YC 2025 Летний демонстрационный день представил хит продаж! 9 топовых VC соревнуются в инвестициях в новую звезду AI.

День демонстрации YC, «индикатор» глобального венчурного капитала, сегодня стал сценой для стартапов эпохи ИИ, чтобы «показать мускулы». На прошлой неделе завершился день демонстрации YC 2025 года, на котором более 160 стартапов представили свои идеи, из которых 9 выделились и стали объектом внимания ведущих венчурных капиталистов. В этой статье глубоко анализируются бизнес-модели, технологические инновации и инвестиционная логика этих звёздных компаний.

9 самых заметных стартапов YC

1. Осень: Платежные решения для стартапов в области ИИ

Содержимое бизнеса: Stripe (решение для платежей) в области стартапов ИИ.

Почему пользуется популярностью: Многие стартапы в области ИИ используют сложные модели ценообразования, которые обычно смешивают фиксированную подписку за место, оплату за использование, баллы и различные дополнительные сборы. Autumn разработала набор открытой инфраструктуры, который упрощает интеграцию с Stripe для стартапов в области ИИ. Технология компании уже используется сотнями ИИ-приложений и 40 стартапами из YC, что свидетельствует о сильном рыночном спросе.

2. Dedalus Labs: Платформа разработки AI-агентов

Содержание бизнеса: создание Vercel в области AI-агентов (платформа для фронтенд-разработки и развертывания).

Почему он пользуется популярностью: как Vercel помогает разработчикам развертывать и хостить веб-сайты, платформа Dedalus Labs может автоматизировать создание инфраструктуры, необходимой для AI-агентов, сокращая часы кодирования до нескольких кликов. Компания обрабатывает сложные задачи, такие как автоматическое масштабирование и балансировка нагрузки, значительно снижая технический порог для разработки AI-агентов.

3. Дизайн Арена: платформа оценки дизайна ИИ

Содержимое бизнеса: краудсорсинг рейтинга дизайнов, насыщенных «чувствами» (vibe coded).

Почему это пользуется спросом: ИИ способен быстро генерировать огромное количество дизайнов, но как определить, какие дизайны действительно优秀, становится новой задачей. Design Arena решает эту проблему, проводя краудсорсинговый рейтинг визуальных работ, созданных ИИ, создавая тем самым обратную связь, заставляющую модели ИИ улучшаться. Несколько крупных ИИ лабораторий стали ее клиентами, ценя ее ценность в оптимизации обучения моделей.

4. Getasap Asia：Торговые технологии Юго-Восточной Азии

Содержимое бизнеса: технологически ориентированный дистрибьютор, нацеленный на розничных продавцов Юго-Восточной Азии.

Почему это пользуется популярностью: основанная тогда 14-летним Raghav Arora, Getasap Asia использует технологии для доставки товаров в уголки Юго-Восточной Азии, включая уличные магазины, рестораны и крупные супермаркеты, за восемь часов, и уже создала миллионы долларов дохода. Компания получила инвестиции от General Catalyst и оценивается как одна из самых высоких в текущем проекте YC.

5. Keystone: Искусственный интеллект для автоматического исправления уязвимостей программного обеспечения

Содержимое бизнеса: AI-инженер по исправлению программных уязвимостей в производственной среде.

Почему пользуется популярностью: основанная 20-летним магистром искусственного интеллекта Пабло Хансеном, миссия Keystone заключается в снижении сбоев программного обеспечения. Искусственный интеллект компании ищет и исправляет уязвимости для клиентов, обладая мощными техническими возможностями, и, как сообщается, она отказалась от предложения о покупке на сумму в миллион долларов.

6. RealRoots: Платформа AI для женского социального общения

Содержимое бизнеса: AI платформа для поиска друзей для женщин.

Почему пользуется популярностью: AI-куратор RealRoots «Лиса» проводит интервью с женщинами, а затем организует социальные мероприятия, связывая их с единомышленниками. Хотя часть с AI может быть более «показательной», его коммерческие результаты впечатляют — только за прошлый месяц было получено 782000 долларов дохода от 9000 платных клиентов.

7. Solva: Автоматизация страховых выплат с помощью ИИ

Содержимое бизнеса: автоматизация страховых выплат с помощью ИИ.

