После того, как ChatGPT стал популярным, большие модели стали «новым фаворитом» венчурного капитала, но есть и некоторые инвесторы, которые имеют долгосрочную схему дорожки ИИ и не сделали шага.
С одной стороны, поскольку AIGC сжигает слишком много вычислительной мощности, если она хочет превратиться в компанию со зрелой бизнес-моделью, ей необходимо получить мощную финансовую поддержку на раннем этапе, считает Сюн Веймин, партнер-основатель Huachuang Capital. что стартовый капитал «1 миллиард долларов США» является билетом на конкурс Масштабная модель сцены принадлежит миру крупных компаний;
С другой стороны, Сюн Веймин считает, что нынешняя стадия разработки больших моделей подобна Интернету в 1990-е годы.Инфраструктура все еще строится, а реальные возможности для прикладного инвестирования еще не появились.Эта волна венчурного капитала все еще нужно подождать.
В условиях подъема крупномасштабных моделей, где новый виток предпринимательства? Как инвестиционные институты могут воспользоваться новыми возможностями? Сюн Веймин, партнер-основатель Huachuang Capital, дал эксклюзивное интервью Tencent Technology по вышеуказанным вопросам.Основные точки зрения:
1.Разработка крупносерийных моделей отечественными компаниями невозможна,но текущий уровень относительно отсталый,но вполне возможно догнать разработку ГПТ-3,5 или даже ГПТ-4.Проблема в том,что когда мы достигаем этого уровня, другие, возможно, уже проиндексированы. С повышением уровня параметры удвоились, и нам все еще нужно решить проблему нехватки видеокарт. Когда другие уже прошли точку перегиба, мы все еще можем расти с постоянной скоростью, и мы все еще будем ограничены аппаратным обеспечением и вычислительной мощностью.
Может ли инвестиционное учреждение инвестировать в крупную модель, в основном зависит от требований LP, стоящего за ним, к циклу возврата.Если LP хочет получить быструю прибыль в краткосрочной перспективе, ему следует инвестировать осторожно. В настоящее время на рынке очень много «любимых» инвестиций, а проекты, вложенные некоторыми институтами, не имеют никакого другого эффекта, кроме как «выпендриться» перед внешним миром, и получить существенную отдачу затруднительно.
Многие думают, что будет слишком поздно инвестировать, когда у крупной модели появится зрелая бизнес-модель, но это не так. Когда iPhone появился в Китае в 2008 году, некоторые подумали, что уже слишком поздно. Но на самом деле китайский рынок Apple в том году еще не начал открываться, сейчас ситуация аналогична той, что была тогда, и все только начиналось. Если пользовательская база ИИ может достичь 5% от всего населения Китая, можно начинать инвестировать, а небольшой кульминационный момент уже сформируется, когда она достигнет 15%.
Что касается направления инвестиций, нам все еще нужно подождать, чтобы увидеть, какие есть возможности для бизнеса.Например, игровая индустрия может извлечь выгоду из AIGC и базовых письменных работ, таких как финансовые отчеты.
Сюн Веймин, партнер-основатель Huachuang Capital
Суть интервью следующая:
**Tencent Technology: вы сообщили, что у Huachuang Capital есть 5 инвесторов, которые рассматривают проекты ИИ, но они еще не сделали шага в области крупномасштабных моделей. Какие соображения стоят за этим? **
Сюн Веймин: Нынешняя разработка и применение больших моделей подобна разработке первых компьютеров. Его повышенная производительность находится в руках лишь нескольких учреждений, а вначале это было в сфере деятельности только крупных компаний. Например, когда компьютеры только появились, ими владело лишь несколько компаний.В 1980-х и 1990-х годах IBM коммерциализировала и способствовала популярности мейнфреймов.Банки, страховые компании и коммуникационные компании начали использовать компьютеры. Однако настоящий взрыв компьютерной индустрии пришелся на конец 1990-х, когда персональные компьютеры действительно начали проникать в дома людей по всему миру.
С точки зрения несения высоких затрат, вычислительную мощность больших моделей могут себе позволить только крупные компании.Например, GPT-4 нужно оснастить кучей чипов и графических процессоров.Он может догнать текущий уровень GPT-4 . Оглядываясь назад, можно сказать, что причина, по которой Джефф Дин смог добиться процветания бизнеса Google в области искусственного интеллекта, во многом была связана с низкой стоимостью инфраструктуры в то время. Неплохих результатов можно добиться с 4 видеокартами с параметрами 580, но сейчас разработку ИИ в основном нужно начинать с 10 000 видеокарт.
В 2023 году мы все еще находимся на ранних стадиях создания инфраструктуры крупных моделей. В Китае сделать крупномасштабную модель еще сложнее: с одной стороны, из-за текущей международной ситуации, поставки графических процессоров на внутреннем рынке ограничены, с другой стороны, мало кто в Китае готов инвестировать в такого рода перспективных исследований, потому что их результатов нигде не видно. Прошло пять лет с тех пор, как в 2017 году вышла версия 1.0 модели Transformer, но сколько отечественных компаний, зарегистрированных на бирже, смогли инвестировать в передовые технологии в течение пяти лет подряд без каких-либо результатов?
Так что в целом на ранних стадиях разработки больших моделей стартапы не подходят для инвестирования в нее. Будь то видеокарты, средства или таланты, их относительно мало. В развитии крупных моделей особенно нуждаются крупные компании с глубокими кошельками.
