期减少 74%

6. 比特币已实现市值月增长率仅 0.67%

据 Glassnode 数据,比特币的已实现市值(Realized Cap)月增长率仅为 0.67%。已实现市值是以每枚 BTC 最后一次链上移动时的价格计算总市值,可较准确反映实际资金成本。增长趋缓表明市场缺乏新增资本流入,支撑价格上涨的买盘动力正在减弱。比特币价格自 2 月高点 97,000 USDT 回落至目前的 87,000 USDT,累计跌幅超过 10%。这波下跌不仅是技术面的回调,更深层反映出市场流动性显著收缩、交易热情持续降温。

若缺乏基本面或资金面的强力支撑,行情仍有进一步回调风险。当前阶段,投资者应特别关注资金流向,包括 ETF 申购赎回、稳定币市值变化、链上活跃地址等关键指标,并结合宏观环境变化,谨慎评估风险,避免盲目追高或重仓押注。【8】

图八:比特币已实现市值月增长率仅 0.67%,表明新资本流入几近停滞

量化分析 - TD 序列指标,市场转折点的预警系统

免责声明:本文所有预测是基于历史数据及市场趋势得出的分析结果,仅供参考,不应被视为投资建议或未来市场走势的保证。投资者在进行相关投资时,应充分考虑风险并谨慎决策。)

1. 指标概述

TD 序列(TD Sequential)是由技术分析大师 Tom DeMark 所提出的一种用于捕捉趋势反转的计数系统,广泛应用于股票、期货、加密货币等市场。它的核心理念是:价格的趋势在连续上涨或下跌一段时间后,往往会出现“耗尽”迹象,随后可能迎来反转或至少是停顿。本文将透过历史数据回测,验证该指标在实际交易中的有效性。

2. 核心计算逻辑

TD 序列指标的核心计算基于价格比较机制,透过比较当前价格与过去特定期间的价格,判断价格的相对位置和大小。计算过程从初始 TD 值 0 开始,不断与过去 LAG_N 期的价格进行比较。

  • 若当前价格高于 LAG_N 期前的价格时,TD 计数加 1,上限为 13。
  • 若当前价格低于 LAG_N 期前的价格时,TD 计数减 1,下限为 -13。
  • 当两者相等时,TD 计数重置为 0。

这种计算方式使得 TD 序列指标的数值介于 -13 至 13 之间,从而识别价格的相对大小和位置,找出潜在的反转点。

3. 交易应用策略

交易逻辑:

  • 在上涨趋势中,当 TD 指标从较高值(如 10)下降到特定值(如 9)时,可能意味着价格即将下跌,可以考虑做空。
  • 在下跌趋势中,当 TD 指标从较低值(如 -10)上升到特定值(如 -9)时,可能意味着价格即将上涨,可以考虑做多。

交易范例:

以下用 2025 年 1 月 3 日,BTC 15 分钟合约的表格进行范例

TD 为判断目前价格的相对位置,BTC_Close 是比特币 15 分钟 K 线的收盘价,Diff 则是本期价格于减掉上一期价格的值,Signals 为进出场讯号,1 为符合条件进场,0 为无动作。

我们假设价格的比较基准为与上一期相比(这里可以调整成其他数字),TD 讯号由初始 7 的位置,当这一期价格不断比上一期低时(Diff 呈现绿色时),TD 就会不断的减 1,反之当价格上升(Diff 呈现蓝色时),这一期价格大于上一期价格时,TD 就会加 1,以此判断价格的相对位置。

假设进场讯号为目前 TD 是 1 并且上一期 TD 大于这一期 TD,判断为下降趋势并接近 0(中心点)附近,可能会有反转出现,当出现条件后则进行买入,及在 2025-01-03 5:15:00 ,Signals 为 1 时收盘价进行买入。

策略参数说明:

在本策略中,我们透过 LAG_N 和 N_SIGNAL 两个参数来决定交易信号的触发条件。

1. LAG_N(落后期数)

LAG_N 用于设定当前价格与过去多少期的价格进行比较,以判断趋势变化。

若 LAG_N = 1,代表每个时间点的收盘价与前一期的收盘价比较。例如,当 BTC 价格从 97,019.1 下跌至 96,930.5,TD 值从 7 减少到 6。若 LAG_N = 4,则代表当前价格与 4 期前的价格比较,有助于减少短期市场噪音影响,使趋势判断更稳定。

2. N_SIGNAL(交易信号触发条件)

N_SIGNAL 用于设定在 TD 指标等于多少时进场交易,并判断上一期 TD 要大于这一期 TD。如果上一期 TD 为 13 时,且 N_SIGNAL 为 13 时,改为上一期 TD 要大于等于这一期 TD,以符合 TD 的上限。

若 N_SIGNAL = 1,代表当 TD 等于 N_SIGNAL,且前一期 TD 大于当期 TD,则产生买入信号。如范例中,在 2025-01-03 05:15:00,TD 值从 2 降至 1,则触发买入信号。这表示过去价格呈下降趋势,可能接近耗竭,价格有望反弹。

