Мысли о влиянии Deepseek на Nvidia

Увеличение Deepseek не только вызвало краткосрочные эффекты на акции топовых компаний, таких как NVIDIA, но его глубокое воздействие может принести долгосрочные изменения в экосистему аппаратного и программного обеспечения искусственного интеллекта. Вот всесторонний анализ его текущей ситуации, будущего развития и далекого влияния на продвижение, которое может оказать на глобальную технологическую индустрию:
1. Текущее состояние Deepseek
1.
• Deepseek известен своей низкой стоимостью и высокой эффективностью. Его модель имеет относительно низкие требования к аппаратному обеспечению для запуска задач искусственного интеллекта, что означает, что вы можете использовать более дешевые микросхемы или архитектуру аппаратного обеспечения, что снижает пороговое значение для развертывания бизнес-искусственного интеллекта.
• Его производительность в математическом мышлении, генерации кодов и других областях в некоторых тестах превысила конкурентов, таких как GPT-4, что показывает его сильную техническую конкурентоспособность.
2.
• Китайские местные компании высоко оценивают глубокий поиск, и правительство и бизнес поддерживают решение для дома, которое заменит ИИ и может ускорить широкое использование этой модели.
• Несмотря на осторожность на международном рынке, некоторые компании, ищущие недорогое решение для искусственного интеллекта, могут рассмотреть возможность принятия Deepseek для снижения затрат на оборудование NVIDIA.
3. Финансирование и строительство экосистемы:
• Deepseek получил большое количество инвестиций и планирует создать полноценную экосистему искусственного интеллекта, включая сообщества с открытым исходным кодом, корпоративные решения и облачные сервисы, которые способствуют его долгосрочному развитию.
2. Влияние пенсии на Nvidia и Intelligent Industry
1 .. Изменения в спросе на рынке:
• Если низкотехнологичные технологии искусственного интеллекта, такие как Deepseek, широко приняты, компании могут снизить свою зависимость от высокопроизводительных графических процессоров NVIDIA и вместо этого использовать более доступные решения по ускорению искусственного интеллекта, такие как внутренние микросхемы, программируемые логические интегральные схемы (FPGA) или облачные ресурсы, что приведет к замедлению NVIDIA.
• У Nvidia все еще есть преимущество на рынке обучения моделей искусственного интеллекта, но оно может быть подорвано легкими решениями, такими как Deepseek, на рынке вывода и применения ИИ(.
2. Давление цен и усиленная конкуренция:
• NVIDIA может быть вынуждена скорректировать свою стратегию ценообразования, снизить цены на графические процессоры или разработать более эффективные и адаптивные продукты для борьбы с конкуренцией.
• Другие конкуренты, такие как AMD, Intel и т. д., могут воспользоваться более эффективным аппаратным обеспечением и интенсивной рыночной конкуренцией.
3. Цепочка поставщиков и технологическая реакция:
• Nvidia может увеличить свои инвестиции в AI-программное обеспечение и оптимизировать свою экосистему CUDA, чтобы сделать замену более сложной.
• Вероятно, углубить сотрудничество с основными провайдерами облачных услуг, такими как AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, чтобы обеспечить более тесную интеграцию аппаратных и программных решений для сохранения лидерства на рынке.
3. Глубокое воздействие на мировую промышленность искусственного интеллекта
1. Децентрализация усиливается в индустрии искусственного интеллекта:
Рост внутренних моделей искусственного интеллекта, представленных Deepseek, может еще больше усугубить мультиполяризацию глобальной сферы искусственного интеллекта и ослабить монополию американских технологических компаний, таких как Openai и Google.
• Несколько стран могут продвигать местные технологии искусственного интеллекта, чтобы уменьшить зависимость от американских компаний, таких как NVIDIA и OPENAI, и создать разнообразный ландшафт.
2 .. Совместимость аппаратного и программного обеспечения Challenge AI:
• Если Deepseek успешно поддерживает популяризацию легкого искусственного интеллекта, компаниям по искусственному интеллекту придется адаптироваться к более широкому спектру аппаратных средств, чем полагаться исключительно на экосистему nVidia. Это может стать вызовом для программной экосистемы NVIDIA ), такой как Cuda и Tensorrt(.
3 ..
Многие компании могут пересмотреть свою стратегию инвестирования в искусственный интеллект с точки зрения получения нескольких издержек - более эффективных моделей, таких как Deepseek, вместо слепого полагания на доминирующие аппаратные решения NVIDI.
• Стартапы в области искусственного интеллекта могут получить выгоду от ускорения инноваций при снижении стоимости оборудования.
4. Потенциальный путь будущего развития Deepseek
1. Технологическая итерация и экологическое расширение
• Определить сотрудничество с местными чипами ), такими как Huawei Ascend и Cambricon(, для запуска нескольких локализованных и аппаратных решений ИИ.
• Расширение поддержки нескольких языков и увеличение совместимости с глобальными платформами облачных вычислений, привлекающих зарубежные рынки.
2. Коммерческие проблемы и риски
• Deepseek до сих пор сталкивается с проблемами узнаваемости бренда, достоверности технологии и безопасности данных на мировом рынке.
• Его поддержка прибыли и деловые услуги требуют дальнейшего улучшения для обеспечения устойчивого развития.
3. Расширение международного рынка
• Работа с международными компаниями управляет посадкой Deepseek в различных сценариях применения, таких как финансирование, медицинская помощь, автономное управление и т.д., чтобы доказать нашу практическую ценность.
• Он может привлечь разработчиков со всего мира для участия в сотрудничестве с открытым сообществом, тем самым ускоряя проникновение на рынок.
5. Перспективы: стратегия реакции NVIDIA
NVIDIA может принять следующие меры для решения проблем, которые представляют низкие модели AI-контента, такие как Deepseek:
1. Отправьте эксклюзивность экосистемы AI GPU AI AI GPU и запустите более конкурентоспособную платформу вычислений AI.
2. Ускорить разработку низкопроизводительных продуктов искусственного интеллекта, таких как низкопроизводительные графические процессоры (GPU), архитектура ARM и т. д.
3. Приобретая компанию по AI-программному обеспечению, вы повышаете свою конкурентоспособность в сфере программного обеспечения и укрепляете привязанность клиента.
4. Сотрудничать с ведущими научно-исследовательскими учреждениями и компаниями AI для предоставления комплексных решений в области искусственного интеллекта и создания экосистемы с закрытой петлей.
Обзор:
Deepseek меняет рыночную среду AI и оказывает негативное влияние на Nvidia и настроение на рынке в краткосрочной перспективе, но Nvidia всё ещё занимает доминирующее положение на высочайшей компьютерной технологии AI. В долгосрочной перспективе, если Deepseek сможет продолжить развиваться и расширять своё влияние, NVIDIA должна принять гибкую рыночную стратегию для поддержания своего конкурентного преимущества.
)(