ตั้งแต่การตรวจจับภัยคุกคามแบบเรียลไทม์ไปจนถึงการตรวจสอบอัตโนมัติ AI สามารถปรับปรุงระบบนิเวศ Web3.0 ได้ด้วยการนำเสนอวิธีแก้ปัญหาด้านความปลอดภัยที่มีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม มันก็ไม่ปราศจากความเสี่ยง.
เขียนโดย: Wang Tielei, Wang Tielei
เมื่อเร็วๆ นี้ สื่อบล็อกเชน CCN ได้เผยแพร่บทความของ Dr. Wang Tielei หัวหน้าฝ่ายความปลอดภัยของ CertiK ซึ่งวิเคราะห์ลักษณะสองด้านของ AI ในระบบความปลอดภัยของ Web3.0 บทความระบุว่า AI แสดงผลงานได้ดีในด้านการตรวจจับภัยคุกคามและการตรวจสอบสัญญาอัจฉริยะ ซึ่งสามารถเพิ่มความปลอดภัยของเครือข่ายบล็อกเชนได้อย่างมีนัยสำคัญ; อย่างไรก็ตาม หากพึ่งพา AI มากเกินไปหรือมีการรวมเข้าด้วยกันอย่างไม่เหมาะสม อาจขัดแย้งกับหลักการด้านการกระจายอำนาจของ Web3.0 และอาจเปิดโอกาสให้แฮ็กเกอร์เข้ามาโจมตีได้.
!
ดร. หวังเน้นย้ําว่า AI ไม่ใช่ "ยาครอบจักรวาล" สําหรับการตัดสินของมนุษย์ แต่เป็นเครื่องมือสําคัญในการประสานความฉลาดของมนุษย์ AI จําเป็นต้องรวมกับการกํากับดูแลของมนุษย์และนําไปใช้อย่างโปร่งใสและตรวจสอบได้เพื่อสร้างสมดุลระหว่างความจําเป็นในการรักษาความปลอดภัยและการกระจายอํานาจ CertiK จะยังคงเป็นผู้นําทิศทางนี้และมีส่วนร่วมในการสร้างโลก Web 3.0 ที่ปลอดภัยโปร่งใสและกระจายอํานาจมากขึ้น
AI ได้เพิ่มความปลอดภัยของ Web3.0 อย่างมีนัยสำคัญผ่านการตรวจจับภัยคุกคามแบบเรียลไทม์และการตรวจสอบสัญญาอัจฉริยะโดยอัตโนมัติ.
ความเสี่ยงรวมถึงการพึ่งพา AI มากเกินไปและแฮกเกอร์อาจใช้เทคโนโลยีเดียวกันในการโจมตี.
ใช้กลยุทธ์ที่มีการผสมผสานระหว่าง AI และการดูแลโดยมนุษย์เพื่อให้แน่ใจว่ามาตรการความปลอดภัยสอดคล้องกับหลักการกระจายอำนาจของ Web3.0.
เทคโนโลยี Web 3.0 กําลังพลิกโฉมโลกดิจิทัลขับเคลื่อนการพัฒนาการเงินแบบกระจายอํานาจสัญญาอัจฉริยะและระบบข้อมูลประจําตัวที่ใช้บล็อกเชน แต่ความก้าวหน้าเหล่านี้ยังนําเสนอความท้าทายด้านความปลอดภัยและการดําเนินงานที่ซับซ้อน
แม้ว่าจะมีประโยชน์มากมาย แต่การใช้ AI ในความปลอดภัยของ Web3.0 ก็มีข้อบกพร่องอยู่เช่นกัน แม้ว่า AI จะมีความสามารถในการตรวจจับความผิดปกติที่มีค่าสูง แต่ก็มีความเสี่ยงในการพึ่งพาระบบอัตโนมัติอย่างมาก ซึ่งระบบเหล่านี้อาจไม่สามารถจับทุกแง่มุมที่ละเอียดอ่อนของการโจมตีทางไซเบอร์ได้เสมอไป.
