Bittensor сейчас испытывает новый рост спроса, Virtuals и ElizaOS также值得 следовать.
Исходный заголовок: Тренды AI-агентов: За пределами бесполезных AI-ботов
Автор: 0xJeff (@Defi0xJeff)
Составитель: Asher (@Asher_0210)
С учетом нарастающей неопределенности в мировой экономике, рыночные настроения остаются низкими, в то время как Web3 AI по-прежнему является одной из наиболее рефлексивно растущих областей.
Быстрое продвижение инноваций в области ИИ (таких как OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Nvidia, Alibaba и других технологических гигантов) сохраняет его на крайне высоком уровне следования.
В настоящее время общая капитализация сектора ИИ после падения до 4 миллиардов долларов в марте недавно восстановилась до 6 миллиардов долларов. Несмотря на давление на общий рыночный климат, некоторые команды продолжают исследовать сценарии AI Agent, подходящие для криптоэкосистемы. От ранее распространенных диалоговых AI помощников до сегодняшних решений, более сосредоточенных на решении реальных проблем, появились некоторые новые тенденции:
Спортивный анализ и автоматические ставки: AI Agent в реальном времени анализирует данные о событиях и самостоятельно принимает решения о ставках;
Торговая помощь и выполнение: Интеллектуальный вспомогательный AI-агент может анализировать рыночные тенденции и выполнять сложные сделки;
Оптимизация доходности DeFi: агентская система может в реальном времени настраивать стратегии заимствования стейблкоинов для оптимизации доходности.
Преобразование DeFAI: от абстрактного уровня до «Уровня Alpha обнаружения»
В начале этого года популярной тенденцией DeFAI было создание интерфейса в стиле ChatGPT в качестве слоя взаимодействия пользователей с DeFi-протоколами. Однако практика показала, что простое наличие диалогового интерфейса не обеспечивает хорошего пользовательского опыта. Проблема заключается в том, что большинство команд недостаточно инвестируют в «уровень вывода» (понимание намерений пользователя) и «уровень выполнения» (оптимизация путей выполнения), что приводит к тому, что AI Agent по-прежнему зависит от дополнительных суждений пользователей при предоставлении стратегических рекомендаций. Например, вместо того чтобы использовать AI Agent для выбора оптимального торгового пути, лучше напрямую использовать такие зрелые инструменты, как Defillama Aggregator, Across или Pendle.
Таким образом, многие проекты переходят к «Alpha Discovery Layer», то есть помогают пользователям находить наиболее ценные сведения на рынке. В условиях нехватки информации на рынке ключевым моментом является нахождение лучших «точек для заработка». Например:
Анализ данных на блокчейне: отслеживание умных кошельков, потоков фондов, получение опережающих сигналов;
Извлечение информации из социальных платформ: анализ популярных тем в X, Telegram, Discord, захват трендов;
Высококачественное управление рисками: такие как GigabrainGG, предоставляющее торговые сигналы на уровне учреждения.
На данный момент не установлено, что существующие AI-агенты могут стабильно предоставлять избыточный Alpha, но некоторые ранние результаты уже начали проявлять ценность.
Мультимодальный / Мультиканальный ИИ Агент
Традиционный стиль взаимодействия ChatGPT не подходит для всех сценариев, Web3 AI Agent исследует новые способы взаимодействия, чтобы он естественно вписывался в повседневные рабочие процессы пользователей.
Прямое взаимодействие на платформе X: Сообщество криптовалют в основном активно на платформе X, поэтому такие посредники, как Clanker и Bankr, предоставляют услуги непосредственно через платформу X, упрощая путь пользователя к действиям;
Discord голосовая команда: AgentTank позволяет пользователям напрямую управлять AI с помощью голоса в Discord для выполнения задач в блокчейне, обеспечивая более эффективное сотрудничество;
Web3 браузинг и выполнение: Поскольку многие крипто-сайты не предоставляют API, агент компьютерного использования может имитировать действия человека, автоматически перемещаться между различными сайтами, собирать данные и выполнять сделки.
Эти мультимодальные / многоканальные AI-агенты переопределяют пользовательский опыт Web3, позволяя AI действительно стать частью процесса торговли и исследований.
