В глобальной экономике данные постепенно становятся ключевым производственным фактором. Однако в традиционных системах существует противоречие между "добычей ценности" и "защитой конфиденциальности". Компании сталкиваются с двойным давлением: юридическим соответствием и конфиденциальностью пользователей, что затрудняет полное использование ценности данных. В то же время сотрудничество между учреждениями страдает от барьеров данных, что приводит к низкой эффективности и упущенным коммерческим возможностям. В этом контексте в области Web3 срочно требуется инновационный вычислительный подход, который одновременно учитывает безопасность, эффективность и соответствие.

Проект Boundless был создан, чтобы решить эту ключевую проблему. В отличие от традиционных методов многопартитных безопасных вычислений (MPC), Boundless выбрал более универсальный маршрут технологии нулевых знаний (ZKC). Его основное преимущество заключается в способности "данные невидимы, но могут быть безопасно вычислены", и в обеспечении надежности результатов с помощью доказательства нулевых знаний. В отличие от высокой зависимости MPC от доверия участников и коммуникационных затрат, ZKC имеет более явные преимущества в децентрализации и масштабируемости, создавая прочную основу для построения сети крупномасштабного сотрудничества данных между учреждениями и отраслями.

С точки зрения приложения, потенциал Boundless далеко не ограничивается одной отраслью. В области медицинских исследований он может позволить различным медицинским учреждениям проводить совместный анализ при защите конфиденциальности оригинальных случаев; в финансовом секторе цепочки поставок финансовые учреждения и компании могут выполнять более точные оценки кредитоспособности и управление рисками с помощью криптографических вычислений; даже в родной экосистеме Web3 децентрализованные автономные организации (DAO) могут реализовать более справедливое и прозрачное управление на блокчейне и распределение ресурсов на основе технологий защиты конфиденциальности.

Технический путь Boundless демонстрирует мощный потенциал для применения в различных отраслях и может стать ключевой силой, способствующей преобразованию парадигмы сотрудничества данных в Web3. С постоянным развитием и совершенствованием этой технологии мы можем ожидать появления большего количества инновационных сценариев применения, которые будут способствовать дальнейшему раскрытию ценности данных, одновременно эффективно защищая конфиденциальность и соблюдение норм. Это не только предоставит предприятиям новые коммерческие возможности, но и внесет значительный вклад в здоровое развитие всей экосистемы Web3.