Vercel только что запустила нечто, что может значительно изменить наш подход к созданию бэкендов. Workflows официально появился, чтобы решить проблему, с которой сталкиваются разработчики: при переходе от прототипа к производству мы тратим недели на настройку инфраструктуры оркестрации вместо того, чтобы реально улучшать продукт.

Классно, что теперь достаточно поставить "use workflow" в начале функции TypeScript и "use step" в дочерних функциях. Готово. Фреймворк заботится обо всём остальном — очередь, повторные попытки, сохранение состояния, наблюдаемость — всё встроено в код приложения. Без необходимости использовать отдельные сервисы оркестрации, очереди сообщений или базы данных состояния. Vercel действительно упростила процесс.

С момента публичного тестирования в октябре 2025 года, Workflows уже обработал более 100 миллионов запусков и 500 миллионов шагов, обслуживая более 1500 клиентов с 200 тысячами загрузок в npm каждую неделю. Цифры говорят сами за себя.

Для тех, кто работает с агентами ИИ, Vercel предложила очень интересные возможности. Есть долговечные потоки, сохраняющие вывод агента — он продолжает работать даже после закрытия браузера и может возобновиться с того же места. Есть автоматическая шифровка всего исходящего из среды. И самое лучшее: приостановка и возобновление выполнения — вы можете ждать внешние события или спать днями, месяцами, не оплачивая вычислительные ресурсы в это время.

Поддержка тоже мощная: до 50 МБ на шаг и 2 ГБ на запуск, что позволяет передавать изображения и видео в мультимодальных агентах. SDK AI v7 был выпущен вместе, интегрируя всё это с вызовами инструментов и управлением состоянием. Есть публичный тест Python SDK, расширяющий модель для экосистемы Python.

Самое интересное — SDK Workflow является open-source и поддерживает самохостинг через систему адаптеров "Worlds". Сообщество уже разрабатывает адаптеры для MongoDB, Redis, Cloudflare и других. Vercel оставляет дверь открытой.

Следующая версия обещает нативный контроль конкуренции, глобальную инфраструктуру и среду выполнения на основе снимков для снижения стоимости повторной обработки. Если вы создаёте что-то с тяжелым бэкендом или агентами ИИ, стоит внимательно следить за тем, что делает Vercel в этом направлении.