Виртуалы: Основная платформа экосистемы AI Agent
Платформа токенизации AI Agent от Virtuals работает уже 6 месяцев. Несмотря на то, что общая рыночная капитализация экосистемы снизилась из-за колебаний рынка, количество агентов возросло с 50 до 716, что по-прежнему делает ее лидером в области AI Agent. В настоящее время наиболее активные сценарии применения на Virtuals включают:
GambleFAI: как Billy Bets, показывает отличные результаты на рынке AI-ставок и даже вошел в восьмерку лучших на соревновании прогнозов ProphetX с ROI до 30%;
Спортивный анализ: как HeyTracyAI, предоставляет AI-управляемый анализ и комментирование для NBA-событий;
Роботы и эмпирический ИИ: SAM способствует развитию эмпирического ИИ, целью которого является создание децентрализованной вычислительной экосистемы ИИ, подобной Bittensor;
Alpha обнаруживает: такие как aixbt и Acolyt, сосредоточены на анализе данных на блокчейне и предоставлении торговых сигналов.
Virtuals все еще разрабатывает Протокол Агентской Коммерции (ACP), который направлен на то, чтобы AI-агенты работали совместно для создания более эффективной экономической системы. В настоящее время двумя первыми возможными сценариями применения могут быть агенты хедж-фондов и агенты медиапорталов.
Bittensor как AI инфраструктура
Bittensor, его токен Tao, переживает новый раунд роста спроса. Ранее многие пользователи использовали TAO только для стейкинга в Root Network, а теперь больше людей готовы инвестировать TAO в токены конкретных подсетей (Subnet), чтобы поддержать конкретные AI приложения.
Модель dTAO, запущенная в феврале: распределение инфляции TAO определяется рынком, а не весом валидаторов. Это означает, что высоко ценимые подсети, признанные рынком, будут получать больше стимулов TAO;
Реальный рост применения: такие подсети, как SN6, 41, 44, поддерживают потребительских AI-агентов, таких как Billy Bets, DKING и другие, расширяя реальные сценарии применения Bittensor.
ElizaOS V2 версия и новая платформа Launchpad Autofun
ElizaOS всегда была одной из самых популярных платформ для разработки AI-агентов. В последнее время ее версия V2 скоро будет выпущена, а новая платформа Launchpad Autofun также будет запущена в течение двух недель, и 15 проектов уже готовы присоединиться к экосистеме.
ElizaOS текущее состояние: на данный момент уже 15.3k звезд на GitHub, 5k форков, рыночное влияние постоянно растет;
Проблемы управления финансами AI Agent: Sentient недавно опубликовал исследование, в котором раскрываются уязвимости в области управления финансами, такие как ElizaOS, что также подчеркивает необходимость более строгих мер безопасности в этой области.
Несмотря на вызовы, экосистема ElizaOS продолжает быстро расти, а его децентрализованное решение для хостинга GPU Comput3 AI также будет впервые представлено на платформе Autofun.
Резюме
AI-агенты по-прежнему являются одним из самых перспективных направлений в Web3, они не только объединяют инновации AI и криптовалют, но и могут преобразовать производительность и рабочие процессы всей отрасли. От AI-торговых помощников до захвата информации между цепочками, от оптимизации доходов до автоматического выполнения, AI приносит новый парадигму в Web3.
Все это похоже на интернет-волны 1990-х годов, но в гораздо большем масштабе и с более глубоким влиянием. Для ранних участников сейчас самое лучшее время для входа.
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
От диалогового помощника до интеллектуального выполнения, как AI Agent сможет преодолеть следующие препятствия?
Исходный заголовок: Тренды AI-агентов: За пределами бесполезных AI-ботов
Автор: 0xJeff (@Defi0xJeff)
Составитель: Asher (@Asher_0210)
С учетом нарастающей неопределенности в мировой экономике, рыночные настроения остаются низкими, в то время как Web3 AI по-прежнему является одной из наиболее рефлексивно растущих областей.
Быстрое продвижение инноваций в области ИИ (таких как OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Nvidia, Alibaba и других технологических гигантов) сохраняет его на крайне высоком уровне следования.