**Tencent Technology: Но в Китае появилось несколько стартапов, которые делают крупномасштабные модели, и они также начали запускать проекты на уровне единорога. Как вы думаете, они не могут этого сделать? **
Сюн Веймин: Отечественные компании не в состоянии разрабатывать крупносерийные модели, но нынешний уровень относительно отсталый Это похоже на появление автомобилей на новых источниках энергии много лет назад, когда BYD решил выйти на рынок электромобилей, что вызвало шок у Маска. У нас вполне возможно догнать развитие ГПТ-3,5 или даже ГПТ-4, но проблема в том, что к тому времени, когда мы дойдем до этого момента, другие могут улучшиться в геометрической прогрессии, и параметры выросли в геометрической прогрессии, и нам все еще нужно столкнуться с проблемой нехватки видеокарт. Когда другие уже прошли точку перегиба, мы все еще можем расти с постоянной скоростью, и мы все еще будем ограничены аппаратным обеспечением и вычислительной мощностью.
Некоторые предприниматели могут подумать, что из-за ограниченности средств им не нужно заставлять себя достигать уровня Open AI, и допустимо немного отставать. Но этот «немного отставший» разрыв может иметь огромные последствия. Если вы делаете одни вещи лучше, чем другие, вы можете добиться хороших результатов.Это похоже на эффект сложных процентов.Если вы на 1% лучше других, вы можете постепенно накапливать, чтобы сформировать отличный проект.Наоборот, если вы отстаете немного, вы можете стать неэффективным Хороший пункт.
Нам нужно четко понимать, является ли цель получением быстрой прибыли или стремлением к стабильной долгосрочной прибыли. Популярность крупных моделей побудила некоторых людей зарабатывать деньги, спекулируя на акциях, но когда цена акций начинает падать, им все равно нужно вернуться к самому бизнесу, чтобы получить прибыль. На вторичном рынке, пока акции можно продать, можно получить быструю прибыль. Однако на первичном рынке такая ситуация не обязательно имеет место.
Поэтому дело не в том, что мы не можем разрабатывать большие модели, а в том, что мы не можем выйти на верхний уровень.
**Tencent Technology: Значит, прежде чем инвестировать, вы должны познакомиться с первоклассными крупномасштабными моделями? Насколько нам известно, многие отечественные инвестиционные институты не в состоянии инвестировать в несколько масштабных звездных проектов, потому что они перегружены. **
Сюн Веймин: На данном этапе то, может ли инвестиционная организация инвестировать в крупную модель, в основном зависит от того, «гоняется» ли за ней LP.Если LP больше заботится о доходах, ему не следует инвестировать. В настоящее время на рынке очень много «любимых» инвестиций, а проекты, вложенные некоторыми институтами, не имеют никакого другого эффекта, кроме как «выпендриться» перед внешним миром, и получить существенную отдачу затруднительно.
Теперь, когда в долларовом фонде относительно мало акций, они, наконец, нашли тот, в который можно инвестировать, поэтому они быстро инвестировали и сдали домашнюю работу, даже если они хотят назвать деньги следующей LP. Они хотят доказать инвесторам, работающим в долларах США, что среди самых популярных инвестиционных проектов в Китае всего 5 проектов, а они инвестировали в 3, что доказывает, что они являются наиболее способными инвесторами в крупные модели в Китае. Но с точки зрения отраслевого законодательства это относительно сложная вещь.
Некоторые инвестиционные институты действительно инвестировали в единорогов.Продукты и коммерческая стоимость таких предприятий могут быть реализованы, но стоимость предприятия может не быть реализована. Делать большую модель очень дорого, не менее 1 млрд долларов США.Я думаю, что проекты на этой волне подъема еще долго будут держаться на уровне оценки, да и финансирование тоже "плоское".Стоит 1 млрд долларов США. долларов.
**Технология Tencent: если действительно сложно продавать на уровне модели после рассмотрения комплексных факторов, вы также можете посмотреть на некоторые возможности на уровне AI Infra, например, какие инвестиционные возможности существуют на промежуточном программном обеспечении и данных. уровни? **
Сюн Веймин: Я не думаю, что нам следует торопиться, и мы не можем инвестировать ради инвестиций. Нынешняя среда на самом деле немного похожа на эпоху Интернета в 1995 г. В то время в Китае не было даже оптоволокна или баз данных, однако в 2015 г. начала появляться прикладная сторона, от предыдущего копирования в Китай до нынешнего копирования из Китая. Мы можем предвидеть, что настоящая крупномасштабная модель может быть полностью сформирована не раньше 2038 года, что является долгосрочной перспективой.
Мы должны начать действовать после того, как инфраструктура будет завершена.Если вы сравните историю развития Интернета, примерно в 1995 году были некоторые редкие компании, которые делали веб-сайты .com, такие как China.com, China Yellow Pages и предшественник Sina. .com, но в итоге остались настоящие. Они были не первой волной людей, которые это сделали, но построили инфраструктуру типа оптоволокна и увеличили количество пользователей интернета. В то время многие почтовые ящики в Китае все еще взимали плату, и каждый мог зарегистрироваться только в Yahoo Mail, а многие школы не принимали электронную почту. Чтобы подать заявление в американские школы, вам по-прежнему требовалась пишущая машинка марки Brother для набора текста. Сегодняшняя большая модель — немного похоже на то время.
