Статья DeepSeek-R1 попала на обложку журнала Nature, способствуя процессу прозрачности ИИ.

【DeepSeek-R1 статья на обложке Nature, продвигающая прозрачность ИИ】Статья DeepSeek-R1 вышла в качестве обложки в журнале 《Nature》, основатель и генеральный директор DeepSeek Лянь Вэньфэн является автором переписки. Исследовательская группа доказала в ходе экспериментов, что способности рассуждения больших языковых моделей могут быть увеличены с помощью чистого усиленного обучения, что снижает объем работы, необходимой от человека, и что они показывают лучшие результаты в задачах, таких как математика и программирование, по сравнению с моделями, обученными традиционными методами. DeepSeek-R1 на GitHub достигло 91,1 тыс. звезд и получило положительные отзывы от разработчиков по всему миру. Ассистент-профессор Университета Карнеги-Меллона и другие отметили, что оно развилось от мощных, но непрозрачных решений к системе, способной вести разговоры, подобные человеческим. Nature в редакционной статье подтвердил, что это первая основная LLM, опубликованная после рецензирования, и это радостный шаг к прозрачности; рецензирование помогает прояснить, как работает LLM, оценить его эффективность и повысить безопасность модели.