ท้ายที่สุดแล้ว ประสิทธิภาพของระบบ AI ขึ้นอยู่กับข้อมูลการฝึกอบรมของมันโดยสิ้นเชิง.
หากผู้กระทำการที่มีเจตนาร้ายสามารถควบคุมหรือหลอกลวงโมเดล AI ได้ พวกเขาอาจใช้ช่องโหว่นี้เพื่อหลีกเลี่ยงมาตรการด้านความปลอดภัย ตัวอย่างเช่น แฮกเกอร์อาจใช้ AI เพื่อเริ่มต้นการโจมตีฟิชชิ่งที่ซับซ้อนมากหรือทำการแก้ไขพฤติกรรมของสมาร์ทคอนแทรกต์
ลักษณะการกระจายอำนาจของ Web3.0 ยังนำมาซึ่งความท้าทายที่ไม่เหมือนใครในการรวม AI เข้ากับกรอบความปลอดภัย ในเครือข่ายที่กระจายอำนาจ อำนาจการควบคุมถูกกระจายไปยังหลายโหนดและผู้เข้าร่วม ทำให้ยากต่อการรับรองความเป็นเอกภาพที่จำเป็นสำหรับการทำงานอย่างมีประสิทธิภาพของระบบ AI.
Web3.0 มีลักษณะเฉพาะที่ถูกแบ่งเป็นชิ้น ๆ โดยเฉพาะในขณะที่ลักษณะการรวมศูนย์ของ AI (มักพึ่งพาเซิร์ฟเวอร์คลาวด์และชุดข้อมูลขนาดใหญ่) อาจขัดแย้งกับแนวคิดการกระจายอำนาจที่ Web3.0 ส่งเสริม.
หากเครื่องมือ AI ไม่สามารถรวมเข้ากับเครือข่ายแบบกระจายศูนย์ได้อย่างราบรื่น อาจทำให้หลักการพื้นฐานของ Web3.0 อ่อนแอลง
การควบคุมของมนุษย์ vs การเรียนรู้ของเครื่อง
อีกหนึ่งประเด็นที่น่าสนใจคือมิติทางจริยธรรมของ AI ในความปลอดภัยของ Web3.0 ยิ่งเราใช้งาน AI ในการจัดการความปลอดภัยทางไซเบอร์มากเท่าไร การตรวจสอบจากมนุษย์ในกระบวนการตัดสินใจก็จะยิ่งน้อยลงเท่านั้น อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถตรวจจับช่องโหว่ได้ แต่เมื่อมันต้องตัดสินใจที่มีผลกระทบต่อทรัพย์สินหรือความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ มันอาจไม่มีความตระหนักทางจริยธรรมหรือบริบทที่จำเป็น
ในบริบทของการทำธุรกรรมทางการเงินที่ไม่ระบุชื่อและไม่สามารถย้อนกลับได้ใน Web3.0 การกระทำเช่นนี้อาจก่อให้เกิดผลกระทบที่ลึกซึ้ง ตัวอย่างเช่น หาก AI ระบุธุรกรรมที่ถูกต้องตามกฎหมายว่าเป็นธุรกรรมที่น่าสงสัย อาจส่งผลให้สินทรัพย์ถูกแช่แข็งอย่างไม่เป็นธรรม เมื่อระบบ AI มีความสำคัญมากขึ้นในการรักษาความปลอดภัยใน Web3.0 จำเป็นต้องมีการดูแลโดยมนุษย์เพื่อแก้ไขข้อผิดพลาดหรือแปลความหมายในกรณีที่ไม่ชัดเจน.
AI กับการรวมตัวแบบกระจายศูนย์
เราควรไปทางไหน? การรวม AI และการกระจายอำนาจต้องมีการปรับสมดุล AI สามารถเพิ่มความปลอดภัยของ Web3.0 ได้อย่างเห็นได้ชัด แต่การใช้งานจะต้องผสมผสานกับความรู้ความชำนาญของมนุษย์.