Так же, как Yahoo запустил китайскую версию в первые годы, пользователи постепенно знакомились и популяризировали этот вид услуг, после того, как все освоились с этими играми, появилась китайская версия, все стало популярным, и постепенно все могут наверстать упущенное.
В эпоху Интернета момент, когда появляется настоящая независимая инновация в китайском стиле, - это когда поднимается игра и бизнес SP (Service Provider, аббревиатура от Service Provider).Искусственный интеллект также должен ждать до такого момента.Его самые первые пользователи - люди, подобные Пользователи в передовых отраслях постепенно превратились из пользователей-студентов в обычных людей, а затем белые воротнички в офисных зданиях используют его для написания PPT, и есть даже продукты, которые платят десятки долларов в год. Китайский рынок выйдет.
Надо дождаться хотя бы пока выйдет "СП" в эпоху больших моделей, и появится зрелая бизнес-модель по использованию этой технологии. В Соединенных Штатах есть много точек зарядки для больших моделей, таких как пользовательские подписки и т. Д., Но путь зарядки в Китае еще не открыт.
**Tencent Technology: подождите, пока вы не увидите зрелую бизнес-модель, прежде чем делать ход, упустите ли вы возможность сесть за покерный стол? **
Сюн Веймин: Многие люди могут подумать, что до тех пор будет слишком поздно что-то делать, но это не так. В 2008 году друг спросил меня с айфоном, не поздно ли айфону приехать в Китай? Но на самом деле в 2008 году китайский рынок Apple еще не начал открываться, и сейчас ситуация аналогична той, что была в то время, и все только начиналось.
Технологическая революция, вызванная большой моделью, может длиться долго и оказывать более глубокое влияние на отрасль. Хотя Интернет изменил многие отрасли, например, индустрия розничной торговли почти полностью построена на Интернете, но в индустрии программного обеспечения в Китае никогда не было достойной компании.Если бы не было Интернета, индустрия программного обеспечения Китая могла бы следовать аналогичным продуктов в США.Темпы развития, такие как появление модели оплаты по почте и т. д., но после появления Интернета многие промежуточные звенья были пропущены, а некоторая бизнес-логика, которая должна быть сформирована, не была сформирована. сформировался.
Если пользовательская база ИИ сможет достичь 5% всего населения Китая, мы можем начать инвестировать, и уже будет сформирован небольшой кульминационный момент, когда она достигнет 15%.Некоторые пользователи не используют ИИ сейчас, возможно, потому что форма продукта пока не удобно. Я сказал своим коллегам, что для меня было бы более эффективно использовать GPT для запуска контента для меня, но я должен сначала выйти в Интернет, зарегистрировать учетную запись, найти способ приобрести услуги Plus и т. д. Это было бы более эффективно. эффективно для меня, чтобы написать это самостоятельно.
Поэтому, с точки зрения направления инвестиций, я думаю, нам нужно подождать, чтобы увидеть, какие есть возможности для бизнеса.Например, игровая индустрия может извлечь выгоду из AIGC и базовых текстов, таких как финансовые отчеты.
**Tencent Technology: Какие новые возможности, по вашему мнению, создаст игровая индустрия на волне новых технологий? **
Сюн Веймин: Крупные игровые компании первыми воспользуются этой волной технологий для инноваций.Например, после того, как игроки входят в комнату, им не нужно ждать, пока система сопоставит реальных противников, а вместо этого использовать ИИ для автоматического сопоставления их Теоретически они также могут выполнять более сложные взаимодействия. Пробным камнем новых ИТ-технологий всегда были игры, поэтому сначала мы рассмотрим развитие и изменения игровой индустрии.
**Tencent Technology: Какие другие отрасли первыми пострадают от AIGC? **
Сюн Веймин: Индустрия электронной коммерции также будет затронута.Электронная коммерция в Китае очень развита, но в области электронной коммерции в будущем только «пожилые люди», такие как мы, будут делать покупки в структурированных универмагах, таких как Taobao и JD. Молодые люди могут предпочесть их, как правило, интересоваться электронной коммерцией, например покупками по телевидению, виртуальными шоппинг-гидами, рекомендующими продукты и т. д.
Кроме того, ИИ также очистит индустрию SaaS. Китайцы особенно охотно платят за услуги. Например, мы готовы отправлять экспресс-почту, поэтому логистическая отрасль Китая работает очень хорошо. Индустрия как услуга особенно подходит за повторение этого с помощью ИИ в Китае.
Другим примером являются регулирующие продукты SaaS.Каждый год крупные страховые компании штрафуются на большие суммы.Многие компании будут оштрафованы,если они задерживают налоги или совершают ошибки.Возможно,ИИ можно использовать для автоматического выявления подозрительных транзакций,или ИИ может напоминать компаниям когда платить налоги. Это может сэкономить компании сотни миллионов штрафов.
Далее идет бизнес интеграции человека и машины, такой как производство и отрасли автономного вождения, где естественный язык может использоваться для отдачи приказов машинам.
С точки зрения режима работы, производственная единица компании также будет становиться все меньше и меньше. Компания, в которой в прошлом было всего 20 человек, теперь может делать очень сложные вещи с помощью трех или двух человек. Например, в Midjourney было всего 11 человек. люди в начале, но они составляют отличную компанию.
**Tencent Technology: в этих сегментах, которые могут быть преобразованы AIGC, какой инвестиционный план сделала Huachuang Capital? **
Сюн Веймин: Как упоминалось выше, в области сегментации я думаю, что ИИ в первую очередь изменит игры и чисто цифровой контент.
Но мы не планируем инвестировать в эти два направления, потому что есть готовые большие платформы по этим направлениям, а крупным платформам удобнее всего будет использовать передовые технологии. содержание, основанное на технологиях.
Мы предпочитаем продуктивные вещи развлекательным. Но с точки зрения производительности это также зависит от ситуации, например, я думаю, что электронная коммерция в прямом эфире продуктивна, но я думаю, что они не так хороши, как брокерские компании артистов или платформы трафика, MCN и Taobao. Мы по-прежнему уделяем больше внимания новым отраслям и новым профессиям, которые можно объединить с AIGC для повышения производительности.
Когда Чжуан Ченчао работал пчеловодом, он пытался изменить шаблон 7-11, но позже обнаружил, что для его охраны по-прежнему нужен реальный человек, потому что замена рабочей силы ИИ добавляла технические затраты, которые казались нерентабельными. .
Как только AIGC появится, она сможет делать что-то, что полностью заменит рабочую силу, например, индустрию обслуживания клиентов. Не исключено, что некоторые существующие компании вскоре смогут внедрить ИИ в продукты. Первоначальная команда из тысяч человек может теперь хватит 100 человек.Ставка быстро выросла.Это отрасль нам нравится,и мы используем AIGC для непосредственной поддержки отраслей,которые не поднялись в Китае.
Tencent Technology: Возможно ли, что в новых отраслях и новых профессиях, которые вы описываете, родятся совершенно новые нативные приложения ИИ?
Сюн Веймин: Я не думаю, что существует так называемая оригинальная отрасль. Есть только отрасли, в которых люди не преуспевают или нестабильны. Результат ИИ может делать что-то хорошо. Например, никто не хочет отвечать на телефонные звонки. посреди ночи, но ИИ можно использовать для обслуживания клиентов и даже для автоматического обслуживания; например, если мобильный телефон упадет в канализацию, люди не смогут его достать, а ИИ сможет. ИИ может делать вещи, которые охватывают время, домены и циклы.
Люди могут предоставить ИИ множество подсказок, и после того, как подсказки будут даны, ИИ выполнит задачи. Точно так же, как при написании рукописи, возможно, после того, как мы закончим говорить, репортер все еще должен организовать запись, настроить контекст и т. Д. С помощью ИИ вы можете сначала передать свой собственный стиль письма машине, и пусть она организует в соответствии с вашим стилем , от всей рекламы до рекламы В замкнутом процессе ИИ может работать лучше, чем люди.
**Технология Tencent: После вашего описания, сейчас не время «гоняться за ветром», а время «ждать ветра». Вам всегда нужно обращать внимание на следующий момент инновации. Будете ли вы беспокоиться во время этого процесса? **
Сюн Веймин: Не беспокойтесь. В конце концов, ветер еще не пришел, и я не знаю, как далеко он будет дуть. Я думаю, что отечественные компании все еще легко застревают в вычислительной мощности. В этом году с электричеством все в порядке, в следующем году все будет в порядке. Догнав ГПТ-4, как догнать ГПТ-5 и ГПТ-6?
**Tencent Technology: вычислительная мощность — это проблема всей отрасли. Какой менталитет должен использовать вся отрасль, чтобы справиться с этой сложной проблемой? **
Сюн Веймин: Вся отрасль должна терпеть Это аппаратная проблема, которую должен решать каждый.
**Tencent Technology: Что вас беспокоит, помимо вычислительной мощности, на волне AIGC? **
Сюн Веймин: У меня есть некоторые опасения по поводу развития ИИ.
Прежде всего, мы не уверены, можно ли определить ИИ как жизнь. Наше понимание человеческой жизни просто недостаточно глубоко. Человеческое существование представляет биологические характеристики, такие как белок и коды ATCG, которые не могут быть отражены в ИИ. Итак, равны ли мы ИИ в определении жизни? Я исчезаю, и ИИ исчезает, они имеют тот же эффект? Этих я не знаю.
Во-вторых, разовьет ли ИИ самосознание? Это тоже неизвестность. Если ИИ разовьет самосознание, это может стать концом для нас, людей.
В-третьих, в какой форме появится ИИ в этом мире, сможем ли мы принять и признать его формой жизни? Это меня немного беспокоит. Потому что ИИ явно умнее нас, и это единый разум, не зависящий от национальных границ, слияния данных и взаимного влияния, и его прогресс даже быстрее, чем у человека. Учитывая, что только у некоторых из нас, людей, есть высшее образование, ИИ не нужно учиться в колледже, и можно даже сказать, что все они имеют докторские степени. Все это заставляет меня немного волноваться.
**Tencent Technology: если ИИ разовьет самосознание, будет ли он определенно представлять угрозу для людей? **
Сюн Веймин: Даже если у ИИ нет эмоций, если у него есть самосознание, он будет думать: «Я хочу существовать».Если люди будут препятствием для его существования, он может уничтожить людей.
