Эксклюзив Lagrange: За пределами шумихи — Как ZK-инфраструктура Лос-Анджелеса позволяет создавать проверяемый ИИ, кросс-чейн данные и масштабируемые доказательства

Lagrange строит бесконечный уровень доказательства для Web3 – децентрализованная инфраструктура нулевого знания (ZK), позволяющая осуществлять верифицируемые доказательства на основе кросс-чейн данных, DeFi и AI вывода. Их LA токен набирает популярность. Поддерживается крупными инвестициями. Широкое принятие тоже. Lagrange хочет масштабировать криптографическую верификацию как основу для верифицируемого AI через свою ZK Prover Network, ZK Coprocessor и DeepProve zkML систему.

В этом эксклюзивном интервью команда Lagrange рассказывает о том, как спрос на верификацию влияет на токеномику, интеграции с реальным миром и их путь от любопытства к ZK к необходимости Web3.

1. Как бы вы кратко объяснили пользователям, которые только начинают знакомиться с токеном LA, миссию Lagrange?

Мы создаем криптографическую основу для верифицируемого ИИ. Довольно важная работа. Наша миссия обеспечивает то, чтобы решения ИИ – предсказания, классификации, автономные действия – могли быть доказаны с помощью криптографической верификации. DeepProve позволяет любому доказать, что ИИ-система использовала правильную модель. Также дала правильный ответ. С токенами LA вы поддерживаете децентрализованную сеть доказательства. Это приносит прозрачность в ИИ, DeFi, кросс-чейн данные. Это не просто инфраструктура.

2. Что отсутствовало в существующих моделях блокчейна или ораклов, что вынудило вас создать децентрализованную сеть ZK-доказательства?

Традиционные оракулы и роллапы проверяют что произошло. Не могут доказать почему или как. Большая разница для ИИ. Нам нужно проверять логику за результатами, не раскрывая конфиденциальные данные. Это наш стимул. Мы построили Сеть Доказателей Лагранжа, оптимизированную для оффчейн ИИ-инференса, SQL-запросов, сложного кросс-чейн состояния. Устаревшая инфраструктура не могла с этим справиться.

3. Вы называете Лагранж "бесконечным слоем доказательства." Что эта архитектура позволяет, чего не могут текущие ZK-роллапсы и оракулы?

Роллапсы подтверждают выполнение. Мы подтверждаем всё. Ещё не всем ясно, что это значит. Отделяя генерацию доказательств от исполняющих сред, мы верифицируем выводы ИИ, крупномасштабные SQL-объединения, историческое состояние кросс-чейн. Эта неограниченная мощность служит приложениям ИИ, поддерживая при этом основные крипто-примитивы. Мосты. DeFi оракулы.

4. Lagrange запускает децентрализованную сеть ZK Prover на EigenLayer. Кто операторы, как обеспечивается жизнеспособность доказательства и какую роль играют держатели токенов LA?

Наши операторы? Глобально распределенные провайдеры, обязанные производить ZK доказательства. Жизнеспособность обеспечивается нашим слоем оркестрации доказательств. Владельцы токенов LA делегируют лучшим исполнителям. Хорошо согласует стимулы. Больше проверяемого спроса на ИИ → больше доказательств → больше вознаграждений для надежных операторов. Простой поток.

5. ZK-копроцессор обрабатывает оффчейн, верифицируемые вычисления. Проведите нас через путь пользователя — от запроса до валидации доказательства?

Представьте себе DAO, которому необходимо подтвердить снимок управления с другой цепи. Они запрашивают ZK копроцессор. Мы получаем состояние, выполняем вычисления вне цепи. Как SQL-объединение. Затем создаем ZK-доказательство, проверенное в цепи. Результат? Полностью проверяемый снимок. Аудируемый. Умные контракты могут использовать это.

