Natix, основанный на Solana, внедряет данные DePIN в автономное управление AI с Valeo

2026-01-22 19:33:50

Источник: CryptoNewsNet Оригинальный заголовок: Solana-based Natix brings DePIN data into self-driving AI with Valeo Оригинальная ссылка: Поставщик автомобильных технологий Valeo и Natix Network, децентрализованная сеть физической инфраструктуры на базе Solana (DePIN), объединились для создания открытой модели искусственного интеллекта (AI) с несколькими камерами, направленной на улучшение систем автономного вождения.

Две компании создают то, что они называют Моделью Мировой Основы (WFM), которая, по их словам, сможет учиться и предсказывать движение в реальном мире, адаптируясь к дорожным ситуациям.

Модель с несколькими камерами нацелена на расширение границ моделей ИИ — от понимания на основе текста до сценариев в физических средах. Она также призвана продвинуть исследования в области автономного вождения.

Valeo и Natix пообещали открыто выпускать свои модели, наборы данных и инструменты обучения, чтобы разработчики могли точно настраивать эти возможности. Ожидается, что первая версия модели WFM будет готова в течение следующих нескольких месяцев.

WFM ускорит появление автономных транспортных средств

Стартап в области автономного вождения Wayve уже использует WFMs в своих автомобилях, включая тест, в ходе которого транспортное средство ориентировалось в некоторых районах Лас-Вегаса без предварительной подготовки в городе.

WFM является частью более широкого сектора DePIN, который объединяет блокчейн-технологии с физической инфраструктурой, принадлежащей сообществу, для создания децентрализованных сетей, в которых участники могут вносить ресурсы, такие как вычислительная мощность, в обмен на криптовалюту.

Конечная цель модели камеры для автономного вождения WFM — безопасно и ответственно «продвигать мобильную интеллектуальность» и появление автономных транспортных средств, заявил Марк Врекко, генеральный директор подразделения Brain Valeo.

Алиреза Годс, соучредитель и генеральный директор Natix, рассматривает WFMs как поколенческую возможность, аналогичную росту крупных языковых моделей (LLMs) с 2017 по 2020 год:

«Команды, создающие первые масштабируемые мировые модели, определят основу следующей волны ИИ: физических ИИ.»

В отличие от существующих моделей ИИ, основанных только на восприятии, многокамерная мировая модель стремится развивать предсказательные возможности для ускорения массового внедрения автономных транспортных средств.

Natix заявил, что децентрализация и открытый исходный код WFM могут позволить обучать и тестировать физические системы ИИ на более широком диапазоне реальных условий до их внедрения. Прозрачные рамки позволяют экосистеме двигаться быстрее, а обширное тестирование критически важно для безопасности.

Конкурентная среда и масштаб ставки Valeo-Natix

Один из главных конкурентов Valeo и Natix — Alpamayo, семейство моделей с открытым исходным кодом для визуально-языкового-действия. Решение использует данные с камер и датчиков для принятия решений на основе рассуждений.

Natix был основан в 2020 году и управляет децентрализованной сетью данных с несколькими камерами, которая включает сотни тысяч участников и сотни миллионов километров записанных данных о вождении.

NATIX-3,1%

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .