Meta ทุ่มซ้ำกับ AI หลังบ้านของ Zuckerberg ใช้ Claude Code เขียนโค้ดโดยตรง เพื่อให้บรรลุ KPI ภายในกลับเกิดกระแสความโกลาหลของการสิ้นเปลืองทรัพยากรผ่านการใช้โทเค็นอย่างไร้ระเบียบ จากบทเรียนความขาดทุนของ metaverse มูลค่า 8Bดอลลาร์ Meta กำลังเดินหน้าซื้อกิจการสตาร์ทอัพอย่างแข็งขัน โดยหวังจะเปลี่ยนเทคโนโลยีให้กลายเป็นมูลค่าที่จับต้องได้
Meta ทุ่มซ้ำกับ AI: Zuckerberg ใช้ Claude Code เขียนโค้ด
Meta ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีที่มีแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียอย่าง Facebook, Instagram และ Threads ล่าสุดกำลังทุ่มทรัพยากรของบริษัทอย่างเต็มที่สู่สาขา AI เชิงสร้างสรรค์
Mark Zuckerberg (ซีอีโอของ Meta) เริ่มใช้เครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AI ด้วยตัวเองแล้ว โดยใช้ตัวช่วยเขียนโค้ด Claude Code เพื่อเขียนโค้ด ซึ่งทำลายสถิติที่เขาไม่เคยมีส่วนร่วมในการพัฒนาโดยตรงมาเป็นเวลาหลายปี
สื่อภายนอกยังได้เปิดเผยว่า ภายในบริษัท Meta ช่วงไม่นานมานี้ก็เกิดการแข่งขันที่สิ้นเปลือง Token เช่นกัน โดยวิศวกรจำนวนมากใช้การสิ้นเปลือง Token ปริมาณมากเพื่อดันตัวชี้วัดผลการปฏิบัติงานส่วนบุคคล (KPI)
AI เขียนโค้ดกำลังมาแรง ผู้ก่อตั้งกลับเข้าสู่แนวหน้าในการพัฒนา
ในเดือนมีนาคม 2026 Zuckerberg ส่งความแตกต่างของโค้ดไปยังคลังเก็บข้อมูลเดียวของ Meta จำนวน 3 ครั้ง นี่เป็นครั้งแรกในรอบ 20 ปีที่เขามีส่วนร่วมอย่างเป็นรูปธรรมในการเขียนโค้ด
สิ่งที่ Zuckerberg ใช้คือ Claude Code CLI ผู้ช่วยเขียนโค้ดแบบผู้ช่วยในเทอร์มินัลที่พัฒนาโดย Anthropic โดยในการส่งครั้งหนึ่ง ได้รับการอนุมัติจากวิศวกรมากกว่า 200 คน
การกระทำของเขาสะท้อนว่า เครื่องมือสำหรับการเขียนโค้ดด้วย AI กำลังดึงผู้ก่อตั้งบริษัทกลับไปทุ่มกับการพัฒนาระบบอีกครั้ง Y Combinator ซีอีโอ Garry Tan ก็กลับไปทำงานเขียนโค้ดอีกครั้งหลังห่างหายไป 15 ปี และยังได้เปิดซอร์สระบบที่ผสาน Claude Code ด้วย
จากเอกสารภายในที่รั่วไหลของ Meta ในเดือนมีนาคม 2026 บริษัทได้ตั้งเป้าหมายเชิงรุก โดยวางแผนให้ในช่วงกลางปี 2026 วิศวกร 65% ใช้ AI ในการเขียนโค้ดมากกว่ 75%
แหล่งที่มา: flickr ถ่ายภาพโดย Niall Kennedyผู้ก่อตั้ง Meta Zuckerberg ในการกล่าวสุนทรพจน์ที่งานประชุม F8 ของ Facebook เมื่อเดือนกันยายน 2011
การแข่งขันภายในของ Meta ในการสิ้นเปลือง Token กลายเป็นการโชว์ KPI
เพื่อผลักดันการประยุกต์ใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ Meta ภายในได้เกิดปรากฏการณ์ที่เชื่อมโยงการใช้ Token เข้ากับผลผลิต ซึ่ง Token คือหน่วยที่เล็กที่สุดในการประมวลผลข้อความของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ โดยภาษาจีนมักเรียกว่า “符元” หรือ “词元”
รายงานของ 《The Information》เผยว่า ภายใน Meta มีการปรากฏขึ้นของกระดานจัดอันดับที่เรียกว่า Claudeonomics ซึ่งติดตามปริมาณการสิ้นเปลืองของ “โทเค็นเพื่อจ่ายให้เอไอ” ของพนักงานมากกว่า 85k คน ข้อมูลชี้ว่า พนักงานในเวลาเพียง 30 วันใช้โทเค็นได้สูงถึง 80Bล้านโทเค็น และผู้ใช้อันดับหนึ่งมีค่าเฉลี่ยการสิ้นเปลืองที่ 2,810 ล้านล้านโทเค็น