ควรให้ความสําคัญกับการพัฒนาระบบ AI ที่ทั้งเพิ่มความปลอดภัยและเคารพแนวคิดเรื่องการกระจายอํานาจ ตัวอย่างเช่น โซลูชัน AI ที่ใช้บล็อกเชนสามารถสร้างได้ด้วยโหนดแบบกระจายอํานาจ เพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีฝ่ายใดสามารถควบคุมหรือจัดการโปรโตคอลความปลอดภัยได้
สิ่งนี้จะรักษาความสมบูรณ์ของ Web3.0 พร้อมกับใช้ประโยชน์จาก AI ในการตรวจจับความผิดปกติและการป้องกันภัยคุกคาม
นอกจากนี้ การเปิดเผยและการตรวจสอบอย่างเปิดเผยของระบบ AI ยังคงมีความสำคัญอย่างยิ่ง โดยการเปิดกระบวนการพัฒนาให้กับชุมชน Web3.0 ที่กว้างขึ้น นักพัฒนาสามารถมั่นใจได้ว่ามาตรการความปลอดภัยของ AI เป็นไปตามมาตรฐานและไม่ง่ายต่อการถูกแก้ไขโดยเจตนาร้าย.
การรวม AI ในด้านความปลอดภัยต้องการความร่วมมือจากหลายฝ่าย — นักพัฒนา ผู้ใช้ และผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยต้องร่วมกันสร้างความไว้วางใจและรับรองความรับผิดชอบ.
AI เป็นเครื่องมือ ไม่ใช่ยาวิเศษ
บทบาทของ AI ในด้านความปลอดภัยของ Web3.0 นั้นเต็มไปด้วยแนวโน้มและศักยภาพอย่างไม่ต้องสงสัย ตั้งแต่การตรวจจับภัยคุกคามแบบเรียลไทม์ไปจนถึงการตรวจสอบอัตโนมัติ AI สามารถปรับปรุงระบบนิเวศ Web3.0 ได้โดยการนำเสนอวิธีการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง อย่างไรก็ตาม มันก็ไม่ได้ปราศจากความเสี่ยง.
การพึ่งพา AI มากเกินไปและการใช้ประโยชน์ในทางที่ไม่ดีที่อาจเกิดขึ้นนั้นเรียกร้องให้เราต้องระมัดระวัง
สุดท้าย AI ไม่ควรถูกมองว่าเป็นยาวิเศษที่万能 แต่ควรเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังในการทำงานร่วมกับปัญญาของมนุษย์เพื่อปกป้องอนาคตของ Web3.0 อย่างร่วมกัน
โอกาสหรือความกังวล? ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายความปลอดภัยของ CertiK วิเคราะห์สองด้านของ AI ใน Web3.0
เขียนโดย: Wang Tielei, Wang Tielei
เมื่อเร็วๆ นี้ สื่อบล็อกเชน CCN ได้เผยแพร่บทความของ Dr. Wang Tielei หัวหน้าฝ่ายความปลอดภัยของ CertiK ซึ่งวิเคราะห์ลักษณะสองด้านของ AI ในระบบความปลอดภัยของ Web3.0 บทความระบุว่า AI แสดงผลงานได้ดีในด้านการตรวจจับภัยคุกคามและการตรวจสอบสัญญาอัจฉริยะ ซึ่งสามารถเพิ่มความปลอดภัยของเครือข่ายบล็อกเชนได้อย่างมีนัยสำคัญ; อย่างไรก็ตาม หากพึ่งพา AI มากเกินไปหรือมีการรวมเข้าด้วยกันอย่างไม่เหมาะสม อาจขัดแย้งกับหลักการด้านการกระจายอำนาจของ Web3.0 และอาจเปิดโอกาสให้แฮ็กเกอร์เข้ามาโจมตีได้.
