Почему я утверждаю, что следующий этап бума AI-агентов обязательно будет основан на веб2AI стандартных протоколах, таких как MCP+A2A? Логика, стоящая за этим, очень проста:
Дилемма веб3 AI агента заключается в чрезмерной концептуализации, повествование преобладает над практичностью. Когда речь идет о будущем децентрализованных платформ и великой визии суверенитета пользовательских данных, фактический пользовательский опыт применения продукта оставляет желать лучшего. Особенно после того, как уже произошел один раунд концептуального пузыря, очень мало розничных инвесторов готовы платить за грандиозные и неосуществимые ожидания.
2）Протоколы стандартов MCP, A2A и других в области web2 AI могут быстро вырасти и сформировать значительную силу в кругу AI благодаря своему «видимому и осязаемому» прагматизму. MCP подобен USB-C интерфейсу в мире AI, позволяя AI моделям бесшовно подключаться к различным источникам данных и инструментам, и уже существует множество практических случаев использования MCP.
Например: пользователи могут напрямую использовать Claude для управления Blender для создания 3D-моделей, а некоторые специалисты по UI/UX могут генерировать полные Figma-дизайны с помощью естественного языка. Некоторые программисты также могут напрямую использовать Cursor для выполнения всех операций по составлению кода и Git-коммитам и так далее.
Ранее все ожидали, что веб3 AI-агенты смогут создать инновационные приложения в двух вертикальных сценах: DeFi и GameFi, однако на самом деле многие подобные приложения пока остаются на уровне "демонстрации технологий" в интерфейсе обработки естественного языка и не достигают порога практичности.
С помощью сочетания MCP и A2A можно создать более мощную систему сотрудничества Multi-Agent, которая разбивает сложные задачи на специализированные агентами для обработки. Например, можно поручить аналитическому агенту считывать данные из цепочки, анализировать рыночные тенденции и связывать других предсказательных агентов и агентов по управлению рисками, превращая подход, при котором раньше выполнялся единым агентом, в парадигму сотрудничества и распределения задач между несколькими агентами.
Таким образом, все успешные примеры применения MCP предоставили успешные образцы для рождения нового поколения торговли и игровых агентов в web3.
Помимо этого, стандарт гибридной структуры на основе MCP и A2A имеет преимущества, такие как дружелюбие к пользователям web2 и скорость реализации приложений. В настоящее время нужно лишь рассмотреть, как совместить ценности web3 и механизмы стимулирования с такими сценариями применения, как DeFi и GameFi. Если проект продолжает упорствовать в чистом концептуализме web3 и отказывается принять утилитаризм web2, он, вероятно, пропустит следующую волну нового тренда AI Agent.
В общем, одним словом, новая волна AI Agent находится в стадии созревания, но это уже не та старая позиция, основанная на чистой нарративной спекуляции; она должна опираться на прагматизм и практическое применение.
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Почему следующая волна AI-агентов будет основана на стандартах Web2 AI?
Автор: Хаотян
Почему я утверждаю, что следующий этап бума AI-агентов обязательно будет основан на веб2AI стандартных протоколах, таких как MCP+A2A? Логика, стоящая за этим, очень проста:
2）Протоколы стандартов MCP, A2A и других в области web2 AI могут быстро вырасти и сформировать значительную силу в кругу AI благодаря своему «видимому и осязаемому» прагматизму. MCP подобен USB-C интерфейсу в мире AI, позволяя AI моделям бесшовно подключаться к различным источникам данных и инструментам, и уже существует множество практических случаев использования MCP.
Например: пользователи могут напрямую использовать Claude для управления Blender для создания 3D-моделей, а некоторые специалисты по UI/UX могут генерировать полные Figma-дизайны с помощью естественного языка. Некоторые программисты также могут напрямую использовать Cursor для выполнения всех операций по составлению кода и Git-коммитам и так далее.
С помощью сочетания MCP и A2A можно создать более мощную систему сотрудничества Multi-Agent, которая разбивает сложные задачи на специализированные агентами для обработки. Например, можно поручить аналитическому агенту считывать данные из цепочки, анализировать рыночные тенденции и связывать других предсказательных агентов и агентов по управлению рисками, превращая подход, при котором раньше выполнялся единым агентом, в парадигму сотрудничества и распределения задач между несколькими агентами.
Таким образом, все успешные примеры применения MCP предоставили успешные образцы для рождения нового поколения торговли и игровых агентов в web3.
Помимо этого, стандарт гибридной структуры на основе MCP и A2A имеет преимущества, такие как дружелюбие к пользователям web2 и скорость реализации приложений. В настоящее время нужно лишь рассмотреть, как совместить ценности web3 и механизмы стимулирования с такими сценариями применения, как DeFi и GameFi. Если проект продолжает упорствовать в чистом концептуализме web3 и отказывается принять утилитаризм web2, он, вероятно, пропустит следующую волну нового тренда AI Agent.
В общем, одним словом, новая волна AI Agent находится в стадии созревания, но это уже не та старая позиция, основанная на чистой нарративной спекуляции; она должна опираться на прагматизм и практическое применение.