Прорывные достижения в области технологий Ботов: Автоматизированная революция на основе ИИ и шифрования
Прорывные достижения в области искусственного интеллекта кардинально меняют представления и ожидания людей относительно Боты технологий. С повышением способности больших языковых моделей взаимодействовать с внешним миром, мы встречаем "момент ChatGPT" в Боты технологии. В этой статье будет рассмотрено, как ИИ и шифрование технологии способствуют революции в Боты, а также направления будущего развития этой области.
Ключевые факторы изменений
Прыжок в области искусственного интеллекта
Прогресс многомодальных больших языковых моделей предоставил необходимый "мозг" для Ботов в выполнении сложных задач. Появление модели визуально-языково-действия (VLA) позволяет Ботам интегрировать визуальное восприятие, понимание языка и физические действия в единой вычислительной рамке. Эта прорывная технология наделяет Ботов способностью к нулевой выборке обобщения, не требуя повторного обучения для каждой новой задачи.
Экономичные Боты становятся реальностью
С развитием технологий и эффектом масштаба, экономически эффективные человекоподобные Боты становятся возможными. Когда цены на роботов опустятся ниже стоимости обычного легкового автомобиля, мы сможем представить мир, в котором физический труд и повседневные дела в основном выполняются Ботами.
От промышленного применения до потребительского рынка
Технология Боты постепенно расширяется от складских и промышленных решений к потребительской сфере. Разработка универсальных гуманоидных Ботов становится новой тенденцией в индустрии, что означает, что технологии Боты будут постепенно проникая в нашу повседневную жизнь.
Следующий шаг в технологическом прорыве
Оптимизация технологии аккумуляторов
Продолжительность работы батареи всегда была узким местом в развитии удобных для пользователя Ботов. Автономная зарядка и стыковочные инфраструктуры стали приоритетными направлениями развития, включая решения по замене батарей и беспроводной индукционной зарядке.
оптимизация задержки
Низкая задержка операций имеет решающее значение для восприятия окружающей среды Ботами и удаленного управления. Отрасль стремится сократить задержку восприятия до менее 50 миллисекунд, чтобы обеспечить гибкость и точность движений Ботов.
Улучшение сбора данных
Сбор данных высокого качества имеет решающее значение для обучения Ботов. Видеоданные из реального мира, синтетические данные и данные удаленного управления являются основными источниками данных. При этом данные удаленного управления считаются самым перспективным способом сбора.
Ключевые области исследования
Шифрование технологий и Боты
Шифрование технологии обещает повысить эффективность сети Ботов в таких областях, как зарядная инфраструктура, оптимизация задержки и сбор данных. Децентрализованная сеть физической инфраструктуры ( DePIN ) может революционизировать зарядную инфраструктуру и системы удаленного управления.
Безопасность является основной заботой
С развитием технологий Боты к полной автономности вопросы безопасности становятся ключевыми для общественного принятия. Исследуются меры, такие как механизмы экономической безопасности, ограничения поведения и идентификация, с целью создания надежной сети автономных машин.
Усовершенствование стека технологий Ботов
Для содействия распространению технологий Ботов необходимо провести инновации в таких областях, как механизмы финансирования, системы оценки и образовательная экосистема. Снижение порога разработки, создание инфраструктуры оценки на основе реальных сценариев и разработка открытых платформ помогут в подготовке кадров и технических инновациях в области Ботов.
Будущее
Инновации в модели визуально-языкового действия и эффекты масштабирования способствуют появлению экономичных, эффективных и универсальных гуманоидных Боты. С развитием технологий Боты будут расширять свое применение с промышленного сектора на потребительский рынок. Шифрование будет играть важную роль в обеспечении безопасности, оптимизации инфраструктуры и улучшении сбора данных, способствуя дальнейшему развитию технологий Боты.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Эпоха Ботов, управляемых ИИ: шифрование помогает революции автоматизации
Прорывные достижения в области технологий Ботов: Автоматизированная революция на основе ИИ и шифрования
Прорывные достижения в области искусственного интеллекта кардинально меняют представления и ожидания людей относительно Боты технологий. С повышением способности больших языковых моделей взаимодействовать с внешним миром, мы встречаем "момент ChatGPT" в Боты технологии. В этой статье будет рассмотрено, как ИИ и шифрование технологии способствуют революции в Боты, а также направления будущего развития этой области.
Ключевые факторы изменений
Прыжок в области искусственного интеллекта
Прогресс многомодальных больших языковых моделей предоставил необходимый "мозг" для Ботов в выполнении сложных задач. Появление модели визуально-языково-действия (VLA) позволяет Ботам интегрировать визуальное восприятие, понимание языка и физические действия в единой вычислительной рамке. Эта прорывная технология наделяет Ботов способностью к нулевой выборке обобщения, не требуя повторного обучения для каждой новой задачи.
Экономичные Боты становятся реальностью
С развитием технологий и эффектом масштаба, экономически эффективные человекоподобные Боты становятся возможными. Когда цены на роботов опустятся ниже стоимости обычного легкового автомобиля, мы сможем представить мир, в котором физический труд и повседневные дела в основном выполняются Ботами.
От промышленного применения до потребительского рынка
Технология Боты постепенно расширяется от складских и промышленных решений к потребительской сфере. Разработка универсальных гуманоидных Ботов становится новой тенденцией в индустрии, что означает, что технологии Боты будут постепенно проникая в нашу повседневную жизнь.
Следующий шаг в технологическом прорыве
Оптимизация технологии аккумуляторов
Продолжительность работы батареи всегда была узким местом в развитии удобных для пользователя Ботов. Автономная зарядка и стыковочные инфраструктуры стали приоритетными направлениями развития, включая решения по замене батарей и беспроводной индукционной зарядке.
оптимизация задержки
Низкая задержка операций имеет решающее значение для восприятия окружающей среды Ботами и удаленного управления. Отрасль стремится сократить задержку восприятия до менее 50 миллисекунд, чтобы обеспечить гибкость и точность движений Ботов.
Улучшение сбора данных
Сбор данных высокого качества имеет решающее значение для обучения Ботов. Видеоданные из реального мира, синтетические данные и данные удаленного управления являются основными источниками данных. При этом данные удаленного управления считаются самым перспективным способом сбора.
Ключевые области исследования
Шифрование технологий и Боты
Шифрование технологии обещает повысить эффективность сети Ботов в таких областях, как зарядная инфраструктура, оптимизация задержки и сбор данных. Децентрализованная сеть физической инфраструктуры ( DePIN ) может революционизировать зарядную инфраструктуру и системы удаленного управления.
Безопасность является основной заботой
С развитием технологий Боты к полной автономности вопросы безопасности становятся ключевыми для общественного принятия. Исследуются меры, такие как механизмы экономической безопасности, ограничения поведения и идентификация, с целью создания надежной сети автономных машин.
Усовершенствование стека технологий Ботов
Для содействия распространению технологий Ботов необходимо провести инновации в таких областях, как механизмы финансирования, системы оценки и образовательная экосистема. Снижение порога разработки, создание инфраструктуры оценки на основе реальных сценариев и разработка открытых платформ помогут в подготовке кадров и технических инновациях в области Ботов.
Будущее
Инновации в модели визуально-языкового действия и эффекты масштабирования способствуют появлению экономичных, эффективных и универсальных гуманоидных Боты. С развитием технологий Боты будут расширять свое применение с промышленного сектора на потребительский рынок. Шифрование будет играть важную роль в обеспечении безопасности, оптимизации инфраструктуры и улучшении сбора данных, способствуя дальнейшему развитию технологий Боты.