Anthropic ร่วมมือกับ Infosys เพื่อปรับใช้เอเจนต์ AI ในโทรคมนาคมและการเงิน

ไอริส โคลแมน

17 กุมภาพันธ์ 2026 06:52

แอนโทรปิกและอินโฟซิสประกาศความร่วมมือในการสร้างเอเจนต์ AI สำหรับองค์กรในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุม โดยใช้โมเดล Claude และแพลตฟอร์ม Infosys Topaz

แอนโทรปิกได้ร่วมมือกับยักษ์ใหญ่ด้านไอทีของอินเดียอย่างอินโฟซิสเพื่อพัฒนาเอเจนต์ AI ที่มุ่งเป้าไปที่อุตสาหกรรมโทรคมนาคม การเงิน และการผลิต ซึ่งเป็นกลุ่มอุตสาหกรรมที่การปฏิบัติตามกฎระเบียบในอดีตทำให้การนำ AI ไปใช้ช้าลง

ความร่วมมือนี้ ซึ่งประกาศเมื่อวันที่ 17 กุมภาพันธ์ ผสมผสานโมเดล Claude ของแอนโทรปิกเข้ากับแพลตฟอร์ม AI-first ของอินโฟซิสที่ชื่อว่า Topaz เป้าหมายคือการสร้างระบบเอเจนต์ที่ไม่ใช่แค่ตอบคำถาม แต่สามารถจัดการเวิร์กโฟลว์ซับซ้อนหลายขั้นตอน เช่น การประมวลผลเคลม การตรวจสอบความสอดคล้อง และการสร้างโค้ด

ทำไมข้อตกลงนี้จึงสมเหตุสมผล

สำหรับแอนโทรปิก นี่คือเรื่องของการกระจายสินค้า บริษัทที่เพิ่งระดมทุนรอบ Series G มูลค่า 30 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งทำให้มูลค่าบริษัทพุ่งขึ้นเป็น 380 พันล้านดอลลาร์ จำเป็นต้องมีลูกค้าองค์กรเพื่อสนับสนุนตัวเลขนี้ อินโฟซิสมีความสัมพันธ์กับบริษัทในกลุ่ม Fortune 500 ในอุตสาหกรรมที่การนำ AI ไปใช้ยังระมัดระวัง

“มีช่องว่างใหญ่ระหว่างโมเดล AI ที่ใช้งานได้ในเดโม กับโมเดลที่ใช้งานได้ในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุม” ดาริโอ อาโมเดย์ ซีอีโอของแอนโทรปิกกล่าวในประกาศ “อินโฟซิสมีความเชี่ยวชาญในด้านนี้โดยเฉพาะ”

เวลานี้สอดคล้องกับความพยายามของแอนโทรปิกในอินเดีย บริษัทเปิดสำนักงานในเบงกาลูรูในสัปดาห์เดียวกัน โดยอ้างว่าอินเดียเป็นตลาดที่สองใหญ่ที่สุดของ Claude.ai เกือบครึ่งหนึ่งของการใช้งาน Claude ในอินเดียเกี่ยวข้องกับการสร้างซอฟต์แวร์สำหรับการผลิต—นักพัฒนากำลังปล่อยโค้ดจริง ไม่ใช่แค่ทดลอง

สิ่งที่พวกเขากำลังสร้างจริง

ความร่วมมือนี้มุ่งเป้าไปที่กรณีใช้งานเฉพาะ 5 รายการ:

โทรคมนาคม: เอเจนต์ AI สำหรับการดำเนินงานเครือข่ายและการจัดการวงจรชีวิตลูกค้า ผู้ให้บริการเครือข่ายมีระบบเดิมที่ซับซ้อนมาก—เป็นปัญหาการปรับปรุงระบบที่เอเจนต์ AI สามารถลดต้นทุนได้อย่างมาก

บริการทางการเงิน: การตรวจจับความเสี่ยง การอัตโนมัติด้านความสอดคล้อง และคำแนะนำส่วนบุคคล ธนาคารระมัดระวังในการใช้ AI เนื่องจากการตรวจสอบของกฎระเบียบ แต่การมีอินโฟซิสเป็นตัวกลางช่วยให้มีความคลุมเครือ

การผลิต: เร่งรอบการออกแบบและจำลองผลิตภัณฑ์ Claude จัดการด้านการสร้างแบบจำลองเชิงคำนวณ ในขณะที่วิศวกรเน้นการปรับปรุงซ้ำ

การพัฒนาซอฟต์แวร์: ทีมงานใช้ Claude Code ในการเขียน ทดสอบ และดีบัก ซึ่งพร้อมใช้งานทั่วไปตั้งแต่พฤษภาคม 2025 และกลายเป็นแหล่งรายได้สำคัญ

การดำเนินงานขององค์กร: การสรุปเอกสาร รายงานสถานะ และอัตโนมัติการตรวจสอบผ่าน Claude Cowork

ภาพรวมที่ใหญ่ขึ้น

รายได้ต่อปีของแอนโทรปิกแตะ 14 พันล้านดอลลาร์เมื่อเร็ว ๆ นี้ ซึ่งเติบโตขึ้นมากกว่าห้เท่าตัวในสามปีติดต่อกัน แต่การเติบโตนี้ต้องอาศัยสัญญาองค์กร ไม่ใช่แค่สมาชิกนักพัฒนา ความร่วมมือเช่นนี้กับอินโฟซิสเป็นวิธีที่ทำให้ได้ดีลมูลค่าหลายหลักสิบล้านหรือร้อยล้านที่ส่งผลต่อความสำเร็จของแอนโทรปิก

สำหรับอินโฟซิส นี่คือเกราะป้องกันการแข่งขัน ทุกที่ปรึกษาด้านไอทีรายใหญ่กำลังเร่งพัฒนาตัวเองให้เป็นพันธมิตรด้านการนำ AI ไปใช้ การเข้าถึง SDK ของ Claude และการพัฒนาร่วมโซลูชันเฉพาะอุตสาหกรรมสร้างต้นทุนการเปลี่ยนใจที่สำคัญ

ไม่แน่ว่าเอเจนต์ AI เหล่านี้จะสามารถส่งมอบคำมั่นสัญญาเรื่อง “อัตโนมัติอัจฉริยะ” ในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุมได้จริงหรือไม่ แต่โครงสร้างความร่วมมือ—การผสมผสานโมเดลของแอนโทรปิกกับความเชี่ยวชาญด้านโดเมนและความสัมพันธ์กับองค์กรของอินโฟซิส—อย่างน้อยก็แก้ปัญหาที่ถูกต้องแล้ว

แหล่งภาพ: Shutterstock