При оценке проектов, подобных Boundless, использующих zk-SNARKs (ZK), мы не должны сосредотачиваться только на технических деталях, а необходимо рассматривать их с точки зрения всей коммерческой экосистемы. Успешная бизнес-модель обычно следует такому пути: разработчики сначала проводят испытания, затем постепенно переносят часть трафика на платформу, и в конечном итоге компании подписывают соглашение об уровне обслуживания (SLA). На каждом этапе есть испытание коэффициента конверсии.

Чтобы ZK-технологии действительно стали коммерчески успешными, ключевыми моментами являются следующие аспекты: во-первых, возможность предоставления бесплатной пробной версии с низким порогом; во-вторых, наличие четкой и измеримой оценки затрат; в-третьих, удобство интеграции SDK; и, наконец, возможность предоставления цепочки доказательств, непосредственно записывающейся в контракт. Только когда пробная версия сможет успешно перейти в платный сервис, и связанные данные, такие как коэффициент конверсии, коэффициент удержания и годовой доход от одного клиента, будут показывать хорошие результаты, ZK-технология сможет получить долгосрочную поддержку рыночного спроса.

Для тех, кто хочет реально проверить потенциал таких ZK проектов, как Boundless, рекомендуется предпринять следующие три шага:

1. Провести двухнедельное тестирование с использованием небольшого, но реального трафика, подробно фиксируя колебания фактических долларовых затрат и времени отклика для каждого доказательства.

2. Упаковать функции ZK в платную услугу, предоставить 3 клиентам для тестирования, наблюдая за их готовностью платить и уровнем продлений.

3. Анализируйте, сколько внутренних процессов клиенты перенесут на ZK-платформу, это настоящий показатель приверженности клиентов.

Эти бизнес-показатели лучше, чем чисто технические демонстрации, могут показать, имеют ли такие проекты, как Boundless, потенциал для переноса технологии нулевых знаний из лаборатории в реальное рыночное применение. При оценке ZK-проектов нам необходимо всесторонне учитывать три аспекта: техническую реализацию, пользовательский опыт и коммерческую ценность, чтобы сделать более точную оценку.