В глобальном контексте, все более отмеченном технологической конкуренцией между Америкой и Китаем, Ant Group, контролируемая Alibaba, принимает значительные меры для снижения своей зависимости от американских чипов и контроля затрат в разработке моделей искусственного интеллекта (AI).
Согласно источникам, близким к компании, Ant полагается на полупроводники из Китая для обучения своих продвинутых языковых моделей, используя подход, который обещает революционизировать способ производства ИИ в азиатской стране.
Стратегическая поворотная точка в обучении моделей ИИ для группы Ant
В последние месяцы группа Ant начала использовать чипы, поставляемые местными компаниями, включая фирмы, связанные с Alibaba и Huawei Technologies, для обучения своих ИИ-моделей с использованием техники Mixture of Experts (MoE).
Этот подход, который становится все более распространенным среди исследователей, позволяет эффективно распределять задачи между различными "экспертами" внутри модели, улучшая ее вычислительную эффективность.
Источники уверяют, что результаты этих моделей не только сопоставимы с результатами, полученными с помощью чипов Nvidia H800. Однако в некоторых тестах они даже превзошли производительность моделей, разработанных Meta.
Хотя Bloomberg News не проверял эти данные независимо, данные указывают на значительный прогресс в попытках Китая снизить операционные расходы и уменьшить зависимость от технологий.
Техника MoE основана на принципе специализированной делегации: каждый подсектор модели отвечает за конкретную часть обработки, что позволяет достичь большей масштабируемости и эффективности по сравнению с традиционными подходами.
В дополнение к Ant Group, Google и китайский стартап из Ханчжоу DeepSeek также используют эту методологию.
Ant подчеркнула свою приверженность научному распространению, опубликовав статью, в которой подчеркивается цель масштабирования моделей без использования высококлассных графических процессоров.
Этот подход становится решающим для компаний, которые из-за высоких затрат не могут позволить себе постоянно использовать высокопроизводительное оборудование.
Китай против Соединенных Штатов: местные чипы против американских графических процессоров
Инициатива Ant вписывается в геополитический контекст, в котором китайские технологические компании пытаются обойти ограничения США на экспорт передовых чипов, таких как Nvidia H800.
Хотя это не самый продвинутый чип на рынке, H800 все еще является одним из самых мощных графических процессоров, доступных в Китае.
Хотя Ant Group по-прежнему сохраняет часть своего производства ИИ на базе чипов Nvidia, компания постепенно переходит на более экономичные и легко доступные альтернативы. Такие, как те, что предлагают AMD и китайские производители.
Этот стратегический выбор является отходом от видения CEO Nvidia, Дженсена Хуана, согласно которому компании будут продолжать требовать все больше и больше вычислительной мощности.
Согласно Хуану, инвестиции клиентов не уменьшатся, даже с появлением более эффективных моделей, таких как DeepSeek R1. Таким образом, это показывает явный контраст с философией, принятой Ant.
Одним из ключевых моментов анализа Ant является значительное сокращение затрат на обучение моделей ИИ.
Согласно опубликованному документу, обучение модели на триллионе токенов, основных единицах, используемых для обучения, традиционно стоит около 6,35 миллиона юаней ( около 880 000 долларов )
Используя менее производительные чипы, оптимизированные для метода MoE, стоимость была снижена до 5,1 миллиона юаней.
Немаржинальная экономия, которая может революционизировать доступ к искусственному интеллекту, особенно для стартапов и развивающихся промышленных секторов.
Модели, разработанные Ling-Lite и Ling-Plus, были созданы для применения в таких областях, как здравоохранение и финансы, две сферы, в которых мощь ИИ может предложить конкретные и немедленные решения.
В сфере здравоохранения Ant недавно приобрела Haodf.com, одну из ведущих онлайн-медицинских платформ в Китае. Это подтверждает её интерес к расширению предложения решений на основе искусственного интеллекта.
Среди существующих услуг компании также есть Zhixiaobao, виртуальный помощник, и финансовая консультационная платформа Maxiaocai.
“html Открытие и будущее китайского искусственного интеллекта “
Еще одной отличительной чертой стратегии Ant является выбор сделать свои модели открытыми: Ling-Lite имеет 16,8 миллиарда параметров, в то время как Ling-Plus достигает 290 миллиардов.
Для сравнения, предполагается, что GPT-4.5, продвинутая модель, разработанная OpenAI, имеет около 1,8 триллиона параметров. Хотя она закрыта и недоступна для публики. Исследования, проводимые Ant, не обходятся без трудностей.
В том же исследовании указывается, что во время обучения небольшие различия в структуре моделей или в типе оборудования могут привести к нестабильности производительности, например, к скачкам частоты ошибок
Структурная трудность, которая подчеркивает, что, несмотря на прогресс, даже самые современные модели требуют постоянного внимания.
Как отметил Робин Ю, технический директор пекинской технологической компании Shengshang Tech, важны реальные результаты, достигнутые в реальном мире:
«Если вы найдете слабое место, чтобы победить лучшего мастера кунг-фу в мире, вы все равно выиграли.»
Эффективная метафора, которая подчеркивает ценность практических приложений по сравнению с чисто теоретическим сравнением.
Что ясно проявляется, так это то, что группа Ant играет ключевую роль в попытке Китая стать более технологически автономным.
Таким образом, мы стремимся к более доступному ИИ, менее зависимому от западного оборудования и потенциально более эффективному для стратегически важных отраслей промышленности будущего.
Вызов западным гигантам ИИ брошен: не превзойти их грубой силой, а с помощью интеллекта, эффективности и стратегического видения.
