Эпоха после Web: интернет, управляемый AI-агентами

После Web необходимо добавить уровень AI-агента на основе существующего стека технологий Web3, чтобы машины могли самостоятельно выполнять задачи, координировать ресурсы и принимать умные решения.

Автор: PowerBeats

Современные технологии Web3, хотя и открывают возможности децентрализации, все же ограничены своей сложностью, что мешает широкому принятию. Для обычных пользователей управление приватными ключами, понимание смарт-контрактов и использование децентрализованных приложений (DApp) представляют собой высокие барьеры. Кроме того, Web3 по-прежнему требует большого количества ручных операций, а пользовательский опыт не претерпел существенных изменений.

Введение AI-агентов позволяет автоматизировать эти сложные процессы с помощью интеллектуальных систем. Например, AI-агенты могут помочь пользователям управлять криптоактивами, автоматически выполнять сделки и предоставлять оптимизированные финансовые инвестиционные услуги. На самом деле, вышеупомянутые приложения AI, интегрированные с Web3, уже имеют множество предложений на рынке.

AI-управляемый процесс Web3, мы можем видеть, как традиционный интернет переживает новую трансформацию, возможно, это уже не Web4 или Web5, а вступление в эпоху пост-Интернета (Post-Web), управляемую AI-агентами (AI Agents). В Post-Web AI-агенты не просто вспомогательные инструменты, а являются субъектами, способными автоматически принимать решения и выполнять задачи, в то время как люди будут больше заниматься принятием решений, наблюдением и направлением.

!

Ядро архитектуры пост-Web: Как работают AI-агенты?

Руководитель исследований Outlier Ventures Джаспер Де Маер считает, что пост-Web должен добавить уровень AI-агентов на основе существующего стека технологий Web3, чтобы машины могли самостоятельно выполнять задачи, координировать ресурсы и принимать интеллектуальные решения.

  1. Уровень代理: ИИ как новый интерфейс, повышающий эффективность взаимодействия

Будущее интернета больше не требует от пользователей выполнения сложных операций самостоятельно, вместо этого за них будут отвечать AI-агенты, помогающие обрабатывать дела. Например, если пользователь хочет инвестировать, AI-агент может автоматически собирать информацию о рынке, анализировать риски и выполнять лучшие торговые стратегии, без необходимости пользователю шаг за шагом изучать и выполнять операции вручную.

  1. Уровень доверия: смарт-контракты и DLT предоставляют保障

Решения и исполнение AI-агентов требуют надежной основы. Умные контракты могут автоматически исполнять соглашения, обеспечивая соответствие действий AI-агентов установленным правилам. Технология распределенного реестра (DLT) предоставляет проверяемые записи для AI-агентов, обеспечивая прозрачность и предотвращая подделку данных. Эта часть особенно важна для таких сценариев, как банковские переводы в финансовой сфере и контрактные сделки в судебной сфере, где необходимо обеспечить абсолютную правильность исполнения.

  1. Уровень инфраструктуры: децентрализованные вычислительные мощности и данные поддерживают работу AI-агентов

AI-агентам требуется большое количество вычислительных ресурсов и поддержка данных, традиционные централизованные облачные вычисления не могут удовлетворить потребности в эффективной, стабильной и низкозатратной работе. Децентрализованная сеть физической инфраструктуры (DePIN) предоставляет распределенные вычислительные мощности, хранилища и коммуникационные ресурсы, позволяя AI-агентам работать более гибко.

Это означает, что спрос на вычислительные ресурсы значительно возрастет. Децентрализованное вычислительное облако (например, PowerVerse, как децентрализованная платформа облачных вычислений, может предоставлять эффективные вычислительные сервисы с низкой задержкой для ИИ, метавселенной и Web3, снижать эксплуатационные расходы агентов ИИ и повышать их доступность) станет особенно важной инфраструктурой DePIN.

Децентрализованные облачные вычисления имеют следующие преимущества:

● Децентрализованная архитектура, не зависящая от единого сервера, повышает стабильность и безопасность системы.

● Более низкая стоимость: по сравнению с традиционными облачными вычислениями, децентрализованные вычислительные сети могут более эффективно распределять ресурсы.

● Оптимизированная вычислительная среда ИИ, обеспечивающая специализированные вычислительные возможности для ИИ-агентов, что делает их работу более плавной.

Заключение

В эпоху пост-Веба децентрализованная вычислительная мощность не только является базовым ресурсом, но и ключом к распространению AI-агентов. Децентрализованные облачные вычислительные платформы, подобные PowerVerse, станут важной опорой нового поколения интернета, помогая построить более умэк и эффективную сетевую экосистему.

Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
  • Награда
  • комментарий
  • Поделиться
комментарий
0/400
Нет комментариев
  • Закрепить