Технология "распознавание отпечатков пальцев", предложенная платформой Sentient, действительно является инновационной попыткой решить противоречие между "открытым共享ом" и "устойчивой прибылью" в открытом исходном коде AI-моделей. Давайте рассмотрим, как эта технология конкретно работает и какую новую экосистему она пытается построить.
Как работает технология отпечатков пальцев
Представьте себе, что вы наносите на свою AI-модель специальный, трудно стираемый "цифровой водяной знак"; это и есть основная идея технологии отпечатков пальцев.
Встраивание уникального идентификатора: на этапе обучения или дообучения модели разработчики систематически встраивают в модель набор уникальных "пара ключ-ответ" (Key-Response Pairs). Этот набор ключей действует как шифровая подпись модели или цифровой отпечаток, который глубоко связывается с параметрами модели. Проверка личности и отслеживание использования: когда необходимо подтвердить принадлежность конкретного экземпляра модели, проверяющий (обычно это децентрализованная сеть проверяющих) задает модели заранее определенные ключевые вопросы. Если модель может вернуть ожидаемый секретный ответ, это может подтвердить ее "родословную". Этот механизм позволяет владельцу модели отслеживать использование модели, даже если модель была настроена или изменена другими, ее оригинальный отпечаток в большинстве случаев по-прежнему может быть распознан (вероятность удаления крайне мала, например <0.01%).
Как реализовать монетизацию и построить экосистему
Технология отпечатков пальцев сама по себе является инструментом, Sentient предполагает создать устойчивую открытую экономическую экосистему AI, сочетая модели экономики на основе блокчейна.
Лицензирование и автоматическое распределение прибыли: Sentient определил стандарт, называемый OML, для открытого исходного кода, который является открытым, монетизируемым и лояльным. На основе технологии отпечатков пальцев модель может оставаться открытой (Open), но ее коммерческое использование требует получения лицензии. Когда пользователи (например, компании) хотят использовать сервис модели, им необходимо получить «строку разрешения» (Permission String) через протокол Sentient и оплатить услуги. Это событие вызова будет зафиксировано в блокчейне, а с помощью смарт-контракта автоматически распределяемая прибыль будет распределена между вкладчиками модели, включая оригинального создателя, последующих улучшателей и т. д. Это реализует «монетизацию» (Monetizable). Убедитесь, что модель "лояльна" сообществу: "лояльность" (Loyal) означает, что поведение модели и направление ее развития соответствуют ценностям и намерениям сообщества вкладчиков, которые ее создали, а не служат интересам какого-либо централизованного субъекта. Сообщество может управлять важными вопросами модели через децентрализованные автономные организации (DAO).
Потенциальные преимущества и возникающие проблемы
Если эта технологическая концепция будет успешной, это может привести к некоторым положительным изменениям:
Стимулирование инноваций: предоставить открытым исходным кодом разработчикам ИИ четкие пути экономического вознаграждения, побуждая больше людей вносить вклад в качественные модели. Содействие справедливости: попытка создать механизм, позволяющий коммерческим пользователям платить за ценность и защищать права создателей.
Однако этот путь также сталкивается с множеством вызовов:
Сложность реализации технологий: как обеспечить устойчивость отпечатков пальцев к различным атакам (таким как помехи ввода, настройка), не влияя на основные показатели модели, является постоянной технической задачей. Приемлемость в сообществе: некоторые сторонники открытого исходного кода могут сомневаться в этой встроенной системе отслеживания и лицензирования, считая, что она в определенной степени ограничивает "свободу". Соображения о конфиденциальности и регулировании: отслеживание использования модели может вызвать обсуждение конфиденциальности данных пользователей.
Резюме
В целом, технология распознавания отпечатков пальцев Sentient предлагает интересный подход, пытаясь решить проблему устойчивости открытого исходного кода ИИ с помощью комбинации криптографии и экономических стимулов. Основное видение заключается в создании открытой, прозрачной и основанной на совместном использовании интересов экосистемы AGI.
Эта технология сможет ли действительно быть широко принята и эффективно функционировать, зависит не только от зрелости самой технологии, но также необходимо найти баланс в общественном консенсусе, бизнес-моделях и соблюдении нормативных требований. Но она, безусловно, предоставляет важную перспективу для размышлений о будущем развитии ИИ. #Sentient SentientAGI #KAITOAI @SentientAGI @KaitoAI
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Технология "распознавание отпечатков пальцев", предложенная платформой Sentient, действительно является инновационной попыткой решить противоречие между "открытым共享ом" и "устойчивой прибылью" в открытом исходном коде AI-моделей. Давайте рассмотрим, как эта технология конкретно работает и какую новую экосистему она пытается построить.
