ระบบการเทรดด้วย AI ส่วนใหญ่ในปัจจุบันเผชิญกับปัญหาที่เงียบงัน

พวกเขาสามารถวิเคราะห์ตลาดได้อย่างแม่นยำมาก แต่เมื่อถึงขั้นตอนการดำเนินการ ความเชื่อถือกลายเป็นอุปสรรค

โมเดลขนาดใหญ่สามารถสร้างสัญญาณที่มั่นใจได้ ซึ่งยังคงมีข้อผิดพลาดอยู่ จุดข้อมูลที่หลอกลวง ตัวชี้วัดที่อ่านผิด หรือสมมติฐานที่ผิดพลาดสามารถกลายเป็นการเทรดที่มีต้นทุนสูงได้อย่างรวดเร็ว นั่นคือเหตุผลที่ตัวแทน AI การเทรดส่วนใหญ่ยังคงต้องการการดูแลจากมนุษย์ก่อนที่ทุนจะเคลื่อนไหว

ชั้นการตรวจสอบเช่น Mira ตั้งเป้าที่จะเปลี่ยนแปลงพลวัตนี้

แทนที่จะมองว่าการวิเคราะห์ด้วย AI เป็นผลลัพธ์ความน่าจะเป็นเดียว Mira เปลี่ยนเหตุผลของโมเดลให้เป็นข้อเรียกร้องที่สามารถตรวจสอบได้ย่อย ๆ ซึ่งสามารถตรวจสอบอิสระกันในเครือข่ายแบบกระจายศูนย์
โมเดล AI หลายตัวประเมินข้อเรียกร้องเหล่านั้นและบรรลุฉันทามติ ก่อนที่ผลลัพธ์จะถือว่าเชื่อถือได้

สำหรับตัวแทนการเทรด นั่นเปลี่ยนวิธีการจัดการสัญญาณ

จินตนาการถึงระบบ AI ที่ระบุโอกาส breakout โดยปกติ ตัวแทนจะวิเคราะห์ตัวชี้วัดและดำเนินการทันที หากเหตุผลผิดพลาด การเทรดก็ล้มเหลว

ด้วยโครงสร้างการตรวจสอบ กระบวนการจะกลายเป็นชั้น ๆ

โมเดลเสนอแนวคิดการเทรด
ระบบจะแบ่งมันออกเป็นองค์ประกอบที่สามารถตรวจสอบได้ เช่น ทิศทางแนวโน้ม สภาพคล่อง สัญญาณความผันผวน หรือความสัมพันธ์ทางเศรษฐกิจมหภาค
โมเดลผู้ตรวจสอบอิสระจะตรวจสอบข้อเรียกร้องเหล่านั้นก่อนที่ชั้นการดำเนินการจะทำงาน

สิ่งนี้ไม่ชะลอความอัตโนมัติ แต่มันเสริมความแข็งแกร่งให้กับมัน

แทนที่จะพึ่งพาคะแนนความมั่นใจของโมเดลเดียว ตัวแทนการเทรดดำเนินการบนข้อมูลเชิงสอดคล้องกันที่ได้รับการสนับสนุนจากฉันทามติ สัญญาณจึงมีรูปแบบของหลักฐานที่โมเดลหลายตัวบรรลุข้อสรุปเดียวกันอย่างอิสระ

สิ่งนี้สำคัญที่สุดในช่วงความผันผวน

การล่มสลายอย่างรวดเร็วของตลาดและการเปลี่ยนแปลงอย่างกะทันหันเป็นสถานที่ที่ hallucinations ของ AI ก่อให้เกิดความสูญเสียสูงสุด ชั้นการตรวจสอบทำหน้าที่เป็นตัวกรองแบบเรียลไทม์ คอยจับข้อเหตุผลที่ไม่น่าเชื่อถือก่อนที่ทุนจะถูกนำไปใช้

อนาคตของการเทรดด้วย AI อาจไม่ขึ้นอยู่กับโมเดลที่ฉลาดขึ้นเท่านั้น

อาจขึ้นอยู่กับระบบที่ตรวจสอบการตัดสินใจของพวกเขาก่อนที่การเทรดจะดำเนินการ

$MIRA @mira\_network #Mira