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Huachuang Capital Сюн Веймин: Не спешите инвестировать в приложения AIGC, реальный выход еще не наступил
Текст｜Tencent Technology Чжоу Сяоянь
После того, как ChatGPT стал популярным, большие модели стали «новым фаворитом» венчурного капитала, но есть и некоторые инвесторы, которые имеют долгосрочную схему дорожки ИИ и не сделали шага.
С одной стороны, поскольку AIGC сжигает слишком много вычислительной мощности, если она хочет превратиться в компанию со зрелой бизнес-моделью, ей необходимо получить мощную финансовую поддержку на раннем этапе, считает Сюн Веймин, партнер-основатель Huachuang Capital. что стартовый капитал «1 миллиард долларов США» является билетом на конкурс Масштабная модель сцены принадлежит миру крупных компаний;
С другой стороны, Сюн Веймин считает, что нынешняя стадия разработки больших моделей подобна Интернету в 1990-е годы.Инфраструктура все еще строится, а реальные возможности для прикладного инвестирования еще не появились.Эта волна венчурного капитала все еще нужно подождать.
В условиях подъема крупномасштабных моделей, где новый виток предпринимательства? Как инвестиционные институты могут воспользоваться новыми возможностями? Сюн Веймин, партнер-основатель Huachuang Capital, дал эксклюзивное интервью Tencent Technology по вышеуказанным вопросам.Основные точки зрения:
1.Разработка крупносерийных моделей отечественными компаниями невозможна,но текущий уровень относительно отсталый,но вполне возможно догнать разработку ГПТ-3,5 или даже ГПТ-4.Проблема в том,что когда мы достигаем этого уровня, другие, возможно, уже проиндексированы. С повышением уровня параметры удвоились, и нам все еще нужно решить проблему нехватки видеокарт. Когда другие уже прошли точку перегиба, мы все еще можем расти с постоянной скоростью, и мы все еще будем ограничены аппаратным обеспечением и вычислительной мощностью.
Может ли инвестиционное учреждение инвестировать в крупную модель, в основном зависит от требований LP, стоящего за ним, к циклу возврата.Если LP хочет получить быструю прибыль в краткосрочной перспективе, ему следует инвестировать осторожно. В настоящее время на рынке очень много «любимых» инвестиций, а проекты, вложенные некоторыми институтами, не имеют никакого другого эффекта, кроме как «выпендриться» перед внешним миром, и получить существенную отдачу затруднительно.
Многие думают, что будет слишком поздно инвестировать, когда у крупной модели появится зрелая бизнес-модель, но это не так. Когда iPhone появился в Китае в 2008 году, некоторые подумали, что уже слишком поздно. Но на самом деле китайский рынок Apple в том году еще не начал открываться, сейчас ситуация аналогична той, что была тогда, и все только начиналось. Если пользовательская база ИИ может достичь 5% от всего населения Китая, можно начинать инвестировать, а небольшой кульминационный момент уже сформируется, когда она достигнет 15%.
Что касается направления инвестиций, нам все еще нужно подождать, чтобы увидеть, какие есть возможности для бизнеса.Например, игровая индустрия может извлечь выгоду из AIGC и базовых письменных работ, таких как финансовые отчеты.
Суть интервью следующая:
**Tencent Technology: вы сообщили, что у Huachuang Capital есть 5 инвесторов, которые рассматривают проекты ИИ, но они еще не сделали шага в области крупномасштабных моделей. Какие соображения стоят за этим? **
Сюн Веймин: Нынешняя разработка и применение больших моделей подобна разработке первых компьютеров. Его повышенная производительность находится в руках лишь нескольких учреждений, а вначале это было в сфере деятельности только крупных компаний. Например, когда компьютеры только появились, ими владело лишь несколько компаний.В 1980-х и 1990-х годах IBM коммерциализировала и способствовала популярности мейнфреймов.Банки, страховые компании и коммуникационные компании начали использовать компьютеры. Однако настоящий взрыв компьютерной индустрии пришелся на конец 1990-х, когда персональные компьютеры действительно начали проникать в дома людей по всему миру.
С точки зрения несения высоких затрат, вычислительную мощность больших моделей могут себе позволить только крупные компании.Например, GPT-4 нужно оснастить кучей чипов и графических процессоров.Он может догнать текущий уровень GPT-4 . Оглядываясь назад, можно сказать, что причина, по которой Джефф Дин смог добиться процветания бизнеса Google в области искусственного интеллекта, во многом была связана с низкой стоимостью инфраструктуры в то время. Неплохих результатов можно добиться с 4 видеокартами с параметрами 580, но сейчас разработку ИИ в основном нужно начинать с 10 000 видеокарт.
В 2023 году мы все еще находимся на ранних стадиях создания инфраструктуры крупных моделей. В Китае сделать крупномасштабную модель еще сложнее: с одной стороны, из-за текущей международной ситуации, поставки графических процессоров на внутреннем рынке ограничены, с другой стороны, мало кто в Китае готов инвестировать в такого рода перспективных исследований, потому что их результатов нигде не видно. Прошло пять лет с тех пор, как в 2017 году вышла версия 1.0 модели Transformer, но сколько отечественных компаний, зарегистрированных на бирже, смогли инвестировать в передовые технологии в течение пяти лет подряд без каких-либо результатов?
Так что в целом на ранних стадиях разработки больших моделей стартапы не подходят для инвестирования в нее. Будь то видеокарты, средства или таланты, их относительно мало. В развитии крупных моделей особенно нуждаются крупные компании с глубокими кошельками.
**Tencent Technology: Но в Китае появилось несколько стартапов, которые делают крупномасштабные модели, и они также начали запускать проекты на уровне единорога. Как вы думаете, они не могут этого сделать? **
Сюн Веймин: Отечественные компании не в состоянии разрабатывать крупносерийные модели, но нынешний уровень относительно отсталый Это похоже на появление автомобилей на новых источниках энергии много лет назад, когда BYD решил выйти на рынок электромобилей, что вызвало шок у Маска. У нас вполне возможно догнать развитие ГПТ-3,5 или даже ГПТ-4, но проблема в том, что к тому времени, когда мы дойдем до этого момента, другие могут улучшиться в геометрической прогрессии, и параметры выросли в геометрической прогрессии, и нам все еще нужно столкнуться с проблемой нехватки видеокарт. Когда другие уже прошли точку перегиба, мы все еще можем расти с постоянной скоростью, и мы все еще будем ограничены аппаратным обеспечением и вычислительной мощностью.
Некоторые предприниматели могут подумать, что из-за ограниченности средств им не нужно заставлять себя достигать уровня Open AI, и допустимо немного отставать. Но этот «немного отставший» разрыв может иметь огромные последствия. Если вы делаете одни вещи лучше, чем другие, вы можете добиться хороших результатов.Это похоже на эффект сложных процентов.Если вы на 1% лучше других, вы можете постепенно накапливать, чтобы сформировать отличный проект.Наоборот, если вы отстаете немного, вы можете стать неэффективным Хороший пункт.
Нам нужно четко понимать, является ли цель получением быстрой прибыли или стремлением к стабильной долгосрочной прибыли. Популярность крупных моделей побудила некоторых людей зарабатывать деньги, спекулируя на акциях, но когда цена акций начинает падать, им все равно нужно вернуться к самому бизнесу, чтобы получить прибыль. На вторичном рынке, пока акции можно продать, можно получить быструю прибыль. Однако на первичном рынке такая ситуация не обязательно имеет место.
Поэтому дело не в том, что мы не можем разрабатывать большие модели, а в том, что мы не можем выйти на верхний уровень.
**Tencent Technology: Значит, прежде чем инвестировать, вы должны познакомиться с первоклассными крупномасштабными моделями? Насколько нам известно, многие отечественные инвестиционные институты не в состоянии инвестировать в несколько масштабных звездных проектов, потому что они перегружены. **
Сюн Веймин: На данном этапе то, может ли инвестиционная организация инвестировать в крупную модель, в основном зависит от того, «гоняется» ли за ней LP.Если LP больше заботится о доходах, ему не следует инвестировать. В настоящее время на рынке очень много «любимых» инвестиций, а проекты, вложенные некоторыми институтами, не имеют никакого другого эффекта, кроме как «выпендриться» перед внешним миром, и получить существенную отдачу затруднительно.
Теперь, когда в долларовом фонде относительно мало акций, они, наконец, нашли тот, в который можно инвестировать, поэтому они быстро инвестировали и сдали домашнюю работу, даже если они хотят назвать деньги следующей LP. Они хотят доказать инвесторам, работающим в долларах США, что среди самых популярных инвестиционных проектов в Китае всего 5 проектов, а они инвестировали в 3, что доказывает, что они являются наиболее способными инвесторами в крупные модели в Китае. Но с точки зрения отраслевого законодательства это относительно сложная вещь.
Некоторые инвестиционные институты действительно инвестировали в единорогов.Продукты и коммерческая стоимость таких предприятий могут быть реализованы, но стоимость предприятия может не быть реализована. Делать большую модель очень дорого, не менее 1 млрд долларов США.Я думаю, что проекты на этой волне подъема еще долго будут держаться на уровне оценки, да и финансирование тоже "плоское".Стоит 1 млрд долларов США. долларов.
**Технология Tencent: если действительно сложно продавать на уровне модели после рассмотрения комплексных факторов, вы также можете посмотреть на некоторые возможности на уровне AI Infra, например, какие инвестиционные возможности существуют на промежуточном программном обеспечении и данных. уровни? **
Сюн Веймин: Я не думаю, что нам следует торопиться, и мы не можем инвестировать ради инвестиций. Нынешняя среда на самом деле немного похожа на эпоху Интернета в 1995 г. В то время в Китае не было даже оптоволокна или баз данных, однако в 2015 г. начала появляться прикладная сторона, от предыдущего копирования в Китай до нынешнего копирования из Китая. Мы можем предвидеть, что настоящая крупномасштабная модель может быть полностью сформирована не раньше 2038 года, что является долгосрочной перспективой.
Мы должны начать действовать после того, как инфраструктура будет завершена.Если вы сравните историю развития Интернета, примерно в 1995 году были некоторые редкие компании, которые делали веб-сайты .com, такие как China.com, China Yellow Pages и предшественник Sina. .com, но в итоге остались настоящие. Они были не первой волной людей, которые это сделали, но построили инфраструктуру типа оптоволокна и увеличили количество пользователей интернета. В то время многие почтовые ящики в Китае все еще взимали плату, и каждый мог зарегистрироваться только в Yahoo Mail, а многие школы не принимали электронную почту. Чтобы подать заявление в американские школы, вам по-прежнему требовалась пишущая машинка марки Brother для набора текста. Сегодняшняя большая модель — немного похоже на то время.
