อุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่กำลังขับเคลื่อนด้วยการเติบโตและนวัตกรรมที่ไม่เคยมีมาก่อน ตอนนี้กำลังมองไปที่เขตแดนถัดไป: ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ในขณะที่การระดมทุนล่าสุดจากสตาร์ทอัพ AI ที่มีชื่อเสียง เช่น การระดมทุนหลายพันล้านดอลลาร์ของ Anthropic และการเติบโตอย่างรวดเร็วของ Mistral AI สู่สถานะยูนิคอร์น ได้เน้นย้ำถึงความมั่นใจของนักลงทุนที่มีต่อแนวโน้มปัจจุบันของ AI ผู้เชี่ยวชาญเชื่อว่าศักยภาพที่แท้จริงของสาขานี้ยังไม่ได้ถูกเปิดเผยอย่างเต็มที่.
Himanshu Tyagi, ผู้ร่วมก่อตั้ง Sentient และอาจารย์ที่ Indian Institute of Science, กล่าวว่าหนทางสู่ AGI อยู่ที่การนำ AI แบบกระจายอำนาจมาใช้ ในการกล่าวถึงความท้าทายในการพัฒนา AI ที่สามารถมีเหตุผลและทำงานในระดับมนุษย์ Tyagi เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการ "ข้อมูลใหม่ทั้งหมดเกี่ยวกับกลยุทธ์ของมนุษย์และโมเดลเฉพาะที่ได้รับการฝึกฝนจากข้อมูลนี้".
การผลักดันให้เกิด AI แบบกระจายอำนาจกำลังได้รับแรงผลักดันมากขึ้นในขณะที่อุตสาหกรรมกำลังเผชิญกับข้อจำกัดของข้อมูลที่รวมศูนย์และการพัฒนารูปแบบ โดยที่ AGI เป็นตัวแทนของการก้าวกระโดดครั้งใหญ่ครั้งถัดไปในวิวัฒนาการของ AI ความสามารถในการใช้ประโยชน์จากความฉลาดที่หลากหลายของมนุษย์และการฝึกอบรมรูปแบบแบบร่วมมืออาจพิสูจน์ได้ว่ามีความสำคัญ
วิสัยทัศน์ของ Sentient ครอบคลุมมากกว่าแค่การจัดหาเครื่องมือ มีจุดมุ่งหมายเพื่อส่งเสริม "การนําเสนอข่าวกรองตัวแทนโดยรวม" สําหรับผู้ใช้ AI ซึ่งเอื้อต่อเป้าหมายที่กว้างขึ้นในการสร้างระบบนิเวศสําหรับ AGI ที่เปิดกว้างอย่างแท้จริง ความมุ่งมั่นในโมเดลและเฟรมเวิร์กแบบโอเพนซอร์สนี้สอดคล้องกับการให้ความสําคัญกับ AI แบบกระจายอํานาจที่เพิ่มขึ้น ซึ่งการพัฒนาการทํางานร่วมกันและนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนโดยชุมชนถูกมองว่ามีความสําคัญต่อการปลดล็อกศักยภาพของ AGI อย่างเต็มที่
นอกเหนือจากการให้เครื่องมือสำหรับผู้สร้างตัวแทน Sentient Chat กำลังวางตำแหน่งตัวเองเป็นคู่แข่งกับเครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิมโดยการสร้างแชทบอท AI ที่เป็นเจ้าของโดยชุมชน Tyagi เปิดเผย วิธีการนี้ เขาอ้างว่าเสนอข้อได้เปรียบที่สำคัญเหนือโมเดลที่มีอยู่ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การดึงข้อมูลเป็นหลัก.