Как работает технология отпечатков пальцев
Представьте себе, что вы наносите на свою AI-модель специальный, трудно стираемый "цифровой водяной знак"; это и есть основная идея технологии отпечатков пальцев.
Встраивание уникального идентификатора: на этапе обучения или дообучения модели разработчики систематически встраивают в модель набор уникальных "пара ключ-ответ" (Key-Response Pairs). Этот набор ключей действует как шифровая подпись модели или цифровой отпечаток, который глубоко связывается с параметрами модели.
Проверка личности и отслеживание использования: когда необходимо подтвердить принадлежность конкретного экземпляра модели, проверяющий (обычно это децентрализованная сеть проверяющих) задает модели заранее определенные ключевые вопросы. Если модель может вернуть ожидаемый секретный ответ, это может подтвердить ее "родословную". Этот механизм позволяет владельцу модели отслеживать использование модели, даже если модель была настроена или изменена другими, ее оригинальный отпечаток в большинстве случаев по-прежнему может быть распознан (вероятность удаления крайне мала, например <0.01%).
Как реализовать монетизацию и построить экосистему
Технология отпечатков пальцев сама по себе является инструментом, Sentient предполагает создать устойчивую открытую экономическую экосистему AI, сочетая модели экономики на основе блокчейна.
Лицензирование и автоматическое распределение прибыли: Sentient определил стандарт, называемый OML, для открытого исходного кода, который является открытым, монетизируемым и лояльным. На основе технологии отпечатков пальцев модель может оставаться открытой (Open), но ее коммерческое использование требует получения лицензии. Когда пользователи (например, компании) хотят использовать сервис модели, им необходимо получить «строку разрешения» (Permission String) через протокол Sentient и оплатить услуги. Это событие вызова будет зафиксировано в блокчейне, а с помощью смарт-контракта автоматически распределяемая прибыль будет распределена между вкладчиками модели, включая оригинального создателя, последующих улучшателей и т. д. Это реализует «монетизацию» (Monetizable).
Убедитесь, что модель "лояльна" сообществу: "лояльность" (Loyal) означает, что поведение модели и направление ее развития соответствуют ценностям и намерениям сообщества вкладчиков, которые ее создали, а не служат интересам какого-либо централизованного субъекта. Сообщество может управлять важными вопросами модели через децентрализованные автономные организации (DAO).
Потенциальные преимущества и возникающие проблемы
Если эта технологическая концепция будет успешной, это может привести к некоторым положительным изменениям:
Стимулирование инноваций: предоставить открытым исходным кодом разработчикам ИИ четкие пути экономического вознаграждения, побуждая больше людей вносить вклад в качественные модели.
Содействие справедливости: попытка создать механизм, позволяющий коммерческим пользователям платить за ценность и защищать права создателей.
Однако этот путь также сталкивается с множеством вызовов:
Сложность реализации технологий: как обеспечить устойчивость отпечатков пальцев к различным атакам (таким как помехи ввода, настройка), не влияя на основные показатели модели, является постоянной технической задачей.
Приемлемость в сообществе: некоторые сторонники открытого исходного кода могут сомневаться в этой встроенной системе отслеживания и лицензирования, считая, что она в определенной степени ограничивает "свободу".
Соображения о конфиденциальности и регулировании: отслеживание использования модели может вызвать обсуждение конфиденциальности данных пользователей.
Резюме
В целом, технология распознавания отпечатков пальцев Sentient предлагает интересный подход, пытаясь решить проблему устойчивости открытого исходного кода ИИ с помощью комбинации криптографии и экономических стимулов. Основное видение заключается в создании открытой, прозрачной и основанной на совместном использовании интересов экосистемы AGI.
Эта технология сможет ли действительно быть широко принята и эффективно функционировать, зависит не только от зрелости самой технологии, но также необходимо найти баланс в общественном консенсусе, бизнес-моделях и соблюдении нормативных требований. Но она, безусловно, предоставляет важную перспективу для размышлений о будущем развитии ИИ.
#Sentient SentientAGI #KAITOAI
@SentientAGI @KaitoAI