Почему он пользуется популярностью: AI Solva автоматизировал самые обычные задачи для страховых оценщиков, от заполнения сложных форм заявлений до предотвращения неправильных выплат. Всего через десять недель после запуска годовой повторяющийся доход (ARR) достиг 245 000 долларов, что демонстрирует сильные коммерческие возможности.

8. Pingo AI: AI преподаватель иностранных языков

Содержание бизнеса: AI репетитор по иностранным языкам.

Почему пользуется популярностью: Pingo решает проблему недостатка постоянного общения в изучении языков, позволяя пользователям общаться на разговорном уровне с AI, который выступает в роли носителя языка. Уникальный подход компании пользуется огромным спросом, бизнес растет на 70% в месяц, а месячный доход составляет 250 000 долларов.

9. Персеевская защита: не подробно описано, но по названию можно предположить, что это может быть связано с оборонной промышленностью

Четыре основных тренда: интерпретация инновационных тенденций Кремниевой долины

От «уполномочивания» к «родному» и «агентскому»

Наиболее очевидным сигналом этого года в YC является то, что стартапы больше не довольствуются добавлением «AI-функции» к существующему продукту, а вместо этого напрямую создают приложения, родные для ИИ (AI-Native), а также даже ИИ-агентов (AI Agent), способных выполнять задачи самостоятельно.

Например, «AI-инженер» от Keystone и «AI-специалист по страховым выплатам» от Solva не являются вспомогательными инструментами, а напрямую заменяют часть рабочих процессов как «цифровые сотрудники». Это означает, что защитная линия AI-бизнеса углубляется от «владения данными» к «реинжинирингу процессов», что значительно увеличивает их потенциал замещения на рынке и коммерческую ценность.

Возвышение инфраструктуры и инструментальных цепочек

В условиях золотой лихорадки в сфере ИИ модель «продавцов воды», предоставляющих инструменты и услуги для старателей, по-прежнему является инвестиционной горячей точкой и становится все более вертикальной и профессиональной. Autumn специализируется на уникальной задаче «выставления счетов» в области ИИ; Dedalus Labs стремится снизить барьеры для разработки и развертывания ИИ-агентов; Design Arena решает проблему «оценки качества» контента, созданного ИИ.

Инвестирование в такие компании эквивалентно инвестициям в целую сферу ИИ. Независимо от того, как будут развиваться верхние приложения, пока экономика ИИ продолжает расти, эти поставщики инфраструктуры будут продолжать получать выгоду.

Вертикализация и необходимость в приложениях ИИ

ИИ стремительно проникает в более узкие, высокоценные отрасли из универсального чата, создания изображений и других областей, решая конкретные, высокозатратные проблемы. Будь то традиционная страховая отрасль, на которую нацелилась Solva, язык образования, преобразованный Pingo AI, или оборонная промышленность, на которую нацелена Perseus Defense, их общая черта: четкая бизнес-модель и высокая готовность клиентов платить.

Инвесторы все больше ценят мощную коммерческую способность, такую как у Solva, которая может приносить значительный доход (ARR) за короткий период после выхода на рынок.

Огромный потенциал «неформальных» дорожек и инновационных моделей

Несмотря на то, что ИИ является абсолютным главным героем, одним из самых высоко оцененных проектов YC в этом году, Getasap Asia, является典型ным случаем «технологического преобразования традиционной отрасли». А RealRoots, который создал удивительный доход, доказывает, что инновации в бизнес-моделях, ориентированные на реальные потребности человека (социальные), могут привести к огромной коммерческой энергии, даже если технологии не являются столь «жесткими».

Глубина размышлений инвестора

Эти тренды раскрывают инвестиционную логику за публичной информацией, но для принятия истинных решений необходимо ответить на более глубокие вопросы:

· Насколько глубока технологическая защитная стена Keystone?

· Какова стоимость привлечения клиентов для Solva, и может ли ее модель быть масштабирована?

· Как модель открытого исходного кода Autumn будет получать прибыль?

Ответы на эти вопросы нельзя найти в любых публичных отчетах, они могут быть получены только в результате глубокой беседы с основателями проекта, ранними инвесторами или ключевыми техническими специалистами.

С быстрым развитием технологий ИИ и ускорением их коммерциализации эти 9 стартапов представляют собой передовую часть текущих инноваций в Силиконовой долине. Инвесторы, предприниматели и наблюдатели за отраслью должны внимательно следить за развитием этих компаний, чтобы выявить бизнес-возможности и технологические тренды эпохи ИИ.