В настоящее время общая капитализация сектора ИИ после падения до 4 миллиардов долларов в марте недавно восстановилась до 6 миллиардов долларов. Несмотря на давление на общий рыночный климат, некоторые команды продолжают исследовать сценарии AI Agent, подходящие для криптоэкосистемы. От ранее распространенных диалоговых AI помощников до сегодняшних решений, более сосредоточенных на решении реальных проблем, появились некоторые новые тенденции:
Преобразование DeFAI: от абстрактного уровня до «Уровня Alpha обнаружения»
В начале этого года популярной тенденцией DeFAI было создание интерфейса в стиле ChatGPT в качестве слоя взаимодействия пользователей с DeFi-протоколами. Однако практика показала, что простое наличие диалогового интерфейса не обеспечивает хорошего пользовательского опыта. Проблема заключается в том, что большинство команд недостаточно инвестируют в «уровень вывода» (понимание намерений пользователя) и «уровень выполнения» (оптимизация путей выполнения), что приводит к тому, что AI Agent по-прежнему зависит от дополнительных суждений пользователей при предоставлении стратегических рекомендаций. Например, вместо того чтобы использовать AI Agent для выбора оптимального торгового пути, лучше напрямую использовать такие зрелые инструменты, как Defillama Aggregator, Across или Pendle.
Таким образом, многие проекты переходят к «Alpha Discovery Layer», то есть помогают пользователям находить наиболее ценные сведения на рынке. В условиях нехватки информации на рынке ключевым моментом является нахождение лучших «точек для заработка». Например:
На данный момент не установлено, что существующие AI-агенты могут стабильно предоставлять избыточный Alpha, но некоторые ранние результаты уже начали проявлять ценность.
Мультимодальный / Мультиканальный ИИ Агент
Традиционный стиль взаимодействия ChatGPT не подходит для всех сценариев, Web3 AI Agent исследует новые способы взаимодействия, чтобы он естественно вписывался в повседневные рабочие процессы пользователей.
Эти мультимодальные / многоканальные AI-агенты переопределяют пользовательский опыт Web3, позволяя AI действительно стать частью процесса торговли и исследований.
Виртуалы: Основная платформа экосистемы AI Agent
Платформа токенизации AI Agent от Virtuals работает уже 6 месяцев. Несмотря на то, что общая рыночная капитализация экосистемы снизилась из-за колебаний рынка, количество агентов возросло с 50 до 716, что по-прежнему делает ее лидером в области AI Agent. В настоящее время наиболее активные сценарии применения на Virtuals включают:
Virtuals все еще разрабатывает Протокол Агентской Коммерции (ACP), который направлен на то, чтобы AI-агенты работали совместно для создания более эффективной экономической системы. В настоящее время двумя первыми возможными сценариями применения могут быть агенты хедж-фондов и агенты медиапорталов.
Bittensor как AI инфраструктура
Bittensor, его токен Tao, переживает новый раунд роста спроса. Ранее многие пользователи использовали TAO только для стейкинга в Root Network, а теперь больше людей готовы инвестировать TAO в токены конкретных подсетей (Subnet), чтобы поддержать конкретные AI приложения.
ElizaOS V2 версия и новая платформа Launchpad Autofun
ElizaOS всегда была одной из самых популярных платформ для разработки AI-агентов. В последнее время ее версия V2 скоро будет выпущена, а новая платформа Launchpad Autofun также будет запущена в течение двух недель, и 15 проектов уже готовы присоединиться к экосистеме.
Несмотря на вызовы, экосистема ElizaOS продолжает быстро расти, а его децентрализованное решение для хостинга GPU Comput3 AI также будет впервые представлено на платформе Autofun.
Резюме
AI-агенты по-прежнему являются одним из самых перспективных направлений в Web3, они не только объединяют инновации AI и криптовалют, но и могут преобразовать производительность и рабочие процессы всей отрасли. От AI-торговых помощников до захвата информации между цепочками, от оптимизации доходов до автоматического выполнения, AI приносит новый парадигму в Web3.
Все это похоже на интернет-волны 1990-х годов, но в гораздо большем масштабе и с более глубоким влиянием. Для ранних участников сейчас самое лучшее время для входа.