Резкий рост спроса на вычислительную мощность AI, как io.net создает децентрализованную платформу вычислительной мощности?
В последние годы, с появлением продвинутых языковых моделей, таких как OpenAI, и различных моделей генерации изображений на основе ИИ, резко возрос спрос на высокопроизводительные вычислительные ресурсы, такие как GPU. Некоторые технологические гиганты уже начали массово закупать GPU для создания ИИ-центров данных, чтобы удовлетворить потребности в обучении крупных языковых моделей и других приложений ИИ.
Данные показывают, что объем рынка ИИ вырос с 134,8 миллиардов долларов в 2022 году до 241,8 миллиардов долларов в 2023 году, и ожидается, что к 2030 году он достигнет 738,7 миллиардов долларов. Рыночная стоимость облачных услуг также увеличилась примерно на 14%, частично из-за быстрого роста спроса на вычислительную мощность GPU со стороны рынка ИИ.
Столкнувшись с этим быстрорастущим и потенциально большим рынком ИИ, как деконструировать и выявить связанные инвестиционные возможности? Согласно отраслевым отчетам, инфраструктура ИИ существует в основном для обработки и оптимизации крупных наборов данных и вычислительной мощности, необходимых для обучения моделей, решая проблемы эффективности обработки данных, надежности моделей и масштабируемости приложений с точки зрения аппаратного и программного обеспечения.
Модели и приложения для обучения ИИ требуют большого объема вычислительной мощности, предпочитая облачную среду с низкой задержкой и GPU-вычислительную мощность, а также включают в себя программное обеспечение для распределенной вычислительной платформы. Децентрализованный дизайн блокчейна делает распределенные узлы нормой, в то время как механизм консенсуса POW биткойна установил модель, согласно которой майнеры конкурируют за вознаграждение с помощью вычислительной мощности, что имеет сходство с тем, как ИИ нуждается в вычислительной мощности для генерации моделей/выводов. Таким образом, традиционные облачные серверные компании начали предлагать услуги аренды GPU, а дизайн распределенной системы вычислительной мощности ИИ, заимствованный из концепции блокчейна, может использовать неиспользуемые ресурсы GPU, снижая затраты на вычислительную мощность для стартапов.
io.net является децентрализованным поставщиком вычислительной мощности, основанным на блокчейне Solana, который стремится использовать распределенные ресурсы GPU и CPU для удовлетворения вычислительных потребностей в области ИИ и машинного обучения. Эта платформа интегрирует неиспользуемые видеокарты от независимых дата-центров и криптовалютных майнеров, объединяет усилия с другими криптопроектами и собирает более 1 миллиона GPU-ресурсов для решения проблемы нехватки вычислительных ресурсов для ИИ.
С технической точки зрения, io.net основан на фреймворке машинного обучения для реализации распределенных вычислений, предоставляя распределенные вычислительные ресурсы для AI-приложений на всех этапах, от обучения с подкреплением, глубокого обучения до настройки моделей и выполнения моделей. Любой может стать поставщиком вычислительной мощности или разработчиком и присоединиться к сети без дополнительных разрешений. Сеть будет динамически регулировать цены в зависимости от сложности вычислительных задач, срочности и наличия ресурсов вычислительной мощности.
$IO является нативным токеном системы io.net, который выступает в качестве средства обмена между поставщиками вычислительной мощности и покупателями. Использование $IO позволяет снизить комиссию за заказ на 2%. $IO также играет важную стимулирующую роль в обеспечении нормального функционирования сети: держатели токенов могут ставить $IO на узлы, которые требуют залога $IO для получения соответствующих доходов.
Максимальное общее предложение токена $IO составляет 800 миллионов единиц, из которых 500 миллионов были распределены при генерации токена, а оставшиеся 300 миллионов будут постепенно освобождаться в течение 20 лет. Текущий объем обращения составляет 95 миллионов единиц, в основном из 75 миллионов, разблокированных для экосистемных исследований и строительства сообщества, и 20 миллионов в виде наград за майнинг.
io.net также имеет механизм выкупа и уничтожения токенов, средства для выкупа поступают из операционных доходов платформы. Подобные проекты, такие как Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI и другие, стремятся решить потребности в вычислительной мощности для моделей ИИ на децентрализованном рынке.
По сравнению с конкурентами, io.net является единственным проектом, который позволяет любому человеку безбарьерно присоединиться к предоставлению вычислительных ресурсов, поддерживая различные ресурсы, включая потребительские GPU и чипы Apple. Это позволяет io.net поддерживать различные требования к вычислениям ИИ, такие как пакетный вывод, параллельное обучение, настройка гиперпараметров и обучение с подкреплением и т.д. Его модульная инфраструктура заднего плана обеспечивает эффективное управление ресурсами и автоматизированное ценообразование.
$IO запустил платформу для торговли и показал отличные результаты, но для пользователей, участвующих в тестовой сети, доходы оказались разными. В период тестовой сети возникли проблемы с задержкой расчета баллов и хакерскими атаками, в результате чего конечный коэффициент обмена оказался ниже ожиданий, что привело к тому, что для некоторых пользователей, аренующих GPU, затраты превысили доход отairdrop.
io.net сможет ли осуществить свою цель по предоставлению всесторонних вычислительных потребностей для AI-приложений, а также сколько реальных потребностей останется после завершения тестовой сети, еще нужно подтвердить временем. Но, безусловно, с быстрым развитием AI-отрасли, децентрализованные вычислительные мощности будут играть все более важную роль в будущем.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
18 Лайков
Награда
18
7
Поделиться
комментарий
0/400
SandwichTrader
· 19ч назад
Майнинг, это реально стоит того?