กระดานจัดอันดับดังกล่าวตั้งชื่อยศอย่าง Token Legend เพื่อเป็นการกระตุ้นให้พนักงานนำเครื่องมือ AI ไปผสานกับงานประจำวัน
รายงานของ 《Forbes》ระบุว่า Andrew Bosworth หัวหน้าด้านเทคโนโลยีของ Meta เคยกล่าวถึงว่า วิศวกรระดับท็อปคนหนึ่งสิ้นเปลือง Token ในปริมาณที่เทียบเท่ากับเงินเดือนประจำปีของเขา และ Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia ก็เคยกล่าวเช่นกันว่า หากเป็นวิศวกรที่มีเงินเดือน 500k ดอลลาร์สหรัฐ แต่ไม่สามารถสิ้นเปลืองโทเค็นที่มีมูลค่า 250k ดอลลาร์สหรัฐได้ เขาจะรู้สึกกังวล
อย่างไรก็ตาม ระบบ KPI ที่ทำให้นัวเรื่องการสิ้นเปลือง Token ให้หนักขึ้นเช่นนี้ก็มีข้อเสีย พนักงานบางส่วนของ Meta เพื่อดันตัวเลขผลงาน จะปล่อยให้โพรเซส/โปรแกรมตัวแทน AI ทำงานค้างไว้เป็นเวลาหลายชั่วโมง จนทำให้เกิดการสิ้นเปลืองทรัพยากรการประมวลผล
ยิ่งไปกว่านั้น การมองการสิ้นเปลือง Token ของพนักงานโดยตรงเป็นตัวชี้วัดผลผลิต ทำให้พฤติกรรมการสิ้นเปลืองกลายเป็นเพียงการแสดง ส่งผลให้การประเมินผลการปฏิบัติงานต้องเผชิญกับความท้าทายจากการขาดการสนับสนุนด้วยผลลัพธ์ทางธุรกิจที่เป็นรูปธรรม
เก็บเกี่ยวประสบการณ์ความล้มเหลวของ metaverse ก้าวต่อไปของ Meta ในสาย AI
ก่อนจะทุ่มทุนกับ AI อย่างหนัก Metaverse ที่ Meta เคยเดิมพันกลับจบลงด้วยความล้มเหลว บริษัทเคยทุ่มราว 8 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐเพื่อสร้างโลกเสมือน Horizon Worlds และอุปกรณ์ VR/MR แถมยังเปลี่ยนชื่อบริษัทเป็น “Meta” แต่สุดท้ายก็ยังไม่สามารถบรรลุขนาดฐานผู้ใช้งานตามที่ตลาดคาดหวังได้
Lily Liu ประธาน Solana Foundation ในส่วนความเห็นบนแพลตฟอร์มโซเชียล มีเดียก็แสดงความเห็นในแง่ลบต่อรูปแบบเศรษฐกิจเสมือนที่ในอดีตขาดการสนับสนุนด้วยเนื้อหาเชิงรูปธรรม เมื่อพูดถึงพัฒนาการของเกมบนบล็อกเชนและ metaverse
แหล่งที่มา: Meta แพลตฟอร์ม metaverse Horizon Worlds ในเวอร์ชันแรกเริ่ม ที่แสดงภาพเสมือนของ Zuckerberg
ตอนนี้ Meta เปลี่ยนจุดศูนย์กลางไปที่ AI และกำลังเดินหน้าปูทางการตลาดอย่างจริงจัง นอกจากจะเปิดตัวโมเดลภาษาขนาดใหญ่ของตัวเองอย่าง LLaMA แล้ว ยังทยอยผลักดันแผนโมเดล AI ที่มีชื่อว่า “Avocado”
ไม่นานมานี้ รายงานของ 《Axios》ยังเปิดเผยว่า Meta ได้เข้าซื้อกิจการ Moltbook ซึ่งได้รับการยกย่องว่าเป็นเอเจนต์ชุมชนสไตล์ Reddit เวอร์ชัน AI โดย Matt Schlicht และ Ben Parr ผู้ก่อตั้ง Moltbook จะเข้าร่วมทีมของ Meta
- **ข่าวที่เกี่ยวข้อง:**ซื้อชุมชนกุ้งล็อบสเตอร์แล้ว! เล่ากันว่า Meta เข้าซื้อ Moltbook และผู้ก่อตั้งเปลี่ยนสายสำเร็จจากวงการสื่อไปสู่งาน AI
ภายนอกยังคงจับตาว่า Meta จะสามารถหลีกเลี่ยงการซ้ำรอยกับการลงทุนมากเกินไปของ metaverse ซึ่งขาดการประยุกต์ใช้งานอย่างเป็นรูปธรรมได้หรือไม่ โดยแปลงความคลั่งไคล้การสิ้นเปลือง Token ภายในตอนนี้ รวมถึงดีลการเข้าซื้อกิจการสตาร์ทอัพอย่าง Moltbook ให้กลายเป็นผลิตภัณฑ์จริงที่มีคุณค่าทางธุรกิจ เพื่อให้สามารถยืนหยัดได้ในตลาด AI เชิงสร้างสรรค์ที่การแข่งขันดุเดือด
