Если взглянуть на это с более долгосрочной перспективы, я бы сказал, что @0G_labs скорее отвечает на более фундаментальный вопрос — кто будет нести ответственность за будущее AI.

За последние годы мы привыкли связывать возможности AI с несколькими крупными платформами: модели работают на их серверах, данные хранятся в их системах, а пользователи могут получать результаты только через интерфейсы.
Эта структура, хотя и эффективная, также создает основу для всей экосистемы AI на нескольких централизованных инфраструктурах.
Децентрализная операционная система AI, предложенная @0G, по сути, пытается разрушить такую зависимость от единственной точки отказа, интегрируя вычислительные мощности, хранилище и доступность данных в открытую сеть, позволяя этим ресурсам, изначально принадлежащим внутри компании, постепенно превращаться в сетевые ресурсы.
Самое большое отличие этой перемены — AI больше не является только услугой, предоставляемой одной платформой, а превращается в общественную инфраструктуру, которую можно строить и в которой можно участвовать.
Когда я наблюдаю за этим направлением, у меня возникает сильное ощущение, что такая архитектура изменит психологические ожидания разработчиков: когда инфраструктура открыта, они будут более склонны создавать долгосрочные приложения, а не зависеть от экосистемы конкретной платформы.
Потому что вы знаете, что работа этих приложений больше не полностью зависит от стратегии одной компании, а зависит от непрерывной работы всей сети.
Может быть, сейчас этот процесс еще находится на ранней стадии, но можно с уверенностью сказать, что такие изменения на уровне инфраструктуры зачастую оказываются самыми глубокими.
Потому что, как только изменится базовая структура, настоящие инновации часто начинают появляться уже после этого в массовом масштабе, и именно это, возможно, и есть то, что продвигает @0G Labs.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate