🥇อันดับที่ 1: Ammo - โครงสร้างพื้นฐานการทำงานร่วมกันของตัวแทน AI หลายตัว
ชื่อเต็มของโครงการ Ammo คือ "Architectures for Massively Multiagent Online" และแม้ว่าชื่อจะฟังดูเป็นวิชาการ แต่ปัญหาที่โครงการมุ่งหวังจะแก้ไขนั้นเกี่ยวข้องกับผู้ใช้จริงๆ หัวใจสําคัญของ Ammo คือระบบมัลติเอเจนต์ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ซึ่งแตกต่างจากผู้ช่วย AI เสาหินแบบดั้งเดิม "User Buddy" ของ AMMO สําหรับผู้ใช้แต่ละคนสามารถพัฒนาในเครือข่ายตัวแทนที่ซับซ้อนได้ ผู้ช่วย AI เหล่านี้ไม่ได้ทํางานอย่างอิสระ แต่เรียนรู้แข่งขันและทํางานร่วมกันในเครือข่ายขนาดใหญ่ พูดง่ายๆ ก็คือ การทําให้ AI เข้าใจและตอบสนองความต้องการของมนุษย์อย่างแท้จริง AI ในปัจจุบันสามารถตอบคําถามและเขียนโค้ดได้ แต่มักจะรู้สึกขาดความอบอุ่นเล็กน้อยเช่นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ แต่เย็นชา สิ่งที่ AMMO ต้องการทําคือทําให้ AI เป็นมิตรกับมนุษย์มากขึ้น
จากมุมมองทางเทคนิคความก้าวหน้าของ Ammo อยู่ในแนวทางการฝึกอบรมที่ไม่เหมือนใคร ทีมงานได้พัฒนาสภาพแวดล้อมการเรียนรู้แบบเสริมกําลังโดยเฉพาะ (RL GYM) ซึ่งผู้ช่วย AI ไม่เพียง แต่เรียนรู้จากความคิดเห็นของมนุษย์ แต่ยังปรับปรุงตัวเองด้วยการโต้ตอบกับตัวแทน AI อื่น ๆ วิธีการนี้ดึงประสบการณ์ของ OpenAI Neural MMO แต่ก้าวไปอีกขั้นและนําไปใช้กับกรณีการใช้งานจริง: เมื่อผู้ใช้ต้องการหางานผู้ช่วย AI ไม่เพียง แต่แนะนํางานเท่านั้น มันวิเคราะห์ทักษะความสนใจและเส้นทางอาชีพของผู้ใช้ในขณะที่ทํางานร่วมกับผู้ช่วย AI ของผู้ใช้รายอื่นเพื่อทําความเข้าใจแนวโน้มของตลาดระดับเงินเดือนและแม้แต่โอกาสในการทํางานที่เป็นไปได้ การวิเคราะห์หลายมิตินี้ทําให้คําแนะนํามีความแม่นยําและมีคุณค่ามากขึ้น
ในด้านการปกป้องความเป็นส่วนตัว Ammo ใช้สถาปัตยกรรมแบบกระจายศูนย์ AI ผู้ช่วยแต่ละคนทำงานร่วมกันโดยคำนึงถึงการปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลส่วนบุคคลจะไม่ถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด ในขณะเดียวกัน ระบบยังมีกลไกการจัดตำแหน่งค่านิยมในตัวเพื่อให้แน่ใจว่าพฤติกรรมของ AI สอดคล้องกับผลประโยชน์ร่วมกันของผู้ใช้และสังคมเสมอ
🥈อันดับที่ 2: GM Network - แอปพลิเคชันการบริโภค AI ที่มุ่งเน้นธีมสุขภาพและอายุยืน
GM Network เป็นแพลตฟอร์มการจัดการสุขภาพที่ใช้ AI ซึ่งรวมเทคโนโลยี AI กับการจัดการสุขภาพประจำวัน สร้างระบบนิเวศ "LifeFi" ขึ้นมา.
