Harness автоматизирует миграцию БД с помощью ИИ… Решение проблемы “последней мили DevOps”?

Поставщик решений для развертывания кодов приложений Harness представил новый инструмент ИИ для автоматизации изменений в базе данных, нацеленный на решение проблемы “последней мили” в DevOps. Новый выпущенный “инструмент авторинга миграции базы данных на базе ИИ” сосредоточен на автоматизации изменений схемы, которые ранее выполнялись вручную, одновременно улучшая скорость и точность развертывания.

Harness предоставляет платформу, охватывающую весь жизненный цикл разработки программного обеспечения, от разработки до тестирования, интеграции, развертывания и обслуживания с помощью поддержки «от начала до конца». Однако компания отметила, что для многих предприятий управление изменениями в базе данных является серьезным узким местом на этапе развертывания. В частности, существующий метод изменения на основе SQL был выделен как фактор, замедляющий производительность, поскольку он не только медленный, но и включает в себя процессы ручного одобрения и проверки.

Чтобы улучшить это, Harness представил функцию, которая проектирует схемы баз данных и автоматически выполняет миграции на основе команд на естественном языке, вдохновлённых инструментами кодирования на базе ИИ. Например, если вы введёте команду типа “Создайте таблицу под названием animals, затем создайте таблицы, связанные с птицами, lost_and_found, adoption, и вставьте некоторые новые данные о видах,” ИИ автоматически генерирует полный набор развертывания, включая конкретные скрипты миграции, откаты, проверки и интеграцию с Git на основе этого.

Согласно собственному опросу компании Harness, 63% компаний заявили, что скорость развертывания их кода увеличилась после внедрения ИИ, но в то же время 72% столкнулись как минимум с одним операционным инцидентом из-за кода, сгенерированного ИИ. Основываясь на этих статистических данных, Harness подчеркнула, что автоматизация на основе ИИ не должна ограничиваться простой стадией написания кода, а должна охватывать весь цикл разработки, включая тестирование, валидацию и изменения в базе данных для истинного повышения скорости.

Инструмент Harness автоматически компилирует ввод на естественном языке, чтобы соответствовать существующим структурам базы данных и политикам, и предоставляет расширенные функции, которые проверяют действительность и соблюдение. Он также улучшает точность генерации кода, позволяя ИИ распознавать отношения между ключевыми таблицами, триггерами и ключевыми структурами, и предназначен для автоматизации систем одобрения изменений на основе политик без вмешательства администратора.

Дэниел Габриэль, старший инженер в Athenahealth, сказал: “Harness предоставил функции, которые было трудно реализовать с помощью Liquibase Pro или наших инструментов, разработанных внутри компании. Мы добились лучших результатов в области управления и оркестрации, сэкономив при этом месяцы инженерного времени.”

Эта функция была реализована через сервер 'Model Context Protocol', разработанный компанией Harness. Это позволяет сторонним AI-агентам и моделям подключаться, обеспечивая интегрированное использование различных AI-решений, таких как Claude Desktop от Anthropic, Cursor и Windsurf.

Эта функция автоматизации баз данных на основе ИИ привлекает внимание как ключевой инструмент, который может повысить надежность, скорость и безопасность в сложных средах развертывания программного обеспечения, помимо простого улучшения опыта разработчиков. Harness планирует продолжать расширяться и искать сотрудничество в отрасли на основе этой технологии в будущем.

#AIAutomation #DevOps #DBMigration #Harness #РазвертываниеКода