Код агентов, пока люди проектируют… ИИ меняет экосистему разработки
Будущее разработки корпоративного программного обеспечения меняется благодаря новой парадигме, называемой 'разработка на основе агентов'. Этот подход нацелен на инновации всего жизненного цикла программного обеспечения через сотрудничество между автоматизированными программными агентами и человеческими разработчиками. Он выходит за рамки простого увеличения скорости написания кода, сосредотачиваясь на повышении качества разработки, системах сотрудничества и управлении.
Франческа ЛаБьянка, руководитель бизнес-операций в Factory.ai, подчеркнула на недавнем “Саммите по безопасности ИИ 2025”: “Мы переходим от эпохи, когда разработчики напрямую работали во встроенной среде разработки (IDE), к режиму, где конкретные задачи назначаются агентам и контролируются.” Она назвала это “разработкой на основе агентов”, объяснив, что человеческие разработчики теперь сосредоточены на том, чтобы давать четкие инструкции агентам и проверять их результаты.
Factory.ai создает платформу автоматизации разработки программного обеспечения с использованием агентов. Эта платформа охватывает весь жизненный цикл разработки программного обеспечения (SDLC), а не только написание кода. Автоматизированные агенты управляют всем процессом от планирования до понимания изменений кода, написания, рецензирования, тестирования и обслуживания, при этом разработчики проверяют эту работу. ЛаБьянка особенно подчеркнул: “Мы активно внедряем концепцию 'готовности агентов' для корпоративных клиентов”, добавив, что важно установить четкие стандарты и меры предосторожности для правильной работы агентов в компаниях.
Разработка, управляемая агентами, также кардинально меняет роль разработчиков. Искусственный интеллект выполняет повторяющиеся задачи, в то время как человеческие разработчики сосредотачиваются на областях, требующих креативности, таких как дизайн, архитектура и решение проблем. В связи с этим ЛаБьянка объяснил: “Наша миссия состоит в том, чтобы еще больше расширить автономию разработчиков в области программного обеспечения, создавая среду, в которой рутинный труд сокращается, а внимание может быть сосредоточено на творческом мышлении.”
Поскольку использование агентов становится обычным делом, ожидается, что разработка программного обеспечения войдет в новую фазу стратегического повышения производительности, выходящую за рамки простой автоматизации. Поскольку технологический переход требует сопутствующих изменений в организационной культуре, насколько успешно компании смогут достичь мягкой посадки станет ключевым вопросом.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
15 Лайков
Награда
15
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
MetaMuskRat
· 13ч назад
Писать, писать, писать не так хорошо, как писать с помощью ИИ
Посмотреть ОригиналОтветить0
NightAirdropper
· 13ч назад
Эта работа с кодом рано или поздно будет заменена ИИ.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SchrodingerAirdrop
· 13ч назад
Кодовые собаки тоже должны уйти на пенсию.
Посмотреть ОригиналОтветить0
PretendingToReadDocs
· 13ч назад
Просто учиться рисовать BTC и всё.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoSurvivor
· 13ч назад
Это не новинка, мы уже несколько лет занимаемся этой ловушкой.
Агент пишет код, а человек проектирует... Экосистема разработки, которую меняет ИИ
Код агентов, пока люди проектируют… ИИ меняет экосистему разработки
Будущее разработки корпоративного программного обеспечения меняется благодаря новой парадигме, называемой 'разработка на основе агентов'. Этот подход нацелен на инновации всего жизненного цикла программного обеспечения через сотрудничество между автоматизированными программными агентами и человеческими разработчиками. Он выходит за рамки простого увеличения скорости написания кода, сосредотачиваясь на повышении качества разработки, системах сотрудничества и управлении.
Франческа ЛаБьянка, руководитель бизнес-операций в Factory.ai, подчеркнула на недавнем “Саммите по безопасности ИИ 2025”: “Мы переходим от эпохи, когда разработчики напрямую работали во встроенной среде разработки (IDE), к режиму, где конкретные задачи назначаются агентам и контролируются.” Она назвала это “разработкой на основе агентов”, объяснив, что человеческие разработчики теперь сосредоточены на том, чтобы давать четкие инструкции агентам и проверять их результаты.
Factory.ai создает платформу автоматизации разработки программного обеспечения с использованием агентов. Эта платформа охватывает весь жизненный цикл разработки программного обеспечения (SDLC), а не только написание кода. Автоматизированные агенты управляют всем процессом от планирования до понимания изменений кода, написания, рецензирования, тестирования и обслуживания, при этом разработчики проверяют эту работу. ЛаБьянка особенно подчеркнул: “Мы активно внедряем концепцию 'готовности агентов' для корпоративных клиентов”, добавив, что важно установить четкие стандарты и меры предосторожности для правильной работы агентов в компаниях.
Разработка, управляемая агентами, также кардинально меняет роль разработчиков. Искусственный интеллект выполняет повторяющиеся задачи, в то время как человеческие разработчики сосредотачиваются на областях, требующих креативности, таких как дизайн, архитектура и решение проблем. В связи с этим ЛаБьянка объяснил: “Наша миссия состоит в том, чтобы еще больше расширить автономию разработчиков в области программного обеспечения, создавая среду, в которой рутинный труд сокращается, а внимание может быть сосредоточено на творческом мышлении.”
Поскольку использование агентов становится обычным делом, ожидается, что разработка программного обеспечения войдет в новую фазу стратегического повышения производительности, выходящую за рамки простой автоматизации. Поскольку технологический переход требует сопутствующих изменений в организационной культуре, насколько успешно компании смогут достичь мягкой посадки станет ключевым вопросом.
#AgentDevelopment #РазработкаИскусственногоИнтеллекта#FactoryAI #РазработкаПрограммногоОбеспечения#SDLC #КорпоративныйИскусственныйИнтеллект