Искусственный интеллект способствует примерно 30% нового кода в разработке программного обеспечения

2026-01-23 01:43:09

Источник: CritpoTendencia Оригинальный заголовок: ИИ способствует созданию около 30% нового кода в разработке программного обеспечения Оригинальная ссылка: Недавнее рецензируемое исследование, опубликованное в журнале Science, подтверждает, что генеративный искусственный интеллект быстро трансформирует разработку программного обеспечения в глобальном масштабе.

В частности, исследование, проведённое Центром науки о сложности (Complexity Science Hub), показывает, что доля кода, созданного с помощью ИИ, значительно выросла за последние годы, и это уже начинает сказываться как на производительности, так и на экономической динамике технологического сектора.

Рост внедрения ИИ в программирование

Анализ, включавший более 30 миллионов вкладов в Python, сделанных примерно 160 000 разработчиками на GitHub, показывает, что в США доля кода, поддерживаемого искусственным интеллектом, выросла с 5% в 2022 году до 29% к концу 2024 года.

Параллельно такие европейские страны, как Германия и Франция, демонстрируют аналогичные достижения, с уровнями 23% и 24% соответственно, в то время как Индия, Россия и Китай также показывают рост внедрения, хотя и с ограничениями доступа к передовым моделям.

Для получения этих выводов исследователи использовали модель ИИ, способную определить, были ли фрагменты кода сгенерированы с помощью таких инструментов, как ChatGPT или GitHub Copilot.

Несмотря на быстрое расширение внедрения, региональные различия остаются очевидными и в значительной степени связаны с политикой доступа к технологиям и развитием локальных моделей, таких как DeepSeek в Китае.

Опытные программисты получают больше выгоды

В этом контексте отчёт содержит особенно важное открытие. Хотя менее опытные программисты используют инструменты искусственного интеллекта в 37% своего кода, по сравнению с 27% у более опытных разработчиков, именно последние достигают реальных улучшений в производительности, с оценочным ростом на 3,6%.

Кроме того, старшие специалисты склонны исследовать более широкий спектр библиотек и комбинаций инструментов, используя ИИ не только для автоматизации повторяющихся задач, но и как катализатор для ускоренного обучения и технических инноваций.

Экономическая ценность поддерживаемого программирования

С макроэкономической точки зрения, потенциальное влияние искусственного интеллекта на сектор программного обеспечения значительно. Только в США индустрия ежегодно тратит от 637 миллиардов до 1,06 триллионов долларов на зарплаты, связанные с задачами программирования.

При таком сценарии, если ИИ повышает производительность на 3,6% и уже участвует в создании 29% нового кода, экономическая выгода за год может составить около 38 миллиардов долларов, согласно оценкам исследования.

Тем не менее, авторы предупреждают, что генеративный ИИ может увеличить разрыв между опытными и начинающими программистами, если не решить вопросы доступа, обучения и ответственного использования этих инструментов.

В конечном итоге, речь идёт не о том, следует ли внедрять ИИ в программирование, а о том, как обеспечить справедливое распределение его преимуществ, избегая дальнейшей концентрации технологических и трудовых преимуществ.

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .