ดูจุดเด่นและวิธีการทำงานของ Claude Managed Agents ได้ในครั้งเดียว! ช่วยเร่งการผลิตขององค์กรได้ถึงสิบเท่า？

แอนทรอปิกเปิดตัว Claude Managed Agents โดยมีระบบโครงสร้างพื้นฐานแบบดูแลให้ทั้งหมดและการประสานงานระหว่างหลายเอเจนต์ ช่วยลดความซับซ้อนของโครงสร้างพื้นฐานระดับล่างในการพัฒนาอย่างมาก ทางการอ้างว่าสามารถช่วยให้องค์กรผลิตได้เร็วขึ้นถึงสิบเท่า และกำลังเร่งแย่งชิงตลาด AI ระดับองค์กรอย่างจริงจัง

เปิดตัว Claude Managed Agents อย่างเป็นทางการ

ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี AI อย่างแอนทรอปิกได้เปิดตัว Claude Managed Agents เพื่อช่วยให้องค์กรสร้างและปรับใช้งาน AI Agents ได้ง่ายขึ้น เครื่องมือนี้มอบโครงสร้างพื้นฐานแบบพร้อมใช้งานสำหรับนักพัฒนา ทำให้กระบวนการที่เคยซับซ้อนซึ่งเป็นอุปสรรคต่อการทำให้งานอัตโนมัติกลายเป็นเรื่องง่ายขึ้น และยังอ้างว่าสามารถเพิ่มความเร็วที่องค์กรนำผลิตภัณฑ์เข้าสู่การผลิตได้ถึงสิบเท่า

Claude Managed Agents มีจุดเด่นอะไรบ้าง?

จากคำอธิบายในบทความอย่างเป็นทางการ โดยทั่วไปแล้ว เมื่อองค์กรพัฒนาโปรแกรมเอเจนต์ มักต้องใช้เวลาหลายเดือนในการจัดการโครงสร้างพื้นฐาน การจัดการสถานะ และการตั้งค่าด้านสิทธิ์

Claude Managed Agents ทำให้องค์ประกอบโครงสร้างพื้นฐานระดับล่างที่ซับซ้อนเหล่านี้เป็นนามธรรม นักพัฒนาเพียงต้องกำหนดงานของเอเจนต์และขอบเขตการป้องกันแพลตฟอร์มก็จะจัดการการทำงานต่อไปให้เองโดยอัตโนมัติ

จุดเด่นหลักครอบคลุมในมุมมองต่อไปนี้:

จุดเด่นที่ 1: โครงสร้างพื้นฐานด้านความปลอดภัยแบบดูแลให้ทั้งหมด

Claude Managed Agents มอบสภาพแวดล้อมการรันระดับการผลิต จัดการการรันในแซนด์บ็อกซ์เพื่อความปลอดภัยและการยืนยันตัวตนโดยอัตโนมัติ ทำให้โมเดลภาษาสามารถเข้าถึงไฟล์ รันโค้ด และท่องเว็บได้ในคอนเทนเนอร์คลาวด์ที่ได้รับการคุ้มครอง

ภาพจาก: anthropic　Claude Managed Agents มีโครงสร้างพื้นฐานด้านความปลอดภัยแบบดูแลให้ทั้งหมด

จุดเด่นที่ 2: รองรับการทำงานแบบอิสระเป็นเวลานาน

Claude Managed Agents ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับงานแบบอะซิงโครนัสที่ต้องใช้เวลานานในการทำให้เสร็จสิ้น เอเจนต์สามารถทำงานได้ด้วยตนเองเป็นเวลาหลายชั่วโมง และมีระบบไฟล์ถาวรพร้อมบันทึกประวัติการสนทนา แม้จะหลุดการเชื่อมต่อระหว่างทางก็ยังคงความคืบหน้าของการทำงานและผลลัพธ์ไว้ได้

จุดเด่นที่ 3: เครื่องมือสำหรับการประสานงานและธรรมาภิบาลหลายเอเจนต์

Claude Managed Agents สามารถเริ่มต้นและสั่งการเอเจนต์อื่นๆ เพื่อประมวลผลงานแบบขนานได้ แพลตฟอร์มมีเครื่องมือด้านธรรมาภิบาลในตัว เช่น การจัดการตัวตน สิทธิ์ตามขอบเขต และการติดตามการประมวลผล เพื่อให้มั่นใจว่าเอเจนต์ปลอดภัยเมื่อเข้าถึงระบบจริง

Claude Managed Agents ทำงานอย่างไร?

