การแสวงหา AI Agent ของตลาดโดยพื้นฐานแล้วไม่พอใจที่ AI เป็นเพียงเครื่องมือค้นหาในโหมด Copilot และผู้ใช้ควรเป็นเหมือนโมเดลการเติบโตแบบสหายของโมเดล Buddy ซึ่งสามารถเข้าใจคิดและสร้างมูลค่าและผลักดันผู้คนได้อย่างแข็งขัน นี่คือกุญแจสําคัญในการยกระดับ AI Agent ให้อยู่ในระดับการเล่าเรื่อง
2)โหมดเดี่ยวของ AI ใน web2 แบบดั้งเดิมเริ่มต้นด้วยการเน้น "จริยธรรมของเครื่องมือ" ซึ่งมีความยากที่จะพัฒนาให้เกิดการร่วมมือกันในหลายโหลดข้อมูล และยากที่จะทำให้เกิดการพัฒนาที่เป็นจริงขึ้นที่ระดับของความฉลาด ถึงแม้ว่า web3 จะเสนออุดมคติเครื่องมือ AI Agent ที่มีการตระกูลส่วนตัว แต่ยังคงอยู่ห่างออกไปจากการบรรลุเป้าหมาย การตัดสินใจด้วยตนเองของ AI ยากกว่าที่คิดไว้ ทำให้ AI ทำหน้าที่เป็นการเรียนรู้และแนะนำเส้นทางโดยอัตโนมัติ และผู้คนจะเสริมความแข็งแกร่งให้กับการเรียนรู้ด้วยตนเองของ AI ผ่านโหมด "การสังคมสมพันธ์" เท่านั้นที่จะสามารถเป็นทิศทางหลักของ AI Agent ต่อไปในอนาคต
3)AMMO กำหนดพื้นที่นามว่า MetaSpace ซึ่งเป็นพื้นที่นามภายในที่ทุกข้อมูลเกี่ยวกับ AI Agent สามารถจัดเตรียมในรูปแบบของเวกเตอร์ได้ เช่นเดียวกับการกำหนด Hash ในบล็อกเชนเพียงครั้งเดียว เท่านั้นที่จะมีโปรโตคอลและรูปแบบการใช้งานที่ขึ้นชั้นไปเช่นกัน รูปแบบเริ่มต้นนี้ที่เริ่มจากเวกเตอร์ไม่เท่านั้นที่จะให้บริการ web3 เท่านั้น แต่เป็นมาตรฐานกรอบที่ใช้ได้สำหรับ web2 หลายโหมด ร่วมกับระบบการทำงานร่วมกันที่เป็นหลายโหมดของ MAS บนนั้น สามารถทำให้ทิศทางของ AI ในด้านวิชาการเปลี่ยนเป็นทิศทางที่ "ใช้งาน" ในภาพลักษณ์การใช้งานจริงเช่นการทำงาน เกม การศึกษา ฯลฯ
การวิเคราะห์เบาๆ AMMO ไวท์เปเปอร์:AI Agent ควรอัพเกรดในเรื่องการบอกเรื่อง
เขียนโดย: Haotian
ใช้เวลาสักครู่ อ่านเอกสารขาวที่ @Ammo_AI โพสต์ล่าสุด รู้สึกหลากหลายมาก ข้างล่างนี้ ขอแบ่งปันความ啓発บางอย่าง:
2)โหมดเดี่ยวของ AI ใน web2 แบบดั้งเดิมเริ่มต้นด้วยการเน้น "จริยธรรมของเครื่องมือ" ซึ่งมีความยากที่จะพัฒนาให้เกิดการร่วมมือกันในหลายโหลดข้อมูล และยากที่จะทำให้เกิดการพัฒนาที่เป็นจริงขึ้นที่ระดับของความฉลาด ถึงแม้ว่า web3 จะเสนออุดมคติเครื่องมือ AI Agent ที่มีการตระกูลส่วนตัว แต่ยังคงอยู่ห่างออกไปจากการบรรลุเป้าหมาย การตัดสินใจด้วยตนเองของ AI ยากกว่าที่คิดไว้ ทำให้ AI ทำหน้าที่เป็นการเรียนรู้และแนะนำเส้นทางโดยอัตโนมัติ และผู้คนจะเสริมความแข็งแกร่งให้กับการเรียนรู้ด้วยตนเองของ AI ผ่านโหมด "การสังคมสมพันธ์" เท่านั้นที่จะสามารถเป็นทิศทางหลักของ AI Agent ต่อไปในอนาคต
3)AMMO กำหนดพื้นที่นามว่า MetaSpace ซึ่งเป็นพื้นที่นามภายในที่ทุกข้อมูลเกี่ยวกับ AI Agent สามารถจัดเตรียมในรูปแบบของเวกเตอร์ได้ เช่นเดียวกับการกำหนด Hash ในบล็อกเชนเพียงครั้งเดียว เท่านั้นที่จะมีโปรโตคอลและรูปแบบการใช้งานที่ขึ้นชั้นไปเช่นกัน รูปแบบเริ่มต้นนี้ที่เริ่มจากเวกเตอร์ไม่เท่านั้นที่จะให้บริการ web3 เท่านั้น แต่เป็นมาตรฐานกรอบที่ใช้ได้สำหรับ web2 หลายโหมด ร่วมกับระบบการทำงานร่วมกันที่เป็นหลายโหมดของ MAS บนนั้น สามารถทำให้ทิศทางของ AI ในด้านวิชาการเปลี่ยนเป็นทิศทางที่ "ใช้งาน" ในภาพลักษณ์การใช้งานจริงเช่นการทำงาน เกม การศึกษา ฯลฯ
โดยรวมมาดู ต้องให้ AI Agent ผ่าน MetaSpace+Buddies+AiPP ระบบการตอบรับระหว่างมนุษย์และเครื่องจำเป็นอื่น ๆ ที่จะเริ่มทำงานจริงให้ AI Agent เร่งความเร็วในการผลิตเป็นกลุ่มและนำไปใช้ในการปฏิบัติ
ท้ายสุด
ควรกล่าวว่านี่เป็นโครงการที่มีอารมณ์และในทางปฏิบัติมากที่สุดที่ฉันเคยเห็นในช่วงไม่กี่ครั้งที่ผ่านมาเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมมหภาคและแนวคิดการใช้งานแอปพลิเคชันและการนําวิศวกรรมไปใช้ แต่ทุกคนอาจมีความรู้สึกเป็นนามธรรมหลังจากอ่านข้างต้น ใช่ AI Agent ยังคงห่างไกลจากการได้รับความนิยมอย่างแท้จริงและนําไปใช้ในวงกว้างกว่าที่คาดไว้ แต่เป็นความจริงที่ว่ามีทีมที่ยอดเยี่ยมเข้ามามากขึ้นเรื่อย ๆ โซลูชันและแนวคิดที่เป็นนวัตกรรมบางอย่างก็อยู่ในขั้นตอนและตลาดกําลังรอการเกิด "ความเป็นเอกเทศ" ที่เป็นนวัตกรรมใหม่