เมื่อผู้ใช้บันทึกข้อมูลการออกกําลังกายผ่านสมาร์ทวอทช์หรือสร้อยข้อมือผู้ช่วย AI ของแพลตฟอร์มจะวิเคราะห์ข้อมูลนี้แบบเรียลไทม์รวมถึงการเปลี่ยนแปลงอัตราการเต้นของหัวใจความเข้มของการออกกําลังกายและการใช้พลังงานและอื่น ๆ GM Network ได้พัฒนากลไก "Proof of Health" ที่เปลี่ยนพฤติกรรมสุขภาพของผู้ใช้ให้เป็นคุณค่าเชิงปริมาณ ตัวอย่างเช่น การวิ่ง 5K อาจได้รับคะแนน GM 50 ในขณะที่การไต่ระดับความเข้มข้นสูงอาจได้คะแนน 80 คะแนนเหล่านี้สะท้อนถึงสถานะสุขภาพและยังสามารถแปลงเป็นรางวัลโทเค็นแพลตฟอร์มได้อีกด้วย
ในด้านการสนับสนุนฮาร์ดแวร์ GM Network ได้ร่วมมือกับผู้ผลิตอุปกรณ์ชั้นนำ สนับสนุนอุปกรณ์สวมใส่หลากหลายประเภท รวมถึง Apple Watch และนาฬิกาซัมซุง นอกจากนี้ GM ยังได้เปิดตัว GM Band สมาร์ทแบนด์ของตนเอง โดยเน้นที่ความแม่นยำและความสบาย และมาพร้อมกับฟังก์ชันคำแนะนำ AI แบบเรียลไทม์.
🥉อันดับที่ 3: TypeX - ปลั๊กอินขยายการป้อนข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI
จากข้อมูลที่มีอยู่ TypeXKeyboard เป็นส่วนขยาย Chrome ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และ Monad Network โดยมีจุดประสงค์ในการรวบรวมข้อมูลการพิมพ์ของผู้ใช้เพื่อการฝึกอบรม AI โดยมีเจตนาที่จะสร้างรูปแบบรายได้ใหม่ที่เรียกว่า "การป้อนข้อมูลเพื่อหารายได้".
ปัจจุบันโครงการ TypeXKeyboard ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น และทางการได้แสดงความเห็นในแพลตฟอร์ม X ว่าจะเปิดตัวโครงการในสิ้นเดือนนี้.
Monad Madness ฮ่องกง ผู้ชนะประกาศแล้ว สรุปอย่างรวดเร็ว 5 โครงการที่ได้รับรางวัล
เมื่อวานนี้ ในการประกาศรายชื่อผู้ชนะในการแข่งขันการนำเสนอโปรเจ็กต์ Monad ล่าสุด Monad Madness Hong Kong โครงการที่ได้รับรางวัล 5 โครงการ ได้แก่ Ammo, GM Network, TypeXKeyboard, Morpheus Farm, Likwid.
โครงการที่ได้รับรางวัลในครั้งนี้เน้นไปที่ส่วนของ AI, DePin, DeFi โดย Deep潮 TechFlow จะพาคุณไปชมรายละเอียดของโครงการอย่างรวดเร็ว.
🥇อันดับที่ 1: Ammo - โครงสร้างพื้นฐานการทำงานร่วมกันของตัวแทน AI หลายตัว
ชื่อเต็มของโครงการ Ammo คือ "Architectures for Massively Multiagent Online" และแม้ว่าชื่อจะฟังดูเป็นวิชาการ แต่ปัญหาที่โครงการมุ่งหวังจะแก้ไขนั้นเกี่ยวข้องกับผู้ใช้จริงๆ หัวใจสําคัญของ Ammo คือระบบมัลติเอเจนต์ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ซึ่งแตกต่างจากผู้ช่วย AI เสาหินแบบดั้งเดิม "User Buddy" ของ AMMO สําหรับผู้ใช้แต่ละคนสามารถพัฒนาในเครือข่ายตัวแทนที่ซับซ้อนได้ ผู้ช่วย AI เหล่านี้ไม่ได้ทํางานอย่างอิสระ แต่เรียนรู้แข่งขันและทํางานร่วมกันในเครือข่ายขนาดใหญ่ พูดง่ายๆ ก็คือ การทําให้ AI เข้าใจและตอบสนองความต้องการของมนุษย์อย่างแท้จริง AI ในปัจจุบันสามารถตอบคําถามและเขียนโค้ดได้ แต่มักจะรู้สึกขาดความอบอุ่นเล็กน้อยเช่นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ แต่เย็นชา สิ่งที่ AMMO ต้องการทําคือทําให้ AI เป็นมิตรกับมนุษย์มากขึ้น
จากมุมมองทางเทคนิคความก้าวหน้าของ Ammo อยู่ในแนวทางการฝึกอบรมที่ไม่เหมือนใคร ทีมงานได้พัฒนาสภาพแวดล้อมการเรียนรู้แบบเสริมกําลังโดยเฉพาะ (RL GYM) ซึ่งผู้ช่วย AI ไม่เพียง แต่เรียนรู้จากความคิดเห็นของมนุษย์ แต่ยังปรับปรุงตัวเองด้วยการโต้ตอบกับตัวแทน AI อื่น ๆ วิธีการนี้ดึงประสบการณ์ของ OpenAI Neural MMO แต่ก้าวไปอีกขั้นและนําไปใช้กับกรณีการใช้งานจริง: เมื่อผู้ใช้ต้องการหางานผู้ช่วย AI ไม่เพียง แต่แนะนํางานเท่านั้น มันวิเคราะห์ทักษะความสนใจและเส้นทางอาชีพของผู้ใช้ในขณะที่ทํางานร่วมกับผู้ช่วย AI ของผู้ใช้รายอื่นเพื่อทําความเข้าใจแนวโน้มของตลาดระดับเงินเดือนและแม้แต่โอกาสในการทํางานที่เป็นไปได้ การวิเคราะห์หลายมิตินี้ทําให้คําแนะนํามีความแม่นยําและมีคุณค่ามากขึ้น
ในด้านการปกป้องความเป็นส่วนตัว Ammo ใช้สถาปัตยกรรมแบบกระจายศูนย์ AI ผู้ช่วยแต่ละคนทำงานร่วมกันโดยคำนึงถึงการปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลส่วนบุคคลจะไม่ถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด ในขณะเดียวกัน ระบบยังมีกลไกการจัดตำแหน่งค่านิยมในตัวเพื่อให้แน่ใจว่าพฤติกรรมของ AI สอดคล้องกับผลประโยชน์ร่วมกันของผู้ใช้และสังคมเสมอ
🥈อันดับที่ 2: GM Network - แอปพลิเคชันการบริโภค AI ที่มุ่งเน้นธีมสุขภาพและอายุยืน
GM Network เป็นแพลตฟอร์มการจัดการสุขภาพที่ใช้ AI ซึ่งรวมเทคโนโลยี AI กับการจัดการสุขภาพประจำวัน สร้างระบบนิเวศ "LifeFi" ขึ้นมา.
เมื่อผู้ใช้บันทึกข้อมูลการออกกําลังกายผ่านสมาร์ทวอทช์หรือสร้อยข้อมือผู้ช่วย AI ของแพลตฟอร์มจะวิเคราะห์ข้อมูลนี้แบบเรียลไทม์รวมถึงการเปลี่ยนแปลงอัตราการเต้นของหัวใจความเข้มของการออกกําลังกายและการใช้พลังงานและอื่น ๆ GM Network ได้พัฒนากลไก "Proof of Health" ที่เปลี่ยนพฤติกรรมสุขภาพของผู้ใช้ให้เป็นคุณค่าเชิงปริมาณ ตัวอย่างเช่น การวิ่ง 5K อาจได้รับคะแนน GM 50 ในขณะที่การไต่ระดับความเข้มข้นสูงอาจได้คะแนน 80 คะแนนเหล่านี้สะท้อนถึงสถานะสุขภาพและยังสามารถแปลงเป็นรางวัลโทเค็นแพลตฟอร์มได้อีกด้วย
ในด้านการสนับสนุนฮาร์ดแวร์ GM Network ได้ร่วมมือกับผู้ผลิตอุปกรณ์ชั้นนำ สนับสนุนอุปกรณ์สวมใส่หลากหลายประเภท รวมถึง Apple Watch และนาฬิกาซัมซุง นอกจากนี้ GM ยังได้เปิดตัว GM Band สมาร์ทแบนด์ของตนเอง โดยเน้นที่ความแม่นยำและความสบาย และมาพร้อมกับฟังก์ชันคำแนะนำ AI แบบเรียลไทม์.
🥉อันดับที่ 3: TypeX - ปลั๊กอินขยายการป้อนข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI
จากข้อมูลที่มีอยู่ TypeXKeyboard เป็นส่วนขยาย Chrome ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และ Monad Network โดยมีจุดประสงค์ในการรวบรวมข้อมูลการพิมพ์ของผู้ใช้เพื่อการฝึกอบรม AI โดยมีเจตนาที่จะสร้างรูปแบบรายได้ใหม่ที่เรียกว่า "การป้อนข้อมูลเพื่อหารายได้".
ปัจจุบันโครงการ TypeXKeyboard ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น และทางการได้แสดงความเห็นในแพลตฟอร์ม X ว่าจะเปิดตัวโครงการในสิ้นเดือนนี้.
ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่บัญชีทางการ:
👨👩👧👦รางวัลที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในชุมชน: Morpheus Protocol - Monad 生态原生的全栈去中心化交易所
Morpheus เป็นการแลกเปลี่ยนแบบกระจายศูนย์เต็มรูปแบบที่เกิดขึ้นจากระบบนิเวศ Monad มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้บริการ AMM ที่รวดเร็ว เครื่องมือการออกโทเค็น และโซลูชัน DeFi แบบเต็มสแต็ค เช่น ข้ามสาย
ปัจจุบัน Morpheus ยังไม่ได้เปิดประสบการณ์เวอร์ชันเต็มอย่างเป็นทางการ ผู้ใช้สามารถเข้าสู่เว็บไซต์ทางการ: เชื่อมต่อบัญชี X เพื่อรับเหรียญทดสอบ Monad $MON และรับค่าคูณคะแนนแพลตฟอร์ม Morpheus ผ่านการเช็คอินประจำวันและภารกิจสื่อสังคม
ข้อมูลเพิ่มเติมจะรอการอัปเดตจากทางการต่อไป.
👍รางวัลทีมที่ได้รับความนิยมสูงสุด: Likwid - โปรโตคอลการซื้อขายมาร์จิ้นที่ไม่ต้องใช้โอราเคิล
ถ้าคุณใช้ DeFi การกู้ยืมบ่อยๆ คุณจะต้องเคยประสบปัญหานี้: ต้องการใช้ LP โทเค็นในการกู้ยืม แต่ต้องผ่านขั้นตอนการค้ำประกันและการกู้ที่ยุ่งยาก Likwid ใช้กลไก Hook ของ Uniswap V4 ทำให้ผู้ใช้สามารถใช้สินทรัพย์ในสระสภาพคล่องเป็นหลักประกันในการกู้ยืมได้โดยตรง
แตกต่างจากโปรโตคอลการกู้ยืมแบบดั้งเดิม Likwid ใช้สูตร AMM ที่เป็นนวัตกรรม 「(x+x')(y+y')=k」 เพื่อทำให้การซื้อขายมาร์จิ้นแบบไม่มีการคาดการณ์เป็นไปได้ โดยสนับสนุนการจัดการตำแหน่งทั้งยาวและสั้นอย่างอิสระ ผ่านกลไกการชำระเงินที่อิงตามการแลกเปลี่ยนและระบบการชำระคืนอัจฉริยะ เพื่อรับประกันการตั้งราคาให้เชื่อถือได้มากขึ้น ป้องกันความเสี่ยงจากการโจมตีที่อาจเกิดขึ้น ทำให้โทเค็น ERC-20 ใด ๆ สามารถกู้ยืมบนแพลตฟอร์มได้.
ในเวอร์ชัน Likwid V2 ได้มีการนำกลไกการปรับอัตราดอกเบี้ยแบบไดนามิก (DIRA) มาใช้ ซึ่งสามารถปรับอัตราดอกเบี้ยโดยอัตโนมัติตามความต้องการและอุปทานของตลาด เมื่อความต้องการในการกู้ยืมเพิ่มขึ้น อัตราดอกเบี้ยจะสูงขึ้นเพื่อดึงดูดเงินฝากมากขึ้น ในทางกลับกัน หากลดลงจะกระตุ้นการกู้ยืมเพื่อให้เกิดความสมดุลในตลาด ในด้านการจัดการเงิน Likwid ได้จัดการร่วมกันระหว่างกองทุนการกู้ยืม กองทุนสภาพคล่อง และกองทุนประกัน เพื่อให้ผู้ใช้มีแหล่งรายได้ที่หลากหลาย ในขณะเดียวกัน 30% ของรายได้จากโปรโตคอลจะถูกแจกจ่ายให้กับผู้ถือโทเค็นการบริหารจัดการ.
สรุป: ทิศทางชัดเจน รอการพัฒนา
จากรายละเอียดโครงการที่ได้รับรางวัลในครั้งนี้ การใช้เทคโนโลยี AI เป็นแรงขับเคลื่อนโครงการยังคงเป็นแนวทางหลักในการพัฒนาแอปพลิเคชันคริปโตในปัจจุบัน ในขณะเดียวกัน ความต้องการของตลาดสำหรับ DeFi ยังคงมีอยู่ตลอดไป แม้ในสภาวะตลาดหมี ขอแค่เป็นทิศทางแอปพลิเคชันที่มั่นคงพอ ไม่ว่าจะเป็นใหม่หรือเก่าก็สามารถได้รับการยอมรับจากผู้ใช้ได้เช่นกัน.
เพียงแค่บางโครงการที่ได้รับรางวัลยังอยู่ในระยะเริ่มต้น ยังไม่ได้มีการประยุกต์ใช้งานจริงและออกโทเค็นของโครงการ ผู้อ่านควรยังคงเฝ้าสังเกตเมื่อทำความเข้าใจโครงการอย่างลึกซึ้ง DYOR.