Tyagi อธิบายว่าในขณะที่ Google มีอำนาจเหนือการค้นหามานานหลายทศวรรษ โมเดลของมันมีข้อจำกัดพื้นฐานในการค้นหาข้อมูลบนอินเทอร์เน็ต “เนื่องจาก Google สร้างรายได้ส่วนใหญ่จากการโฆษณาผ่านการแนะนำแหล่งที่มาสำหรับข้อมูลนี้ จะเป็นเรื่องยากมากสำหรับ Google ที่จะหลุดพ้นจากสิ่งนี้” เขากล่าว อย่างไรก็ตาม เขาเชื่อว่า AI มีโอกาสที่จะก้าวข้ามข้อจำกัดนี้ได้
ผู้ร่วมก่อตั้ง Sentient: AI แบบกระจายจำเป็นต่อการบรรลุปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป
อุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนโฟกัสไปที่ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) โดยผู้เชี่ยวชาญเน้นความจำเป็นในการใช้ปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายเพื่อให้บรรลุการให้เหตุผลในระดับมนุษย์และการทำงานให้สำเร็จ
ปัญญาประดิษฐ์แบบกระจาย: กุญแจสู่อนาคตของ AGI
อุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่กำลังขับเคลื่อนด้วยการเติบโตและนวัตกรรมที่ไม่เคยมีมาก่อน ตอนนี้กำลังมองไปที่เขตแดนถัดไป: ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ในขณะที่การระดมทุนล่าสุดจากสตาร์ทอัพ AI ที่มีชื่อเสียง เช่น การระดมทุนหลายพันล้านดอลลาร์ของ Anthropic และการเติบโตอย่างรวดเร็วของ Mistral AI สู่สถานะยูนิคอร์น ได้เน้นย้ำถึงความมั่นใจของนักลงทุนที่มีต่อแนวโน้มปัจจุบันของ AI ผู้เชี่ยวชาญเชื่อว่าศักยภาพที่แท้จริงของสาขานี้ยังไม่ได้ถูกเปิดเผยอย่างเต็มที่.
Himanshu Tyagi, ผู้ร่วมก่อตั้ง Sentient และอาจารย์ที่ Indian Institute of Science, กล่าวว่าหนทางสู่ AGI อยู่ที่การนำ AI แบบกระจายอำนาจมาใช้ ในการกล่าวถึงความท้าทายในการพัฒนา AI ที่สามารถมีเหตุผลและทำงานในระดับมนุษย์ Tyagi เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการ "ข้อมูลใหม่ทั้งหมดเกี่ยวกับกลยุทธ์ของมนุษย์และโมเดลเฉพาะที่ได้รับการฝึกฝนจากข้อมูลนี้".
เขาโต้แย้งว่าข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการสร้าง AGI เกินกว่าข้อมูลที่มีอยู่ทั่วไปบนอินเทอร์เน็ต แทนที่จะเป็นเช่นนั้น มันครอบคลุม "อัลกอริธึมและกลยุทธ์ที่ลึกซึ้งกว่าที่มนุษย์ใช้สำหรับงานต่างๆ" เช่น เทคนิคการขายที่ซับซ้อนหรือการออกแบบแบรนด์ที่สร้างสรรค์ ข้อมูลนี้มักจะมีรากฐานมาจากการแข่งขันเชิงกลยุทธ์ เช่น การสัมภาษณ์ทางเทคนิค ซึ่งนำเสนอความท้าทายในการรวบรวมที่สำคัญ "หากเราเลือกใช้ซิลอ centralized เพื่อรวบรวมข้อมูลนี้ มันจะมีประโยชน์จำกัด" Tyagi กล่าว พร้อมเสนอให้ใช้ "กลไกที่กระจายอำนาจ เปิดกว้าง และมีแรงจูงใจ" เพื่อรวบรวมข้อมูลที่มีคุณค่าจริงๆ
ความท้าทายยังรวมถึงการพัฒนาโมเดล ซึ่ง Tyagi เน้นความจำเป็นที่ “ผู้คนจะต้องมีอิสระในการนำเสนอโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนซึ่งมีทักษะและการจัดแนวเฉพาะ” เขายังชี้ให้เห็นถึงความจำเป็นในการจัดหา “ทรัพยากรการคอมพิวเตอร์ในระดับ Google สำหรับการฝึกอบรมโมเดลของพวกเขา” ตามที่ Tyagi กล่าวไว้ว่า “การเป็นเจ้าของโมเดลแบบกระจายพร้อมกับแรงจูงใจและการฝึกอบรมแบบกระจายช่วยแก้ปัญหาเหล่านี้ได้”
การผลักดันให้เกิด AI แบบกระจายอำนาจกำลังได้รับแรงผลักดันมากขึ้นในขณะที่อุตสาหกรรมกำลังเผชิญกับข้อจำกัดของข้อมูลที่รวมศูนย์และการพัฒนารูปแบบ โดยที่ AGI เป็นตัวแทนของการก้าวกระโดดครั้งใหญ่ครั้งถัดไปในวิวัฒนาการของ AI ความสามารถในการใช้ประโยชน์จากความฉลาดที่หลากหลายของมนุษย์และการฝึกอบรมรูปแบบแบบร่วมมืออาจพิสูจน์ได้ว่ามีความสำคัญ
ข้อมูลเชิงลึกของ Tyagi ที่แบ่งปันกับ Bitcoin.com News แนะนำว่าฟิวเจอร์ของ AGI อาจไม่ได้ถูกสร้างขึ้นในห้องปฏิบัติการปิดของยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี แต่จะเกิดขึ้นผ่านระบบนิเวศที่มีการทำงานร่วมกันแบบกระจายตัว วิสัยทัศน์นี้สอดคล้องกับแนวโน้มที่กว้างขึ้นของการกระจายอำนาจในอุตสาหกรรมต่างๆ ซึ่งนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนโดยชุมชนกำลังถูกมองว่าเป็นตัวเร่งที่มีพลังสำหรับความก้าวหน้า เมื่อ AI ยังคงพัฒนา บทบาทของแพลตฟอร์มแบบกระจายในการกำหนดอนาคตของมันยังคงเป็นพื้นที่สำคัญในการสำรวจ.
คำเตือนสำหรับนักพัฒนารุ่นเยาว์
ในขณะเดียวกัน ผู้ร่วมก่อตั้ง Sentient ได้แสดงความเห็นว่าการสร้าง AI รุ่นถัดไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งโซลูชันที่มุ่งเป้าไปที่การบรรลุ AGI เป็นการทำงานที่ซับซ้อนเต็มไปด้วยความท้าทายและต้องการแนวทางที่ละเอียดอ่อน เขาเตือนนักพัฒนารุ่นใหม่เกี่ยวกับ "ความมุ่งมั่นเริ่มต้นอันยิ่งใหญ่" ที่มักจะมาพร้อมกับการสร้างแอปพลิเคชัน AI โดยเน้นย้ำว่าการเดินทางจากการพิสูจน์แนวคิดไปสู่ผลิตภัณฑ์ที่มั่นคงและสามารถขยายได้เต็มไปด้วยความซับซ้อน.
โมเดลภาษาใหญ่ (LLMs) แม้จะมีพลัง แต่ก็แนะนำความผิดพลาดและช่องโหว่ รวมถึงการสร้างภาพหลอน ปัญหาความถูกต้อง และความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้น การจัดการกับความท้าทายเหล่านี้ เขากล่าวว่า ต้องการชั้นซอฟต์แวร์ใหม่และการฝึกอบรมโมเดลเฉพาะทาง ซึ่งความสามารถเหล่านี้ทีมงานในระยะเริ่มต้นอาจขาดแคลน.
คำแนะนำของเขาคือ "มุ่งเน้นไปที่กรณีการใช้งานเฉพาะของพวกเขาอย่างชัดเจนและพึ่งพาข้อเสนอภายนอกเพื่อแก้ปัญหาเหล่านี้" เขาชี้ให้เห็นว่า Sentient Chat ถูกออกแบบมาเพื่อให้บริการดังกล่าว โดยมี AI search APIs, hosted models, agentic frameworks, และ Trusted Execution Environment (TEE) libraries เป็นเครื่องมือที่เข้าถึงได้สำหรับผู้สร้างตัวแทน ที่น่าสังเกตคือ โมเดลของ Sentient ถูกปรับแต่งสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะและชุมชน และเป็นโอเพนซอร์ส ทำให้นักพัฒนาสามารถเข้าใจฟังก์ชันการทำงานและหลีกเลี่ยงการล็อคจากผู้ขายได้.
วิสัยทัศน์ของ Sentient ครอบคลุมมากกว่าแค่การจัดหาเครื่องมือ มีจุดมุ่งหมายเพื่อส่งเสริม "การนําเสนอข่าวกรองตัวแทนโดยรวม" สําหรับผู้ใช้ AI ซึ่งเอื้อต่อเป้าหมายที่กว้างขึ้นในการสร้างระบบนิเวศสําหรับ AGI ที่เปิดกว้างอย่างแท้จริง ความมุ่งมั่นในโมเดลและเฟรมเวิร์กแบบโอเพนซอร์สนี้สอดคล้องกับการให้ความสําคัญกับ AI แบบกระจายอํานาจที่เพิ่มขึ้น ซึ่งการพัฒนาการทํางานร่วมกันและนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนโดยชุมชนถูกมองว่ามีความสําคัญต่อการปลดล็อกศักยภาพของ AGI อย่างเต็มที่
นอกเหนือจากการให้เครื่องมือสำหรับผู้สร้างตัวแทน Sentient Chat กำลังวางตำแหน่งตัวเองเป็นคู่แข่งกับเครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิมโดยการสร้างแชทบอท AI ที่เป็นเจ้าของโดยชุมชน Tyagi เปิดเผย วิธีการนี้ เขาอ้างว่าเสนอข้อได้เปรียบที่สำคัญเหนือโมเดลที่มีอยู่ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การดึงข้อมูลเป็นหลัก.
Tyagi อธิบายว่าในขณะที่ Google มีอำนาจเหนือการค้นหามานานหลายทศวรรษ โมเดลของมันมีข้อจำกัดพื้นฐานในการค้นหาข้อมูลบนอินเทอร์เน็ต “เนื่องจาก Google สร้างรายได้ส่วนใหญ่จากการโฆษณาผ่านการแนะนำแหล่งที่มาสำหรับข้อมูลนี้ จะเป็นเรื่องยากมากสำหรับ Google ที่จะหลุดพ้นจากสิ่งนี้” เขากล่าว อย่างไรก็ตาม เขาเชื่อว่า AI มีโอกาสที่จะก้าวข้ามข้อจำกัดนี้ได้
ทำลายสถานะเดิม
“เราสามารถทำสิ่งต่าง ๆ ให้เสร็จได้โดยตรงแทนที่จะต้องรวบรวมข้อมูลก่อน, วิเคราะห์มัน, และจากนั้นจึงลงมือทำ” Tyagi กล่าว เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ Sentient Chat กำลังสร้างระบบนิเวศของตัวแทน AI ที่ขับเคลื่อนด้วยแหล่งข้อมูลที่หลากหลายและการมีส่วนร่วมจากชุมชนนักพัฒนา.
“ในการตระหนักถึงอนาคตที่บ้าคลั่งนี้ เราจำเป็นต้องมีแหล่งข้อมูลที่หลากหลายและผู้สร้างมากมายเพื่อเสนอเอเจนต์ที่ทำการลงมือสุดท้าย” ไทอากิเน้นย้ำ สิ่งนี้ต้องการระบบนิเวศที่โปร่งใสและเปิดกว้างซึ่งผู้ให้บริการข้อมูลและผู้สร้างเอเจนต์ได้รับแรงจูงใจในการเข้าร่วม ทั้งหมดภายใต้การปกครองของชุมชน.
ผู้ร่วมก่อตั้งได้ชี้ให้เห็นถึงความสำคัญของผู้ให้บริการข้อมูลที่ต้องเข้าใจถึงคุณค่าของข้อมูลที่พวกเขานำเสนอให้แก่แพลตฟอร์ม และผู้สร้างเอเจนต์ต้องสามารถรวมเข้าด้วยกันและนำเสนอบริการต่างๆ ได้อย่างราบรื่น เขาโต้แย้งว่าการเข้าถึงที่มีการบริหารจัดการโดยชุมชนนั้นมีความสำคัญต่อการส่งเสริมนวัตกรรมและสร้างประสบการณ์การค้นหาที่มีพลศาสตร์และมุ่งเน้นการปฏิบัติได้มากขึ้น.
Tyagi ยังบอกเป็นนัยถึงการขยายตัวอย่างรวดเร็วของความสามารถของ Sentient Chat โดยกล่าวว่า "โดยวิธีการแล้ว ยังมีตัวแทนมากกว่า 15 ตัวที่จะมาที่ Sentient Chat!" สิ่งนี้บ่งชี้ถึงแพลตฟอร์มที่กำลังเติบโตพร้อมกับฟังก์ชันการทำงานที่เพิ่มขึ้นและความมุ่งมั่นในการส่งเสริมชุมชนของผู้ใช้และนักพัฒนาของมัน.
โดยพื้นฐานแล้ว Sentient Chat มีเป้าหมายที่จะก้าวข้ามการค้นหาตามแบบดั้งเดิมโดยการสร้างแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วยชุมชนและความร่วมมือที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถทำงานต่างๆ ได้โดยตรงผ่านตัวแทน AI ซึ่งอาจทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในรูปแบบการค้นหาปัจจุบัน