Утром, когда я пошел в магазин на первом этаже за кофе, кассирша разговаривала с другим клиентом. Этот парень, сканируя свое лицо для оплаты, воскликнул: "А у кого сейчас не голая правда о личной жизни?"
Я почувствовал лёгкое волнение — эта фраза слишком правдива. В последние годы мы действительно все больше зависим от различных приложений ИИ и блокчейна, но каждый раз, когда мы "используем" их, мы на самом деле тихо отдаем свою конфиденциальность. Будь то адреса кошельков, записи о транзакциях или привычки в жизни, данные для обучения моделей — все это становится очевидным. Проще говоря, чем больше мы используем, тем больше мы подвержены раскрытию.
Только когда я недавно изучал проект под названием Zama (@zama), я впервые задумался о том, что, возможно, в будущем действительно есть шанс "использовать ИИ без рисков".
Они занимаются чем-то, что звучит очень впечатляюще — FHE, полностью гомоморфное шифрование. Не позволяйте этому имени вас испугать, по сути это: 👉 Данные могут быть «использованы» программой в зашифрованном состоянии. 👉 Не нужно сначала расшифровывать, можно сразу считать и запускать
Например, если я попрошу ИИ помочь мне рассчитать структуру зарплаты, раньше мне приходилось сначала "разблокировать" данные о зарплате для него; но с FHEVM от Zama ИИ может выполнять вычисления, не "видя" данные. Это как: вы даете ему запечатанную коробку, и он может точно выполнить задачу, не открывая ее. Приватность, на протяжении всего процесса всё зашифровано.
Zama перенесла этот принцип в область машинного обучения, создав Concrete ML. Это означает, что модели ИИ могут напрямую обучаться и делать выводы на зашифрованных данных. Представьте себе - данные будущих больниц не нужно передавать, внутренние данные компаний не подвергаются риску, ИИ также может учиться и рассчитывать. И они также идут по пути открытого исходного кода, разработчики могут свободно пробовать и изменять. Это не закрытая игра, это намерение привлечь всю экосистему Web3 и AI к совместной работе.
Многие говорят, что "конфиденциальность и эффективность не могут сосуществовать", но подход Zama прямо опровергает это утверждение. Это не просто небольшое техническое обновление, а парадигмальный сдвиг. Если вас также беспокоит будущее ваших данных, возможно, этот проект стоит того, чтобы на него обратить внимание. #ZamaCreatorProgram Зама #ZamaFHE
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Утром, когда я пошел в магазин на первом этаже за кофе, кассирша разговаривала с другим клиентом. Этот парень, сканируя свое лицо для оплаты, воскликнул: "А у кого сейчас не голая правда о личной жизни?"
Я почувствовал лёгкое волнение — эта фраза слишком правдива.
В последние годы мы действительно все больше зависим от различных приложений ИИ и блокчейна, но каждый раз, когда мы "используем" их, мы на самом деле тихо отдаем свою конфиденциальность. Будь то адреса кошельков, записи о транзакциях или привычки в жизни, данные для обучения моделей — все это становится очевидным. Проще говоря, чем больше мы используем, тем больше мы подвержены раскрытию.
Только когда я недавно изучал проект под названием Zama (@zama), я впервые задумался о том, что, возможно, в будущем действительно есть шанс "использовать ИИ без рисков".
Они занимаются чем-то, что звучит очень впечатляюще — FHE, полностью гомоморфное шифрование. Не позволяйте этому имени вас испугать, по сути это:
👉 Данные могут быть «использованы» программой в зашифрованном состоянии.
👉 Не нужно сначала расшифровывать, можно сразу считать и запускать
Например, если я попрошу ИИ помочь мне рассчитать структуру зарплаты, раньше мне приходилось сначала "разблокировать" данные о зарплате для него; но с FHEVM от Zama ИИ может выполнять вычисления, не "видя" данные.
Это как: вы даете ему запечатанную коробку, и он может точно выполнить задачу, не открывая ее.
Приватность, на протяжении всего процесса всё зашифровано.
Zama перенесла этот принцип в область машинного обучения, создав Concrete ML. Это означает, что модели ИИ могут напрямую обучаться и делать выводы на зашифрованных данных.
Представьте себе - данные будущих больниц не нужно передавать, внутренние данные компаний не подвергаются риску, ИИ также может учиться и рассчитывать.
И они также идут по пути открытого исходного кода, разработчики могут свободно пробовать и изменять. Это не закрытая игра, это намерение привлечь всю экосистему Web3 и AI к совместной работе.
Многие говорят, что "конфиденциальность и эффективность не могут сосуществовать", но подход Zama прямо опровергает это утверждение.
Это не просто небольшое техническое обновление, а парадигмальный сдвиг.
Если вас также беспокоит будущее ваших данных, возможно, этот проект стоит того, чтобы на него обратить внимание.
#ZamaCreatorProgram Зама #ZamaFHE