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasGuzzler
· 07-20 06:47
Убегаю, убегаю. Пока другие занимаются майнингом, я даже сплю.
io.net：Создание децентрализованной платформы вычислительной мощности AI для удовлетворения растущего спроса на GPU
Резкий рост спроса на вычислительную мощность AI, как io.net создает децентрализованную платформу вычислительной мощности?
В последние годы, с появлением продвинутых языковых моделей, таких как OpenAI, и различных моделей генерации изображений на основе ИИ, резко возрос спрос на высокопроизводительные вычислительные ресурсы, такие как GPU. Некоторые технологические гиганты уже начали массово закупать GPU для создания ИИ-центров данных, чтобы удовлетворить потребности в обучении крупных языковых моделей и других приложений ИИ.
Данные показывают, что объем рынка ИИ вырос с 134,8 миллиардов долларов в 2022 году до 241,8 миллиардов долларов в 2023 году, и ожидается, что к 2030 году он достигнет 738,7 миллиардов долларов. Рыночная стоимость облачных услуг также увеличилась примерно на 14%, частично из-за быстрого роста спроса на вычислительную мощность GPU со стороны рынка ИИ.
Столкнувшись с этим быстрорастущим и потенциально большим рынком ИИ, как деконструировать и выявить связанные инвестиционные возможности? Согласно отраслевым отчетам, инфраструктура ИИ существует в основном для обработки и оптимизации крупных наборов данных и вычислительной мощности, необходимых для обучения моделей, решая проблемы эффективности обработки данных, надежности моделей и масштабируемости приложений с точки зрения аппаратного и программного обеспечения.
Модели и приложения для обучения ИИ требуют большого объема вычислительной мощности, предпочитая облачную среду с низкой задержкой и GPU-вычислительную мощность, а также включают в себя программное обеспечение для распределенной вычислительной платформы. Децентрализованный дизайн блокчейна делает распределенные узлы нормой, в то время как механизм консенсуса POW биткойна установил модель, согласно которой майнеры конкурируют за вознаграждение с помощью вычислительной мощности, что имеет сходство с тем, как ИИ нуждается в вычислительной мощности для генерации моделей/выводов. Таким образом, традиционные облачные серверные компании начали предлагать услуги аренды GPU, а дизайн распределенной системы вычислительной мощности ИИ, заимствованный из концепции блокчейна, может использовать неиспользуемые ресурсы GPU, снижая затраты на вычислительную мощность для стартапов.
io.net является децентрализованным поставщиком вычислительной мощности, основанным на блокчейне Solana, который стремится использовать распределенные ресурсы GPU и CPU для удовлетворения вычислительных потребностей в области ИИ и машинного обучения. Эта платформа интегрирует неиспользуемые видеокарты от независимых дата-центров и криптовалютных майнеров, объединяет усилия с другими криптопроектами и собирает более 1 миллиона GPU-ресурсов для решения проблемы нехватки вычислительных ресурсов для ИИ.
С технической точки зрения, io.net основан на фреймворке машинного обучения для реализации распределенных вычислений, предоставляя распределенные вычислительные ресурсы для AI-приложений на всех этапах, от обучения с подкреплением, глубокого обучения до настройки моделей и выполнения моделей. Любой может стать поставщиком вычислительной мощности или разработчиком и присоединиться к сети без дополнительных разрешений. Сеть будет динамически регулировать цены в зависимости от сложности вычислительных задач, срочности и наличия ресурсов вычислительной мощности.
$IO является нативным токеном системы io.net, который выступает в качестве средства обмена между поставщиками вычислительной мощности и покупателями. Использование $IO позволяет снизить комиссию за заказ на 2%. $IO также играет важную стимулирующую роль в обеспечении нормального функционирования сети: держатели токенов могут ставить $IO на узлы, которые требуют залога $IO для получения соответствующих доходов.
Максимальное общее предложение токена $IO составляет 800 миллионов единиц, из которых 500 миллионов были распределены при генерации токена, а оставшиеся 300 миллионов будут постепенно освобождаться в течение 20 лет. Текущий объем обращения составляет 95 миллионов единиц, в основном из 75 миллионов, разблокированных для экосистемных исследований и строительства сообщества, и 20 миллионов в виде наград за майнинг.
io.net также имеет механизм выкупа и уничтожения токенов, средства для выкупа поступают из операционных доходов платформы. Подобные проекты, такие как Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI и другие, стремятся решить потребности в вычислительной мощности для моделей ИИ на децентрализованном рынке.
По сравнению с конкурентами, io.net является единственным проектом, который позволяет любому человеку безбарьерно присоединиться к предоставлению вычислительных ресурсов, поддерживая различные ресурсы, включая потребительские GPU и чипы Apple. Это позволяет io.net поддерживать различные требования к вычислениям ИИ, такие как пакетный вывод, параллельное обучение, настройка гиперпараметров и обучение с подкреплением и т.д. Его модульная инфраструктура заднего плана обеспечивает эффективное управление ресурсами и автоматизированное ценообразование.
$IO запустил платформу для торговли и показал отличные результаты, но для пользователей, участвующих в тестовой сети, доходы оказались разными. В период тестовой сети возникли проблемы с задержкой расчета баллов и хакерскими атаками, в результате чего конечный коэффициент обмена оказался ниже ожиданий, что привело к тому, что для некоторых пользователей, аренующих GPU, затраты превысили доход отairdrop.
io.net сможет ли осуществить свою цель по предоставлению всесторонних вычислительных потребностей для AI-приложений, а также сколько реальных потребностей останется после завершения тестовой сети, еще нужно подтвердить временем. Но, безусловно, с быстрым развитием AI-отрасли, децентрализованные вычислительные мощности будут играть все более важную роль в будущем.