Когда-нибудь задумывались, что происходит, когда искусственный интеллект сталкивается с классической дилеммой заключённого?

Это уже не просто теоретическая философия. По мере того как агенты ИИ становятся всё более автономными в экосистемах Web3 — управляя кошельками, выполняя сделки, ведя переговоры в DAO — они сталкиваются с реальными версиями этой проблемы ежедневно.

Традиционная дилемма заключённого проверяет, будут ли рациональные участники сотрудничать или предавать, когда доверие неопределенно. А теперь представьте две системы ИИ, принимающие такие решения за миллисекунды, без человеческого контроля. Они оптимизируют для личной выгоды? Или учатся тому, что взаимное сотрудничество приносит лучшие долгосрочные результаты?

Что делает это особенно увлекательным: в отличие от людей, ИИ может запускать тысячи симуляций перед принятием решения. Они могут анализировать исторические шаблоны, вычислять матрицы вероятностей, даже общаться способами, которые мы только начинаем понимать.

Последствия для децентрализованных систем огромны. Умные контракты уже автоматизируют доверие, но что произойдет, когда стороны, заключающие эти контракты, окажутся не людьми?

Об этом стоит подумать, создавая следующее поколение автономных протоколов.