เกี่ยวกับวิธีการทำงานจริงของ Claude Managed Agents เอกสารอย่างเป็นทางการแบ่งออกเป็นขั้นตอนต่อไปนี้:

• **สร้างเอเจนต์: ** นักพัฒนากำหนดโมเดล พรอมปต์ระบบ และเครื่องมือต่างๆ จากนั้นเมื่อสร้างเสร็จแล้วก็สามารถอ้างอิงกลับไปมาได้ซ้ำๆ ในการสนทนาหลายครั้ง
• **สร้างสภาพแวดล้อม: ** ตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์คอนเทนเนอร์บนคลาวด์ ติดตั้งซอฟต์แวร์แพ็กเกจไว้ล่วงหน้า และกำหนดกฎการเข้าถึงเครือข่าย
• **เริ่มเซสชัน: ** เริ่มต้นอินสแตนซ์การรันที่อ้างอิงทั้งเอเจนต์และการตั้งค่าสภาพแวดล้อมข้างต้นเพื่อทำงานเฉพาะ
• **ส่งอีเวนต์และสตรีมผลตอบกลับ: ** ส่งข้อความของผู้ใช้งานเป็นอีเวนต์ โมเดลจะรันเครื่องมือด้วยตนเองและส่งผลลัพธ์กลับมา และประวัติการทำงานก็จะถูกเก็บไว้บนฝั่งเซิร์ฟเวอร์ด้วย
• **ชี้นำหรือหยุด: ** ระหว่างการรัน ผู้ใช้สามารถส่งอีเวนต์เพิ่มเติมเพื่อชี้นำเอเจนต์ หรือหยุดเพื่อเปลี่ยนทิศทางการทำงานได้โดยตรง

ลดช่องว่างด้านเทคนิค Notion ลองใช้เป็นที่แรก

Katelyn Lesse ผู้อำนวยการฝ่ายวิศวกรรมของแพลตฟอร์ม Claude ระบุว่า การปรับใช้งานเอเจนต์ในขนาดใหญ่เป็นปัญหาด้านวิศวกรรมระบบแบบกระจายที่มีความซับซ้อนสูง เมื่อมีโครงสร้างพื้นฐานระดับล่างที่พร้อมใช้งานจากแอนทรอปิก วิศวกรของลูกค้าก็สามารถทุ่มเทความพยายามไปที่งานหลักและการพัฒนาผลิตภัณฑ์ได้

บทความอย่างเป็นทางการของแอนทรอปิกยังอธิบายว่า ในการออกแบบ AI Agents แบบเดิม มักจะผูกโมเดลภาษากับเครื่องมือการรันไว้ในคอนเทนเนอร์เดียวกัน ส่งผลให้การดูแลรักษาระบบทำได้ยาก

สถาปัตยกรรมใหม่แยกโมเดลการคำนวณออกจากสภาพแวดล้อมการรัน ไม่เพียงแต่ลดเวลาแฝงในการสร้างตัวอักษรตัวแรกอย่างมากเท่านั้น แต่ยังทำให้เอเจนต์สามารถเชื่อมต่อกับคลาวด์ส่วนตัวเสมือนขององค์กรได้อย่างยืดหยุ่น พร้อมทั้งเพิ่มความปลอดภัย ป้องกันไม่ให้โค้ดที่เป็นอันตรายเข้าถึงข้อมูลรับรองที่ละเอียดอ่อน

ในการใช้งานจริง บริษัทสตาร์ทอัพด้านประสิทธิภาพอย่าง Notion แสดงให้เห็นถึงวิธีใช้บริการใหม่นี้เพื่อขับเคลื่อนฟังก์ชันการชักจูงลูกค้า

Eric Liu ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ของ Notion ในงานเดโม ได้มอบงานจำนวนมากให้ Claude Managed Agents จัดการ จากนั้นมันก็เริ่มทำตามขั้นตอนทีละอย่าง นักพัฒนายังสามารถตรวจสอบแบบเรียลไทม์ว่างานของเอเจนต์เป็นอย่างไรและใช้เครื่องมือใดได้โดยตรงผ่านแดชบอร์ดของแพลตฟอร์ม Claude

ยักษ์ใหญ่ชิงตลาด AI ระดับองค์กร

ช่วงนี้บริษัทเทคโนโลยีต่างทุ่มทรัพยากรเพื่อแย่งชิงตลาด AI ระดับองค์กร ในเดือนกุมภาพันธ์ของปีนี้ OpenAI ได้เปิดตัว **Frontier platform และในเดือนมีนาคมของปีนี้ Nvidia ก็สอดรับกระแส OpenClaw ที่กำลังคลั่งกันเรื่องการเลี้ยงกุ้งมังกร โดยเปิดตัว **NemoClaw แบบโอเพนซอร์สสำหรับ OpenClaw ซึ่งให้โมเดลแบบเปิดและสภาพแวดล้อมแซนด์บ็อกซ์แบบแยกกัน เพื่อเพิ่มความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการป้องกันความปลอดภัยให้กับ AI Agents

การเคลื่อนไหวเหล่านี้สะท้อนให้เห็นว่าอุตสาหใจกำลังเร่งสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI สำหรับองค์กรที่มีความสามารถในการขยายได้มากขึ้นและปลอดภัยขึ้น เพื่อเร่งให้ AI เข้าสู่การใช้งานในเชิงธุรกิจอย่างเต็มรูปแบบ

อ่านเพิ่มเติม:
Binance CZ ล้อเลียน AI agent “กุ้งมังกรน้อย”: อ้างว่าปลดปล่อยมือ กลับกลายเป็นว่าต้องยุ่งอยู่กับการซ่อมมันทุกวัน