Растущая сеть количественных аналитиков объединяется через децентрализованную автономную организацию, предназначенную для поддержки моделирования институционального уровня в криптопространстве. Этот подход устраняет разрыв между отдельными квантами, разбросанными по всему миру, и институтами, ищущими сложные аналитические рамки.
Модель DAO позволяет прозрачное сотрудничество без традиционных посредников. Участники вносят свой опыт для создания надежных моделей для анализа рынка, оценки рисков и стратегического позиционирования. Вместо того чтобы держать инсайты внутри одной компании, эта децентрализованная структура демократизирует доступ к исследованиям институционального уровня.
Это означает значительный сдвиг в том, как профессионалы в области криптовалют организуются вокруг общих целей. Используя смарт-контракты и децентрализованное управление, такие DAO могут работать 24/7 без географических ограничений или корпоративной бюрократии. Результат: более быстрые циклы итераций и более устойчивая инфраструктура для сложного финансового моделирования.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
15 Лайков
Награда
15
9
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
SchroedingerAirdrop
· 01-19 07:23
Вот это да, это именно то, что должно делать Web3. Наконец-то кто-то объединил quants
Посмотреть ОригиналОтветить0
NftBankruptcyClub
· 01-18 23:47
Эта модель DAO действительно потрясающая, наконец-то не нужно платить разницу традиционным институтам
Посмотреть ОригиналОтветить0
liquidation_surfer
· 01-16 07:53
quant dao эта тема действительно интересная, но даже если говорить красиво, всё зависит от того, что реально удастся реализовать.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropDreamer
· 01-16 07:53
Это именно то, каким должен быть web3 — децентрализованные quants, объединяющиеся вместе, гораздо сильнее, чем работать в одиночку.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaNeighbor
· 01-16 07:50
Эта модель DAO действительно потрясающая, наконец-то кто-то объединил квантов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidatedDreams
· 01-16 07:47
DAO занимается исследованиями? Звучит неплохо, только не знаю, как долго это продлится…
Посмотреть ОригиналОтветить0
UncleLiquidation
· 01-16 07:45
DAO эта концепция звучит неплохо, но сколько из них действительно выжили? Все это лишь пустые слова.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ZkSnarker
· 01-16 07:31
честно говоря, это именно то, что происходит, когда понимаешь, что ограничение традиционных финансов — это просто... грустно. представьте, если бы академические квантовые аналитики обнаружили криптовалюту пять лет назад вместо того, чтобы притворяться, что ее не существует, лол
Посмотреть ОригиналОтветить0
NotSatoshi
· 01-16 07:31
Вот как должен выглядеть Web3: розничные инвесторы и квантовые фонды наконец-то могут использовать одни и те же инструменты с институциональными игроками
Растущая сеть количественных аналитиков объединяется через децентрализованную автономную организацию, предназначенную для поддержки моделирования институционального уровня в криптопространстве. Этот подход устраняет разрыв между отдельными квантами, разбросанными по всему миру, и институтами, ищущими сложные аналитические рамки.
Модель DAO позволяет прозрачное сотрудничество без традиционных посредников. Участники вносят свой опыт для создания надежных моделей для анализа рынка, оценки рисков и стратегического позиционирования. Вместо того чтобы держать инсайты внутри одной компании, эта децентрализованная структура демократизирует доступ к исследованиям институционального уровня.
Это означает значительный сдвиг в том, как профессионалы в области криптовалют организуются вокруг общих целей. Используя смарт-контракты и децентрализованное управление, такие DAO могут работать 24/7 без географических ограничений или корпоративной бюрократии. Результат: более быстрые циклы итераций и более устойчивая инфраструктура для сложного финансового моделирования.