Так же, как Yahoo запустил китайскую версию в первые годы, пользователи постепенно знакомились и популяризировали этот вид услуг, после того, как все освоились с этими играми, появилась китайская версия, все стало популярным, и постепенно все могут наверстать упущенное.
В эпоху Интернета момент, когда появляется настоящая независимая инновация в китайском стиле, - это когда поднимается игра и бизнес SP (Service Provider, аббревиатура от Service Provider).Искусственный интеллект также должен ждать до такого момента.Его самые первые пользователи - люди, подобные Пользователи в передовых отраслях постепенно превратились из пользователей-студентов в обычных людей, а затем белые воротнички в офисных зданиях используют его для написания PPT, и есть даже продукты, которые платят десятки долларов в год. Китайский рынок выйдет.
Надо дождаться хотя бы пока выйдет "СП" в эпоху больших моделей, и появится зрелая бизнес-модель по использованию этой технологии. В Соединенных Штатах есть много точек зарядки для больших моделей, таких как пользовательские подписки и т. Д., Но путь зарядки в Китае еще не открыт.
**Tencent Technology: подождите, пока вы не увидите зрелую бизнес-модель, прежде чем делать ход, упустите ли вы возможность сесть за покерный стол? **
Сюн Веймин: Многие люди могут подумать, что до тех пор будет слишком поздно что-то делать, но это не так. В 2008 году друг спросил меня с айфоном, не поздно ли айфону приехать в Китай? Но на самом деле в 2008 году китайский рынок Apple еще не начал открываться, и сейчас ситуация аналогична той, что была в то время, и все только начиналось.
Технологическая революция, вызванная большой моделью, может длиться долго и оказывать более глубокое влияние на отрасль. Хотя Интернет изменил многие отрасли, например, индустрия розничной торговли почти полностью построена на Интернете, но в индустрии программного обеспечения в Китае никогда не было достойной компании.Если бы не было Интернета, индустрия программного обеспечения Китая могла бы следовать аналогичным продуктов в США.Темпы развития, такие как появление модели оплаты по почте и т. д., но после появления Интернета многие промежуточные звенья были пропущены, а некоторая бизнес-логика, которая должна быть сформирована, не была сформирована. сформировался.
Если пользовательская база ИИ сможет достичь 5% всего населения Китая, мы можем начать инвестировать, и уже будет сформирован небольшой кульминационный момент, когда она достигнет 15%.Некоторые пользователи не используют ИИ сейчас, возможно, потому что форма продукта пока не удобно. Я сказал своим коллегам, что для меня было бы более эффективно использовать GPT для запуска контента для меня, но я должен сначала выйти в Интернет, зарегистрировать учетную запись, найти способ приобрести услуги Plus и т. д. Это было бы более эффективно. эффективно для меня, чтобы написать это самостоятельно.
Поэтому, с точки зрения направления инвестиций, я думаю, нам нужно подождать, чтобы увидеть, какие есть возможности для бизнеса.Например, игровая индустрия может извлечь выгоду из AIGC и базовых текстов, таких как финансовые отчеты.
**Tencent Technology: Какие новые возможности, по вашему мнению, создаст игровая индустрия на волне новых технологий? **
Сюн Веймин: Крупные игровые компании первыми воспользуются этой волной технологий для инноваций.Например, после того, как игроки входят в комнату, им не нужно ждать, пока система сопоставит реальных противников, а вместо этого использовать ИИ для автоматического сопоставления их Теоретически они также могут выполнять более сложные взаимодействия. Пробным камнем новых ИТ-технологий всегда были игры, поэтому сначала мы рассмотрим развитие и изменения игровой индустрии.
**Tencent Technology: Какие другие отрасли первыми пострадают от AIGC? **
Сюн Веймин: Индустрия электронной коммерции также будет затронута.Электронная коммерция в Китае очень развита, но в области электронной коммерции в будущем только «пожилые люди», такие как мы, будут делать покупки в структурированных универмагах, таких как Taobao и JD. Молодые люди могут предпочесть их, как правило, интересоваться электронной коммерцией, например покупками по телевидению, виртуальными шоппинг-гидами, рекомендующими продукты и т. д.
Кроме того, ИИ также очистит индустрию SaaS. Китайцы особенно охотно платят за услуги. Например, мы готовы отправлять экспресс-почту, поэтому логистическая отрасль Китая работает очень хорошо. Индустрия как услуга особенно подходит за повторение этого с помощью ИИ в Китае.
Другим примером являются регулирующие продукты SaaS.Каждый год крупные страховые компании штрафуются на большие суммы.Многие компании будут оштрафованы,если они задерживают налоги или совершают ошибки.Возможно,ИИ можно использовать для автоматического выявления подозрительных транзакций,или ИИ может напоминать компаниям когда платить налоги. Это может сэкономить компании сотни миллионов штрафов.
Далее идет бизнес интеграции человека и машины, такой как производство и отрасли автономного вождения, где естественный язык может использоваться для отдачи приказов машинам.
С точки зрения режима работы, производственная единица компании также будет становиться все меньше и меньше. Компания, в которой в прошлом было всего 20 человек, теперь может делать очень сложные вещи с помощью трех или двух человек. Например, в Midjourney было всего 11 человек. люди в начале, но они составляют отличную компанию.
**Tencent Technology: в этих сегментах, которые могут быть преобразованы AIGC, какой инвестиционный план сделала Huachuang Capital? **
Сюн Веймин: Как упоминалось выше, в области сегментации я думаю, что ИИ в первую очередь изменит игры и чисто цифровой контент.
Но мы не планируем инвестировать в эти два направления, потому что есть готовые большие платформы по этим направлениям, а крупным платформам удобнее всего будет использовать передовые технологии. содержание, основанное на технологиях.
Мы предпочитаем продуктивные вещи развлекательным. Но с точки зрения производительности это также зависит от ситуации, например, я думаю, что электронная коммерция в прямом эфире продуктивна, но я думаю, что они не так хороши, как брокерские компании артистов или платформы трафика, MCN и Taobao. Мы по-прежнему уделяем больше внимания новым отраслям и новым профессиям, которые можно объединить с AIGC для повышения производительности.
Когда Чжуан Ченчао работал пчеловодом, он пытался изменить шаблон 7-11, но позже обнаружил, что для его охраны по-прежнему нужен реальный человек, потому что замена рабочей силы ИИ добавляла технические затраты, которые казались нерентабельными. .
Как только AIGC появится, она сможет делать что-то, что полностью заменит рабочую силу, например, индустрию обслуживания клиентов. Не исключено, что некоторые существующие компании вскоре смогут внедрить ИИ в продукты. Первоначальная команда из тысяч человек может теперь хватит 100 человек.Ставка быстро выросла.Это отрасль нам нравится,и мы используем AIGC для непосредственной поддержки отраслей,которые не поднялись в Китае.
Tencent Technology: Возможно ли, что в новых отраслях и новых профессиях, которые вы описываете, родятся совершенно новые нативные приложения ИИ?
Сюн Веймин: Я не думаю, что существует так называемая оригинальная отрасль. Есть только отрасли, в которых люди не преуспевают или нестабильны. Результат ИИ может делать что-то хорошо. Например, никто не хочет отвечать на телефонные звонки. посреди ночи, но ИИ можно использовать для обслуживания клиентов и даже для автоматического обслуживания; например, если мобильный телефон упадет в канализацию, люди не смогут его достать, а ИИ сможет. ИИ может делать вещи, которые охватывают время, домены и циклы.
Люди могут предоставить ИИ множество подсказок, и после того, как подсказки будут даны, ИИ выполнит задачи. Точно так же, как при написании рукописи, возможно, после того, как мы закончим говорить, репортер все еще должен организовать запись, настроить контекст и т. Д. С помощью ИИ вы можете сначала передать свой собственный стиль письма машине, и пусть она организует в соответствии с вашим стилем , от всей рекламы до рекламы В замкнутом процессе ИИ может работать лучше, чем люди.
**Технология Tencent: После вашего описания, сейчас не время «гоняться за ветром», а время «ждать ветра». Вам всегда нужно обращать внимание на следующий момент инновации. Будете ли вы беспокоиться во время этого процесса? **
Сюн Веймин: Не беспокойтесь. В конце концов, ветер еще не пришел, и я не знаю, как далеко он будет дуть. Я думаю, что отечественные компании все еще легко застревают в вычислительной мощности. В этом году с электричеством все в порядке, в следующем году все будет в порядке. Догнав ГПТ-4, как догнать ГПТ-5 и ГПТ-6?
**Tencent Technology: вычислительная мощность — это проблема всей отрасли. Какой менталитет должен использовать вся отрасль, чтобы справиться с этой сложной проблемой? **
Сюн Веймин: Вся отрасль должна терпеть Это аппаратная проблема, которую должен решать каждый.
**Tencent Technology: Что вас беспокоит, помимо вычислительной мощности, на волне AIGC? **
Сюн Веймин: У меня есть некоторые опасения по поводу развития ИИ.
Прежде всего, мы не уверены, можно ли определить ИИ как жизнь. Наше понимание человеческой жизни просто недостаточно глубоко. Человеческое существование представляет биологические характеристики, такие как белок и коды ATCG, которые не могут быть отражены в ИИ. Итак, равны ли мы ИИ в определении жизни? Я исчезаю, и ИИ исчезает, они имеют тот же эффект? Этих я не знаю.
Во-вторых, разовьет ли ИИ самосознание? Это тоже неизвестность. Если ИИ разовьет самосознание, это может стать концом для нас, людей.
В-третьих, в какой форме появится ИИ в этом мире, сможем ли мы принять и признать его формой жизни? Это меня немного беспокоит. Потому что ИИ явно умнее нас, и это единый разум, не зависящий от национальных границ, слияния данных и взаимного влияния, и его прогресс даже быстрее, чем у человека. Учитывая, что только у некоторых из нас, людей, есть высшее образование, ИИ не нужно учиться в колледже, и можно даже сказать, что все они имеют докторские степени. Все это заставляет меня немного волноваться.
**Tencent Technology: если ИИ разовьет самосознание, будет ли он определенно представлять угрозу для людей? **
Сюн Веймин: Даже если у ИИ нет эмоций, если у него есть самосознание, он будет думать: «Я хочу существовать».Если люди будут препятствием для его существования, он может уничтожить людей.