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Ant Group фокусируется на китайских чипах, чтобы укрепить свою стратегию в области искусственного интеллекта (AI)
В глобальном контексте, все более отмеченном технологической конкуренцией между Америкой и Китаем, Ant Group, контролируемая Alibaba, принимает значительные меры для снижения своей зависимости от американских чипов и контроля затрат в разработке моделей искусственного интеллекта (AI).
Согласно источникам, близким к компании, Ant полагается на полупроводники из Китая для обучения своих продвинутых языковых моделей, используя подход, который обещает революционизировать способ производства ИИ в азиатской стране.
Стратегическая поворотная точка в обучении моделей ИИ для группы Ant
В последние месяцы группа Ant начала использовать чипы, поставляемые местными компаниями, включая фирмы, связанные с Alibaba и Huawei Technologies, для обучения своих ИИ-моделей с использованием техники Mixture of Experts (MoE).
Этот подход, который становится все более распространенным среди исследователей, позволяет эффективно распределять задачи между различными "экспертами" внутри модели, улучшая ее вычислительную эффективность.
Источники уверяют, что результаты этих моделей не только сопоставимы с результатами, полученными с помощью чипов Nvidia H800. Однако в некоторых тестах они даже превзошли производительность моделей, разработанных Meta.
Хотя Bloomberg News не проверял эти данные независимо, данные указывают на значительный прогресс в попытках Китая снизить операционные расходы и уменьшить зависимость от технологий.
Техника MoE основана на принципе специализированной делегации: каждый подсектор модели отвечает за конкретную часть обработки, что позволяет достичь большей масштабируемости и эффективности по сравнению с традиционными подходами.
В дополнение к Ant Group, Google и китайский стартап из Ханчжоу DeepSeek также используют эту методологию.
Ant подчеркнула свою приверженность научному распространению, опубликовав статью, в которой подчеркивается цель масштабирования моделей без использования высококлассных графических процессоров.
Этот подход становится решающим для компаний, которые из-за высоких затрат не могут позволить себе постоянно использовать высокопроизводительное оборудование.
Китай против Соединенных Штатов: местные чипы против американских графических процессоров
Инициатива Ant вписывается в геополитический контекст, в котором китайские технологические компании пытаются обойти ограничения США на экспорт передовых чипов, таких как Nvidia H800.
Хотя это не самый продвинутый чип на рынке, H800 все еще является одним из самых мощных графических процессоров, доступных в Китае.
Хотя Ant Group по-прежнему сохраняет часть своего производства ИИ на базе чипов Nvidia, компания постепенно переходит на более экономичные и легко доступные альтернативы. Такие, как те, что предлагают AMD и китайские производители.
Этот стратегический выбор является отходом от видения CEO Nvidia, Дженсена Хуана, согласно которому компании будут продолжать требовать все больше и больше вычислительной мощности.
Согласно Хуану, инвестиции клиентов не уменьшатся, даже с появлением более эффективных моделей, таких как DeepSeek R1. Таким образом, это показывает явный контраст с философией, принятой Ant.
Одним из ключевых моментов анализа Ant является значительное сокращение затрат на обучение моделей ИИ.
Согласно опубликованному документу, обучение модели на триллионе токенов, основных единицах, используемых для обучения, традиционно стоит около 6,35 миллиона юаней ( около 880 000 долларов )
Используя менее производительные чипы, оптимизированные для метода MoE, стоимость была снижена до 5,1 миллиона юаней.
Немаржинальная экономия, которая может революционизировать доступ к искусственному интеллекту, особенно для стартапов и развивающихся промышленных секторов.
Модели, разработанные Ling-Lite и Ling-Plus, были созданы для применения в таких областях, как здравоохранение и финансы, две сферы, в которых мощь ИИ может предложить конкретные и немедленные решения.
В сфере здравоохранения Ant недавно приобрела Haodf.com, одну из ведущих онлайн-медицинских платформ в Китае. Это подтверждает её интерес к расширению предложения решений на основе искусственного интеллекта.
Среди существующих услуг компании также есть Zhixiaobao, виртуальный помощник, и финансовая консультационная платформа Maxiaocai.
“
html Открытие и будущее китайского искусственного интеллекта “Еще одной отличительной чертой стратегии Ant является выбор сделать свои модели открытыми: Ling-Lite имеет 16,8 миллиарда параметров, в то время как Ling-Plus достигает 290 миллиардов.
Для сравнения, предполагается, что GPT-4.5, продвинутая модель, разработанная OpenAI, имеет около 1,8 триллиона параметров. Хотя она закрыта и недоступна для публики. Исследования, проводимые Ant, не обходятся без трудностей.
В том же исследовании указывается, что во время обучения небольшие различия в структуре моделей или в типе оборудования могут привести к нестабильности производительности, например, к скачкам частоты ошибок
Структурная трудность, которая подчеркивает, что, несмотря на прогресс, даже самые современные модели требуют постоянного внимания.
Как отметил Робин Ю, технический директор пекинской технологической компании Shengshang Tech, важны реальные результаты, достигнутые в реальном мире:
«Если вы найдете слабое место, чтобы победить лучшего мастера кунг-фу в мире, вы все равно выиграли.»
Эффективная метафора, которая подчеркивает ценность практических приложений по сравнению с чисто теоретическим сравнением.
Что ясно проявляется, так это то, что группа Ant играет ключевую роль в попытке Китая стать более технологически автономным.
Таким образом, мы стремимся к более доступному ИИ, менее зависимому от западного оборудования и потенциально более эффективному для стратегически важных отраслей промышленности будущего.
Вызов западным гигантам ИИ брошен: не превзойти их грубой силой, а с помощью интеллекта, эффективности и стратегического видения.