ในช่วงเวลา 2026-03-31 17:15 ถึง 17:30 (UTC) BTC ลดลง 0.60% ภายในกรอบการแกว่งตัว 0.87% โดยราคาปรับตัวลงจาก 68586.0 USDT สู่ 67990.0 USDT การแกว่งตัวภายใน 15 นาทีรุนแรงขึ้น และความสนใจของตลาดเพิ่มขึ้น ปริมาณการเทรดระยะสั้นขยายตัวอย่างมีนัยสำคัญ สะท้อนว่าตลาดให้ความสนใจอย่างสูงต่อความผิดปกติเชิงโครงสร้างในช่วงเวลาดังกล่าว แรงผลักดันหลักของความผิดปกติครั้งนี้คือความถี่ของการโอนของวาฬขนาดใหญ่ที่พุ่งสูงขึ้นและการไหลเข้าของเงินบนเชนเข้าสู่การแลกเปลี่ยนที่เพิ่มขึ้นพร้อมกัน วาฬ (ยอดถือครอง >1000BTC) มีความเคลื่อนไหวอย่างมากในทุกการแลกเปลี่ยนบนเชน

ข้อความจากบอท Gate News, ข้อมูลตลาดของ Gate แสดงว่า GT ทะลุ 6.5 USDT โดยราคาปัจจุบันอยู่ที่ 6.5 USDT。

Gate News bot ข่าว จากประกาศอย่างเป็นทางการของ Gate วันที่ 30 มีนาคม 2026 Gate เปิดตัวกิจกรรมรางวัลพิเศษสำหรับผู้ใช้ใหม่ในช่วงที่ 9 สำหรับการสร้าง GUSD โดยมีโอกาสได้รับผลตอบแทนสูงสุดถึง 100% ต่อปี ผู้ใช้สามารถใช้ USDT หรือ USDC ตามอัตราแลกเปลี่ยน 1:1 เพื่อสร้าง GUSD โดยผลตอบแทนจะเริ่มสะสมตั้งแต่วันถัดไปหลังจากการสมัคร และจะจ่ายในรูปแบบ GUSD ทุกวัน ระยะเวลากิจกรรมคือ ตั้งแต่วันที่ 30 มีนาคม 2026 เวลา 17:00 ถึง 6 เมษายน 2026 เวลา 17:00 (UTC+8) GUSD เป็นผลิตภัณฑ์การเงินประเภทออมทรัพย์ที่มีการรับประกันเงินต้น โดยผลตอบแทนมาจากรายได้ในระบบนิเวศของ Gate, รายได้จากพันธบัตรรัฐบาล RWA และสินทรัพย์ที่เกี่ยวข้องกับ stablecoin ผู้ใช้สามารถขอคืน GUSD ได้ทุกเมื่อ การขอคืนอย่างรวดเร็วมักจะเข้าบัญชีภายใน 5 นาที และการคืนตามมาตรฐานจะเข้าบัญชีภายใน D+3 วัน ในขณะเดียวกัน GUSD ที่เข้าร่วมในผลิตภัณฑ์การเงินอื่น ๆ เช่น Launchpool และ Launchpad ในช่วงเวลาการลงทุนจะได้รับผลตอบแทนหลายทาง รวมถึงผลตอบแทนจากผลิตภัณฑ์การเงินที่เกี่ยวข้อง, ผลตอบแทนจากการสร้าง GUSD และรางวัลกิจกรรม อัตราผลตอบแทนรวมที่อ้างอิงประกอบด้วยอัตราผลตอบแทนอ้างอิงและรางวัลเพิ่มเติม รางวัลเพิ่มเติมจะจ่ายในรูปแบบ GT ทุกวัน โดยอัตราดอกเบี้ยที่แน่นอนจะปรับตามสถานการณ์ตลาด และจะแสดงตามเวลาจริงในหน้าเสนอขาย

> บทความต้นฉบับ: OpenClaw Creator Says US Can Learn From China’s AI Adoption > ผู้เขียนต้นฉบับ: Shirin Ghaffary, Bloomberg > แปลโดย: Peggy, BlockBeats > บรรณาธิการหมายเหตุ: บทความนี้แปลมาจากการสัมภาษณ์ผู้ก่อตั้ง OpenClaw Peter Steinberger โดย Bloomberg หลังจากเข้าร่วม OpenAI เขากำลังมีส่วนร่วมในการผลักดันการพัฒนาเทคโนโลยี AI agent รุ่นถัดไป ให้ AI ไม่เพียงแต่ตอบคำถาม แต่ยังสามารถเรียกใช้เครื่องมือ, ทำงานร่วมกันข้ามระบบ, และดำเนินการอย่างต่อเนื่องในสภาพแวดล้อมซึ่งทิศทางนี้กำลังกลายเป็นแกนกลางการแข่งขันใหม่ในอุตสาหกรรม ในสัมภาษณ์นี้ เขาได้พูดคุยเกี่ยวกับหลายประเด็น

