Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Самая сложная часть увлечения ИИ — это постоянное балансирование между экспериментами и реальной продуктивностью.
Если вы тратите больше времени на создание рабочих процессов, чем на фактическую работу, — это проблема (я тоже недавно был виноват в этом).
Создание нового дашборда *кажется* продуктивным, но если оно занимает 10 часов и просто дает более красивый (и менее надежный) способ просмотра данных — это пустая трата времени.
С другой стороны, если вы тратите 10 часов на создание чего-то, что экономит вам час в неделю, — это того стоит. За 10 недель вы окупаете затраты.
Думаю, нам нужно начать рассматривать затраты времени на ИИ в терминах ROI.