5 криптопроектов на основе искусственного интеллекта, формирующих будущее технологии блокчейн

Слияние ИИ и Блокчейна: Технологии, которые стоит наблюдать в 2025 году

Пересечение искусственного интеллекта и технологии Блокчейн продолжает создавать инновационные решения с трансформирующим потенциалом. Эти пять проектов представляют собой передовой край интеграции ИИ в криптоэкосистему, каждый из которых разрабатывает уникальные технологические подходы для решения реальных проблем.

1. Numerai (NMR) - Интеллект для хедж-фонда на базе ИИ

Numerai зарекомендовал себя как новаторский децентрализованный хедж-фонд, который использует коллективный искусственный интеллект. Платформа координирует тысячи дата-сайентистов, которые создают модели машинного обучения для прогнозирования движений на фондовом рынке, при этом токены NMR служат как стимулом, так и механизмом управления. В настоящее время, работая с реальным капиталом, Numerai демонстрирует, как децентрализованные прогнозы на основе ИИ могут эффективно применяться в традиционных финансах.

2. Ocean Protocol (OCEAN) - Инфраструктура рынка данных ИИ

Ocean Protocol разработал сложную децентрализованную инфраструктуру, позволяющую безопасный обмен данными при сохранении конфиденциальности — критическое требование для разработки ИИ. Протокол позволяет поставщикам данных монетизировать свои наборы данных, сохраняя контроль, а разработчикам ИИ получать доступ к качественным обучающим данным без компрометации безопасности. С функционирующими торговыми площадками данных, уже запущенными, Ocean решает основную задачу построения доверительных ИИ-систем через децентрализованные экономические модели данных.

3. Fetch.ai (FET) - Автономные Экономические Агенты

Fetch.ai создает сеть автономных AI-агентов, способных выполнять сложные задачи в различных отраслях. Эти агенты используют машинное обучение для принятия решений в цепочках поставок, бронировании поездок, оптимизации энергетических сетей и многом другом. Проект вышел за пределы концептуальных этапов с множеством партнерств, реализующих этих агентов в реальных сценариях, демонстрируя практическое применение распределенных AI-агентов, работающих на блокчейн-инфраструктуре.

4. Cortex (CTXC) - Он-Цепь AI Вычислительный Фреймворк

Как первая Блокчейн-система, предназначенная для выполнения моделей ИИ непосредственно на цепочке, Cortex позволяет децентрализованным приложениям интегрировать возможности машинного обучения в смарт-контракты. Этот технологический прорыв позволяет проводить выводы на цепочке без зависимости от внешних оракулов, повышая прозрачность и доверие в dApps, работающих на основе ИИ. Фреймворк поддерживает популярные модели машинного обучения и перешел с тестовой сети на производственную сеть с работающими приложениями.

5. DeepBrain Chain (DBC) - Распределенные вычисления для обучения ИИ

DeepBrain Chain создала распределенную сеть, которая существенно снижает затраты на вычисления для обучения и вывода ИИ моделей. Используя неиспользуемые ресурсы GPU в своей сети, платформа предлагает исследователям и разработчикам ИИ более доступные альтернативы централизованным облачным сервисам. Проект создал работающий рынок, где можно торговать вычислительной мощностью, а тесты на производительность показывают конкурентоспособные результаты по сравнению с традиционными решениями для вычислений ИИ.

Эти проекты представляют собой не просто спекулятивные токены - они разрабатывают важную инфраструктуру на пересечении искусственного интеллекта и технологии блокчейн, потенциально меняя то, как системы ИИ создаются, обучаются и внедряются в более децентрализованном будущем.

Отказ от ответственности: Включает мнения третьих лиц. Не является финансовым советом. Может содержать спонсируемый контент.