6. DeepProve (zkML) позволяет смарт-контрактам проверять выводы ИИ, не раскрывая входные данные. Почему это важно?

Это наша суть. Сейчас системы ИИ управляют доступом к капиталу, здравоохранению, обороне. Нам нужны доказательства решений. DeepProve генерирует доказательства с нулевым разглашением для вывода МЛ. Сохраняет конфиденциальность. Гарантирует правильность. Доверяйте математике, а не обещаниям. Это кажется критически важным по мере того, как ИИ становится все более мощным.

7. Как работает экономическая модель LA в отношении сборов за подтверждение, стекинга и делегирования?

Каждое доказательство через Лагранжа требует оплаты. Платите в LA, USDC, что угодно. Если не LA, оно все равно конвертируется в LA. Комиссии идут операторам узлов и делегатам. Наш механизм аукциона DARA – довольно инновационный – выравнивает интересы клиентов и доказателей. Создает красивый маховик.

8. Вы используете делегирование через DARA. Как оно сопоставляет задачи операторам, сохраняя децентрализацию?

DARA использует систему двойных аукционов. Клиенты делают ставки, провайдеры запрашивают. Происходят матчи. Появляется честная цена клиринга. Обе стороны остаются правдивыми. Ключ к масштабированию zkML и верифицируемого ИИ. Награждает операторов с хорошим оборудованием. Держатели LA делегируют высокоэффективным участникам. Все выигрывают.

9. Как держатели могут монетизировать токены LA?

Стекинг работает. Делегирование тоже. Конкурентные ставки APY. Мы исследуем больше вариантов. Пока не все ясно. Но основная полезность прочная. Токен питает сеть. Больше доказательств, больше ценности.

10. Какие реальные случаи использования связывают инфраструктуру ZK Лагранжа помимо ИИ?

Проверяемые кросс-чейн ценовые потоки для опционных протоколов. Довольно крутое приложение. Им нужны исторические данные из нескольких цепей. Сшито вместе. Доказано без доверия. Центральный оракул не нужен. Приносит аудиторабельность уровня институциональных в DeFi.

11. Как партнерства расширяют влияние Лагранжа в разных экосистемах?

Мы теперь повсюду. Интеграция zkML и ZK Coprocessor в несколько стеков роллапов. Работа с 0G над AI-нативной инфраструктурой. Matter Labs и другие для кросс-чейн верификации. Каждое партнерство расширяет верифицируемые вычисления. Web3 и далее.

12. Как вы справляетесь со скептицизмом по поводу хайпа вокруг ZK?

Мы не занимаемся хайпом. Доказательства имеют значение. Корпоративные проекты уже используют DeepProve. Совместные исследования на лучших академических конференциях. Партнерства с NVIDIA и Intel. DeepProve уже проверил миллионы вычислений. Наш zkML поддерживает большинство популярных моделей LLM. Результаты говорят сами за себя.

13. Какие важные этапы должны отслеживать пользователи в области кросс-чейн ИИ?

Смотрите наше расширение DeepProve в 2025 году. Верифицируемый вывод для ведущих LLMs приближается. Принятие ИИ растет на 20% ежегодно. Использование генеративного ИИ выросло с 55% до 75% только за прошлый год. Частные инвестиции в ИИ достигли 33,9 миллиарда долларов – рост на 18,7% по сравнению с 2023 годом. Мы находимся прямо на этом пересечении. Партнерства по аппаратному ускорению. Выпуски SDK. Инструменты SQL. Параллельное доказательство. Поддержка конвергенции ИИ с робототехникой, IoT, биотехнологиями.

14. Если Лагранж добьется успеха, как вы видите доверие, верифицируемость данных и ИИ в децентрализованных приложениях к 2030 году?

К 2030 году ИИ будет повсюду. Риски тоже. Мы делаем ИИ ответственным. Я вижу мир, где ИИ-системы – одобрения кредитов, пилоты дронов – генерируют криптографические квитанции. ZK доказательства действий и методов. Вот как мы строим безопасный, составляемый, проверяемый интеллект. Децентрализованному вебу это нужно.