Ранее обсуждение Blob сосредоточено на вопросах, что и как он может хранить. Но чтобы по-настоящему понять, почему Walrus может стать устойчивой инфраструктурой для слоя данных, ключ не в самом хранении, а в механизме управления полным жизненным циклом Blob. Это включает временные ограничения, проектирование затрат и экономическую модель — именно они определяют, сможет ли вся система работать стабильно и долгое время.

С другой стороны, в любой реальной системе данные никогда не остаются статичными. Они создаются, часто вызываются, изменяются, заменяются, в конце концов либо устаревают, либо очищаются. Если система решает только задачу "как эффективно записывать данные", игнорируя эволюцию данных во временной перспективе, сложность и затраты будут расти как снежный ком, становясь всё больше и больше, и в конце концов выйти из-под контроля.

Подход Walrus кардинально отличается. Он не рассматривает Blob как "одноразовую запись, которая навсегда сохраняется", а явно определяет его как долгосрочный объект, использующий сетевые ресурсы. Это означает, что само существование Blob постоянно расходует место для хранения, пропускную способность и ресурсы узлов. Поскольку есть расход, должны быть четкие временные границы и ограничения по затратам, чтобы это было оправдано, — в отличие от некоторых централизованных облачных хранилищ, которые используют размытые схемы тарификации, скрывающие реальные издержки. Именно это и делает инфраструктуру слоя данных по-настоящему согласованной и устойчивой.