Почему генеральные директора упускают основные принципы успеха ИИ: опрос PwC показывает, что 56% не видят отдачи

Самое яркое открытие последнего глобального опроса CEO от PwC может быть не о самом искусственном интеллекте — а о том, что лидеры не делают с ним. Хотя 56% руководителей сообщают, что не видят никаких преимуществ от своих инвестиций в ИИ, настоящая причина не в технологии. По словам Мохамеда Кандэ, глобального председателя PwC, проблема гораздо глубже: организации обходят фундаментальные принципы, необходимые для успешного внедрения ИИ.

Выступая на Всемирном экономическом форуме в Давосе, Кандэ нарисовал тревожную картину разрыва между амбициями в области ИИ и реальными результатами. 29-й глобальный опрос CEO собрал мнения 4454 руководителей из 95 стран, и разрыв между ожиданиями и результатами кажется особенно очевидным. В то время как только 10–12% организаций получают реальные доходы или сокращение затрат благодаря ИИ, более половины не имеют ничего, чтобы показать за свои усилия. Эти данные совпадают с более широкими исследованиями, показывающими, что примерно 95% пилотных проектов генеративного ИИ в компаниях завершаются неудачей.

Реальность лидерства: доверие CEO на историческом минимуме

Неопределенность выходит далеко за рамки внедрения ИИ. Несмотря на в целом позитивное отношение к мировой экономике, только 30% CEO чувствуют уверенность в перспективах доходов своих компаний. Это значительное снижение доверия руководителей — с 38% всего год назад и 56% в 2022 году. Это самый низкий уровень оптимизма за последние пять лет, несмотря на продолжающиеся инвестиции в инновации и расширение на новые рынки.

Парадокс в том, что компании активно инвестируют в трансформацию, но вера в ростовые результаты исчезает. Кандэ объяснил это частично быстрыми темпами изменений, с которыми сталкиваются лидеры. В течение 25 лет руководство следовало относительно стабильной стратегии: расширять рынки, оптимизировать ресурсы, модернизировать через технологии. Этот период закончился. Роль CEO претерпела более глубокие изменения за последний год, чем за всю карьеру Кандэ.

Вне технологий: как игнорирование фундаментальных принципов мешает внедрению ИИ

Причина разочаровывающих результатов ИИ — не в сложности алгоритмов, а в организационной дисциплине. Кандэ отметил, что в спешке внедрять ИИ многие компании пренебрегли основами: чистыми и надежными данными, хорошо спроектированными бизнес-процессами и эффективными системами управления. Это не яркие инновации. Это скучная, но необходимая работа, которая отделяет победителей в области ИИ от тех, кто терпит неудачу.

Компании, успешно извлекающие ценность из ИИ, именно те, кто сначала инвестировал в эти фундаментальные принципы. Они создали надежную инфраструктуру данных. Они доработали свои операционные процессы перед автоматизацией. Они установили системы управления для принятия решений. Без этих основ даже самые передовые системы ИИ превращаются в дорогостоящие неудачи.

Этот структурный просчет объясняет явный разрыв в результатах. Организации, гоняясь за ИИ как за панацеей, не решая свои операционные проблемы, в итоге получают сложные технологии, работающие на сломанных процессах и ненадежных данных. Итог — пилотные проекты, которые не масштабируются, развертывания, вызывающие разочарование, и руководители, задающиеся вопросом, почему обещанная трансформация так и не произошла.

Новый путеводитель для CEO: управление через три модальности

Кандэ ввел концепцию «три-модальной ответственности», чтобы описать современные вызовы лидерства. Сегодняшний CEO должен одновременно управлять существующим бизнесом, трансформировать его в реальном времени и разрабатывать совершенно новые бизнес-модели для будущих рынков. Это не три последовательных этапа — это три параллельных направления, требующих равного внимания.

Этот сдвиг отражает ускоряющуюся бизнес-среду, где единственная постоянная — неопределенность. Кандэ провел параллели с прошлыми эпохами перемен: железнодорожный бум век назад кардинально изменил экономики; волна интернета сделала то же самое два десятилетия назад. Текущая трансформация под руководством ИИ — аналогичный переломный момент. История показывает, что периоды сильных потрясений в конечном итоге порождают волны инноваций и нового процветания.

Однако современные руководители сталкиваются с уникальным давлением: они не могут ждать, пока будущее само решится. Им нужно развиваться быстрее, управляя более сложными операциями, чем их предшественники. Те, у кого нет гибких лидерских навыков — способности адаптировать процессы принятия решений, коммуникационные структуры и стратегические повороты — столкнутся с наибольшими трудностями в этом переходе.

Карьерные пути под давлением: почему системное мышление важнее, чем когда-либо

Ускорение внедрения ИИ и автоматизации меняет не только стратегию руководства, но и всю карьерную траекторию. Кандэ предупредил, что традиционная «ученическая модель» — когда новичок учится, выполняя рутинные задачи, и постепенно переходит к более сложной работе — разрушается под натиском искусственного интеллекта. По мере того как машины берут на себя рутинные задачи, ценность узкоспециализированных навыков снижается.

Что становится критически важным — это «системное мышление»: способность понять, как связаны разные компоненты бизнеса, как решения влияют на всю организацию и как управлять сложностью. Это кардинальный сдвиг в том, как компании должны строить развитие кадров и развитие талантов.

Этот переход имеет глубокие последствия. Организации, инвестирующие в развитие системного мышления у сотрудников, а не только в мастерство выполнения отдельных задач, создадут более устойчивые лидерские кадры. Это не только о приспособлении к ИИ — это о признании того, что сама природа ценной работы изменилась.

Путь вперед: возвращение к основам

Парадокс для руководителей компаний в том, что они понимают необходимость ИИ, но пропустили фундаментальную работу, которая делает ИИ эффективным. Решение — дисциплинированное возвращение к принципам, на которых настаивают Кандэ и другие: целостность данных, операционное совершенство и строгий контроль управления.

Компании, демонстрирующие высокий рост доходов за счет новых бизнес-проектов, показывают более высокие показатели прибыли и большую уверенность в будущем. Это говорит о том, что те, кто овладеет этим сбалансированным подходом — сочетанием фундаментальной реализации и трансформационной амбиции — превзойдут конкурентов.

Кандэ остается в целом оптимистичным относительно будущего, рассматривая текущие потрясения через призму истории. «Нужно приветствовать перемены», — заявил он. Страх часто возникает из-за неполного понимания. Для Кандэ именно поэтому он посвящает время обучению и наблюдению — чтобы уменьшить страх через понимание. «Именно поэтому я не боюсь ИИ», — заключил он.

Послание руководителям ясно: не позволяйте будущему вас запугать. Но и не пропускайте основы. Те, кто сможет объединить технологические амбиции с операционной дисциплиной — те и добьются успеха, ведь революционные результаты строятся на революционных принципах.