Прорыв в ИИ? Забудьте о гонке за размером модели. Настоящим изменением правил игры является не еще один монстр с триллионом параметров — это качество данных.

Вот что большинство людей упускает: увеличение вычислительных мощностей для синтетических наборов данных быстро достигает предела отдачи. Что нам на самом деле нужно? Данные высокой точности из реальных сценариев. Непредсказуемые и сложные данные, которые на самом деле отражают, как системы ведут себя в производстве.

Подумайте об этом — децентрализованные сети ежедневно генерируют огромные объемы подлинных данных взаимодействия. Операции в цепочке, коммуникации узлов, реальные модели поведения пользователей. Это золотая жила.

Более крупные модели без лучшего обучающего набора данных? Просто дорогой шум. Богатые, разнообразные наборы данных из реального мира? Вот где происходит следующий скачок.