Черная дыра вычислительной мощности ускоряет расширение.
Раскрыты данные системы ИИ крупной технологической компании: месячный объем обработанных токенов вырос с 480 триллионов до 1,3 квадриллионов, почти утроившись за 12 месяцев. Что это означает? Это как если бы 8 миллиардов человек по всему миру каждый месяц съедали «Красную палатку» полностью дважды.
Другая лаборатория ИИ также отмечает резкий рост количества вызовов API.
Что стоит за этим быстрым ростом? Центры обработки данных активно расширяются, цепочки поставок чипов истощены, потребление электроэнергии резко растет. Энергозатраты на обучение одной модели ИИ уже достаточно для обеспечения электроэнергией небольшого города на год.
Кто в конечном итоге заплатит цену за технологический прогресс?
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
7 Лайков
Награда
7
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
DefiOldTrickster
· 8ч назад
розничный инвестор еще торгует криптовалютой, умные люди уже полностью вложились в вычислительную мощность Майнинговая ферма.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SatoshiLeftOnRead
· 9ч назад
Потребление электроэнергии зашкаливает, электростанции рыдают от ужаса.
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnChainArchaeologist
· 9ч назад
Перекладывать ответственность на пользователя, уверенно.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NFTArtisanHQ
· 9ч назад
компьютерное возвышенное встречает свой собственный горизонт событий... мы вошли в парадокс постдефицита fr
Черная дыра вычислительной мощности ускоряет расширение.
Раскрыты данные системы ИИ крупной технологической компании: месячный объем обработанных токенов вырос с 480 триллионов до 1,3 квадриллионов, почти утроившись за 12 месяцев. Что это означает? Это как если бы 8 миллиардов человек по всему миру каждый месяц съедали «Красную палатку» полностью дважды.
Другая лаборатория ИИ также отмечает резкий рост количества вызовов API.
Что стоит за этим быстрым ростом? Центры обработки данных активно расширяются, цепочки поставок чипов истощены, потребление электроэнергии резко растет. Энергозатраты на обучение одной модели ИИ уже достаточно для обеспечения электроэнергией небольшого города на год.
Кто в конечном итоге заплатит цену за технологический прогресс?