!
ดร. หวังเน้นย้ําว่า AI ไม่ใช่ "ยาครอบจักรวาล" สําหรับการตัดสินของมนุษย์ แต่เป็นเครื่องมือสําคัญในการประสานความฉลาดของมนุษย์ AI จําเป็นต้องรวมกับการกํากับดูแลของมนุษย์และนําไปใช้อย่างโปร่งใสและตรวจสอบได้เพื่อสร้างสมดุลระหว่างความจําเป็นในการรักษาความปลอดภัยและการกระจายอํานาจ CertiK จะยังคงเป็นผู้นําทิศทางนี้และมีส่วนร่วมในการสร้างโลก Web 3.0 ที่ปลอดภัยโปร่งใสและกระจายอํานาจมากขึ้น
ต่อไปนี้เป็นข้อความเต็มของบทความ:
Web3.0 ต้องการ AI—แต่หากการบูรณาการไม่เหมาะสม อาจทำลายหลักการพื้นฐานของมัน
จุดสำคัญ:
เทคโนโลยี Web 3.0 กําลังพลิกโฉมโลกดิจิทัลขับเคลื่อนการพัฒนาการเงินแบบกระจายอํานาจสัญญาอัจฉริยะและระบบข้อมูลประจําตัวที่ใช้บล็อกเชน แต่ความก้าวหน้าเหล่านี้ยังนําเสนอความท้าทายด้านความปลอดภัยและการดําเนินงานที่ซับซ้อน
ปัญหาความปลอดภัยในด้านสินทรัพย์ดิจิทัลยังคงเป็นเรื่องที่น่ากังวลมาเป็นเวลานาน ด้วยการโจมตีทางไซเบอร์ที่มีความซับซ้อนมากขึ้น ปัญหานี้จึงกลายเป็นเรื่องที่เร่งด่วนยิ่งขึ้น.
AI ไม่มีข้อสงสัยว่ามีศักยภาพมหาศาลในด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องและโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกมีความเชี่ยวชาญในการรับรู้รูปแบบ การตรวจจับความผิดปกติ และการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ ซึ่งความสามารถเหล่านี้มีความสำคัญต่อการปกป้องเครือข่ายบล็อกเชน
โซลูชันที่ใช้ AI เริ่มทำการตรวจจับกิจกรรมที่เป็นอันตรายได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำกว่าทีมงานที่เป็นมนุษย์ ซึ่งช่วยเพิ่มความปลอดภัยขึ้น
ตัวอย่างเช่น AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลบล็อกเชนและรูปแบบการทำธุรกรรมเพื่อระบุจุดอ่อนที่อาจเกิดขึ้น และคาดการณ์การโจมตีโดยการค้นพบสัญญาณเตือนล่วงหน้า
วิธีการป้องกันเชิงรุกนี้มีข้อได้เปรียบที่สำคัญเมื่อเปรียบเทียบกับมาตรการตอบสนองเชิงรับแบบดั้งเดิม ซึ่งวิธีการแบบดั้งเดิมมักจะดำเนินการเฉพาะเมื่อเกิดช่องโหว่ขึ้นแล้วเท่านั้น.
นอกจากนี้ การตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังกลายเป็นรากฐานของโปรโตคอลความปลอดภัย Web3.0 แอปพลิเคชันแบบกระจายศูนย์ (dApps) และสัญญาอัจฉริยะเป็นสองเสาหลักของ Web3.0 แต่ก็มีความเสี่ยงสูงที่จะได้รับผลกระทบจากข้อผิดพลาดและช่องโหว่ต่างๆ
เครื่องมือ AI กำลังถูกใช้ในการทำให้กระบวนการตรวจสอบบัญชีโดยอัตโนมัติ เพื่อตรวจสอบช่องโหว่ที่อาจถูกผู้ตรวจสอบบัญชีที่เป็นมนุษย์มองข้ามในโค้ด
ระบบเหล่านี้สามารถสแกนโค้ดสัญญาอัจฉริยะขนาดใหญ่และ dApp ที่ซับซ้อนได้อย่างรวดเร็ว เพื่อให้มั่นใจว่าโครงการจะเริ่มต้นด้วยความปลอดภัยที่สูงขึ้น.
