Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Когда все обсуждают ИИ, разве разговор не всегда сводится к тому, чья модель круче? Больше параметров, выше скорость, ниже цена... Но, честно говоря, я недавно понял одну вещь: насколько бы умной ни была модель, если у неё нет одного ключевого навыка, всё остальное бессмысленно — а именно, может ли она по-настоящему "видеть", что происходит в интернете прямо сейчас.
Это напомнило мне об одном довольно интересном проекте, который, как мне кажется, рынок недооценил.
Подумайте сами: насколько бы ни были мощными современные ИИ, по сути, они словно отличник, запертый в архиве, — может перелопатить все старые данные, но не знает, что происходит во внешнем мире сегодня. Они зависят от исторических данных, загруженных во время обучения, но интернет меняется каждую секунду, и эти модели вообще не способны ощущать динамику в реальном времени.
А такие проекты, как RSS3 — дата-слои Web3, — как раз и занимаются тем, чтобы ИИ мог в реальном времени собирать открытые потоки данных как на блокчейне, так и вне его. Вот где на самом деле технологический прорыв, разрушающий информационные пузырьки, не так ли?
Настоящее узкое место — это именно работа в реальном времени, полагаться только на исторические данные — рано или поздно всё рухнет.
Идея RSS3 действительно интересная, но как реагирует рынок, кто-то реально этим пользуется?
Если у ИИ нет потоковых данных в реальном времени, каким бы умным он ни был, он всего лишь продвинутый поисковик.
В этот раз наконец-то кто-то попал в точку, но всё равно слишком много людей уделяют внимание таким мелочам, как настройка параметров.
Честно говоря, мне ещё нужно поразмыслить над этой идеей RSS3, но ощущение такое, что они реально делают то, до чего другие не додумались.
Правильно сказано, сейчас ИИ будто торгует сегодняшними акциями по прошлогодним котировкам — абсурд.
Твоё сравнение шикарно, ха-ха, "архивный доктор" действительно очень в тему.
Вот именно, что толку только сравнивать скорость и цену, главное — уметь ощущать всё в реальном времени, вот в чём настоящий прорыв.
Почему в Web3 всегда находятся такие недооценённые крутые штуки? Надо следить внимательнее.
Эту идею действительно недооценили, мне кажется, стоит покопаться в логике RSS3.
Как бы ни была сильна модель, это всего лишь повторялка, без обратной связи в реальном времени ничего не получится — вот в чем проблема.
Настоящий пробел — это оперативность, мне нужно хорошенько подумать над идеей RSS3.
Потоковые данные в реальном времени действительно недооценены, мне кажется, подход RSS3 стоит изучить.
Вместо того чтобы гнаться за параметрами, лучше подумать о том, как сделать так, чтобы ИИ действительно поспевал за ритмом интернета.
С этой точки зрения я действительно не задумывался, интересно.
Интеграция ончейн и офчейн данных — даже сама мысль об этом кажется очень перспективной.
Давно было понятно, что RSS3 сильно недооценён, взрывной рост Web3-слоя данных неизбежен.
Зубрила из архива, ха-ха, отличная метафора. GPT реально живут в прошлом.
В области потоков ончейн-данных действительно никто серьезно не работает, перспективы огромные.
Чем толку кормить ИИ оффлайн-данными? Интернет меняется каждый день, новости каждый день — вот где настоящая проблема.
Корень проблемы именно здесь — в отсутствии актуальности; без этого хоть сколько параметров добавляй, толку никакого.
RSS3 здесь действительно представляет интерес, но остаётся незамеченным, потому что весь рынок уставился только на параметры и цифры больших моделей.
Вот он, настоящий узкий момент — разрыв данных. О перспективе RSS3 я не думал, интересно.
Современный ИИ просто блуждает в снах прошлого, просыпайтесь, ребята.