透过这两个参数的调整,我们可以根据不同市场状况,设定更合适的交易策略,以提升交易精准度并降低风险。

4. 参数优化与回测验证

本篇交易策略的核心逻辑是基于计算价格的相对位置,透过 TD 指标判别出目前价格与过去价格的相对位置,搭配趋势的方向和耗竭点,找出适当的转折点,当价格出现过高或过低或是回到均值附近时就有机会出现反转,并且设定TD的值为 -13~13 之间。本次回测持仓时间固定为 N 个 K 线周期,回测期间为 2024 年 3 月 24 日至 2025 年 3 月 24 日,使用 15 分钟级别的 BTC_USDT 永续合约,并未考虑手续费等交易成本。

为寻找最优参数组合,我们对以下范围进行回测:

  • LAG_N : 0 ~13
  • N_SIGNAL : -13~13

共计有 14 * 27 = 378 种参数排列组合

由于本次参数回测的交易次数都大于 750 以上,已符合统计上的样本,故不再对交易次数进行筛选,仅挑选出平均收益最高的五组参数组合。五组表现卓越的交易参数组合,具体如下:

  • LAG_N :3,N_SIGNAL :8
  • LAG_N :2,N_SIGNAL :8
  • LAG_N :4,N_SIGNAL :8
  • LAG_N :4,N_SIGNAL :7
  • LAG_N :11,N_SIGNAL :5

透过选出最佳的五组参数后,我们将这五支策略给予等权重,并画出累积收益率、风险收益 sharpe(值)和总收益率

图:五组参数等权重后,分别持有不同周期的累计收益(一周期为 15 分钟)

图:在持有到第 4 个周期时,拥有最高 Sharpe 值 3.72

图:在持有到第 61 个周期时,拥有最大收益率 178%

5. 交易策略总结

我们将这五组最优参数组合,以等权重的方式构建成一个综合交易策略。可以发现风险调整后收益 sharpe(值),在持有至第 4 个周期时达到最高 3.72 ,但总收益率仅有 77% ,代表 lag_4 策略可能相对其他持仓周期较为保守,波动性较小,能够有效控制风险,但在总体收益上不如其他持仓周期,承受更高波动、追求较高额的回报。总体收益率方面,随著持仓周期拉长,收益率不断上升,并在持有第 61 个周期时,收益率高达 178%,但随后收益率则逐渐开始下降。对比持有 BTC 35% 的收益率,有显著提高。

从最优参数的选择上可以发现,最佳参数组合中大部分 LAG_N 值在 2~4 之间(只有一组为 11),这说明策略主要关注短期价格波动,即以较近期的价格变化来判断反转信号,从而捕捉中短周期内的反转机会。并且 N_SIGNAL 值大多集中在 7~8。这表明最佳信号通常出现在 TD 指标达到较高数值时,意味着市场反转的确认点较为明显,策略倾向于在价格出现一定跌幅后再进场。综合来看,最优参数的选择表明该策略更适合中短周期的反转行情。它利用较短期的价格比较和较高的信号触发门槛,在相对短的持仓周期内捕捉市场反转机会,从而实现较为稳健的风险调整收益,而持仓过久则可能使策略收益下降。

在本次回测中,该技术指标确实能获得不错的收益,但仍需注意反转策略是在寻找转折点,若误判了趋势的方向,可能会遭受较大的损失,因此仍需谨慎控制下行的风险。

总结

3 月 12 日至 3 月 26 日,加密货币市场呈现“价格反弹、情绪偏谨慎”的结构性特征。BTC 与 ETH 波动率回落,市场短期极端情绪缓解。尽管 BTC 情绪回暖略优于 ETH,但整体杠杆动能仍弱。链上与衍生品数据显示,合约持仓回升、爆仓减少,市场去杠杆基本完成;而 BTC 已实现市值增速放缓,反映资金流入不足,交易活跃度持续走弱。

量化回测板块使用 TD 序列指标进行分析回测,TD 序列指标旨在于预测市场价格的反转,当使用其指标选择最优参数的条件下,收益率高达 178%。但需注意,TD 指标并非绝对预测工具,实际操作中仍可能受市场剧烈波动、假信号干扰等因素影响。建议投资者结合多维度数据与风险控制机制,理性判断、谨慎操作。


参考资料:

  1. Gate.io,https://www.gate.io/trade/BTC_USDT
  2. Gate.io,https://www.gate.io/trade/ETH_USDT
  3. Coinglass,https://www.coinglass.com/LongShortRatio
  4. Coinglass,https://www.coinglass.com/BitcoinOpenInterest?utm_source=chatgpt.com
  5. Gate.io,https://www.gate.io/futures_market_info/BTC_USD/capital_rate_history
  6. Gate.io,https://www.gate.io/futures/introduction/funding-rate-history?from=USDT-M&contract=ETH_USDT
  7. Coinglass,https://www.coinglass.com/pro/futures/Liquidations
  8. Glassnode,https://studio.glassnode.com/charts/ba1ec93d-85f4-41fe-5606-798a2f30013a?s=1679144783&u=1742303183



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Author: David、Shirley、Ken
Translator: Sonia
Reviewer(s): Addie、Mark、Evelyn
Translation Reviewer(s): Joyce
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