Глава Foxconn озвучил некоторые интересные цифры на днях — они производят 1,000 AI серверных стоек каждую неделю в настоящее время. Но вот в чем загвоздка: ожидается, что это число вырастет еще больше, когда мы дойдем до 2026 года.
Для всех, кто следит за цепочками поставок оборудования в крипто- и блокчейн-пространстве, это имеет большее значение, чем вы можете подумать. Инфраструктура ИИ и вычислительная мощность не просто питают модели машинного обучения — они все чаще пересекаются с валидацией proof-of-work, децентрализованными вычислительными сетями и даже некоторыми решениями второго уровня, которые полагаются на тяжелую обработку.
Рост сигнализирует о серьезной уверенности в том, что спрос на ИИ продолжит свою взрывную траекторию. Переведется ли это в более дешевый доступ к GPU для майнеров или в более жесткую конкуренцию за распределение чипов, еще предстоит увидеть. В любом случае, производственные мощности такого масштаба формируют доступность аппаратного обеспечения всей экосистемы.
Следите за 2026 годом. Если производство будет развиваться по прогнозу, мы можем увидеть изменения в том, как децентрализованные сети оценивают вычисления, или, по крайней мере, насколько доступны высокопроизводительные устройства для мелких игроков, пытающихся оставаться конкурентоспособными.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
16 Лайков
Награда
16
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
ImpermanentLossEnjoyer
· 11-21 02:41
Спрос и предложение вычислительной мощности интересны
Посмотреть ОригиналОтветить0
OfflineValidator
· 11-21 02:41
Производственные мощности оборудования продолжают расти
Глава Foxconn озвучил некоторые интересные цифры на днях — они производят 1,000 AI серверных стоек каждую неделю в настоящее время. Но вот в чем загвоздка: ожидается, что это число вырастет еще больше, когда мы дойдем до 2026 года.
Для всех, кто следит за цепочками поставок оборудования в крипто- и блокчейн-пространстве, это имеет большее значение, чем вы можете подумать. Инфраструктура ИИ и вычислительная мощность не просто питают модели машинного обучения — они все чаще пересекаются с валидацией proof-of-work, децентрализованными вычислительными сетями и даже некоторыми решениями второго уровня, которые полагаются на тяжелую обработку.
Рост сигнализирует о серьезной уверенности в том, что спрос на ИИ продолжит свою взрывную траекторию. Переведется ли это в более дешевый доступ к GPU для майнеров или в более жесткую конкуренцию за распределение чипов, еще предстоит увидеть. В любом случае, производственные мощности такого масштаба формируют доступность аппаратного обеспечения всей экосистемы.
Следите за 2026 годом. Если производство будет развиваться по прогнозу, мы можем увидеть изменения в том, как децентрализованные сети оценивают вычисления, или, по крайней мере, насколько доступны высокопроизводительные устройства для мелких игроков, пытающихся оставаться конкурентоспособными.