Почему советы новых проектов в области криптовалюты от KOL не работают: правда, которая говорит нам о данных 40 токенов 2025 года

В криптовалютной индустрии KOL — влиятельный лидер мнений, постоянно предлагающий формулы успеха запуска токенов. 100 тысяч подписчиков, высокая вовлеченность в Твиттере, привлечение известных венчурных фондов, низкий начальный оборот (low circulation) — все эти факторы, по мнению, якобы гарантируют успех нового проекта. Однако недавний анализ 50 тысяч точек данных, собранных группой Simplicity Group в 40 крупных выпусках токенов в 2025 году, показал, что стратегии, широко продвигаемые KOL, практически не связаны с реальными результатами токенов.

Четыре стратегии, на которые указывает KOL: проверка данными

Показатели вовлеченности не связаны с ценовыми результатами

В криптосообществе лайки, ретвиты и комментарии в Твиттере считаются ключевыми индикаторами успеха проекта. Но результаты исследований шокируют. Согласно регрессионному анализу Simplicity Group, коэффициент корреляции между показателями вовлеченности и недельной ценой составляет всего 0.038. Это почти отсутствие связи. Более того, количество лайков, комментариев и репостов показывает слабую отрицательную корреляцию с ценовыми результатами, что означает, что высокая вовлеченность иногда приводит к низким результатам.

Проекты вроде GoPlus, SonicSVM, RedStone, несмотря на постоянное размещение контента, не добились ожидаемой вовлеченности пользователей. Покупка ботов и планирование сложных активностей за тысячи долларов по советам KOL — это в конечном итоге лишь «бесполезное» расходование капитала.

Миф о низком обороте рушится статистикой

В криптосообществе популярна идея о «низком обороте, высокой оценке (high FDV)». Предполагается, что ограничение количества токенов в обращении создает искусственную редкость и вызывает резкий рост цены. Но данные опровергают это. Статистически значимой связью между долей начального оборота и ценовыми результатами не обнаружено. Важнейшая переменная — реальная долларовая стоимость начальной рыночной капитализации (initial market cap, IMC). Коэффициент R² равен 0.273, скорректированный R² — 0.234, и при увеличении IMC на 1 единицу доходность через неделю уменьшается примерно на 1.37 единиц. Проще говоря, при росте начальной рыночной капитализации в 2.7 раза, доходность за первый месяц снижается примерно на 1.56%. Ключевое — не доля разблокированных токенов, а общий объем долларов, поступающих на рынок.

Объем венчурных инвестиций — не гарантия успеха

Сообщения о сборе 100 миллионов долларов от a16z воспринимаются как мощный сигнал к покупке. Но реальность жестока: коэффициент корреляции между объемом привлеченных средств и недельной доходностью — 0.1186 (p=0.46), а с месячной — 0.2 (p=0.22), то есть статистически незначимы. Объем привлеченных средств и результаты токена практически не связаны. Чем больше денег собирается, тем выше оценка, но и больше давления на продажу. Дополнительное финансирование не превращается автоматически в лучшее токеномика или сильное сообщество. Привлечение 1 миллиарда долларов не гарантирует лучшие показатели, чем 100 миллионов.

Ошибки KOL, пропустивших момент для хайпа

Общая идея — публиковать важнейшие новости в неделю запуска токена, чтобы максимизировать FOMO и привлечь внимание. Но данные показывают обратное: после запуска вовлеченность резко падает. Люди переключаются на аирдропы и другие возможности, а подготовленный контент игнорируется.

Успешные проекты создают узнаваемость до запуска, а не в его неделю. Интерес к проекту перед запуском привлекает реальных покупателей, а в неделю запуска интерес только «случайных спекулянтов». Вовлеченность достигает пика перед TGE и затем резко падает.

Истинные причины успеха токена: продукт и разумная оценка

Что же действительно важно? Ответ прост и удивителен:

Натурально создаваемый продуктовый контент

Проекты вроде Bubblemaps (ончейн-опросы) или Kaito (отслеживание веб3-нарративов), обладающие реальной полезностью, показывают гораздо лучшие результаты, чем мем-аккаунты. Они создают альфа-контент естественным образом, что обеспечивает постоянную вовлеченность.

Поддержание торгового объема после начальной рекламы

Токены, сохраняющие объем торгов после запуска, показывают значительно лучшие ценовые результаты. Коэффициент Спирмана — -0.356 (p=0.014): чем больше снижение объема после запуска, тем хуже результат. Средний показатель по квартилю с наибольшим сохранением объема через месяц — значительно выше.

Разумная начальная рыночная капитализация

Самый сильный предиктор успеха. Коэффициент корреляции — -1.56, статистически значимый. Рациональная оценка при листинге открывает большие возможности для роста. А старт с капитализацией свыше 1 миллиарда долларов — это прямое противоречие тренду рынка.

Искреннее общение, соответствующее продукту

Powerloom собрал 5,2 миллиона долларов, но вел себя чрезмерно цинично, что привело к падению токена на 77% в первую неделю и до 95% позже. В то время как Walrus использовал искренний юмор и достиг роста на 357% после TGE. Hyperlane сосредоточился на реальных обновлениях и за первую неделю вырос на 533%.

Почему криптосообщество распространяет неправильную информацию

Эта разница обусловлена не злым умыслом, а структурными особенностями. Алгоритм криптотрендеров (CT) ориентирован на вовлеченность, а не на точность. Пост «10 способов увеличить запуск токена в 100 раз» получает в разы больше ретвитов, чем «реальные данные показывают».

Многие KOL предпочитают привлекать фанатов «индивидуальными» советами, а не критикой. И самое важное — большинство из них вообще не запускали токен, просто делают вид, что разбираются в этом.

Проекты вроде Story Protocol, которые действительно запустили продукт, показывают стабильные хорошие результаты независимо от количества подписчиков. Quai Network сосредоточился на техническом объяснении уникальной модели консенсуса, и несмотря на скромные 24 тысячи просмотров в среднем за TGE, за первую неделю вырос на 150%. Это не миллионы подписчиков, а искренний интерес к инновациям.

А проекты, тратящие деньги на платформы для вовлечения и маркетинг, часто терпят крах, потому что никто не понимает, что именно создается. Zora, не раскрывавшая детали токеномики вовремя, за неделю после TGE потеряла 50%.

Закон успеха по данным

Что делают успешные проекты? Они:

• Создают действительно полезный продукт, который хочется использовать
• Устанавливают разумную оценку при запуске
• Искренне общаются с аудиторией
• Фокусируются на реальных метриках, а не на лайках

Это не означает, что советы KOL всегда ошибочны. Но когда структура стимулов в криптосообществе поощряет внимание больше, чем реальные данные, полезная информация оказывается за шумом. Истинное новаторство рождается не из поверхностных советов, подстроенных под алгоритмы Твиттера, а из тихого, осмысленного создания и разумного раскрытия полезных решений.