> บทความต้นฉบับ: OpenClaw Creator Says US Can Learn From China’s AI Adoption > ผู้เขียนต้นฉบับ: Shirin Ghaffary, Bloomberg > แปลโดย: Peggy, BlockBeats > หมายเหตุบรรณาธิการ: บทความนี้แปลมาจากการสัมภาษณ์ผู้ก่อตั้ง OpenClaw, Peter Steinberger. หลังจากเข้าร่วม OpenAI เขากำลังมีส่วนร่วมในการพัฒนาเทคโนโลยี AI agent เจนเนอเรชั่นถัดไป. การทำให้ AI ไม่เพียงแค่ตอบคำถาม แต่ยังสามารถเรียกใช้เครื่องมือ, ทำงานร่วมกันข้ามระบบ, และดำเนินการอย่างต่อเนื่องในสภาพแวดล้อมนี้ กำลังกลายเป็นแกนกลางการแข่งขันใหม่ในอุตสาหกรรม. ในสัมภาษณ์นี้ เขาพูดคุยเกี่ยวกับหลายประเด็น

> ชื่อวิดีโอต้นฉบับ: Vitalik Buterin vs Beff Jezos: การดีเบตการเร่งความเร็วของ AI (E/acc vs D/acc) > แหล่งที่มาของวิดีโอต้นฉบับ: a16z crypto > คำแปลเรียบเรียงต้นฉบับ: 深潮 TechFlow สรุปประเด็นสำคัญ ==== เราควรผลักดันให้ AI พัฒนาอย่างรวดเร็วที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ หรือควรระมัดระวังมากขึ้นต่อความก้าวหน้าของมัน? ในขณะนี้ การถกเถียงเกี่ยวกับการพัฒนา AI ส่วนใหญ่มุ่งไปที่มุมมองที่ขัดแย้งกันอยู่สองแบบ: · e/acc (effective accelerationism): สนับสนุนให้ผลักดันความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีให้เกิดขึ้นโดยเร็วที่สุด เพราะการพัฒนาแบบเร่งความเร็วคือหนทางเดียวที่มนุษย์จะก้าวไปข้างหน้าได้ · d/acc (ป้อง

> 原文标题：Awaiting Liquidity > 原文作者：Chris Beamish、CryptoVizArt、Antoine Colpaert, Glassnode > 原文编译：AididiaoJP，Foresight News Bitcoin ได้เสถียรอยู่ที่ประมาณ 70,000 ดอลลาร์ โดยมีกระแสเงินสดดีขึ้นและแรงกดดันจากผู้ขายลดลง อย่างไรก็ตาม ปริมาณการซื้อขายในตลาดจริงยังคงอยู่ในระดับต่ำ และมีแรงกดดันจากอุปทานในตลาดด้านบน ซึ่งชี้ให้เห็นว่ายังต้องการความต้องการที่แข็งแกร่งขึ้นเพื่อผลักดันให้ตลาดฟื้นตัวอย่างยั่งยืน สรุป == · Bitcoin หลังจากประสบกับการขายอย่างรุนแรงจนแตะประมาณ 67,000 ดอลลาร์ ก็เริ่มทรงตัวและดีดตัวขึ้นไปใกล้ 70,000 ดอลลาร์ แต่แนวโน้มการขึ้นยังคงลังเลใจ · ไม่

> Article Source: Axis Axis Robotics is restructuring data diversity and scaled production methods for embodied AI through a simulation-first strategy. In 2025, multiple technological pathways in the robotics industry are rapidly converging: the commodification upgrade of embodied hardware supply chains has made it possible for expensive prototypes to achieve scaled deployment for the first time; vision-language-action (VLA) models provide robots with a "brain" for semantic understanding, reasoning, and planning; and the multi-layered data pyramid composed of video priors to simulation synthesis continues to fuel the continuous evolution of embodied AI. However, the industry still faces a core bottleneck: data. Compared with large language models and autonomous driving, embodied AI still faces significant data [gaps during the pretraining phase]