AI ในความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของ Web3.0
แม้ว่าจะมีประโยชน์มากมาย แต่การใช้ AI ในความปลอดภัยของ Web3.0 ก็มีข้อบกพร่องอยู่เช่นกัน แม้ว่า AI จะมีความสามารถในการตรวจจับความผิดปกติที่มีค่าสูง แต่ก็มีความเสี่ยงในการพึ่งพาระบบอัตโนมัติอย่างมาก ซึ่งระบบเหล่านี้อาจไม่สามารถจับทุกแง่มุมที่ละเอียดอ่อนของการโจมตีทางไซเบอร์ได้เสมอไป.
ท้ายที่สุดแล้ว ประสิทธิภาพของระบบ AI ขึ้นอยู่กับข้อมูลการฝึกอบรมของมันโดยสิ้นเชิง.
หากผู้กระทำการที่มีเจตนาร้ายสามารถควบคุมหรือหลอกลวงโมเดล AI ได้ พวกเขาอาจใช้ช่องโหว่นี้เพื่อหลีกเลี่ยงมาตรการด้านความปลอดภัย ตัวอย่างเช่น แฮกเกอร์อาจใช้ AI เพื่อเริ่มต้นการโจมตีฟิชชิ่งที่ซับซ้อนมากหรือทำการแก้ไขพฤติกรรมของสมาร์ทคอนแทรกต์
นี่อาจทำให้เกิด "เกมแมวกับหนู" ที่อันตรายซึ่งแฮ็กเกอร์และทีมความปลอดภัยใช้เทคโนโลยีล้ำสมัยเดียวกัน ความสมดุลของพลังอาจเกิดการเปลี่ยนแปลงที่ไม่สามารถคาดเดาได้.
ลักษณะการกระจายอำนาจของ Web3.0 ยังนำมาซึ่งความท้าทายที่ไม่เหมือนใครในการรวม AI เข้ากับกรอบความปลอดภัย ในเครือข่ายที่กระจายอำนาจ อำนาจการควบคุมถูกกระจายไปยังหลายโหนดและผู้เข้าร่วม ทำให้ยากต่อการรับรองความเป็นเอกภาพที่จำเป็นสำหรับการทำงานอย่างมีประสิทธิภาพของระบบ AI.
Web3.0 มีลักษณะเฉพาะที่ถูกแบ่งเป็นชิ้น ๆ โดยเฉพาะในขณะที่ลักษณะการรวมศูนย์ของ AI (มักพึ่งพาเซิร์ฟเวอร์คลาวด์และชุดข้อมูลขนาดใหญ่) อาจขัดแย้งกับแนวคิดการกระจายอำนาจที่ Web3.0 ส่งเสริม.
หากเครื่องมือ AI ไม่สามารถรวมเข้ากับเครือข่ายแบบกระจายศูนย์ได้อย่างราบรื่น อาจทำให้หลักการพื้นฐานของ Web3.0 อ่อนแอลง
การควบคุมของมนุษย์ vs การเรียนรู้ของเครื่อง
อีกหนึ่งประเด็นที่น่าสนใจคือมิติทางจริยธรรมของ AI ในความปลอดภัยของ Web3.0 ยิ่งเราใช้งาน AI ในการจัดการความปลอดภัยทางไซเบอร์มากเท่าไร การตรวจสอบจากมนุษย์ในกระบวนการตัดสินใจก็จะยิ่งน้อยลงเท่านั้น อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถตรวจจับช่องโหว่ได้ แต่เมื่อมันต้องตัดสินใจที่มีผลกระทบต่อทรัพย์สินหรือความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ มันอาจไม่มีความตระหนักทางจริยธรรมหรือบริบทที่จำเป็น
ในบริบทของการทำธุรกรรมทางการเงินที่ไม่ระบุชื่อและไม่สามารถย้อนกลับได้ใน Web3.0 การกระทำเช่นนี้อาจก่อให้เกิดผลกระทบที่ลึกซึ้ง ตัวอย่างเช่น หาก AI ระบุธุรกรรมที่ถูกต้องตามกฎหมายว่าเป็นธุรกรรมที่น่าสงสัย อาจส่งผลให้สินทรัพย์ถูกแช่แข็งอย่างไม่เป็นธรรม เมื่อระบบ AI มีความสำคัญมากขึ้นในการรักษาความปลอดภัยใน Web3.0 จำเป็นต้องมีการดูแลโดยมนุษย์เพื่อแก้ไขข้อผิดพลาดหรือแปลความหมายในกรณีที่ไม่ชัดเจน.
