Стратегии ИИ США и Китая: борьба между практическим и идеальным

США тратят деньги и электроэнергию, стремясь опередить Китай в гонке ИИ, но стратегии обеих сторон совершенно различны. Вашингтон мечтает создать AGI, превосходящий человеческий интеллект, и администрация Трампа даже предупреждала, что это может подорвать глобальный порядок. А Китай? Они выбрали более прагматичный путь.

Си Цзиньпин призвал китайские технологические компании работать над разработкой практических инструментов, а не гоняться за недостижимыми фантазиями. Он надеется, что ИИ сможет помочь фермерам в выращивании риса, а полиции — быстро реагировать, а конечная цель состоит в повышении эффективности жизни и выводе этих систем на глобальный уровень.

Подход Китая очень прямолинеен: они применяют китайские языковые модели, похожие на ChatGPT, для оценки школьных экзаменов, повышения точности прогнозов погоды, координации экстренных команд и предоставления рекомендаций по сельскому хозяйству. Врачи из Университета Цинхуа используют ИИ для предоставления медицинских знаний, а роботы на безлюдных фабриках проводят проверки текстиля и производство автомобилей.

США также разрабатывают практические инструменты, такие как функция мгновенного перевода на смартфонах Google Pixel, но Вашингтон не управляет этими сферами напрямую. В отличие от этого, в Китае правительство глубоко участвует в этом процессе. В январе этого года Пекин учредил специальный фонд для стартапов в области ИИ на сумму 8,4 миллиарда долларов, и многие провинции и города следуют его примеру.

Я считаю, что стратегия открытого ИИ в Китае особенно умна. Их модели можно бесплатно загружать и модифицировать, что снижает затраты и помогает местным компаниям быстро развиваться. Этот подход уже оказал влияние на Запад, и некоторые американские разработчики также начали переходить на открытые модели.

В сравнении с этим, OpenAI, Meta и Google продолжают делать ставку на AGI, надеясь, что он сможет открыть новые горизонты и предоставить США преимущество в будущих конфликтах. Для этого эти компании безумно накапливают чипы, нанимают талантливых специалистов и строят большие дата-центры. Конгресс США даже предложил "Манхэттенский проект" для AGI.

Но этот путь не прост. GPT-5 от OpenAI не смог оправдать ожидания, и Сэм Альтман даже предупредил о возможном пузыре инвестиций в ИИ. Бывший CEO Google Эрик Шмидт и аналитик Сюй Шилин отметили в The New York Times: "Если мы будем только сосредоточены на AGI, мы можем отстать от Китая, потому что они больше внимания уделяют использованию существующих технологий."

Синьчжуань нового района Сюаньань является воплощением китайского прагматизма в области ИИ. Местные фермеры используют ИИ для выбора культур, управления болезнями и вредителями, планирования посевов; метеорологические службы используют его для улучшения прогнозов; полиция использует его для анализа данных по делам; правительская горячая линия ежедневно обрабатывает сотни тысяч звонков, используя ИИ для классификации и маршрутизации. Все это не пилотные проекты, а уже действующие практические системы.

Китай действительно строит центры обработки данных, но в меньших масштабах, специально для поддержки существующих приложений, а не для обучения AGI. Ограничения США на высокопроизводительные чипы наоборот побуждают Китай сосредоточиться на развертывании, а не на разработке.

Тем не менее, Китай не полностью отказался от мечты о универсальном ИИ. Alibaba и DeepSeek заявили о своих целях в области AGI. Аналитики считают, что Си Цзиньпин, возможно, просто временно проявляет осторожность в отношении AGI.

В этой гонке ИИ, не победит ли в конечном итоге китайский прагматичный подход? Стоит ли американская мечта об AGI таких огромных вложений? Это противостояние стратегий ИИ Востока и Запада заслуживает нашего постоянного внимания.