Сейчас, когда вы инвестируете в токены, просто смотреть на графики K-line уже устарело. Профессиональные учреждения и крупные игроки на блокчейне используют различные математические модели для прогнозирования движения цены Биткойн. Давайте сегодня разберемся в логике этих моделей.
Три самых популярных прогнозных модели
Модель степенного закона (Power Law Model)
Это одна из самых точных моделей прогнозирования BTC, с точностью R² > 0.95, что означает, что степень соответствия историческим данным очень высока. Основная логика заключается в следующем: рост BTC не происходит случайным образом, а происходит в соответствии с определенной предсказуемой кривой, под влиянием роста числа людей в криптосообществе и рыночного цикла. Проще говоря: все больше людей покупают токены → спрос увеличивается → цена растет.
Анализ регрессии с квантилями
Этот метод довольно интересен, он не просто находит среднюю кривую, а делит исторические данные о ценах на несколько квантильных сегментов, позволяя вам увидеть, в каком ценовом диапазоне может колебаться BTC в различных рыночных условиях. Особенно подходит для управления рисками, поскольку он может показать, до какой цены могут подняться или упасть “экстремальные условия”.
CAGR (годы сложного роста)
Исторический CAGR BTC составляет 42,5%, эта цифра затмевает золото и индекс Nasdaq. Однако в отрасли прогнозируют, что к 2030 году этот темп снизится до около 30%, поскольку рынок будет расти, и прирост, естественно, замедлится — как и у стартапа, который достиг определенного размера, удвоить его будет уже не так легко.
Сколько стоила покупка институциональных инвесторов?
В последние годы рост BTC был таким стремительным, и одной из главных движущих сил этого является вход институтов:
В казне компании хранятся BTC: такие гиганты, как Tesla и MicroStrategy, рассматривают BTC как актив для защиты от инфляции, помещая его в баланс, на сумму в несколько десятков миллиардов долларов.
Среднедневной чистый приток ETF превысил 1,2 миллиарда долларов: После одобрения спотового ETF на Биткойн институциональные и розничные инвесторы стали покупать токены так же просто, как акции, что напрямую повысило легитимность и цену BTC.
Где возможности на развивающихся рынках?
Криптовалюты — это не просто спекулятивные инструменты, в некоторых странах они решают реальные проблемы:
Мгновенные международные переводы: такие токены, как XRP, специально оптимизированы для международных платежей, время перевода сокращается с нескольких дней до нескольких секунд, а комиссия составляет всего 0. несколько центов, что имеет огромное значение для таких стран, как Филиппины и Индия, которые зависят от зарубежных переводов.
Защита от высокой инфляции: Люди в таких странах с высокой инфляцией, как Венесуэла и Аргентина, используют BTC и стейблкоины для защиты своих активов, это гораздо надежнее, чем хранить местную валюту.
Как AI и машинное обучение предсказывают цену токена?
Теперь самым современным подходом является использование LSTM нейронных сетей для анализа данных из социальных сетей, таких как Twitter/Discord, оценки рыночных настроений, а затем сочетания с данными блокчейна для прогнозирования следующего движения. Этот метод добавляет одно измерение к традиционному техническому анализу: популярность и FOMO-эмоции.
Но у этих моделей также есть недостатки
Ни в коем случае не верьте этим моделям, у них тоже есть свои проблемы:
Чрезмерная зависимость от исторических данных: предположение, что прошлое представляет будущее, но в криптомире изменения происходят слишком быстро, и прошлые закономерности могут внезапно перестать действовать.
Реальность всегда любит черных лебедей: модели не могут предсказать внезапные изменения в политике, события безопасности или макроэкономические шоки.
BTC слишком подвержен колебаниям: даже самые сложные модели часто терпят неудачу в условиях безумных колебаний в мире токенов.
Заключение
Эти модели полезны, но не являются золотым ключом. Будущее Биткойна зависит от уровня принятия, регулирования, технологических инноваций и других факторов, ни одна отдельная модель не может охватить всю картину. Самый разумный подход: сочетать несколько моделей + собственное суждение + управление рисками, не вкладывайтесь полностью в любое одно предсказание.
Отказ от ответственности: Указанное выше содержимое предназначено только для справки и не является инвестиционной рекомендацией. Инвестиции в криптоактивы сопряжены с высоким риском и значительной волатильностью, будьте осторожны при входе на рынок.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Как оценивается Биткойн? Про в блокчейне используют эти модели.
Как считается цена Биткойна?
Сейчас, когда вы инвестируете в токены, просто смотреть на графики K-line уже устарело. Профессиональные учреждения и крупные игроки на блокчейне используют различные математические модели для прогнозирования движения цены Биткойн. Давайте сегодня разберемся в логике этих моделей.
Три самых популярных прогнозных модели
Модель степенного закона (Power Law Model)
Это одна из самых точных моделей прогнозирования BTC, с точностью R² > 0.95, что означает, что степень соответствия историческим данным очень высока. Основная логика заключается в следующем: рост BTC не происходит случайным образом, а происходит в соответствии с определенной предсказуемой кривой, под влиянием роста числа людей в криптосообществе и рыночного цикла. Проще говоря: все больше людей покупают токены → спрос увеличивается → цена растет.
Анализ регрессии с квантилями
Этот метод довольно интересен, он не просто находит среднюю кривую, а делит исторические данные о ценах на несколько квантильных сегментов, позволяя вам увидеть, в каком ценовом диапазоне может колебаться BTC в различных рыночных условиях. Особенно подходит для управления рисками, поскольку он может показать, до какой цены могут подняться или упасть “экстремальные условия”.
CAGR (годы сложного роста)
Исторический CAGR BTC составляет 42,5%, эта цифра затмевает золото и индекс Nasdaq. Однако в отрасли прогнозируют, что к 2030 году этот темп снизится до около 30%, поскольку рынок будет расти, и прирост, естественно, замедлится — как и у стартапа, который достиг определенного размера, удвоить его будет уже не так легко.
Сколько стоила покупка институциональных инвесторов?
В последние годы рост BTC был таким стремительным, и одной из главных движущих сил этого является вход институтов:
Где возможности на развивающихся рынках?
Криптовалюты — это не просто спекулятивные инструменты, в некоторых странах они решают реальные проблемы:
Как AI и машинное обучение предсказывают цену токена?
Теперь самым современным подходом является использование LSTM нейронных сетей для анализа данных из социальных сетей, таких как Twitter/Discord, оценки рыночных настроений, а затем сочетания с данными блокчейна для прогнозирования следующего движения. Этот метод добавляет одно измерение к традиционному техническому анализу: популярность и FOMO-эмоции.
Но у этих моделей также есть недостатки
Ни в коем случае не верьте этим моделям, у них тоже есть свои проблемы:
Заключение
Эти модели полезны, но не являются золотым ключом. Будущее Биткойна зависит от уровня принятия, регулирования, технологических инноваций и других факторов, ни одна отдельная модель не может охватить всю картину. Самый разумный подход: сочетать несколько моделей + собственное суждение + управление рисками, не вкладывайтесь полностью в любое одно предсказание.
Отказ от ответственности: Указанное выше содержимое предназначено только для справки и не является инвестиционной рекомендацией. Инвестиции в криптоактивы сопряжены с высоким риском и значительной волатильностью, будьте осторожны при входе на рынок.