AI กับการรวมตัวแบบกระจายศูนย์
เราควรไปทางไหน? การรวม AI และการกระจายอำนาจต้องมีการปรับสมดุล AI สามารถเพิ่มความปลอดภัยของ Web3.0 ได้อย่างเห็นได้ชัด แต่การใช้งานจะต้องผสมผสานกับความรู้ความชำนาญของมนุษย์.
ควรให้ความสําคัญกับการพัฒนาระบบ AI ที่ทั้งเพิ่มความปลอดภัยและเคารพแนวคิดเรื่องการกระจายอํานาจ ตัวอย่างเช่น โซลูชัน AI ที่ใช้บล็อกเชนสามารถสร้างได้ด้วยโหนดแบบกระจายอํานาจ เพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีฝ่ายใดสามารถควบคุมหรือจัดการโปรโตคอลความปลอดภัยได้
สิ่งนี้จะรักษาความสมบูรณ์ของ Web3.0 พร้อมกับใช้ประโยชน์จาก AI ในการตรวจจับความผิดปกติและการป้องกันภัยคุกคาม
นอกจากนี้ การเปิดเผยและการตรวจสอบอย่างเปิดเผยของระบบ AI ยังคงมีความสำคัญอย่างยิ่ง โดยการเปิดกระบวนการพัฒนาให้กับชุมชน Web3.0 ที่กว้างขึ้น นักพัฒนาสามารถมั่นใจได้ว่ามาตรการความปลอดภัยของ AI เป็นไปตามมาตรฐานและไม่ง่ายต่อการถูกแก้ไขโดยเจตนาร้าย.
การรวม AI ในด้านความปลอดภัยต้องการความร่วมมือจากหลายฝ่าย — นักพัฒนา ผู้ใช้ และผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยต้องร่วมกันสร้างความไว้วางใจและรับรองความรับผิดชอบ.
AI เป็นเครื่องมือ ไม่ใช่ยาวิเศษ
บทบาทของ AI ในด้านความปลอดภัยของ Web3.0 นั้นเต็มไปด้วยแนวโน้มและศักยภาพอย่างไม่ต้องสงสัย ตั้งแต่การตรวจจับภัยคุกคามแบบเรียลไทม์ไปจนถึงการตรวจสอบอัตโนมัติ AI สามารถปรับปรุงระบบนิเวศ Web3.0 ได้โดยการนำเสนอวิธีการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง อย่างไรก็ตาม มันก็ไม่ได้ปราศจากความเสี่ยง.
การพึ่งพา AI มากเกินไปและการใช้ประโยชน์ในทางที่ไม่ดีที่อาจเกิดขึ้นนั้นเรียกร้องให้เราต้องระมัดระวัง
สุดท้าย AI ไม่ควรถูกมองว่าเป็นยาวิเศษที่万能 แต่ควรเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังในการทำงานร่วมกับปัญญาของมนุษย์เพื่อปกป้องอนาคตของ Web3.0 อย่างร่วมกัน